DevOps తత్వశాస్త్రం, అభివృద్ధిని సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వహణతో కలిపినప్పుడు, ఎవరినీ ఆశ్చర్యపరచదు. కొత్త ట్రెండ్ ఊపందుకుంది - DevOps 2.0 లేదా BizDevOps. ఇది మూడు భాగాలను ఒకే మొత్తంలో మిళితం చేస్తుంది: వ్యాపారం, అభివృద్ధి మరియు మద్దతు. మరియు DevOpsలో వలె, ఇంజనీరింగ్ పద్ధతులు అభివృద్ధి మరియు మద్దతు మధ్య సంబంధానికి ఆధారం, మరియు వ్యాపార అభివృద్ధిలో, విశ్లేషణలు వ్యాపారంతో అభివృద్ధిని ఏకం చేసే "జిగురు" పాత్రను పోషిస్తాయి.
నేను వెంటనే అంగీకరించాలనుకుంటున్నాను: స్మార్ట్ పుస్తకాలను చదివిన తర్వాత, మనకు నిజమైన వ్యాపార అభివృద్ధి ఉందని ఇప్పుడు మాత్రమే మేము కనుగొన్నాము. ఇది ఏదో ఒకవిధంగా ఉద్యోగుల చొరవ మరియు అభివృద్ధి కోసం అణచివేయలేని అభిరుచికి ధన్యవాదాలు. Analytics అనేది ఇప్పుడు డెవలప్‌మెంట్ ప్రొడక్షన్ ప్రాసెస్‌లో భాగం, ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది మరియు క్రమం తప్పకుండా అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. ప్రతిదీ మాకు ఎలా పని చేస్తుందో నేను మీకు వివరంగా చెబుతాను.
క్లాసిక్ DevOps యొక్క ప్రతికూలతలు
కొత్త కస్టమర్ ఉత్పత్తులను రూపొందించినప్పుడు, ఒక వ్యాపారం కస్టమర్ ప్రవర్తన యొక్క ఆదర్శవంతమైన నమూనాను సృష్టిస్తుంది మరియు మంచి మార్పిడిని ఆశిస్తుంది, దాని ఆధారంగా దాని వ్యాపార లక్ష్యాలు మరియు ఫలితాలను నిర్మిస్తుంది. డెవలప్‌మెంట్ టీమ్, తన వంతుగా, చాలా మంచి, అధిక-నాణ్యత కోడ్‌ను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ప్రక్రియల పూర్తి ఆటోమేషన్, కొత్త ఉత్పత్తిని నిర్వహించడంలో సౌలభ్యం మరియు సౌలభ్యం కోసం మద్దతు ఆశలు.
రియాలిటీ చాలా తరచుగా క్లయింట్లు సంక్లిష్టమైన ప్రక్రియను స్వీకరించే విధంగా అభివృద్ధి చెందుతుంది, వ్యాపారం తక్కువ మార్పిడితో చిక్కుకుంది, అభివృద్ధి బృందాలు పరిష్కరించిన తర్వాత పరిష్కారాన్ని విడుదల చేస్తాయి మరియు క్లయింట్‌ల నుండి అభ్యర్థనల ప్రవాహంలో మద్దతు మునిగిపోతుంది. తెలిసిన కదూ?
ఇక్కడ చెడు యొక్క మూలం ప్రక్రియలో నిర్మించిన సుదీర్ఘమైన మరియు పేలవమైన ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లో ఉంది. వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్‌లు, అవసరాలను సేకరించేటప్పుడు మరియు స్ప్రింట్‌ల సమయంలో అభిప్రాయాన్ని స్వీకరించేటప్పుడు, ఉత్పత్తి యొక్క విధిని బాగా ప్రభావితం చేసే పరిమిత సంఖ్యలో కస్టమర్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేస్తారు. తరచుగా ఒక వ్యక్తికి ముఖ్యమైనది మొత్తం లక్ష్య ప్రేక్షకులకు విలక్షణమైనది కాదు.
ఒక ఉత్పత్తి సరైన దిశలో కదులుతుందో లేదో అర్థం చేసుకోవడం ప్రారంభించిన నెలల తర్వాత ఆర్థిక నివేదికలు మరియు మార్కెట్ పరిశోధన ఫలితాలతో వస్తుంది. మరియు పరిమిత నమూనా పరిమాణం కారణంగా, వారు పెద్ద సంఖ్యలో క్లయింట్‌లపై పరికల్పనలను పరీక్షించే అవకాశాన్ని అందించరు. సాధారణంగా, ఇది దీర్ఘ, సరికాని మరియు అసమర్థమైనదిగా మారుతుంది.
ట్రోఫీ సాధనం
దీని నుండి బయటపడటానికి మేము మంచి మార్గాన్ని కనుగొన్నాము. గతంలో విక్రయదారులకు మాత్రమే సహాయపడే ఒక సాధనం ఇప్పుడు వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్‌ల చేతుల్లోకి వచ్చింది. మేము ప్రక్రియను నిజ సమయంలో, ఇక్కడ మరియు ఇప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి వెబ్ విశ్లేషణలను చురుకుగా ఉపయోగించడం ప్రారంభించాము. దీని ఆధారంగా, ఉత్పత్తిని స్వయంగా ప్లాన్ చేయండి మరియు దానిని పెద్ద సంఖ్యలో ఖాతాదారులకు అందించండి.
మీరు ఒక రకమైన ఉత్పత్తిని మెరుగుపరచాలని ప్లాన్ చేస్తుంటే, అది ఏ కొలమానాలతో అనుబంధించబడిందో మరియు ఈ కొలమానాలు వ్యాపారానికి ముఖ్యమైన విక్రయాలు మరియు లక్షణాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో మీరు వెంటనే చూడవచ్చు. ఈ విధంగా మీరు తక్షణమే తక్కువ ప్రభావంతో పరికల్పనలను తొలగించవచ్చు. లేదా, ఉదాహరణకు, గణాంకపరంగా గణనీయమైన సంఖ్యలో వినియోగదారులకు కొత్త ఫీచర్‌ను అందించండి మరియు ప్రతిదీ అనుకున్న విధంగా పని చేస్తుందో లేదో అర్థం చేసుకోవడానికి నిజ సమయంలో కొలమానాలను పర్యవేక్షించండి. అభ్యర్థనలు లేదా నివేదికల రూపంలో ఫీడ్‌బ్యాక్ కోసం వేచి ఉండకండి, అయితే ఉత్పత్తిని సృష్టించే ప్రక్రియను వెంటనే పర్యవేక్షించండి మరియు వెంటనే సర్దుబాటు చేయండి. మేము కొత్త ఫీచర్‌ను రూపొందించవచ్చు, మూడు రోజుల్లో గణాంకపరంగా సరైన డేటాను సేకరించవచ్చు, మరో మూడు రోజుల్లో మార్పులు చేయవచ్చు - మరియు ఒక వారంలో గొప్ప కొత్త ఉత్పత్తి సిద్ధంగా ఉంటుంది.
మీరు మొత్తం గరాటును ట్రాక్ చేయవచ్చు, కొత్త ఉత్పత్తితో పరిచయం ఏర్పడిన కస్టమర్లందరినీ, గరాటు తీవ్రంగా ఇరుకైన పాయింట్లను గుర్తించి, కారణాలను అర్థం చేసుకోవచ్చు. డెవలపర్‌లు మరియు వ్యాపారాలు ఇద్దరూ ఇప్పుడు తమ రోజువారీ పనిలో భాగంగా దీన్ని పర్యవేక్షిస్తున్నారు. వారు ఒకే కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని చూస్తారు మరియు వారు కలిసి అభివృద్ధి కోసం ఆలోచనలు మరియు పరికల్పనలను రూపొందించగలరు.
వ్యాపారం మరియు అభివృద్ధి యొక్క ఈ ఏకీకరణ విశ్లేషణలతో కలిసి ఉత్పత్తులను నిరంతరం సృష్టించడం, నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయడం, అడ్డంకులను శోధించడం మరియు చూడడం మరియు మొత్తం ప్రక్రియను సాధ్యపడుతుంది.
ఇది సంక్లిష్టత గురించి
మేము కొత్త ఉత్పత్తిని సృష్టించినప్పుడు, మేము మొదటి నుండి ప్రారంభించము, కానీ ఇప్పటికే ఉన్న సేవల వెబ్‌లో దాన్ని ఏకీకృతం చేస్తాము. కొత్త ఉత్పత్తిని ప్రయత్నించినప్పుడు, క్లయింట్ చాలా తరచుగా అనేక విభాగాలను సంప్రదిస్తుంది. అతను కాంటాక్ట్ సెంటర్ ఉద్యోగులతో, కార్యాలయంలోని మేనేజర్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు, అతను సపోర్ట్‌ను లేదా ఆన్‌లైన్ చాట్‌లలో సంప్రదించవచ్చు. కొలమానాలను ఉపయోగించి, ఉదాహరణకు, సంప్రదింపు కేంద్రంలో ఎంత లోడ్ ఉందో, ఇన్‌కమింగ్ అభ్యర్థనలను ఎలా ఉత్తమంగా ప్రాసెస్ చేయాలో మనం చూడవచ్చు. ఎంత మంది వ్యక్తులు కార్యాలయానికి చేరుకుంటారో అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు క్లయింట్‌కు ఎలా సలహా ఇవ్వాలో సూచించవచ్చు.
సమాచార వ్యవస్థల విషయంలోనూ ఇది సరిగ్గా అదే. మా బ్యాంక్ 20 సంవత్సరాలకు పైగా ఉనికిలో ఉంది, ఈ సమయంలో వైవిధ్య వ్యవస్థల యొక్క పెద్ద పొర సృష్టించబడింది మరియు ఇప్పటికీ పని చేస్తోంది. బ్యాకెండ్ సిస్టమ్‌ల మధ్య పరస్పర చర్య కొన్నిసార్లు అనూహ్యంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, కొన్ని పురాతన వ్యవస్థలో నిర్దిష్ట ఫీల్డ్ కోసం అక్షరాల సంఖ్యపై పరిమితులు ఉన్నాయి మరియు కొన్నిసార్లు ఇది కొత్త సేవను క్రాష్ చేస్తుంది. ప్రామాణిక పద్ధతులను ఉపయోగించి బగ్‌ను ట్రాక్ చేయడం చాలా కష్టం, కానీ వెబ్ విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం సులభం.
మేము అన్ని ప్రమేయం ఉన్న సిస్టమ్‌ల నుండి క్లయింట్‌కు చూపబడే ఎర్రర్ టెక్స్ట్‌లను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం ప్రారంభించే స్థాయికి చేరుకున్నాము. వాటిలో చాలా పాతవి అని తేలింది మరియు వారు మా ప్రక్రియలో ఏదో ఒకవిధంగా పాలుపంచుకున్నారని మేము ఊహించలేము.
విశ్లేషణలతో పని చేస్తోంది
మా వెబ్ విశ్లేషకులు మరియు SCRUM అభివృద్ధి బృందాలు ఒకే గదిలో ఉన్నాయి. వారు నిరంతరం పరస్పరం పరస్పరం వ్యవహరిస్తారు. అవసరమైనప్పుడు, నిపుణులు కొలమానాలను సెటప్ చేయడంలో లేదా డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేయడంలో సహాయం చేస్తారు, అయితే ఎక్కువగా బృంద సభ్యులు స్వయంగా విశ్లేషణల సేవతో పని చేస్తారు, అక్కడ సంక్లిష్టంగా ఏమీ లేదు.
ఉదాహరణకు, మీకు పరిమిత రకం క్లయింట్లు లేదా మూలాల కోసం కొన్ని డిపెండెన్సీలు లేదా అదనపు ఫిల్టర్‌లు అవసరమైతే సహాయం అవసరం. కానీ ప్రస్తుత నిర్మాణంలో మనం దీనిని చాలా అరుదుగా ఎదుర్కొంటాము.
ఆసక్తికరంగా, విశ్లేషణల అమలుకు కొత్త IT వ్యవస్థను వ్యవస్థాపించాల్సిన అవసరం లేదు. మేము విక్రయదారులు గతంలో పనిచేసిన అదే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తాము. దాని ఉపయోగంపై అంగీకరించడం మరియు వ్యాపారం మరియు అభివృద్ధిలో అమలు చేయడం మాత్రమే అవసరం. వాస్తవానికి, మేము మార్కెటింగ్‌లో ఉన్న వాటిని మాత్రమే తీసుకోలేము, మేము అన్నింటినీ కొత్తగా రీకాన్ఫిగర్ చేయాలి మరియు కొత్త వాతావరణానికి మార్కెటింగ్ యాక్సెస్ ఇవ్వాలి, తద్వారా వారు మాతో పాటు అదే సమాచార రంగంలో ఉంటారు.
భవిష్యత్తులో, ప్రాసెస్ చేయబడిన సెషన్‌ల పెరుగుతున్న వాల్యూమ్‌లను ఎదుర్కోవడానికి మమ్మల్ని అనుమతించే వెబ్ అనలిటిక్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క మెరుగైన సంస్కరణను కొనుగోలు చేయాలని మేము ప్లాన్ చేస్తున్నాము.
మేము CRM మరియు అకౌంటింగ్ సిస్టమ్‌ల నుండి వెబ్ అనలిటిక్స్ మరియు అంతర్గత డేటాబేస్‌లను సమగ్రపరిచే ప్రక్రియలో కూడా చురుకుగా ఉన్నాము. డేటాను కలపడం ద్వారా, మేము అవసరమైన అన్ని అంశాలలో క్లయింట్ యొక్క పూర్తి చిత్రాన్ని పొందుతాము: మూలం, క్లయింట్ రకం, ఉత్పత్తి. డేటాను దృశ్యమానం చేయడంలో సహాయపడే BI సేవలు త్వరలో అన్ని విభాగాలకు అందుబాటులోకి వస్తాయి.
మనం దేనితో ముగించాము? వాస్తవానికి, మేము ఉత్పాదక ప్రక్రియలో భాగంగా విశ్లేషణలు మరియు నిర్ణయాలను తయారు చేసాము, ఇది కనిపించే ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంది.
విశ్లేషణలు: రేక్‌పై అడుగు పెట్టవద్దు
చివరగా, నేను వ్యాపార అభివృద్ధి వ్యాపారాన్ని నిర్మించే ప్రక్రియలో ఇబ్బందులను నివారించడంలో మీకు సహాయపడే కొన్ని చిట్కాలను భాగస్వామ్యం చేయాలనుకుంటున్నాను.
- మీరు త్వరగా విశ్లేషణలు చేయలేకపోతే, మీరు తప్పు విశ్లేషణలు చేస్తున్నారు. మీరు ఒక ఉత్పత్తి నుండి సరళమైన మార్గాన్ని అనుసరించి, ఆపై స్థాయిని పెంచుకోవాలి.
- భవిష్యత్ విశ్లేషణల నిర్మాణంపై మంచి అవగాహన ఉన్న బృందం లేదా వ్యక్తిని మీరు తప్పనిసరిగా కలిగి ఉండాలి. మీరు విశ్లేషణలను ఎలా స్కేల్ చేయాలి, ఇతర సిస్టమ్‌లలోకి ఏకీకృతం చేయాలి మరియు డేటాను మళ్లీ ఎలా ఉపయోగించాలి అనేదానిని మీరు ఇంకా తీరంలో నిర్ణయించుకోవాలి.
- అనవసరమైన డేటాను ఉత్పత్తి చేయవద్దు. వెబ్ గణాంకాలు, ఉపయోగకరమైన సమాచారంతో పాటు, తక్కువ-నాణ్యత మరియు అనవసరమైన డేటాతో కూడిన భారీ చెత్త డంప్. మరియు స్పష్టమైన లక్ష్యాలు లేనట్లయితే ఈ చెత్త నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అంచనా వేయడంలో జోక్యం చేసుకుంటుంది.
- విశ్లేషణల కోసం విశ్లేషణలు చేయవద్దు. మొదట, లక్ష్యాలు, సాధనం ఎంపిక, మరియు అప్పుడు మాత్రమే - విశ్లేషణలు ఎక్కడ ప్రభావం చూపుతాయి.
పదార్థం చెబోటార్ ఓల్గాతో సంయుక్తంగా తయారు చేయబడింది ().
మూలం: www.habr.com