మీరు ఇప్పుడే వెబ్‌సైట్ మరియు మొబైల్ అప్లికేషన్‌ను (ఉదాహరణకు, డోనట్ షాప్ కోసం) సృష్టించిన వర్ధమాన వ్యాపారవేత్త అని ఊహించుకోండి. మీరు వినియోగదారు విశ్లేషణలను చిన్న బడ్జెట్‌తో కనెక్ట్ చేయాలనుకుంటున్నారు, కానీ ఎలా చేయాలో తెలియదు. చుట్టూ ఉన్న ప్రతి ఒక్కరూ Mixpanel, Facebook అనలిటిక్స్, Yandex.Metrica మరియు ఇతర సిస్టమ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు, కానీ ఏది ఎంచుకోవాలి మరియు ఎలా ఉపయోగించాలి అనేది స్పష్టంగా లేదు.
విశ్లేషణ వ్యవస్థలు అంటే ఏమిటి?
అన్నింటిలో మొదటిది, వినియోగదారు అనలిటిక్స్ సిస్టమ్ సేవ యొక్క లాగ్‌లను విశ్లేషించే వ్యవస్థ కాదని చెప్పాలి. సేవ ఎలా పని చేస్తుందో పర్యవేక్షించడం స్థిరత్వం మరియు పనితీరుపై దృష్టి పెడుతుంది మరియు డెవలపర్‌లచే విడిగా నిర్వహించబడుతుంది. వినియోగదారు యొక్క ప్రవర్తనను అధ్యయనం చేయడానికి వినియోగదారు విశ్లేషణలు సృష్టించబడతాయి: అతను ఏ చర్యలు చేస్తాడు, ఎంత తరచుగా, సేవలో నోటిఫికేషన్‌లు లేదా ఇతర ఈవెంట్‌లను పుష్ చేయడానికి అతను ఎలా స్పందిస్తాడు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా, వినియోగదారు విశ్లేషణలకు రెండు దిశలు ఉన్నాయి: మొబైల్ మరియు వెబ్ అనలిటిక్స్. వెబ్ మరియు మొబైల్ సేవల యొక్క విభిన్న ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు సామర్థ్యాలు ఉన్నప్పటికీ, రెండు దిశలలో విశ్లేషణ వ్యవస్థతో పని చేయడం దాదాపు ఒకే విధంగా ఉంటుంది.
ఇది ఎందుకు అవసరం?
వినియోగదారు విశ్లేషణలు అవసరం:
- సేవను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో పర్యవేక్షించడానికి;
- కంటెంట్‌ని మార్చడానికి మరియు ఎక్కడ అభివృద్ధి చేయాలో అర్థం చేసుకోవడానికి, ఏ ఫీచర్లను జోడించాలి/తీసివేయాలి;
- వినియోగదారులు ఇష్టపడని వాటిని కనుగొని వాటిని మార్చడానికి.
అది ఎలా పనిచేస్తుంది?
వినియోగదారు ప్రవర్తనను అధ్యయనం చేయడానికి, మీరు ఈ ప్రవర్తన యొక్క చరిత్రను సేకరించాలి. కానీ సరిగ్గా ఏమి సేకరించాలి? ఈ ప్రశ్న మొత్తం పని యొక్క సంక్లిష్టతలో 70% వరకు ఉంటుంది. ఉత్పత్తి బృందంలోని చాలా మంది సభ్యులు కలిసి ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వాలి: ఉత్పత్తి మేనేజర్, ప్రోగ్రామర్లు, విశ్లేషకులు. ఈ దశలో ఏదైనా పొరపాటు ఖరీదైనది: మీకు అవసరమైన వాటిని మీరు సేకరించకపోవచ్చు మరియు అర్థవంతమైన ముగింపులను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించని వాటిని మీరు సేకరించవచ్చు.
మీరు ఏమి సేకరించాలో నిర్ణయించుకున్న తర్వాత, దానిని ఎలా సేకరించాలనే దాని గురించి మీరు ఆలోచించాలి. విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థలు పనిచేసే ప్రధాన వస్తువు ఒక సంఘటన. ఈవెంట్ అనేది వినియోగదారు చర్యకు ప్రతిస్పందనగా విశ్లేషణల సిస్టమ్‌కు పంపబడే దాని యొక్క వివరణ. సాధారణంగా, మునుపటి దశలో ట్రాకింగ్ కోసం ఎంచుకున్న ప్రతి చర్య కోసం, ఈవెంట్ తీసుకున్న చర్యను వివరించే ఫీల్డ్‌లతో JSON ప్యాకేజీ వలె కనిపిస్తుంది.
ఇది ఎలాంటి JSON ప్యాకేజీ?
JSON ప్యాకేజీ అనేది ఏమి జరిగిందో వివరించే టెక్స్ట్ ఫైల్. ఉదాహరణకు, JSON ప్యాకెట్‌లో యూజర్ మేరీ నవంబర్ 23న 00:15 గంటలకు స్టార్టెడ్ గేమ్ యాక్షన్‌ని ప్రదర్శించినట్లు సమాచారం ఉండవచ్చు. ప్రతి చర్యను ఎలా వివరించాలి? ఉదాహరణకు, వినియోగదారు బటన్‌పై క్లిక్ చేస్తారు. ఈ సమయంలో ఏ ఆస్తులను సేకరించాలి? అవి రెండు రకాలుగా విభజించబడ్డాయి:
- సూపర్ లక్షణాలు - ఎల్లప్పుడూ ఉండే అన్ని ఈవెంట్‌ల లక్షణం. ఇది సమయం, పరికరం ID, API సంస్కరణ, విశ్లేషణల సంస్కరణ, OS సంస్కరణ;
- ఈవెంట్ నిర్దిష్ట లక్షణాలు - ఈ లక్షణాలు ఏకపక్షంగా ఉంటాయి మరియు వాటిని ఎలా ఎంచుకోవాలి అనేది ప్రధాన కష్టం. ఉదాహరణకు, గేమ్‌లోని “నాణేలను కొనండి” బటన్ కోసం, అటువంటి లక్షణాలు “వినియోగదారు ఎన్ని నాణేలను కొనుగోలు చేసాడు”, “నాణేల ధర ఎంత”.
భాషా అభ్యాస సేవలో JSON ప్యాకేజీకి ఉదాహరణ:
కానీ ప్రతిదీ ఎందుకు సేకరించకూడదు?
అన్ని ఈవెంట్‌లు మాన్యువల్‌గా సృష్టించబడినందున. Analytics సిస్టమ్‌లు "అన్నీ సేవ్ చేయి" బటన్‌ను కలిగి ఉండవు (మరియు అది అర్ధంలేనిది). టీమ్‌లోని కొంత భాగానికి ఆసక్తి కలిగించే సర్వీస్ లాజిక్ నుండి ఆ చర్యలు మాత్రమే సేకరించబడతాయి. బటన్ లేదా విండో యొక్క ప్రతి స్థితికి కూడా, అన్ని ఈవెంట్‌లు సాధారణంగా ఆసక్తిని కలిగి ఉండవు. సుదీర్ఘ ప్రక్రియల కోసం (ఆట స్థాయి వంటివి), ప్రారంభం మరియు ముగింపు మాత్రమే ముఖ్యమైనవి కావచ్చు. మధ్యలో జరిగేవి కలిసి రాకపోవచ్చు.
నియమం ప్రకారం, సేవా తర్కం వస్తువులు - ఎంటిటీలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది "కాయిన్" ఎంటిటీ లేదా "స్థాయి" ఎంటిటీ కావచ్చు. అందువల్ల, మీరు ఎంటిటీలు, వాటి రాష్ట్రాలు మరియు చర్యల నుండి ఈవెంట్‌లను కంపోజ్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణలు: “స్థాయి ప్రారంభమైంది”, “స్థాయి ముగిసింది”, “స్థాయి ముగిసింది, కారణం - ఒక డ్రాగన్ తిన్నది”. తర్కాన్ని ఉల్లంఘించకుండా మరియు విశ్లేషణలతో తదుపరి పనిని క్లిష్టతరం చేయకుండా "తెరవగల" అన్ని ఎంటిటీలను మూసివేయడం మంచిది.
సంక్లిష్ట వ్యవస్థలో ఎన్ని సంఘటనలు ఉన్నాయి?
సంక్లిష్ట వ్యవస్థలు అనేక వందల ఈవెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేయగలవు, వీటిని అన్ని కస్టమర్‌ల నుండి (ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు, ప్రోగ్రామర్లు, విశ్లేషకులు) సేకరించి, జాగ్రత్తగా (!) పట్టికలో నమోదు చేసి, ఆపై సేవా తర్కంలోకి ప్రవేశపెడతారు. ఈవెంట్‌లను సిద్ధం చేయడం అనేది ఒక పెద్ద ఇంటర్ డిసిప్లినరీ పని, దీనికి ప్రతి ఒక్కరూ ఏమి సేకరించాలి, శ్రద్ధ మరియు ఖచ్చితత్వం అవసరం.
తరువాత ఏమిటి?
మేము అన్ని ఆసక్తికరమైన సంఘటనలతో ముందుకు వచ్చామని చెప్పండి. ఇది వాటిని సేకరించడానికి సమయం. దీన్ని చేయడానికి, మీరు కస్టమర్ అనలిటిక్స్‌ను కనెక్ట్ చేయాలి. Googleకి వెళ్లి మొబైల్ అనలిటిక్స్ కోసం చూడండి (లేదా బాగా తెలిసిన వాటి నుండి ఎంచుకోండి: , , , , , ) మేము వెబ్‌సైట్ నుండి SDKని తీసుకొని దానిని మా సేవ యొక్క కోడ్‌గా రూపొందిస్తాము (అందుకే "క్లయింట్" అని పేరు - ఎందుకంటే SDK క్లయింట్‌లో నిర్మించబడింది).
మరియు ఈవెంట్‌లను ఎక్కడ సేకరించాలి?
సృష్టించబడే అన్ని JSON ప్యాకేజీలు ఎక్కడో నిల్వ చేయబడాలి. వారు ఎక్కడికి పంపబడతారు మరియు వారు ఎక్కడ సమావేశమవుతారు? క్లయింట్ విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థ విషయంలో, ఇది స్వయంగా దీనికి బాధ్యత వహిస్తుంది. మా JSON ప్యాకేజీలు ఎక్కడ ఉన్నాయి, వాటి నిల్వ ఎక్కడ ఉంది, ఎన్ని ఉన్నాయి లేదా అవి అక్కడ ఎలా నిల్వ చేయబడతాయో మాకు తెలియదు. మొత్తం సేకరణ ప్రక్రియ సిస్టమ్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది మరియు మాకు పట్టింపు లేదు. Analytics సేవలో, మేము వ్యక్తిగత ఖాతాకు ప్రాప్యతను పొందుతాము, ఇక్కడ మేము ప్రారంభ ప్రవర్తనా డేటాను ప్రాసెస్ చేసే ఫలితాలను చూస్తాము. తర్వాత, విశ్లేషకులు వారి వ్యక్తిగత ఖాతాలో చూసే వాటితో పని చేస్తారు.
ఉచిత సంస్కరణల్లో, ముడి డేటా సాధారణంగా డౌన్‌లోడ్ చేయబడదు. ఖరీదైన వెర్షన్ అటువంటి లక్షణాలను కలిగి ఉంది.
కనెక్ట్ కావడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది?
సరళమైన విశ్లేషణలు ఒక గంటలో కనెక్ట్ చేయబడతాయి: ఇది యాప్ మెట్రికాగా ఉంటుంది, ఇది అనుకూల ఈవెంట్‌లను విశ్లేషించకుండా సరళమైన విషయాలను చూపుతుంది. మరింత క్లిష్టమైన వ్యవస్థను సెటప్ చేయడానికి అవసరమైన సమయం ఎంచుకున్న సంఘటనలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అదనపు అభివృద్ధి అవసరమయ్యే ఇబ్బందులు తలెత్తుతాయి:
- ఈవెంట్‌ల క్యూ ఉందా? ఉదాహరణకు, ఒక ఈవెంట్ ముందు మరొకటి రాకూడదని ఎలా పరిష్కరించాలి?
- వినియోగదారు సమయాన్ని మార్చినట్లయితే ఏమి చేయాలి? టైమ్ జోన్ మార్చారా?
- ఇంటర్నెట్ లేకపోతే ఏమి చేయాలి?
సగటున, మీరు రెండు రోజుల్లో Mixpanelని సెటప్ చేయవచ్చు. నిర్దిష్ట ఈవెంట్‌లను పెద్ద సంఖ్యలో సేకరించాలని ప్లాన్ చేసినప్పుడు, దానికి ఒక వారం పట్టవచ్చు.
నాకు అవసరమైనదాన్ని ఎలా ఎంచుకోవాలి?
సాధారణ గణాంకాలు అన్ని విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థలలో బాగా పనిచేస్తాయి. విక్రయదారులు మరియు విక్రయదారులకు బాగా సరిపోతుంది: మీరు నిలుపుదల, అప్లికేషన్‌లో వినియోగదారులు ఎంతకాలం గడిపారు, అన్ని ప్రాథమిక ఉన్నత-స్థాయి కొలమానాలను చూడవచ్చు. సరళమైన ల్యాండింగ్ పేజీ కోసం, Yandex కొలమానాలు సరిపోతాయి.
ప్రామాణికం కాని పనుల విషయానికి వస్తే, ఎంపిక మీ సేవ, విశ్లేషణాత్మక పనులు మరియు వాటిని పరిష్కరించడానికి ప్రాసెస్ చేయవలసిన ఈవెంట్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
- Mixpanelలో, ఉదాహరణకు, మీరు A/B పరీక్షలను అమలు చేయవచ్చు. ఇది ఎలా చెయ్యాలి? మీరు అనేక నమూనాలను కలిగి ఉండే ఒక ప్రయోగాన్ని సృష్టించి, ఎంపిక చేసుకోండి (మీరు అలాంటి మరియు అలాంటి వినియోగదారులను Aకి, ఇతరులను Bకి కేటాయించారు). A కోసం బటన్ ఆకుపచ్చగా ఉంటుంది, B కోసం అది నీలం రంగులో ఉంటుంది. Mixpanel మొత్తం డేటాను సేకరిస్తుంది కాబట్టి, ఇది A మరియు B నుండి ప్రతి వినియోగదారు యొక్క పరికర ఐడిని కనుగొనగలదు. సేవా కోడ్‌లో, SDKని ఉపయోగించి, ట్వీక్‌లు సృష్టించబడతాయి - ఇవి పరీక్ష కోసం ఏదైనా మార్చగల ప్రదేశాలు. తరువాత, ప్రతి వినియోగదారు కోసం, విలువ (మా సందర్భంలో, బటన్ యొక్క రంగు) Mixpanel నుండి తీసివేయబడుతుంది. ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేనట్లయితే, డిఫాల్ట్ ఎంపిక ఎంపిక చేయబడుతుంది.
- తరచుగా మీరు ఈవెంట్‌లను నిల్వ చేయడం మరియు అధ్యయనం చేయడం మాత్రమే కాకుండా, వినియోగదారులను సమగ్రపరచాలని కూడా కోరుకుంటారు. వినియోగదారుల ట్యాబ్‌లో Mixpanel దీన్ని స్వయంచాలకంగా చేస్తుంది. అక్కడ మీరు శాశ్వత వినియోగదారు డేటా (పేరు, ఇమెయిల్, facebook ప్రొఫైల్) మరియు వినియోగదారు లాగ్ చరిత్రను వీక్షించవచ్చు. మీరు వినియోగదారు డేటాను గణాంకాలుగా చూడవచ్చు: డ్రాగన్ 100 సార్లు తిన్నది, 3 పువ్వులు కొనుగోలు చేసింది. కొన్ని సిస్టమ్‌లలో, యూజర్ ద్వారా అగ్రిగేషన్ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు.
- ప్రధాన చల్లదనం ఏమిటి ? ఇది సేవా సందర్శకులను అతని Facebook ప్రొఫైల్‌తో కలుపుతుంది. అందువల్ల, మీరు మీ ప్రేక్షకులను కనుగొనవచ్చు మరియు ముఖ్యంగా, దానిని ప్రకటనల ప్రేక్షకులుగా మార్చవచ్చు. ఉదాహరణకు, నేను ఒక సైట్‌ను ఒకసారి సందర్శించి, దాని యజమాని సందర్శకుల కోసం ప్రకటనలను (Facebook విశ్లేషణలో స్వయంచాలకంగా పూరించగల ప్రేక్షకులు) ఆన్ చేసి ఉంటే, భవిష్యత్తులో నేను Facebookలో ఈ సైట్ కోసం ప్రకటనలను చూస్తాను. సైట్ యజమాని కోసం, ఇది సరళంగా మరియు సౌకర్యవంతంగా పని చేస్తుంది; మీరు మీ ప్రకటనల బడ్జెట్‌పై రోజువారీ టోపీని ఉంచాలని గుర్తుంచుకోవాలి. Facebook అనలిటిక్స్ యొక్క ప్రతికూలత ఏమిటంటే ఇది ప్రత్యేకంగా అనుకూలమైనది కాదు: సైట్ చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది, వెంటనే అర్థం చేసుకోదు మరియు చాలా త్వరగా పని చేయదు.
దాదాపు ఏమీ చేయవలసిన అవసరం లేదు మరియు ప్రతిదీ పని చేస్తుంది! బహుశా కొన్ని ప్రతికూలతలు ఉన్నాయా?
అవును, మరియు వాటిలో ఒకటి సాధారణంగా ఖరీదైనది. ఒక స్టార్టప్ కోసం ఇది నెలకు దాదాపు $50k ఉంటుంది. కానీ ఉచిత ఎంపికలు కూడా ఉన్నాయి. Yandex App Metrica ఉచితం మరియు అత్యంత ప్రాథమిక కొలమానాలకు తగినది.
అయితే, పరిష్కారం చవకైనది అయితే, విశ్లేషణలు వివరించబడవు: మీరు పరికరం, OS రకాన్ని చూడగలరు, కానీ నిర్దిష్ట ఈవెంట్‌లను చూడలేరు మరియు మీరు ఫన్నెల్‌లను సృష్టించలేరు. Mixpanelకి సంవత్సరానికి 50k డాలర్లు ఖర్చవుతాయి (ఉదాహరణకు, Om Nomతో కూడిన అప్లికేషన్ అంత ఎక్కువగా తినవచ్చు). సాధారణంగా, డేటా యాక్సెస్ చాలా తరచుగా వాటిని అన్ని పరిమితం. మీరు మీ స్వంత నమూనాలతో ముందుకు వచ్చి వాటిని ప్రారంభించవద్దు. చెల్లింపు సాధారణంగా నెలవారీ / క్రమానుగతంగా చేయబడుతుంది.
ఇంకా ఎవరైనా?
కానీ చెత్త విషయం ఏమిటంటే, Mixpanel కూడా క్రియాశీల మొబైల్ అప్లికేషన్‌లో అంతర్లీనంగా ఉన్న డేటా వాల్యూమ్‌లను ఉజ్జాయింపుగా పరిగణిస్తుంది (డాక్యుమెంటేషన్‌లో నేరుగా పేర్కొనబడింది). మీరు ఫలితాలను సర్వర్ అనలిటిక్స్‌తో పోల్చినట్లయితే, విలువలు భిన్నంగా ఉంటాయి. (మా తదుపరి కథనంలో మీ స్వంత సర్వర్-వైపు విశ్లేషణలను ఎలా సృష్టించాలో చదవండి!)
దాదాపు అన్ని విశ్లేషణాత్మక వ్యవస్థల యొక్క పెద్ద ప్రతికూలత ఏమిటంటే అవి ముడి లాగ్‌లకు ప్రాప్యతను పరిమితం చేస్తాయి. కాబట్టి, మీ స్వంత డేటాతో మీ స్వంత మోడల్‌ని అమలు చేయడం పని చేయదు. ఉదాహరణకు, మీరు Mixpanelలోని ఫన్నెల్‌లను చూస్తే, మీరు దశల మధ్య సగటు సమయాన్ని మాత్రమే లెక్కించగలరు. మరింత సంక్లిష్టమైన కొలమానాలు, ఉదాహరణకు, మధ్యస్థ సమయం లేదా శాతాలు, లెక్కించబడవు.
అలాగే, సంక్లిష్టమైన అగ్రిగేషన్‌లు మరియు సెగ్మెంటేషన్‌లను నిర్వహించే సామర్థ్యం తరచుగా లోపిస్తుంది. ఉదాహరణకు, "1990లో జన్మించిన మరియు ఒక్కొక్కరు కనీసం 50 డోనట్‌లను కొనుగోలు చేసిన వినియోగదారులను ఏకం చేయడానికి" కొనుగోలు చేసే గమ్మత్తైన సమూహం అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చు.
Facebook Analytics చాలా క్లిష్టమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను కలిగి ఉంది మరియు నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
నేను అన్ని సిస్టమ్‌లను ఒకేసారి ఆన్ చేస్తే?
గొప్ప ఆలోచన! వేర్వేరు వ్యవస్థలు వేర్వేరు ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడం తరచుగా జరుగుతుంది. వివిధ సంఖ్యలు. అదనంగా, కొన్ని ఒక కార్యాచరణను కలిగి ఉంటాయి, మరికొన్నింటిని మరొకటి కలిగి ఉంటాయి మరియు మరికొన్ని ఉచితం.
అదనంగా, పరీక్ష కోసం అనేక సిస్టమ్‌లను సమాంతరంగా ఆన్ చేయవచ్చు: ఉదాహరణకు, కొత్త ఇంటర్‌ఫేస్‌తో మిమ్మల్ని మీరు పరిచయం చేసుకోవడానికి మరియు క్రమంగా దానికి మారండి. ఏదైనా వ్యాపారంలో వలె, ఇక్కడ మీరు ఎనలిటిక్స్‌ను ఎప్పుడు ఆపాలి మరియు కనెక్ట్ చేయాలో తెలుసుకోవాలి, మీరు దానిని ట్రాక్ చేయవచ్చు (మరియు అది మీ నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌ని నెమ్మది చేయదు).
మేము ప్రతిదీ కనెక్ట్ చేసాము, ఆపై కొత్త ఫీచర్లను విడుదల చేసాము, ఈవెంట్‌లను ఎలా జోడించాలి?
మొదటి నుండి విశ్లేషణలను కనెక్ట్ చేస్తున్నప్పుడు అదే విధంగా: అవసరమైన ఈవెంట్‌ల వివరణలను సేకరించి, వాటిని క్లయింట్ కోడ్‌లోకి చొప్పించడానికి SDKని ఉపయోగించండి.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలకు సమాధానాలు మీకు ఉపయోగకరంగా ఉంటాయని నేను ఆశిస్తున్నాను. క్లయింట్ వైపు విశ్లేషణలు మీ అప్లికేషన్‌కు సరిపోవని అర్థం చేసుకోవడానికి వారు మీకు సహాయం చేస్తే, మీ సర్వర్ వైపు విశ్లేషణలను ప్రయత్నించమని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము. నేను దాని గురించి తదుపరి భాగంలో మాట్లాడతాను, ఆపై మీ ప్రాజెక్ట్‌లో దీన్ని ఎలా అమలు చేయాలో గురించి మాట్లాడతాను.
నమోదు చేసుకున్న వినియోగదారులు మాత్రమే సర్వేలో పాల్గొనగలరు. దయచేసి.
మీరు ఏ కస్టమర్ అనలిటిక్స్ సిస్టమ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు?
-
Mixpanel
-
ఫేస్బుక్ అనలిటిక్స్
-
గూగుల్ విశ్లేషణలు
-
యాండెక్స్ మెట్రికా
-
ఇతరులు
-
మీ సిస్టమ్‌తో
-
ఏమిలేదు
33 మంది వినియోగదారులు ఓటు వేశారు. 15 మంది వినియోగదారులు దూరంగా ఉన్నారు.
మూలం: www.habr.com