రష్యన్ BI వ్యవస్థలను మూల్యాంకనం చేయడానికి ప్రమాణాలు

చాలా సంవత్సరాలుగా ఇప్పుడు నేను రష్యాలో BI వ్యవస్థల అమలులో నాయకులలో ఒకరిగా ఉన్న కంపెనీకి నాయకత్వం వహిస్తున్నాను మరియు BI రంగంలో వ్యాపార పరిమాణం పరంగా విశ్లేషకుల అగ్ర జాబితాలలో క్రమం తప్పకుండా చేర్చబడుతుంది. నా పని సమయంలో, నేను ఆర్థిక వ్యవస్థలోని వివిధ రంగాలకు చెందిన కంపెనీలలో BI వ్యవస్థల అమలులో పాల్గొన్నాను - రిటైల్ మరియు తయారీ నుండి క్రీడా పరిశ్రమ వరకు. అందువల్ల, వ్యాపార గూఢచార పరిష్కారాల కస్టమర్ల అవసరాల గురించి నాకు బాగా తెలుసు.

విదేశీ విక్రేతల పరిష్కారాలు బాగా తెలుసు, వారిలో చాలా మందికి బలమైన బ్రాండ్ ఉంది, వారి అవకాశాలు పెద్ద విశ్లేషణాత్మక ఏజెన్సీలచే విశ్లేషించబడతాయి, అయితే దేశీయ BI వ్యవస్థలు చాలా వరకు ఇప్పటికీ సముచిత ఉత్పత్తులను కలిగి ఉన్నాయి. ఇది వారి అవసరాలను తీర్చడానికి పరిష్కారం కోసం చూస్తున్న వారికి ఎంపికను తీవ్రంగా క్లిష్టతరం చేస్తుంది.

ఈ లోపాన్ని తొలగించడానికి, ఒకే ఆలోచన ఉన్న వ్యక్తుల బృందం మరియు నేను రష్యన్ డెవలపర్లు సృష్టించిన BI సిస్టమ్‌లను సమీక్షించాలని నిర్ణయించుకున్నాము - “గ్రోమోవ్ యొక్క BI సర్కిల్”. మేము మార్కెట్లో చాలా దేశీయ పరిష్కారాలను విశ్లేషించాము మరియు వాటి బలాలు మరియు బలహీనతలను హైలైట్ చేయడానికి ప్రయత్నించాము. ప్రతిగా, దానికి ధన్యవాదాలు, సమీక్షలో చేర్చబడిన సిస్టమ్‌ల డెవలపర్‌లు తమ ఉత్పత్తుల యొక్క లాభాలు మరియు నష్టాలను బయటి నుండి చూడగలరు మరియు బహుశా వారి అభివృద్ధి వ్యూహానికి సర్దుబాట్లు చేయగలరు.

రష్యన్ BI సిస్టమ్‌ల యొక్క అటువంటి సమీక్షను రూపొందించడంలో ఇది మొదటి అనుభవం, కాబట్టి మేము దేశీయ సిస్టమ్‌ల గురించి సమాచారాన్ని సేకరించడంపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారించాము.

రష్యన్ BI వ్యవస్థల సమీక్ష మొదటిసారిగా నిర్వహించబడుతోంది; దాని ప్రధాన పని నాయకులు మరియు బయటి వ్యక్తులను గుర్తించడం కాదు, కానీ పరిష్కారాల అవకాశాల గురించి అత్యంత పూర్తి మరియు నమ్మదగిన సమాచారాన్ని సేకరించడం.

కింది పరిష్కారాలు సమీక్షలో పాల్గొన్నాయి: విజియాలజీ, ఆల్ఫా BI, దూరదృష్టి. విశ్లేషణాత్మక ప్లాట్‌ఫారమ్, మోడ్స్ BI, పాలిమాటికా, లాగిన్, లక్స్‌మ్స్ BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, బోర్డ్‌మ్యాప్స్ OJSC డాష్‌బోర్డ్ సిస్టమ్‌లు BI , KPI సూట్, మలాహిత్: BI, నౌమెన్ BI, మాయక్ BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI మాడ్యూల్

రష్యన్ BI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల యొక్క కార్యాచరణ మరియు నిర్మాణ లక్షణాలను విశ్లేషించడానికి, మేము డెవలపర్‌లు అందించిన అంతర్గత డేటా మరియు సమాచార వనరులను - పరిష్కార సైట్‌లు, ప్రకటనలు మరియు సరఫరాదారుల నుండి సాంకేతిక సామగ్రిని ఉపయోగించాము.
విశ్లేషకులు, BI వ్యవస్థలను అమలు చేయడంలో వారి స్వంత అనుభవం మరియు BI కార్యాచరణ కోసం రష్యన్ కంపెనీల ప్రాథమిక అవసరాల ఆధారంగా, పరిష్కారాల యొక్క సారూప్యతలు మరియు వ్యత్యాసాలను చూడటానికి మరియు తదనంతరం వారి బలాలు మరియు బలహీనతలను హైలైట్ చేయడానికి అనుమతించే అనేక పారామితులను గుర్తించారు.

ఇవి పారామితులు

అడ్మినిస్ట్రేషన్, సెక్యూరిటీ మరియు BI ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆర్కిటెక్చర్ - ఈ వర్గంలో, ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క భద్రతను నిర్ధారించే సామర్థ్యాల యొక్క వివరణాత్మక వర్ణన ఉనికిని, అలాగే వినియోగదారు పరిపాలన మరియు యాక్సెస్ ఆడిటింగ్ కోసం కార్యాచరణ అంచనా వేయబడింది. ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆర్కిటెక్చర్ గురించిన మొత్తం సమాచారం కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోబడింది.

క్లౌడ్ BI - క్లౌడ్ మరియు ఆన్-ప్రాంగణంలో డేటా ఆధారంగా క్లౌడ్‌లో విశ్లేషణాత్మక మరియు విశ్లేషణాత్మక అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడం, అమలు చేయడం మరియు నిర్వహించడం కోసం ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను సర్వీస్‌గా మరియు అనలిటిక్ అప్లికేషన్‌ను సర్వీస్ మోడల్‌గా ఉపయోగించి కనెక్టివిటీ లభ్యతను అంచనా వేయడానికి ఈ ప్రమాణం మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

మూలానికి కనెక్ట్ చేయడం మరియు డేటాను స్వీకరించడం – స్థానిక మరియు క్లౌడ్ రెండూ - వివిధ రకాల నిల్వ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో (రిలేషనల్ మరియు నాన్-రిలేషనల్) ఉన్న నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటాకు కనెక్ట్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే సామర్థ్యాలను ప్రమాణం పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

మెటాడేటా నిర్వహణ - సాధారణ సెమాంటిక్ మోడల్ మరియు మెటాడేటాను ఉపయోగించడానికి అనుమతించే సాధనాల వివరణ ఉనికిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. కొలతలు, సోపానక్రమాలు, కొలతలు, పనితీరు కొలమానాలు లేదా కీలక పనితీరు సూచికలు (KPIలు) వంటి మెటాడేటా వస్తువులను కనుగొనడం, సంగ్రహించడం, నిల్వ చేయడం, పునర్వినియోగం చేయడం మరియు ప్రచురించడం కోసం విశ్వసనీయమైన మరియు కేంద్రీకృత మార్గాన్ని వారు నిర్వాహకులకు అందించాలి మరియు వీటిని నివేదించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. లేఅవుట్ వస్తువులు , పారామితులు మొదలైనవి. వ్యాపార వినియోగదారులచే నిర్వచించబడిన డేటా మరియు మెటాడేటాను SOR మెటాడేటాగా ప్రమోట్ చేయడానికి నిర్వాహకుల సామర్థ్యాన్ని కూడా ఫంక్షనల్ ప్రమాణం పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

డేటా నిల్వ మరియు లోడ్ అవుతోంది – ఈ ప్రమాణం డేటాను ఇండెక్స్ చేయగల సామర్థ్యంతో, డేటా లోడింగ్ మరియు అప్‌డేట్ షెడ్యూల్‌ల సామర్థ్యంతో స్వయంప్రతిపత్త పనితీరు ఇంజిన్‌గా డేటాను యాక్సెస్ చేయడం, ఇంటిగ్రేట్ చేయడం, మార్చడం మరియు లోడ్ చేయడం కోసం ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఎక్స్‌ట్రానెట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ కోసం కార్యాచరణ యొక్క లభ్యత కూడా పరిగణించబడుతుంది: పబ్లిక్ సెక్టార్‌లోని విశ్లేషణాత్మక కంటెంట్‌కు బాహ్య క్లయింట్ లేదా పౌరుల యాక్సెస్ కోసం ఫ్లెక్సిబుల్ సెంట్రలైజ్డ్ BI ప్రొవిజనింగ్ వంటి వర్క్‌ఫ్లోకు ప్లాట్‌ఫారమ్ మద్దతు ఇస్తుందా.

డేటా తయారీ - వివిధ మూలాధారాల నుండి డేటా యొక్క "డ్రాగ్ అండ్ డ్రాప్" వినియోగదారు-నియంత్రిత కలయికల కోసం మరియు వినియోగదారు నిర్వచించిన కొలతలు, సెట్‌లు, సమూహాలు మరియు సోపానక్రమాల వంటి విశ్లేషణాత్మక నమూనాల సృష్టి కోసం కార్యాచరణ యొక్క లభ్యతను ఈ ప్రమాణం పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. ఈ ప్రమాణం కింద అధునాతన సామర్థ్యాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్, ఇంటెలిజెంట్ అగ్రిగేషన్ మరియు ప్రొఫైలింగ్, సోపానక్రమం ఉత్పత్తి, బహుళ-నిర్మాణాత్మక డేటాతో సహా బహుళ మూలాల అంతటా డేటా పంపిణీ మరియు బ్లెండింగ్‌కు మద్దతుతో సెమాంటిక్ ఆటో-డిస్కవరీ సామర్థ్యాలు ఉన్నాయి.

డేటా మోడల్ యొక్క స్కేలబిలిటీ మరియు సంక్లిష్టత – డేటాబేస్‌లోని ఆన్-చిప్ మెమరీ మెకానిజం లేదా ఆర్కిటెక్చర్ గురించిన సమాచారం యొక్క ఉనికి మరియు పరిపూర్ణతను పారామితి అంచనా వేస్తుంది, దీని కారణంగా పెద్ద మొత్తంలో డేటా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, సంక్లిష్ట డేటా నమూనాలు ప్రాసెస్ చేయబడతాయి మరియు పనితీరు ఆప్టిమైజ్ చేయబడుతుంది మరియు పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులకు అమలు చేయబడుతుంది. .

అధునాతన విశ్లేషణలు – మెను ఆధారిత ఎంపికల ద్వారా లేదా బాహ్యంగా అభివృద్ధి చేసిన మోడల్‌లను దిగుమతి చేసుకోవడం మరియు సమగ్రపరచడం ద్వారా అధునాతన ఆఫ్‌లైన్ విశ్లేషణల సామర్థ్యాలను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే కార్యాచరణ లభ్యతను విశ్లేషించారు.

విశ్లేషణాత్మక డాష్‌బోర్డ్‌లు - ఈ ప్రమాణం విజువల్ రీసెర్చ్‌తో ఇంటరాక్టివ్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్యానెల్‌లు మరియు కంటెంట్‌ను రూపొందించడానికి కార్యాచరణ యొక్క వివరణ ఉనికిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది మరియు ఇతర వినియోగదారుల ఉపయోగంతో సహా అంతర్నిర్మిత అధునాతన మరియు జియోస్పేషియల్ అనలిటిక్స్.

ఇంటరాక్టివ్ దృశ్య అన్వేషణ - హీట్ మరియు ట్రీ మ్యాప్‌లు, భౌగోళిక మ్యాప్‌లు, స్కాటర్ ప్లాట్‌లు మరియు ఇతర ప్రత్యేక విజువలైజేషన్‌లతో సహా ప్రాథమిక పై మరియు లైన్ చార్ట్‌లకు మించిన విభిన్న విజువలైజేషన్ ఎంపికలను ఉపయోగించి డేటా అన్వేషణ కార్యాచరణ యొక్క సంపూర్ణతను అంచనా వేస్తుంది. డేటా యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యంతో నేరుగా పరస్పర చర్య చేయడం, శాతాలు మరియు సమూహాలుగా ప్రదర్శించడం ద్వారా డేటాను విశ్లేషించే మరియు మార్చగల సామర్థ్యం కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోబడుతుంది.

అధునాతన డేటా ఆవిష్కరణ – ఈ ప్రమాణం వినియోగదారులకు సంబంధించిన డేటాలోని సహసంబంధాలు, మినహాయింపులు, క్లస్టర్‌లు, లింక్‌లు మరియు అంచనాలు వంటి ముఖ్యమైన నిర్వచనాలను స్వయంచాలకంగా కనుగొనడం, దృశ్యమానం చేయడం మరియు కమ్యూనికేట్ చేయడం వంటి కార్యాచరణ ఉనికిని అంచనా వేసింది. ఇది విజువలైజేషన్‌లు, స్టోరీ టెల్లింగ్, సెర్చ్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ క్వెరీ (NLQ) టెక్నాలజీలను ఉపయోగించి డేటాను అన్వేషించే అవకాశాల గురించిన సమాచారం యొక్క లభ్యతను కూడా పరిగణించింది.

మొబైల్ పరికరాల్లో కార్యాచరణ - ఈ ప్రమాణం ఆన్‌లైన్‌లో ప్రచురించడం లేదా అధ్యయనం చేయడం కోసం మొబైల్ పరికరాలకు కంటెంట్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు డెలివరీ చేయడానికి కార్యాచరణ యొక్క లభ్యతను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. టచ్‌స్క్రీన్, కెమెరా మరియు లొకేషన్ వంటి స్థానిక మొబైల్ పరికర సామర్థ్యాల వినియోగంపై డేటా కూడా అంచనా వేయబడుతుంది.

విశ్లేషణాత్మక కంటెంట్‌ను పొందుపరచడం - ఈ ప్రమాణం API ఇంటర్‌ఫేస్‌లతో కూడిన సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌ల సెట్ గురించి సమాచారం యొక్క లభ్యతను మరియు విశ్లేషణాత్మక కంటెంట్, విజువలైజేషన్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడం మరియు సవరించడం, వాటిని వ్యాపార ప్రక్రియ, అప్లికేషన్ లేదా పోర్టల్‌లో ఏకీకృతం చేయడం కోసం ఓపెన్ స్టాండర్డ్స్‌కు మద్దతుని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. ఈ సామర్థ్యాలు అప్లికేషన్ వెలుపల నివసిస్తాయి, అనలిటిక్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను మళ్లీ ఉపయోగిస్తాయి, అయితే సిస్టమ్‌ల మధ్య మారడానికి వినియోగదారులను బలవంతం చేయకుండా అప్లికేషన్‌లోనే సులభంగా మరియు సజావుగా యాక్సెస్ చేయగలవు. ఈ పరామితి అప్లికేషన్ ఆర్కిటెక్చర్‌తో అనలిటిక్స్ మరియు BI ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాల లభ్యతను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, ఇది వ్యాపార ప్రక్రియలో ఎక్కడ విశ్లేషణలను పొందుపరచాలో ఎంచుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
విశ్లేషణాత్మక కంటెంట్ పబ్లిషింగ్ మరియు సహకారం – కంటెంట్ డిస్కవరీ, షెడ్యూలింగ్ మరియు హెచ్చరికలకు మద్దతుతో వివిధ రకాల అవుట్‌పుట్ రకాలు మరియు పంపిణీ పద్ధతుల ద్వారా విశ్లేషణాత్మక కంటెంట్‌ను ప్రచురించడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు వినియోగించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే సామర్థ్యాలను ఈ ప్రమాణం పరిగణిస్తుంది.

వాడుకలో సౌలభ్యం, విజువల్ అప్పీల్ మరియు వర్క్‌ఫ్లో ఏకీకరణ - ఈ పరామితి నిర్వహణ సౌలభ్యం మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క విస్తరణ, కంటెంట్ సృష్టి, ఉపయోగం మరియు కంటెంట్‌తో పరస్పర చర్య, అలాగే ఉత్పత్తి యొక్క ఆకర్షణ స్థాయి గురించి సమాచారం యొక్క లభ్యతను సంగ్రహిస్తుంది. ఒక అతుకులు లేని ఉత్పత్తి మరియు వర్క్‌ఫ్లో లేదా తక్కువ ఏకీకరణతో బహుళ ఉత్పత్తులలో ఈ సామర్థ్యాలు ఎంత వరకు అందించబడతాయో కూడా పరిగణించబడుతుంది.

సమాచార స్థలంలో ఉనికి, PR – ఈ ప్రమాణం కొత్త వెర్షన్‌ల విడుదల మరియు ఓపెన్ సోర్సెస్‌లో అమలు చేయబడిన ప్రాజెక్ట్‌ల గురించి సమాచారం యొక్క లభ్యతను అంచనా వేస్తుంది - మీడియాలో, అలాగే ఉత్పత్తి లేదా డెవలపర్ వెబ్‌సైట్‌లోని వార్తల విభాగంలో.

మూలం: www.habr.com