MIT నుండి ఇంజనీర్లు IaaS ప్రొవైడర్ నెట్వర్క్ల పనితీరును పెంచగల గణిత నమూనాను అభివృద్ధి చేశారు. ఇది వృత్తిపరమైన పెట్టుబడిదారులు ఉపయోగించే కొన్ని విధానాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మేము కట్ క్రింద దీని గురించి మరింత తెలియజేస్తాము.
- - అన్స్ప్లాష్
విద్యుత్ వినియోగం సమస్య
డేటా కేంద్రాలు గ్రహం మీద ఉత్పత్తి చేయబడిన మొత్తం విద్యుత్తులో దాదాపు 5%. మరియు ఈ సంఖ్య ప్రతి సంవత్సరం మాత్రమే పెరుగుతోంది. కారణాలలో, నిపుణులు ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా వాల్యూమ్లలో పెరుగుదల మరియు నెట్వర్క్ వనరుల అసమర్థ వినియోగాన్ని హైలైట్ చేస్తారు.
ఆధునిక డేటా కేంద్రాల మధ్య చాలా లింక్లు పాక్షికంగా మాత్రమే లోడ్ చేయబడ్డాయి లేదా సాధారణంగా రిజర్వ్లో ఉంటాయి. నెట్వర్క్లో ఎక్కడా విరామం ఉంటే ట్రాఫిక్లో ఆకస్మిక పెరుగుదలను ఎదుర్కోవటానికి ఈ విధానం మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. కానీ ఒక లోపం కూడా ఉంది - ఫలితంగా, కొన్ని నెట్వర్క్ పరికరాలు పనిలేకుండా ఉంటాయి మరియు విద్యుత్తును వినియోగిస్తాయి.
MIT మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ సమస్య పరిష్కారాన్ని చేపట్టాయి. వారు TEAVAR అనే కొత్త గణిత నమూనాను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది గ్లోబల్ నెట్వర్క్లలో ట్రాఫిక్ ప్రసారాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. వారు వాల్ స్ట్రీట్లో పెట్టుబడిదారులు ఉపయోగించే అదే విధానాలను వర్తింపజేసారు ().
వాల్ స్ట్రీట్కి దానితో సంబంధం ఏమిటి?
ఇంజనీర్లు ఆర్థిక రిస్క్ సిద్ధాంతం నుండి ప్రేరణ పొందారు. ఇది పెట్టుబడిదారులకు వారి రాబడిని పెంచుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. ఆర్థిక శాస్త్రంలో "రిస్క్ యొక్క షరతులతో కూడిన విలువ" అనే పదం ఉంది (), — ఇది ఇచ్చిన సంభావ్యతతో పెట్టుబడిదారుడు రిస్క్ చేసే మొత్తాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. ఉదాహరణకు, 99% కాన్ఫిడెన్స్ రిస్క్ విలువ $50 అయితే, పెట్టుబడిదారుడు ఆ డబ్బును 1% సమయం కోల్పోతాడు. అదేవిధంగా: నిర్ణీత వ్యవధిలో నెట్వర్క్ ద్వారా ప్రసారం చేయబడిన డేటా మొత్తం పెట్టుబడిగా పరిగణించబడుతుంది మరియు వైఫల్యం యొక్క వివిధ సంభావ్యతలను కలిగి ఉన్న నెట్వర్క్ పరికరాలు ఆస్తిగా పరిగణించబడతాయి. దీని ఆధారంగా, ఒక ఆలోచన పుట్టింది - ఛానెల్ల ద్వారా ట్రాఫిక్ ప్రసారాన్ని పెంచే వ్యవస్థను రూపొందించడం 99,9%.
దీన్ని జీవం పోయడానికి, నిపుణులు మైక్రోసాఫ్ట్ నెట్వర్క్లలోని లింక్ల స్థిరత్వంపై మూడు సంవత్సరాల డేటా, ఆపై వాటిలో ప్రతిదానికి వైఫల్యం సంభావ్యతను అంచనా వేసింది.
మోడల్ ఎలా నిర్మించబడింది
మొదట, IT కంపెనీ యొక్క నెట్వర్క్ టోపోలాజీని గ్రాఫ్ రూపంలో ప్రదర్శించారు. నోడ్లు నగరాలను సూచిస్తాయి మరియు అంచులు వాటిని కనెక్ట్ చేసే డేటా ట్రాన్స్మిషన్ ఛానెల్లను సూచిస్తాయి. తర్వాత, రేఖాచిత్రంలో హైలైట్ చేయబడిన లింక్ల స్థితి ప్రతి 15 నిమిషాలకు తనిఖీ చేయబడుతుంది. సిగ్నల్ నాణ్యత సెట్ పాయింట్ కంటే తక్కువగా ఉంటే (ఉదాహరణకు, పెద్ద సంఖ్యలో లోపాలు సంభవించినట్లయితే లేదా ఆలస్యం ఆమోదయోగ్యమైన పరిమితులను మించిపోయింది), అప్పుడు ఛానెల్ క్రమం లేనిదిగా పరిగణించబడుతుంది. అవసరమైన అన్ని సమాచారాన్ని సేకరించిన తరువాత, ఇంజనీర్లు ప్రతి ఛానెల్ యొక్క సగటు ఆపరేటింగ్ సమయాన్ని లెక్కించారు మరియు పదిహేను నిమిషాల వ్యవధిలో దాని వైఫల్యం యొక్క సంభావ్యతను అంచనా వేశారు. ఫలితంగా, నిర్దిష్ట డేటా ట్రాన్స్మిషన్ లైన్ విఫలమయ్యే క్షణాన్ని అంచనా వేయడం సాధ్యమైంది.
గణిత నమూనా ఆధారంగా, డేటా ట్రాన్స్మిషన్ ఛానెల్ల యొక్క "విశ్వసనీయత"ని పరిగణనలోకి తీసుకొని నెట్వర్క్లో ట్రాఫిక్ను పంపిణీ చేసే లోడ్ బ్యాలెన్సర్ సమర్పించబడింది. బ్యాలెన్సర్ ఓపెన్ సోర్స్కి విడుదల చేయబడింది - కోడ్ ఉంది , MIT వెబ్సైట్లో కూడా .
అవకాశాలు
డెవలపర్ల ప్రకారం, TEAVAR సమర్థవంతంగా "బలహీనమైన" ఛానెల్లను నివారిస్తుంది మరియు విశ్వసనీయ లింక్ల ద్వారా మొత్తం డేటాను పంపుతుంది, వాటి ప్రభావవంతమైన లోడ్ను పెంచుతుంది. సారూప్య వ్యవస్థలతో పోలిస్తే, ఈ పరిష్కారం నెట్వర్క్లో మూడు రెట్లు ఎక్కువ డేటాను బదిలీ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. Google, IBM మరియు AT&T వంటి కంపెనీల IT ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై పరీక్షలు జరిగాయి.
- - CC బై SA
TEAVAR డేటా సెంటర్ శక్తి వినియోగాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుందని భావిస్తున్నారు. ట్రాఫిక్ ఆప్టిమైజేషన్ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు కొన్ని సర్వర్ మరియు నెట్వర్క్ పరికరాలను విడిచిపెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది. డేటా సెంటర్లో, పనిలేకుండా నడుస్తున్న యంత్రాల సంఖ్య తగ్గుతుంది, ఇది విద్యుత్తు కోసం సగటు బిల్లును తగ్గిస్తుంది.
MIT-అనుబంధ ఎంటర్ప్రైజ్ సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీ TIBCO నుండి ప్రతినిధి. పొదుపు ప్రభావం IaaS ప్రొవైడర్ల క్లయింట్ల ద్వారా అనుభవించబడుతుంది. తరువాతి వారు కొత్త సేవలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు సేవ యొక్క నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి విముక్తి పొందిన నిధులను ఉపయోగించగలరు.
మా బ్లాగులు మరియు సోషల్ నెట్వర్క్లలో మనం ఏమి వ్రాస్తాము:
మేము 1cloud.ru వద్ద సేవను అందిస్తాము "" మేము క్లయింట్లకు సౌకర్యవంతమైన కాన్ఫిగరేషన్ నిర్వహణ మరియు ఉచిత పరీక్షను అందిస్తాము.
మూలం: www.habr.com
