అవసరమైన అన్ని చిన్న విషయాలు చేతిలో ఉన్నప్పుడు ఇది చాలా బాగుంది: మంచి పెన్ మరియు నోట్‌ప్యాడ్, పదునుపెట్టిన పెన్సిల్, సౌకర్యవంతమైన మౌస్, రెండు అదనపు వైర్లు మొదలైనవి. ఈ అస్పష్టమైన విషయాలు దృష్టిని ఆకర్షించవు, కానీ జీవితానికి ఓదార్పునిస్తాయి. అదే కథనం వివిధ మొబైల్ మరియు డెస్క్‌టాప్ అప్లికేషన్‌లతో ఉంటుంది: పొడవైన స్క్రీన్‌షాట్‌ల కోసం, చిత్రం యొక్క పరిమాణాన్ని తగ్గించడం కోసం, వ్యక్తిగత ఆర్థిక, నిఘంటువులు, అనువాదకులు, కన్వర్టర్‌లు మొదలైన వాటిని లెక్కించడం కోసం. మీ దగ్గర ఒకటి ఉందా? - ఏది చవకైనది, ఎల్లప్పుడూ చేతిలో ఉంటుంది మరియు చాలా ప్రయోజనాలను తెస్తుంది? లేదు, మీ కంపెనీలో మీరు కలిగి ఉన్నది కాదు, కానీ మీ స్వంత, "పాకెట్" ఒకటి. ఉపన్యాసంలో సాధారణ ఫౌంటెన్ పెన్ లేకుండా 2019లో చిన్న VPS లేకుండా అది ఏదో ఒకవిధంగా విచారంగా ఉందని మేము అనుకున్నాము. ఎందుకు విచారంగా ఉండాలి? ఇది ఎండాకాలము. వేసవి ఎలా ఉంది? IT స్పెషలిస్ట్ కోసం వేసవి: ఇంట్లో కూర్చోవడం, మీకు ఇష్టమైన ప్రాజెక్ట్‌లపై ఎలాంటి విచారం లేకుండా పని చేయడం. సాధారణంగా, మేము ఆలోచించాము మరియు చేసాము.
కమ్యూనిజం వచ్చింది కామ్రేడ్స్.
అతను అలాంటివాడు - ముప్పైకి మా VPS
చవకైన VPS ఎందుకు అవసరం లేదు అనే దాని గురించి 3-4 సంవత్సరాల క్రితం వ్రాసిన పోటీదారులు మరియు వినియోగదారుల నుండి మేము చాలా కథనాలను చదివాము. సరే, అది నిజం, అప్పుడు VPS "ఒక పెన్నీకి" స్వచ్ఛమైన మార్కెటింగ్ మరియు సాధారణ పని అవకాశాలను అందించలేకపోయింది. కానీ సమయం మారుతోంది, వర్చువల్ వనరుల ధర తక్కువగా మరియు తక్కువగా మారుతోంది మరియు నెలకు 30 రూబిళ్లు కోసం మేము దీన్ని అందించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాము:
- ప్రాసెసర్: ఇంటెల్ జియాన్ 2 GHz (1 కోర్)
- Linux సిస్టమ్ (Debian, Ubuntu, CentOS ఎంచుకోవడానికి)
- 1 అంకితమైన IPv4 చిరునామా
- వేగవంతమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్-క్లాస్ SSD డ్రైవ్‌లలో 10 GB డేటా నిల్వ
- ర్యామ్: 512 MB
- సెకనుకు బిల్లింగ్
- అపరిమిత ట్రాఫిక్
టారిఫ్ అదనపు సాంకేతిక పరిమితులకు లోబడి ఉంటుంది, వివరాలపై మా చల్లని ఆఫర్ - 30 రూబిళ్లు కోసం VPS.
ఈ వర్చువల్ సర్వర్ ఎవరికి అనుకూలంగా ఉంటుంది? దాదాపు అందరికీ అవును: ప్రారంభకులు, ఔత్సాహికులు, అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్‌లు, DIY అభిమానులు మరియు కొన్ని కంపెనీలు కూడా.
ఈ VPS దేనికి అనుకూలంగా ఉంటుంది?
Habr యొక్క పాఠకులు ఈ కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఉపయోగించుకునే వారి స్వంత మార్గాన్ని ఖచ్చితంగా కనుగొంటారని మేము భావిస్తున్నాము, కానీ మేము మా స్వంత ఆలోచనలను సేకరించాలని నిర్ణయించుకున్నాము - ఎవరికైనా ఇది అవసరమైతే ఏమి చేయాలి, కానీ పురుషులకు తెలియదా?
- మీ సాధారణ వెబ్‌సైట్, పోర్ట్‌ఫోలియో, కోడ్‌తో రెజ్యూమ్ మొదలైన వాటిని ఉంచండి. వాస్తవానికి, మీ స్వంతంగా రూపొందించిన వెబ్‌సైట్ యజమానిపై సానుకూల ముద్ర వేస్తుంది. దీన్ని మీ VPSలో ఉంచండి మరియు సైట్ యొక్క భద్రత మరియు స్థిరత్వానికి మీరే బాధ్యత వహించండి మరియు సాధారణ హోస్టింగ్ ప్రొవైడర్ల సిబ్బంది ద్వారా కాదు.
- విద్యా ప్రయోజనాల కోసం VPSని ఉపయోగించండి: మీ ప్రాజెక్ట్‌ను హోస్ట్ చేయండి, సర్వర్ మరియు సర్వర్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ యొక్క లక్షణాలను అధ్యయనం చేయండి, DNSతో ప్రయోగం చేయండి, చిన్న విద్యా సైట్‌తో టింకర్ చేయండి.
- టెలిఫోనీ కోసం. కొన్నిసార్లు ఒక వ్యక్తిగత వ్యవస్థాపకుడు, ఫ్రీలాన్సర్ లేదా చాలా చిన్న కంపెనీకి IP టెలిఫోనీ చాలా అవసరం, మరియు ఈ టెలిఫోనీ యొక్క ఆపరేటర్లు చాలా అత్యాశతో ఉంటారు. ఇది చాలా సులభం: మేము మా సర్వర్‌ని తీసుకుంటాము, IP టెలిఫోనీ ఆపరేటర్ నుండి నంబర్‌ను కొనుగోలు చేస్తాము, వర్చువల్ PBXని సెటప్ చేస్తాము మరియు అంతర్గత సంఖ్యలను (అవసరమైతే) సృష్టించండి. పొదుపులు భారీగా ఉన్నాయి.
- మీ అప్లికేషన్‌లను పరీక్షించడానికి సర్వర్‌ని ఉపయోగించండి.
- స్మార్ట్ హోమ్ సిస్టమ్ సెన్సార్‌ల నుండి డేటాను నియంత్రించడం మరియు సేకరించడం వంటి DIY ప్రయోగాల కోసం సర్వర్‌ని ఉపయోగించండి.
- సర్వర్‌లో వర్చువల్ ఎక్స్ఛేంజ్ ట్రేడింగ్ అసిస్టెంట్, ట్రేడింగ్ రోబోట్‌ను ఉంచడం దీన్ని ఉపయోగించడానికి అసాధారణ మార్గం. సర్వర్ యొక్క స్థిరత్వం మరియు భద్రతకు మీరు పూర్తిగా బాధ్యత వహిస్తారు, అంటే స్టాక్ మార్కెట్‌లలో ట్రేడింగ్ చేయడానికి మీరు నియంత్రిత పరికరాన్ని అందుకుంటారు. బాగా, ఎవరైనా ఆసక్తి లేదా ప్రణాళిక ఉంటే :)
కార్పొరేట్ రంగంలో ఇటువంటి VPS కోసం అప్లికేషన్లు ఉన్నాయి. ఇప్పటికే పేర్కొన్న టెలిఫోన్ సేవతో పాటు, మీరు అనేక ఆసక్తికరమైన విషయాలను అమలు చేయవచ్చు. ఉదాహరణకి:
- దూరం వద్ద ప్రయాణించే ఉద్యోగులకు అందుబాటులో ఉండే చిన్న డేటాబేస్‌లు మరియు సమాచారాన్ని ఉంచండి, ఉదాహరణకు, ftpని ఉపయోగించడం. ఇది తాజా విశ్లేషణలు, విక్రయ వ్యక్తుల కోసం నవీకరించబడిన కాన్ఫిగరేషన్‌లు, ప్రెజెంటేషన్‌లు మొదలైనవాటిని చాలా త్వరగా మార్పిడి చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా మీడియాను ప్రదర్శించడానికి వినియోగదారులు లేదా క్లయింట్‌లకు తాత్కాలిక ప్రాప్యతను అందించండి.
30 రూబిళ్లు కోసం VPS టెస్ట్ డ్రైవ్ - మీ కోసం పూర్తి చేయబడింది
30 రూబిళ్లు చాలా తక్కువగా ఉన్నాయి, మీరు చెల్లించడానికి మరియు పరీక్షించడానికి కార్డును కూడా తీయకూడదు. మేము కొన్నిసార్లు చాలా సోమరిగా ఉంటాము, కానీ ఈసారి మేము మీ కోసం ప్రతిదీ చేసాము. సర్వర్‌లను యుద్ధానికి ప్రారంభించే ముందు, మేము అన్ని వివరాలను తనిఖీ చేయడానికి మరియు ఈ టారిఫ్‌లో సర్వర్‌ల సామర్థ్యాన్ని చూపించడానికి ఒక పరీక్షను నిర్వహించాము. దీన్ని మరింత ఆసక్తికరంగా చేయడానికి, మేము తీవ్రతను జోడించాము మరియు సాంద్రత మరియు లోడ్ మేము సెట్ చేసిన విలువలను మించి ఉంటే ఈ కాన్ఫిగరేషన్ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో తనిఖీ చేసాము.
హోస్ట్ ప్రాసెసర్‌పై వివిధ పనులను నిర్వహించే మరియు డిస్క్ సబ్‌సిస్టమ్‌ను చురుకుగా ఉపయోగించే అనేక వర్చువల్ మెషీన్‌ల లోడ్‌లో ఉంది. ప్లేస్‌మెంట్ యొక్క అధిక సాంద్రత మరియు పోరాటానికి పోల్చదగిన లేదా అంతకంటే ఎక్కువ లోడ్‌ను అనుకరించడం లక్ష్యం.
స్థిరమైన లోడ్‌తో పాటు, మేము 3 వర్చువల్ మిషన్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేసాము, అవి sysbench ఉపయోగించి సింథటిక్ మెట్రిక్‌లను సేకరించాయి, వాటి సగటు ఫలితాలు క్రింద ఇవ్వబడ్డాయి మరియు అదనపు లోడ్‌ను సృష్టించిన 50 వర్చువల్ మెషీన్‌లు. అన్ని టెస్ట్ వర్చువల్ మెషీన్‌లు ఒకే కాన్ఫిగరేషన్‌ను కలిగి ఉన్నాయి (1 కోర్, RAM 512 GB, SSD 10 GB), ప్రామాణిక డెబియన్ 9.6 ఇమేజ్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌గా ఎంపిక చేయబడింది, ఇది RUVDSలో వినియోగదారులకు అందించబడుతుంది.
లోడ్ ప్రకృతిలో మరియు పోరాటానికి పోల్చదగిన పరిమాణంలో అనుకరించబడింది:
- కొన్ని వర్చువల్ మిషన్లు తక్కువ లోడ్‌తో ప్రారంభించబడ్డాయి
- కొన్ని యంత్రాలు ప్రాసెసర్‌పై లోడ్‌ను అనుకరిస్తూ (యుటిలిటీని ఉపయోగించి) టెస్ట్ స్క్రిప్ట్‌ను అమలు చేశాయి )
- వర్చువల్ మెషీన్‌లలోని మిగిలిన భాగంలో, pvని ఉపయోగించి పరిమితి సెట్‌తో ముందుగా సిద్ధం చేసిన డేటా నుండి డిస్క్‌కి డేటాను కాపీ చేయడానికి ddని ఉపయోగించే స్క్రిప్ట్‌ను మేము అమలు చేసాము (ఉదాహరణలను చూడవచ్చు и ).
అలాగే, మీకు గుర్తున్నట్లుగా, సింథటిక్ మెట్రిక్‌లను సేకరించే మూడు యంత్రాలు మా వద్ద ఉన్నాయి.
ప్రతి మెషీన్‌లో, ప్రతి 15 నిమిషాలకు ఒక స్క్రిప్ట్ చక్రీయంగా అమలు చేయబడుతుంది, ఇది ప్రాసెసర్, మెమరీ మరియు డిస్క్ కోసం ప్రామాణిక sysbench పరీక్షలను అమలు చేస్తుంది.
స్క్రిప్ట్ sysbench.sh
#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txtఫలితాలు sysbench ఆకృతిలో సౌలభ్యం కోసం ప్రదర్శించబడ్డాయి, అయితే మొత్తం పరీక్ష వ్యవధికి సగటు విలువలు అన్ని యంత్రాల నుండి తీసుకోబడ్డాయి, ఫలితాన్ని ఇక్కడ చూడవచ్చు:
Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!
Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K
Memory transfer size: 102400M
Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.
Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)
102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
ఫలితాలు సూచికగా ఉన్నాయి, కానీ ఇప్పటికీ QoSగా తీసుకోకూడదు.
అదనపు భారాన్ని సృష్టించే యంత్రాలు
సాఫ్ట్‌వేర్:
- Apt-get update
- apt-get అప్గ్రేడ్
- apt-get install python-pip
- pip mysql-connector-python-rfని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి
మరియాడిబి ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది, ఎలా చేయాలి :
apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_shaటెస్ట్ బేస్ తీసుకోబడింది :
డేటాబేస్ పేర్కొన్న విధంగా అమలు చేయబడింది :
mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sqlచిన్న పరీక్ష బేస్:
టేబుల్
రోస్‌కౌంట్
డేటా పరిమాణం (MB)
సూచిక పరిమాణం (KB)
విభాగాలు
9
0.02
16.00
dept_emp
331143
11.52
5648.00
dept_manager
24
0.02
16.00
ఉద్యోగులు
299379
14.52
0.00
జీతాలు
2838426
95.63
0.00
శీర్షికలు
442783
19.56
0.00
పైథాన్‌లో మోకాలిపై ఒక ఆదిమ పరీక్ష సేవ వ్రాయబడింది; ఇది నాలుగు కార్యకలాపాలను నిర్వహిస్తుంది:
- getState: స్థితిని అందిస్తుంది
- getEmployee: డేటాబేస్ నుండి ఉద్యోగులను (+జీతాలు, +టైటిల్స్) వాపసు చేస్తుంది
- ప్యాచ్ ఎంప్లాయీ: ఉద్యోగి ఫీల్డ్‌లను మారుస్తుంది
- insertSalary: జీతం ఇన్సర్ట్ చేస్తుంది
సేవా మూలం (dbtest.py)
#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag
app = Flask(__name__)
def getFields(cursor):
results = {}
column = 0
for d in cursor.description:
results[d[0]] = column
column = column + 1
return results
PAGE_SIZE = 30
@app.route("/")
def main():
return "Hello!"
@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}
@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
id = int(id)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
employee = {}
found = False
for row in cursor.fetchall():
found = True
employee = {
"birth_date": row[fields["birth_date"]],
"first_name": row[fields["first_name"]],
"last_name": row[fields["last_name"]],
"gender": row[fields["gender"]],
"hire_date": row[fields["hire_date"]]
}
if not found:
abort(404)
cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
salaries = []
for row in cursor.fetchall():
salary = {
"salary": row[fields["salary"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
salaries.append(salary)
employee["salaries"] = salaries
cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
titles = []
for row in cursor.fetchall():
title = {
"title": row[fields["title"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
titles.append(title)
employee["titles"] = titles
return json.dumps({
"status": "success",
"employee": employee
})
def isFieldValid(t, v):
if t == "employee":
return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
else:
return false
@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
id = int(id)
content = request.json
print(content)
setList = ""
data = []
for k, v in content.iteritems():
if not isFieldValid("employee", k):
continue
if setList != "":
setList = setList + ", "
setList = setList + k + "=%s"
data.append(v)
data.append(id)
print(setList)
print(data)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
connection.commit()
if cursor.rowcount < 1:
abort(404)
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
content = request.json
print(content)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
connection.commit()
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
return json.dumps({
"status": "success",
"state": "working"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='5002')
హెచ్చరిక ఎట్టి పరిస్థితుల్లోనూ ఈ సేవను ఉదాహరణగా లేదా గైడ్‌గా తీసుకోకూడదు!
మంచి పాత JMeter ఉపయోగించి పరీక్షలు నిర్వహించబడతాయి. 15 నిమిషాల నుండి 2 గంటల వరకు ఉండే పరీక్షల శ్రేణి ప్రారంభించబడింది, అంతరాయాలు లేకుండా, అభ్యర్థనల శాతం మారుతూ ఉంటుంది మరియు నిమిషానికి 300 నుండి 600 అభ్యర్థనల వరకు త్రూపుట్ మారుతూ ఉంటుంది. 50 నుండి 500 వరకు థ్రెడ్‌ల సంఖ్య.
డేటాబేస్ చాలా చిన్నదిగా ఉన్నందున, ఆదేశం:
mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"దానిని చూపిస్తుంది:
Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000అభ్యర్థనల కోసం సగటు ప్రతిస్పందన సమయాలు క్రింద ఉన్నాయి:
లేబుల్
సగటు
మధ్యస్థ
90% లైన్
95% లైన్
99% లైన్
min
మాక్స్
ఉద్యోగిని పొందండి
37.64
12.57
62.28
128.5
497.57
5
4151.78
getState
17
7.57
30.14
58.71
193
3
2814.71
ప్యాచ్ ఉద్యోగి
161.42
83.29
308
492.57
1845.14
5
6639.4
చాలు జీతం
167.21
86.93
315.34
501.07
1927.12
7
6722.44
మీ నిర్దిష్ట పనులకు ఈ VPS ఎంత అనుకూలంగా ఉందో ఈ సింథటిక్ ఫలితాల నుండి నిర్ధారించడం మీకు కష్టంగా ఉండవచ్చు మరియు సాధారణంగా, జాబితా చేయబడిన పద్ధతులు మేము ఒక రూపంలో లేదా మరొక రూపంలో ఎదుర్కోవాల్సిన కేసులకే పరిమితం చేయబడతాయి. కాబట్టి మా జాబితా స్పష్టంగా సమగ్రమైనది కాదు. మేము మీ స్వంత తీర్మానాలను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని ఆహ్వానిస్తున్నాము మరియు మీ నిజమైన అప్లికేషన్లు మరియు పనులపై 30 రూబిళ్లు కోసం సర్వర్‌ను పరీక్షించండి మరియు వ్యాఖ్యలలో ఈ కాన్ఫిగరేషన్ కోసం మీ ఎంపికలను సూచించండి.
మూలం: www.habr.com