4.2.2 RBER మరియు డిస్క్ వయస్సు (PE సైకిల్స్ మినహా).
మూర్తి 1 RBER మరియు వయస్సు మధ్య ముఖ్యమైన సహసంబంధాన్ని చూపుతుంది, ఇది డిస్క్ ఫీల్డ్‌లో ఉన్న నెలల సంఖ్య. అయినప్పటికీ, పాత డ్రైవ్‌లు ఎక్కువ PEలను కలిగి ఉండే అవకాశం ఉన్నందున ఇది ఒక నకిలీ సహసంబంధం కావచ్చు మరియు అందువల్ల RBER PE సైకిల్స్‌తో మరింత పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.
PE సైకిల్‌ల వల్ల ధరించే వయస్సు ప్రభావాన్ని తొలగించడానికి, కంటైనర్‌ల మధ్య కటాఫ్‌గా PE సైకిల్ పంపిణీ యొక్క డెసిల్స్‌ని ఉపయోగించి మేము అన్ని నెలల సర్వీస్‌ను కంటైనర్‌లుగా వర్గీకరించాము, ఉదాహరణకు, మొదటి కంటైనర్‌లో అన్ని నెలల డిస్క్ లైఫ్ ఉంటుంది PE సైకిల్ పంపిణీ యొక్క మొదటి దశాంశం మరియు తదుపరిది. మేము ప్రతి కంటైనర్‌లో PE సైకిల్స్ మరియు RBER మధ్య సహసంబంధం చాలా తక్కువగా ఉందని ధృవీకరించాము (ప్రతి కంటైనర్ PE చక్రాల యొక్క చిన్న పరిధిని మాత్రమే కవర్ చేస్తుంది కాబట్టి), ఆపై ప్రతి కంటైనర్‌కు విడిగా RBER మరియు డిస్క్ వయస్సు మధ్య సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించాము.
మేము ప్రతి మోడల్‌కు విడిగా ఈ విశ్లేషణ చేసాము ఎందుకంటే ఏవైనా గమనించిన సహసంబంధాలు చిన్న మరియు పెద్ద మోడల్‌ల మధ్య తేడాల వల్ల కాదు, కానీ ఒకే మోడల్ యొక్క డ్రైవ్‌ల వయస్సు కారణంగా మాత్రమే. పైన వివరించిన పద్ధతిలో PE చక్రాల ప్రభావాన్ని పరిమితం చేసిన తర్వాత కూడా, అన్ని డ్రైవ్ మోడళ్లకు ఒక డ్రైవ్ ఫీల్డ్‌లో ఉన్న నెలల సంఖ్య మరియు దాని RBER (కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్స్ 0,2 నుండి 0,4 వరకు ఉంటాయి) మధ్య ఇప్పటికీ ముఖ్యమైన సహసంబంధం ఉందని మేము గమనించాము. )
అన్నం. 3. RBER మరియు కొత్త మరియు పాత డిస్క్‌ల కోసం PE చక్రాల సంఖ్య మధ్య సంబంధం, డిస్క్ యొక్క వయస్సు ధరించిన PE సైకిల్స్‌తో సంబంధం లేకుండా RBER విలువను ప్రభావితం చేస్తుందని చూపిస్తుంది.
మేము 1 సంవత్సరం వరకు “చిన్న” వయస్సులో డ్రైవ్‌ని ఉపయోగించే రోజులు మరియు 4 సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ వయస్సు ఉన్న డ్రైవ్‌ను ఉపయోగించే రోజులను విభజించడం ద్వారా డ్రైవ్ వయస్సు ప్రభావాన్ని గ్రాఫికల్‌గా విజువలైజ్ చేసి, ఆపై ప్రతిదాని యొక్క RBERని ప్లాట్ చేసాము PE చక్రాల సంఖ్యకు వ్యతిరేకంగా సమూహం. MLC-D డ్రైవ్ మోడల్ కోసం మూర్తి 3 ఈ ఫలితాలను చూపుతుంది. మేము అన్ని PE సైకిల్స్‌లో పాత మరియు కొత్త డిస్క్‌ల సమూహాల మధ్య RBER విలువలలో గుర్తించదగిన వ్యత్యాసాన్ని చూస్తాము.
దీని నుండి మేము ఫీల్డ్‌లో రోజుల డిస్క్ వాడకంతో కొలవబడిన వయస్సు, PE సైకిల్స్‌కు గురికావడం వల్ల మెమరీ సెల్ వేర్ నుండి స్వతంత్రంగా RBER పై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుందని మేము నిర్ధారించాము. దీని అర్థం సిలికాన్ వృద్ధాప్యం వంటి ఇతర కారకాలు డిస్క్ యొక్క భౌతిక దుస్తులు ధరించడంలో పెద్ద పాత్ర పోషిస్తాయి.
4.2.3 RBER మరియు పనిభారం.
బిట్ ఎర్రర్‌లు నాలుగు మెకానిజమ్‌లలో ఒకదాని వల్ల సంభవించినట్లు భావించబడుతుంది:
- నిల్వ లోపాలు మెమరీ సెల్ కాలక్రమేణా డేటాను కోల్పోయినప్పుడు నిలుపుదల లోపాలు
రీడ్ డిస్టర్బ్ ఎర్రర్‌లు, దీనిలో రీడ్ ఆపరేషన్ ప్రక్కనే ఉన్న సెల్ కంటెంట్‌లను దెబ్బతీస్తుంది; - డిస్టర్బ్ ఎర్రర్‌లను వ్రాయండి, దీనిలో రీడ్ ఆపరేషన్ ప్రక్కనే ఉన్న సెల్ యొక్క కంటెంట్‌లను దెబ్బతీస్తుంది;
- ఎరేస్ ఆపరేషన్ సెల్‌లోని కంటెంట్‌లను పూర్తిగా తొలగించనప్పుడు అసంపూర్ణమైన ఎరేస్ ఎర్రర్‌లు.
చివరి మూడు రకాల లోపాలు (రీడ్ డిస్టర్బ్, రైట్ డిస్టర్బ్, అసంపూర్తిగా చెరిపివేయడం) పనిభారంతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి, కాబట్టి RBER మరియు వర్క్‌లోడ్ మధ్య పరస్పర సంబంధాన్ని అర్థం చేసుకోవడం వివిధ ఎర్రర్ మెకానిజమ్‌ల ప్రాబల్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో మాకు సహాయపడుతుంది. ఇటీవలి అధ్యయనంలో, "ఫీల్డ్‌లో ఫ్లాష్ మెమరీ వైఫల్యాల యొక్క పెద్ద-స్థాయి అధ్యయనం" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "ఫ్లాష్ మెమరీ వైఫల్యాల యొక్క పెద్ద-స్థాయి అధ్యయనం ఫీల్డ్." 2015 ACM SIGMETRICS ఇంటర్నేషనల్ కాన్ఫరెన్స్ ఆన్ మెజర్మెంట్ అండ్ మోడలింగ్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్, న్యూయార్క్, 2015, SIGMETRICS '15, ACM, pp. 177–190) ప్రొసీడింగ్స్‌లో, ఫీల్డ్‌లో రీడింగ్ ఎర్రర్‌లు ఎక్కువగా ఉన్నాయని నిర్ధారించారు. చాలా చిన్నవి.
మూర్తి 1 డిస్క్ జీవితంలో ఇచ్చిన నెలలో RBER విలువ మరియు కొన్ని మోడల్‌ల కోసం అదే నెలలో రీడ్, రైట్ మరియు ఎరేస్‌ల సంఖ్య మధ్య ముఖ్యమైన సంబంధాన్ని చూపుతుంది (ఉదాహరణకు, MLC - B కోసం సహసంబంధ గుణకం 0,2 కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. మోడల్ మరియు SLC-B కోసం 0,6 కంటే ఎక్కువ). ఏది ఏమైనప్పటికీ, నెలవారీ పనిభారం మొత్తం PE సైకిల్స్ సంఖ్యకు సంబంధించి ఉండవచ్చు కాబట్టి ఇది ఒక నకిలీ సహసంబంధం కావచ్చు.
మునుపటి PE చక్రాల ఆధారంగా నెలల తరబడి డ్రైవ్ ఆపరేషన్‌ను వేరు చేసి, ఆపై ప్రతి కంటైనర్‌కు విడిగా సహసంబంధ గుణకాలను నిర్ణయించడం ద్వారా PE చక్రాల ప్రభావాల నుండి పనిభారం యొక్క ప్రభావాలను వేరు చేయడానికి మేము విభాగం 4.2.2లో వివరించిన అదే పద్ధతిని ఉపయోగించాము.
PE సైకిల్‌లను పరిమితం చేస్తున్నప్పుడు కూడా MLC-B మరియు SLC-B మోడల్‌లకు డిస్క్ జీవితంలో ఇచ్చిన నెలలో రీడ్‌ల సంఖ్య మరియు ఆ నెలలో RBER విలువ మధ్య పరస్పర సంబంధం కొనసాగుతుందని మేము చూశాము. మేము ఒకే విధమైన విశ్లేషణను పునరావృతం చేసాము, ఇక్కడ మేము ఏకకాలిక వ్రాతలు మరియు ఎరేస్‌ల సంఖ్యపై రీడ్‌ల ప్రభావాన్ని మినహాయించాము మరియు RBER మరియు రీడ్‌ల సంఖ్య మధ్య పరస్పర సంబంధం SLC-B మోడల్‌కు నిజమైనదని నిర్ధారించాము.
మూర్తి 1 RBER మరియు రైట్ మరియు ఎరేస్ ఆపరేషన్ల మధ్య పరస్పర సంబంధాన్ని కూడా చూపుతుంది, కాబట్టి మేము చదవడం, వ్రాయడం మరియు చెరిపివేయడం కోసం అదే విశ్లేషణను పునరావృతం చేస్తాము. PE సైకిల్స్ మరియు రీడ్‌ల ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయడం ద్వారా, RBER విలువ మరియు వ్రాసిన మరియు చెరిపివేసే సంఖ్యల మధ్య ఎటువంటి సంబంధం లేదని మేము నిర్ధారించాము.
అందువల్ల, రీడ్ ఉల్లంఘన లోపాలు RBERపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపే డిస్క్ నమూనాలు ఉన్నాయి. మరోవైపు, వ్రాత ఉల్లంఘన లోపాలు మరియు అసంపూర్ణ ఎరేజర్ ఎర్రర్‌ల వల్ల RBER ప్రభావితమైందని ఎటువంటి ఆధారాలు లేవు.
4.2.4 RBER మరియు లితోగ్రఫీ.
ఆబ్జెక్ట్ పరిమాణంలో తేడాలు అదే సాంకేతికతను ఉపయోగించి డ్రైవ్ మోడల్‌ల మధ్య RBER విలువలలోని తేడాలను పాక్షికంగా వివరించవచ్చు, అంటే MLC లేదా SLC. (ఈ అధ్యయనంలో చేర్చబడిన వివిధ నమూనాల లితోగ్రఫీ యొక్క అవలోకనం కోసం టేబుల్ 1 చూడండి).
ఉదాహరణకు, 2nm లితోగ్రఫీ (మోడల్స్ SLC-A మరియు SLC-D) కలిగిన 34 SLC మోడల్‌లు RBERని కలిగి ఉంటాయి, ఇది 2nm మైక్రోఎలక్ట్రానిక్ లితోగ్రఫీ (మోడల్స్ SLC-B మరియు SLC-C) ఉన్న 50 మోడల్‌ల కంటే ఎక్కువ పరిమాణంలో ఉండే క్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది. MLC మోడల్‌ల విషయంలో, 43nm మోడల్ (MLC-B) మాత్రమే మధ్యస్థ RBERని కలిగి ఉంది, ఇది 50nm లితోగ్రఫీతో ఉన్న ఇతర 3 మోడల్‌ల కంటే 50% ఎక్కువ. అంతేకాకుండా, మూర్తి 4లో చూపిన విధంగా, డ్రైవ్‌లు అరిగిపోయినందున RBERలో ఈ వ్యత్యాసం 2 కారకం పెరుగుతుంది. చివరగా, MLC డ్రైవ్‌లతో పోలిస్తే సన్నని లితోగ్రఫీ eMLC డ్రైవ్‌ల యొక్క అధిక RBERని వివరించవచ్చు. మొత్తంమీద, లితోగ్రఫీ RBERని ప్రభావితం చేస్తుందని మాకు స్పష్టమైన ఆధారాలు ఉన్నాయి.
4.2.5 ఇతర లోపాల ఉనికి.
మేము RBER మరియు ఇతర రకాల ఎర్రర్‌ల మధ్య సంబంధాన్ని పరిశోధించాము, అంటే సరిదిద్దలేని లోపాలు, గడువు ముగిసే లోపాలు మొదలైనవి, ప్రత్యేకించి, ఇతర రకాల ఎర్రర్‌లను బహిర్గతం చేసిన నెల తర్వాత RBER విలువ ఎక్కువగా ఉంటుందా.
మునుపటి నెల RBER భవిష్యత్ RBER విలువలను (1 కంటే ఎక్కువ సహసంబంధ గుణకం) అంచనా వేసినప్పటికీ, సరిదిద్దలేని లోపాలు మరియు RBER (చిత్రం 0,8లోని అంశాల యొక్క కుడివైపు సమూహం) మధ్య ఎటువంటి ముఖ్యమైన సహసంబంధం లేదని మూర్తి 1 చూపిస్తుంది. ఇతర రకాల లోపాల కోసం, సహసంబంధ గుణకం ఇంకా తక్కువగా ఉంటుంది (చిత్రంలో చూపబడలేదు). మేము ఈ పేపర్‌లోని సెక్షన్ 5.2లో RBER మరియు సరిదిద్దలేని లోపాల మధ్య సంబంధాన్ని మరింతగా అన్వేషించాము.
4.2.6 ఇతర కారకాల ప్రభావం.
RBERపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపే అంశాలు మా డేటాను పరిగణనలోకి తీసుకోలేదని మేము ఆధారాలు కనుగొన్నాము. ప్రత్యేకించి, ఇచ్చిన డిస్క్ మోడల్‌కు RBER డిస్క్‌ని అమర్చిన క్లస్టర్‌పై ఆధారపడి మారుతుందని మేము గమనించాము. ఒక మంచి ఉదాహరణ ఫిగర్ 4, ఇది మూడు వేర్వేరు క్లస్టర్‌లలో (డాష్డ్ లైన్‌లు) MLC-D డ్రైవ్‌ల కోసం PE సైకిల్‌ల ఫంక్షన్‌గా RBERని చూపుతుంది మరియు మొత్తం డ్రైవ్‌ల సంఖ్య (సాలిడ్ లైన్)కి సంబంధించి ఈ మోడల్‌కు RBERతో పోల్చింది. డిస్క్ వయస్సు లేదా రీడ్‌ల సంఖ్య వంటి కారకాల ప్రభావాన్ని మేము పరిమితం చేసినప్పుడు కూడా ఈ తేడాలు కొనసాగుతాయని మేము కనుగొన్నాము.
దీని కోసం సాధ్యమయ్యే ఒక వివరణ ఏమిటంటే, క్లస్టర్‌ల అంతటా పనిభారం రకంలో వ్యత్యాసాలు, అత్యధిక పనిభారాన్ని కలిగి ఉన్న క్లస్టర్‌లు అత్యధిక RBERని కలిగి ఉన్నాయని మేము గమనించాము.
అన్నం. 4 ఎ), బి). మధ్యస్థ RBER విలువలు మూడు వేర్వేరు క్లస్టర్‌ల కోసం PE చక్రాల విధిగా మరియు మూడు వేర్వేరు క్లస్టర్‌ల కోసం PE చక్రాల సంఖ్యపై రీడ్/రైట్ నిష్పత్తిపై ఆధారపడటం.
ఉదాహరణకు, మూర్తి 4(బి) MLC-D డ్రైవ్ మోడల్ కోసం వివిధ క్లస్టర్‌ల రీడ్/రైట్ నిష్పత్తులను చూపుతుంది. అయితే, రీడ్/రైట్ నిష్పత్తి అన్ని మోడళ్లకు క్లస్టర్‌ల మధ్య తేడాలను వివరించదు, కాబట్టి పర్యావరణ కారకాలు లేదా ఇతర బాహ్య పనిభార పారామితులు వంటి మా డేటా పరిగణనలోకి తీసుకోని ఇతర అంశాలు ఉండవచ్చు.
4.3 వేగవంతమైన మన్నిక పరీక్ష సమయంలో RBER.
చాలా శాస్త్రీయ పని, అలాగే పారిశ్రామిక స్థాయిలో మీడియాను కొనుగోలు చేసేటప్పుడు నిర్వహించిన పరీక్షలు, వేగవంతమైన మన్నిక పరీక్షల ఫలితాల ఆధారంగా ఫీల్డ్‌లోని పరికరాల విశ్వసనీయతను అంచనా వేస్తాయి. అటువంటి పరీక్షల ఫలితాలు సాలిడ్-స్టేట్ స్టోరేజ్ మీడియాను ఆపరేట్ చేయడంలో ఆచరణాత్మక అనుభవానికి ఎంతవరకు సరిపోతాయో గుర్తించాలని మేము నిర్ణయించుకున్నాము.
Google డేటా సెంటర్‌లకు సరఫరా చేయబడిన పరికరాల కోసం సాధారణ యాక్సిలరేటెడ్ టెస్ట్ మెథడాలజీని ఉపయోగించి నిర్వహించిన పరీక్ష ఫలితాల విశ్లేషణ ఫీల్డ్ RBER విలువలు అంచనా వేసిన దానికంటే చాలా ఎక్కువగా ఉన్నాయని చూపించింది. ఉదాహరణకు, eMLC-a మోడల్ కోసం, ఫీల్డ్‌లో పనిచేసే డిస్క్‌ల కోసం మధ్యస్థ RBER (పరీక్ష ముగింపులో PE చక్రాల సంఖ్య 600కి చేరుకుంది) 1e-05 అయితే, ప్రాథమిక వేగవంతమైన పరీక్ష ఫలితాల ప్రకారం, ఈ RBER విలువ 4000 కంటే ఎక్కువ PE చక్రాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి. ప్రయోగశాల పరీక్షల నుండి పొందిన RBER అంచనాల ఆధారంగా ఫీల్డ్‌లో RBER విలువను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడం చాలా కష్టమని ఇది సూచిస్తుంది.
వేగవంతమైన పరీక్ష సమయంలో కొన్ని రకాల లోపాలను పునరుత్పత్తి చేయడం చాలా కష్టం అని కూడా మేము గుర్తించాము. ఉదాహరణకు, MLC-B మోడల్ విషయంలో, ఫీల్డ్‌లోని దాదాపు 60% డ్రైవ్‌లు సరిదిద్దలేని లోపాలను అనుభవిస్తాయి మరియు దాదాపు 80% డ్రైవ్‌లు చెడు బ్లాక్‌లను అభివృద్ధి చేస్తాయి. అయితే, యాక్సిలరేటెడ్ ఎండ్యూరెన్స్ టెస్టింగ్ సమయంలో, డ్రైవ్‌లు PE సైకిల్ పరిమితి కంటే మూడు రెట్లు ఎక్కువ చేరుకునే వరకు ఆరు పరికరాల్లో ఏదీ సరిదిద్దలేని లోపాలను అనుభవించలేదు. eMLC మోడల్‌ల కోసం, ఫీల్డ్‌లోని 80% కంటే ఎక్కువ డ్రైవ్‌లలో సరిదిద్దలేని లోపాలు సంభవించాయి, అయితే వేగవంతమైన పరీక్ష సమయంలో 15000 PE చక్రాలకు చేరుకున్న తర్వాత ఇటువంటి లోపాలు సంభవించాయి.
మేము నియంత్రిత వాతావరణంలో చేసిన ప్రయోగాల ఆధారంగా మునుపటి పరిశోధన పనిలో నివేదించబడిన RBERని కూడా చూశాము మరియు విలువల పరిధి చాలా విస్తృతంగా ఉందని నిర్ధారించాము. ఉదాహరణకు, L.M. Grupp మరియు ఇతరులు వారి 2009 -2012 పని నివేదికలో PE సైకిల్ పరిమితులను చేరుకోవడానికి దగ్గరగా ఉన్న డ్రైవ్‌ల కోసం RBER విలువలను నివేదించారు. ఉదాహరణకు, మా పని (25-50nm)లో ఉపయోగించిన మాదిరిగానే లితోగ్రఫీ పరిమాణాలతో SLC మరియు MLC పరికరాల కోసం, RBER విలువ 1e-08 నుండి 1e-03 వరకు ఉంటుంది, చాలా డ్రైవ్ మోడల్‌లు 1e-కి దగ్గరగా RBER విలువను కలిగి ఉంటాయి. 06.
మా అధ్యయనంలో, PE సైకిల్ పరిమితిని చేరుకున్న మూడు డ్రైవ్ మోడల్‌లు 3e-08 నుండి 8e-08 వరకు RBERలను కలిగి ఉన్నాయి. మా సంఖ్యలు తక్కువ హద్దులు మరియు సంపూర్ణ చెత్త సందర్భంలో 16 రెట్లు పెద్దవి కావచ్చు లేదా RBER యొక్క 95వ శాతాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పటికీ, మా విలువలు ఇప్పటికీ గణనీయంగా తక్కువగా ఉన్నాయి.
మొత్తంమీద, వాస్తవ ఫీల్డ్ RBER విలువలు వేగవంతమైన మన్నిక పరీక్ష ఆధారంగా అంచనా వేసిన విలువల కంటే ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, ఇతర పరిశోధనా పత్రాలలో నివేదించబడిన మరియు ప్రయోగశాల పరీక్షల నుండి లెక్కించబడిన సారూప్య పరికరాల కోసం అవి ఇప్పటికీ చాలా తక్కువగా ఉన్నాయి. దీని అర్థం మీరు వేగవంతమైన మన్నిక పరీక్ష నుండి తీసుకోబడిన అంచనా ఫీల్డ్ RBER విలువలపై ఆధారపడకూడదు.
5. సరిదిద్దలేని లోపాలు.
ఈ పేపర్‌లోని సెక్షన్ 3లో చర్చించబడిన సరిదిద్దలేని లోపాలు (UEలు) విస్తృతంగా జరుగుతున్నందున, ఈ విభాగంలో మేము వాటి లక్షణాలను మరింత వివరంగా విశ్లేషిస్తాము. UEని కొలవడానికి ఏ మెట్రిక్‌ని ఉపయోగించాలి, RBERకి ఇది ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది మరియు వివిధ కారకాల ద్వారా UE ఎలా ప్రభావితమవుతుందో చర్చించడం ద్వారా మేము ప్రారంభిస్తాము.
5.1 UBER నిష్పత్తి ఎందుకు అర్ధవంతం కాదు.
సరిదిద్దలేని లోపాలను వర్గీకరించే ప్రామాణిక మెట్రిక్ UBER సరిదిద్దలేని బిట్ ఎర్రర్ రేట్, అంటే, మొత్తం రీడ్ బిట్‌ల సంఖ్యకు సరిదిద్దలేని బిట్ ఎర్రర్‌ల సంఖ్య నిష్పత్తి.
ఈ మెట్రిక్ పరోక్షంగా సరిదిద్దలేని లోపాల సంఖ్య చదివిన బిట్‌ల సంఖ్యతో ముడిపడి ఉందని మరియు ఈ సంఖ్య ద్వారా తప్పనిసరిగా సాధారణీకరించబడాలని ఊహిస్తుంది.
ఈ ఊహ సరిదిద్దదగిన లోపాల కోసం చెల్లుబాటు అవుతుంది, ఇక్కడ ఇచ్చిన నెలలో గమనించిన లోపాల సంఖ్య అదే సమయంలో రీడ్‌ల సంఖ్యతో అత్యంత పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది (స్పియర్‌మ్యాన్ సహసంబంధ గుణకం 0.9 కంటే ఎక్కువ). అటువంటి బలమైన సహసంబంధానికి కారణం ఏమిటంటే, ఒక చెడ్డ బిట్ కూడా, ECCని ఉపయోగించి సరిదిద్దగలిగేంత వరకు, అది యాక్సెస్ చేసిన ప్రతి రీడ్ ఆపరేషన్‌తో లోపాల సంఖ్యను పెంచుతూనే ఉంటుంది, ఎందుకంటే బ్యాడ్ బిట్‌ను కలిగి ఉన్న సెల్ యొక్క మూల్యాంకనం లోపం కనుగొనబడినప్పుడు వెంటనే సరిదిద్దబడదు (డిస్క్‌లు మాత్రమే కాలానుగుణంగా దెబ్బతిన్న బిట్‌లతో పేజీలను తిరిగి వ్రాస్తాయి).
సరిదిద్దలేని లోపాలకు అదే ఊహ వర్తించదు. సరిదిద్దలేని లోపం దెబ్బతిన్న బ్లాక్ యొక్క తదుపరి వినియోగాన్ని నిరోధిస్తుంది, కాబట్టి ఒకసారి గుర్తించినట్లయితే, అటువంటి బ్లాక్ భవిష్యత్తులో లోపాల సంఖ్యను ప్రభావితం చేయదు.
ఈ ఊహను అధికారికంగా ధృవీకరించడానికి, మేము ఇచ్చిన డిస్క్ జీవితంలోని ఒక నెలలో రీడ్‌ల సంఖ్య మరియు అదే సమయంలో వివిధ సహసంబంధ గుణకాలు (పియర్సన్, స్పియర్‌మ్యాన్, కెండల్)తో సహా సరిదిద్దలేని లోపాల సంఖ్య మధ్య సంబంధాన్ని కొలవడానికి వివిధ కొలమానాలను ఉపయోగించాము. , అలాగే గ్రాఫ్‌ల దృశ్య తనిఖీ . సరిదిద్దలేని ఎర్రర్‌ల సంఖ్యతో పాటు, మేము సరిదిద్దలేని ఎర్రర్ సంఘటనల ఫ్రీక్వెన్సీని కూడా పరిశీలించాము (అనగా, డిస్క్‌లో ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో కనీసం అటువంటి సంఘటన జరిగే అవకాశం) మరియు రీడ్ ఆపరేషన్‌లకు వాటి సంబంధాన్ని కూడా పరిశీలించాము.
రీడ్‌ల సంఖ్య మరియు సరిదిద్దలేని లోపాల సంఖ్య మధ్య సహసంబంధం ఉన్నట్లు మాకు ఎటువంటి ఆధారాలు కనుగొనబడలేదు. అన్ని డ్రైవ్ మోడల్‌ల కోసం, సహసంబంధ గుణకాలు 0.02 కంటే తక్కువగా ఉన్నాయి మరియు రీడ్‌ల సంఖ్య పెరిగినందున గ్రాఫ్‌లు UEలో ఎటువంటి పెరుగుదలను చూపించలేదు.
ఈ పేపర్‌లోని సెక్షన్ 5.4లో, రైట్ మరియు ఎరేస్ ఆపరేషన్‌లకు కూడా సరిదిద్దలేని లోపాలతో సంబంధం లేదని మేము చర్చిస్తాము, కాబట్టి రీడ్ ఆపరేషన్‌లకు బదులుగా రైట్ లేదా ఎరేస్ ఆపరేషన్ల ద్వారా సాధారణీకరించబడిన UBER యొక్క ప్రత్యామ్నాయ నిర్వచనానికి అర్థం లేదు.
కాబట్టి మేము UBER ఒక అర్ధవంతమైన మెట్రిక్ కాదని నిర్ధారించాము, బహుశా నియంత్రిత పరిసరాలలో పరీక్షించినప్పుడు తప్ప, రీడ్‌ల సంఖ్యను ప్రయోగికుడు సెట్ చేసాము. ఫీల్డ్ టెస్టింగ్ సమయంలో UBER మెట్రిక్‌గా ఉపయోగించినట్లయితే, అది అధిక రీడ్ కౌంట్ ఉన్న డ్రైవ్‌ల కోసం ఎర్రర్ రేట్‌ను కృత్రిమంగా తగ్గిస్తుంది మరియు తక్కువ రీడ్ కౌంట్ ఉన్న డ్రైవ్‌ల కోసం ఎర్రర్ రేట్‌ను కృత్రిమంగా పెంచుతుంది, ఎందుకంటే రీడ్‌ల సంఖ్యతో సంబంధం లేకుండా సరిదిద్దలేని లోపాలు సంభవిస్తాయి.
5.2 సరిదిద్దలేని లోపాలు మరియు RBER.
RBER యొక్క ఔచిత్యం, ఇది డ్రైవ్ యొక్క మొత్తం విశ్వసనీయతను నిర్ణయించే కొలమానంగా పనిచేస్తుంది, ప్రత్యేకించి, సరిదిద్దలేని లోపాల సంభావ్యత ఆధారంగా వివరించబడింది. వారి పనిలో, N. Mielke et al 2008లో RBER యొక్క విధిగా ఊహించిన సరిదిద్దలేని ఎర్రర్ రేటును నిర్వచించడాన్ని మొదట ప్రతిపాదించారు. అప్పటి నుండి, చాలా మంది సిస్టమ్ డెవలపర్‌లు RBER మరియు ECC రకం ఫంక్షన్‌గా ఊహించిన సరిదిద్దలేని ఎర్రర్ రేటును అంచనా వేయడం వంటి సారూప్య పద్ధతులను ఉపయోగించారు.
ఈ విభాగం యొక్క ఉద్దేశ్యం RBER సరిదిద్దలేని లోపాలను ఎంత బాగా అంచనా వేస్తుందో వివరించడం. Figure 5aతో ప్రారంభిద్దాం, ఇది అనేక మొదటి తరం డ్రైవ్ మోడల్‌ల కోసం మధ్యస్థ RBERని అవి సరిదిద్దలేని UE లోపాలను ఎదుర్కొన్న రోజుల శాతానికి వ్యతిరేకంగా ప్లాట్ చేస్తుంది. గ్రాఫ్‌లో చూపిన 16 మోడల్‌లలో కొన్ని విశ్లేషణాత్మక సమాచారం లేకపోవడం వల్ల టేబుల్ 1లో చేర్చబడలేదు.
అన్నం. 5a. మధ్యస్థ RBER మరియు వివిధ డ్రైవ్ మోడల్‌ల కోసం సరిదిద్దలేని లోపాల మధ్య సంబంధం.
అన్నం. 5b. మధ్యస్థ RBER మరియు ఒకే మోడల్ యొక్క విభిన్న డ్రైవ్‌ల కోసం సరిదిద్దలేని లోపాల మధ్య సంబంధం.
ఒకే తరంలోని అన్ని మోడల్‌లు ఒకే ECC మెకానిజంను ఉపయోగిస్తాయని గుర్తుంచుకోండి, కాబట్టి మోడల్‌ల మధ్య తేడాలు ECC తేడాల నుండి స్వతంత్రంగా ఉంటాయి. మేము RBER మరియు UE సంఘటనల మధ్య ఎటువంటి సహసంబంధాన్ని చూడలేదు. మేము 95వ పర్సంటైల్ RBER వర్సెస్ UE సంభావ్యత కోసం అదే ప్లాట్‌ను సృష్టించాము మరియు మళ్లీ ఎలాంటి సహసంబంధం కనిపించలేదు.
తరువాత, మేము వ్యక్తిగత డిస్క్‌ల గ్రాన్యులారిటీ వద్ద విశ్లేషణను పునరావృతం చేసాము, అనగా, అధిక RBER విలువ అధిక UE ఫ్రీక్వెన్సీకి అనుగుణంగా ఉన్న డిస్క్‌లు ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి మేము ప్రయత్నించాము. ఉదాహరణగా, మూర్తి 5b MLC-c మోడల్ యొక్క ప్రతి డ్రైవ్‌కు UEల సంఖ్యకు వ్యతిరేకంగా మధ్యస్థ RBERని ప్లాట్ చేస్తుంది (95వ పర్సంటైల్ RBER కోసం పొందిన ఫలితాలు). మళ్ళీ, మేము RBER మరియు UE మధ్య ఎటువంటి సహసంబంధాన్ని చూడలేదు.
చివరగా, అధిక RBER ఉన్న డ్రైవ్‌ల ఆపరేటింగ్ నెలలు UEలు సంభవించిన నెలలకు అనుగుణంగా ఉంటాయో లేదో పరిశీలించడానికి మేము మరింత ఖచ్చితమైన సమయ విశ్లేషణ చేసాము. సరిదిద్దలేని లోపాలు మరియు RBER మధ్య సహసంబంధ గుణకం చాలా తక్కువగా ఉందని మూర్తి 1 ఇప్పటికే సూచించింది. మేము RBER యొక్క విధిగా UE యొక్క సంభావ్యతను ప్లాట్ చేయడానికి వివిధ మార్గాలతో కూడా ప్రయోగాలు చేసాము మరియు సహసంబంధానికి ఎటువంటి ఆధారాలు కనుగొనబడలేదు.
కాబట్టి, UEని అంచనా వేయడానికి RBER అనేది నమ్మదగని మెట్రిక్ అని మేము నిర్ధారించాము. RBERకి దారితీసే వైఫల్య విధానాలు సరిదిద్దలేని లోపాలకు దారితీసే యంత్రాంగాలకు భిన్నంగా ఉన్నాయని దీని అర్థం (ఉదా., వ్యక్తిగత కణాలలో ఉన్న లోపాలు మరియు మొత్తం పరికరంతో సంభవించే పెద్ద సమస్యలు).
5.3 సరిదిద్దలేని లోపాలు మరియు అరిగిపోతాయి.
ఫ్లాష్ మెమరీ యొక్క ప్రధాన సమస్యలలో వేర్అవుట్ ఒకటి కాబట్టి, PE సైకిల్స్ యొక్క విధిగా సరిదిద్దలేని డ్రైవ్ లోపాల యొక్క రోజువారీ సంభావ్యతను మూర్తి 6 చూపుతుంది.
మూర్తి 6. PE సైకిల్స్‌పై ఆధారపడి సరిదిద్దలేని డ్రైవ్ లోపాలు సంభవించే రోజువారీ సంభావ్యత.
డ్రైవ్ వయస్సుతో పాటు UE సంభావ్యత నిరంతరం పెరుగుతుందని మేము గమనించాము. అయితే, RBER మాదిరిగానే, పెరుగుదల సాధారణంగా ఊహించిన దాని కంటే నెమ్మదిగా ఉంటుంది: గ్రాఫ్‌లు PE సైకిల్స్‌తో విపరీతంగా కాకుండా UEలు సరళంగా పెరుగుతాయని చూపుతున్నాయి.
RBER కోసం మేము చేసిన రెండు తీర్మానాలు UEలకు కూడా వర్తిస్తాయి: మొదటిది, PE సైకిల్ పరిమితిని చేరుకున్న తర్వాత ఎర్రర్ పొటెన్షియల్‌లో స్పష్టమైన పెరుగుదల ఉండదు, MLC-D మోడల్ కోసం మూర్తి 6లో PE సైకిల్ పరిమితి 3000. రెండవది, రెండవది , ఒకే తరగతిలో కూడా వివిధ మోడళ్లలో లోపం రేటు మారుతూ ఉంటుంది. అయితే, ఈ తేడాలు RBER వలె పెద్దవి కావు.
చివరగా, సెక్షన్ 5.2లో మా అన్వేషణలకు మద్దతుగా, మేము ఒకే మోడల్ క్లాస్ (MLC vs. SLC) లోపల, ఇచ్చిన సంఖ్యలో PE సైకిల్స్‌కు అత్యల్ప RBER విలువలు కలిగిన మోడల్‌లు తప్పనిసరిగా అత్యల్పంగా ఉండాల్సిన అవసరం లేదని మేము కనుగొన్నాము. UE సంభవించే సంభావ్యత. ఉదాహరణకు, 3000 కంటే ఎక్కువ PE సైకిళ్లు, MLC-D మోడల్‌లు MLC-B మోడల్‌ల కంటే 4 రెట్లు తక్కువ RBER విలువలను కలిగి ఉన్నాయి, అయితే MLC-B కంటే MLC-D మోడల్‌లకు అదే సంఖ్యలో PE సైకిళ్లకు UE సంభావ్యత కొంచెం ఎక్కువగా ఉంది. నమూనాలు.
మూర్తి 7. వివిధ రకాలైన మునుపటి లోపాల ఉనికి యొక్క విధిగా సరిదిద్దలేని డ్రైవ్ లోపాలు సంభవించే నెలవారీ సంభావ్యత.
5.4 సరిదిద్దలేని లోపాలు మరియు పనిభారం.
పనిభారం RBERని ప్రభావితం చేసే కారణాల వల్ల (విభాగం 4.2.3 చూడండి), ఇది UEని కూడా ప్రభావితం చేస్తుందని అంచనా వేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, రీడ్ ఉల్లంఘన లోపాలు RBERని ప్రభావితం చేస్తాయని మేము గమనించినందున, రీడ్ ఆపరేషన్‌లు సరిదిద్దలేని లోపాల సంభావ్యతను కూడా పెంచవచ్చు.
మేము UEపై పనిభారం ప్రభావంపై వివరణాత్మక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించాము. అయితే, విభాగం 5.1లో గుర్తించినట్లుగా, మేము UE మరియు రీడ్‌ల సంఖ్య మధ్య సంబంధాన్ని కనుగొనలేదు. మేము వ్రాత మరియు చెరిపివేసే ఆపరేషన్ల కోసం అదే విశ్లేషణను పునరావృతం చేసాము మరియు మళ్లీ ఎటువంటి సహసంబంధాన్ని చూడలేదు.
మొదటి చూపులో, సరిదిద్దలేని లోపాలు PE సైకిల్స్‌తో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని మా మునుపటి పరిశీలనకు విరుద్ధంగా కనిపిస్తున్నట్లు గమనించండి. అందువల్ల, వ్రాత మరియు తొలగింపు కార్యకలాపాల సంఖ్యతో సహసంబంధాన్ని ఎవరైనా ఆశించవచ్చు.
అయినప్పటికీ, PE చక్రాల ప్రభావం గురించి మా విశ్లేషణలో, మేము ఇచ్చిన నెలలో సరిదిద్దలేని లోపాల సంఖ్యను ధరించిన ప్రభావాన్ని కొలవడానికి డ్రైవ్ తన జీవితాంతం అనుభవించిన మొత్తం PE చక్రాల సంఖ్యతో పోల్చాము. పనిభారం యొక్క ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేస్తున్నప్పుడు, మేము నిర్దిష్ట నెలలో అత్యధిక సంఖ్యలో రీడ్/రైట్/ఎరేస్ ఆపరేషన్‌లను కలిగి ఉన్న డ్రైవ్ ఆపరేషన్ యొక్క నెలలను పరిశీలించాము, ఇది సరిదిద్దలేని లోపాలను కలిగించే అవకాశం కూడా ఎక్కువగా ఉంది, అనగా, మేము పరిగణనలోకి తీసుకోలేదు. మొత్తం రీడ్/రైట్/ఎరేస్ ఆపరేషన్ల సంఖ్యను లెక్కించండి.
ఫలితంగా, మేము ఉల్లంఘన లోపాలను చదవడం, ఉల్లంఘన లోపాలను వ్రాయడం మరియు అసంపూర్ణ ఎరేజర్ లోపాలు సరిదిద్దలేని లోపాల అభివృద్ధిలో ప్రధాన కారకాలు కాదని మేము నిర్ధారణకు వచ్చాము.
మాతో ఉన్నందుకు ధన్యవాదాలు. మీరు మా కథనాలను ఇష్టపడుతున్నారా? మరింత ఆసక్తికరమైన కంటెంట్‌ని చూడాలనుకుంటున్నారా? ఆర్డర్ చేయడం ద్వారా లేదా స్నేహితులకు సిఫార్సు చేయడం ద్వారా మాకు మద్దతు ఇవ్వండి, మీ కోసం మేము కనిపెట్టిన ఎంట్రీ-లెవల్ సర్వర్‌ల యొక్క ప్రత్యేకమైన అనలాగ్‌పై Habr వినియోగదారులకు 30% తగ్గింపు: (RAID1 మరియు RAID10తో అందుబాటులో ఉంది, గరిష్టంగా 24 కోర్లు మరియు 40GB DDR4 వరకు).
Dell R730xd 2 రెట్లు తక్కువ? ఇక్కడ మాత్రమే నెదర్లాండ్స్‌లో! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 నుండి! గురించి చదవండి
మూలం: www.habr.com