Nvidia న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ సాధారణ స్కెచ్‌లను అందమైన ప్రకృతి దృశ్యాలుగా మారుస్తుంది

Nvidia న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ సాధారణ స్కెచ్‌లను అందమైన ప్రకృతి దృశ్యాలుగా మారుస్తుంది
ధూమపానం చేసేవారి జలపాతం మరియు ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తి యొక్క జలపాతం

గుడ్లగూబను ఎలా గీయాలి అనేది మనందరికీ తెలుసు. మొదట మీరు ఓవల్, ఆపై మరొక వృత్తాన్ని గీయాలి, ఆపై - ఇది ఒక అందమైన గుడ్లగూబగా మారుతుంది. అయితే, ఇది ఒక జోక్, మరియు చాలా పాతది, కానీ ఎన్విడియా ఇంజనీర్లు ఫాంటసీని నిజం చేయడానికి ప్రయత్నించారు.

కొత్త అభివృద్ధి, ఇది GauGAN అని పిలువబడుతుంది, చాలా సరళమైన స్కెచ్‌ల నుండి అందమైన ప్రకృతి దృశ్యాలను సృష్టిస్తుంది (నిజంగా సరళమైనది - సర్కిల్‌లు, పంక్తులు మరియు అన్నీ). వాస్తవానికి, ఈ అభివృద్ధి ఆధునిక సాంకేతికతలపై ఆధారపడి ఉంటుంది - అవి ఉత్పాదక వ్యతిరేక నాడీ నెట్వర్క్లు.

GauGAN రంగుల వర్చువల్ ప్రపంచాలను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది - మరియు వినోదం కోసం మాత్రమే కాదు, పని కోసం కూడా. కాబట్టి, వాస్తుశిల్పులు, ల్యాండ్‌స్కేప్ డిజైనర్లు, గేమ్ డెవలపర్‌లు - వారందరూ ఉపయోగకరమైనదాన్ని నేర్చుకోవచ్చు. కృత్రిమ మేధస్సు వెంటనే ఒక వ్యక్తికి ఏమి కావాలో "అర్థం చేసుకుంటుంది" మరియు అసలు ఆలోచనను భారీ మొత్తంలో వివరాలతో పూర్తి చేస్తుంది.

"గౌగన్ సహాయంతో డిజైన్ డెవలప్‌మెంట్ పరంగా ఆలోచనాత్మకం చేయడం చాలా సులభం, ఎందుకంటే స్మార్ట్ బ్రష్ నాణ్యమైన చిత్రాలను జోడించడం ద్వారా ప్రారంభ స్కెచ్‌ను పూర్తి చేయగలదు" అని ఒక GauGAN డెవలపర్ చెప్పారు.

ఈ సాధనం యొక్క వినియోగదారులు అసలు ఆలోచనను మార్చవచ్చు, ప్రకృతి దృశ్యం లేదా ఇతర చిత్రాన్ని సవరించవచ్చు, ఆకాశం, ఇసుక, సముద్రం మొదలైన వాటిని జోడించవచ్చు. మీ హృదయం కోరుకునే ప్రతిదీ మరియు అదనంగా కేవలం కొన్ని సెకన్ల సమయం పడుతుంది.

మిలియన్ల చిత్రాల డేటాబేస్ ఉపయోగించి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ శిక్షణ పొందింది. దీనికి ధన్యవాదాలు, ఒక వ్యక్తి ఏమి కోరుకుంటున్నారో మరియు వారు కోరుకున్నది ఎలా సాధించాలో సిస్టమ్ అర్థం చేసుకోగలదు. అంతేకాకుండా, నాడీ నెట్వర్క్ చిన్న వివరాల గురించి మరచిపోదు. కాబట్టి, మీరు క్రమపద్ధతిలో ఒక చెరువు మరియు దాని పక్కన కొన్ని చెట్లను గీస్తే, ప్రకృతి దృశ్యం పునరుద్ధరించబడిన తర్వాత, సమీపంలోని వస్తువులన్నీ చెరువు నీటి అద్దంలో ప్రతిబింబిస్తాయి.

కనిపించే ఉపరితలం ఎలా ఉండాలో మీరు సిస్టమ్‌కు తెలియజేయవచ్చు - ఇది గడ్డి, మంచు, నీరు లేదా ఇసుకతో కప్పబడి ఉంటుంది. ఇవన్నీ ఒక సెకనులో రూపాంతరం చెందుతాయి, తద్వారా మంచు ఇసుకగా మారుతుంది మరియు మంచుతో కూడిన బంజరు భూమికి బదులుగా, కళాకారుడు ఎడారి ప్రకృతి దృశ్యాన్ని పొందుతాడు.

“ఇది చెట్టును ఎక్కడ ఉంచాలో, సూర్యుడు ఎక్కడ, ఆకాశం ఎక్కడ ఉందో చెప్పే రంగుల పుస్తకం లాంటిది. అప్పుడు, ప్రారంభ పని తర్వాత, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ చిత్రాన్ని యానిమేట్ చేస్తుంది, అవసరమైన వివరాలు మరియు అల్లికలను జోడిస్తుంది, ప్రతిబింబాలను గీస్తుంది. ఇదంతా నిజమైన చిత్రాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ”అని డెవలపర్‌లలో ఒకరు చెప్పారు.


సిస్టమ్‌కు వాస్తవ ప్రపంచం గురించి "అవగాహన" లేనప్పటికీ, సిస్టమ్ ఆకట్టుకునే ప్రకృతి దృశ్యాలను సృష్టిస్తుంది. ఎందుకంటే ఇక్కడ జనరేటర్ మరియు డిస్క్రిమినేటర్ అనే రెండు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఉపయోగించబడ్డాయి. జనరేటర్ ఒక చిత్రాన్ని సృష్టించి దానిని వివక్షకు చూపుతుంది. అతను, గతంలో చూసిన మిలియన్ల చిత్రాల ఆధారంగా, అత్యంత వాస్తవిక ఎంపికలను ఎంచుకుంటాడు.

అందుకే ప్రతిబింబాలు ఎక్కడ ఉండాలో జనరేటర్‌కు తెలుసు. సాధనం చాలా సరళమైనది మరియు పెద్ద సంఖ్యలో సెట్టింగులతో అమర్చబడిందని గమనించాలి. కాబట్టి, దానితో, మీరు పెయింట్ చేయవచ్చు, నిర్దిష్ట కళాకారుడి శైలికి సర్దుబాటు చేయవచ్చు లేదా సూర్యోదయం లేదా సూర్యాస్తమయం యొక్క శీఘ్ర జోడింపుతో ఆడుకోవచ్చు.

డెవలపర్లు సిస్టమ్ కేవలం ఎక్కడి నుండైనా చిత్రాలను తీసుకోదని, వాటిని జోడించి, ఫలితాన్ని పొందుతుందని పేర్కొన్నారు. లేదు, అందుకున్న అన్ని "చిత్రాలు" రూపొందించబడ్డాయి. అంటే, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నిజమైన కళాకారుడిలా (లేదా ఇంకా మంచిది) "సృష్టిస్తుంది".

ఇప్పటివరకు, ప్రోగ్రామ్ ఉచితంగా అందుబాటులో లేదు, కానీ త్వరలో దీన్ని పనిలో పరీక్షించడం సాధ్యమవుతుంది. ప్రస్తుతం కాలిఫోర్నియాలో జరుగుతున్న GPU టెక్నాలజీ కాన్ఫరెన్స్ 2019లో దీన్ని చేయవచ్చు. ఎగ్జిబిషన్‌ను సందర్శించగలిగిన అదృష్టవంతులు ఇప్పటికే గౌగన్‌ని పరీక్షించవచ్చు.

సృజనాత్మక ప్రక్రియలో పాల్గొనడానికి నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు చాలా కాలంగా బోధించబడ్డాయి. ఉదాహరణకు, గత సంవత్సరం, వాటిలో కొన్ని 3D నమూనాలను సృష్టించవచ్చు. అదనంగా, డీప్‌మైండ్ నుండి డెవలపర్‌లు డ్రాయింగ్‌లు, ఛాయాచిత్రాలు మరియు స్కెచ్‌ల నుండి త్రీ-డైమెన్షనల్ స్పేస్‌లు మరియు వస్తువులను పునరుద్ధరించడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇచ్చారు. ఒక సాధారణ బొమ్మను పునఃసృష్టి చేయడానికి, నాడీ నెట్‌వర్క్‌కు ఒక చిత్రం అవసరం; మరింత సంక్లిష్టమైన వస్తువులను రూపొందించడానికి, “శిక్షణ” కోసం ఐదు చిత్రాలు అవసరం.

GauGAN విషయానికొస్తే, ఈ సాధనం విలువైన వాణిజ్య అనువర్తనాన్ని స్పష్టంగా కనుగొంటుంది - వ్యాపారం మరియు సైన్స్‌లోని అనేక రంగాలకు అటువంటి సేవల అవసరం ఉంది.

మూలం: www.habr.com

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి