ప్రోహోస్టర్ > బ్లాగ్ > పరిపాలన > డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

ఒక ఫీచర్ ఉత్పత్తిలోకి రాకముందే, సంక్లిష్టమైన ఆర్కెస్ట్రేటర్లు మరియు CI/CD ఉన్న ఈ రోజుల్లో, పరీక్షలు మరియు డెలివరీకి నిబద్ధత నుండి చాలా దూరం వెళ్ళాలి. మునుపు, మీరు FTP ద్వారా కొత్త ఫైల్‌లను అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు (ఇకపై ఎవరూ అలా చేయరు, సరియైనదా?), మరియు "వియోగం" ప్రక్రియ సెకన్లు పట్టింది. ఇప్పుడు మీరు విలీన అభ్యర్థనను సృష్టించాలి మరియు ఫీచర్ వినియోగదారులకు చేరుకోవడానికి చాలా కాలం వేచి ఉండాలి.

ఈ మార్గంలో భాగంగా డాకర్ చిత్రాన్ని నిర్మించడం. కొన్నిసార్లు అసెంబ్లీ నిమిషాల పాటు ఉంటుంది, కొన్నిసార్లు పదుల నిమిషాలు, దీనిని సాధారణం అని పిలవలేము. ఈ ఆర్టికల్‌లో, మేము ఒక ఇమేజ్‌కి ప్యాక్ చేసే సాధారణ అప్లికేషన్‌ను తీసుకుంటాము, బిల్డ్‌ను వేగవంతం చేయడానికి అనేక పద్ధతులను వర్తింపజేస్తాము మరియు ఈ పద్ధతులు ఎలా పని చేస్తాయనే సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను పరిశీలిస్తాము.

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

మీడియా వెబ్‌సైట్‌లను రూపొందించడంలో మరియు మద్దతు ఇవ్వడంలో మాకు మంచి అనుభవం ఉంది: TASS, ది బెల్, "కొత్త వార్తాపత్రిక", రిపబ్లిక్… కొంతకాలం క్రితం మేము ఉత్పత్తి వెబ్‌సైట్‌ను విడుదల చేయడం ద్వారా మా పోర్ట్‌ఫోలియోను విస్తరించాము రిమైండర్. మరియు కొత్త ఫీచర్లు త్వరగా జోడించబడినప్పుడు మరియు పాత బగ్‌లు పరిష్కరించబడినప్పుడు, నెమ్మదిగా అమలు చేయడం పెద్ద సమస్యగా మారింది.

మేము GitLabకి అమలు చేస్తాము. మేము చిత్రాలను సేకరిస్తాము, వాటిని GitLab రిజిస్ట్రీకి పుష్ చేస్తాము మరియు వాటిని ఉత్పత్తికి అందిస్తాము. ఈ జాబితాలోని పొడవైన విషయం చిత్రాలను అసెంబ్లింగ్ చేయడం. ఉదాహరణకు: ఆప్టిమైజేషన్ లేకుండా, ప్రతి బ్యాకెండ్ బిల్డ్ 14 నిమిషాలు పట్టింది.

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

చివరికి, మేము ఇకపై ఇలా జీవించలేమని స్పష్టమైంది, మరియు చిత్రాలను సేకరించడానికి ఇంత సమయం ఎందుకు తీసుకుంటున్నారో తెలుసుకోవడానికి మేము కూర్చున్నాము. ఫలితంగా, మేము అసెంబ్లీ సమయాన్ని 30 సెకన్లకు తగ్గించగలిగాము!

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

ఈ కథనం కోసం, రిమైండర్ పర్యావరణంతో ముడిపడి ఉండకుండా ఉండటానికి, ఖాళీ కోణీయ అప్లికేషన్‌ను అసెంబ్లింగ్ చేసే ఉదాహరణను చూద్దాం. కాబట్టి, మన అప్లికేషన్‌ని క్రియేట్ చేద్దాం:

ng n app

దానికి PWAని జోడించండి (మేము ప్రగతిశీలులం):

ng add @angular/pwa --project app

మిలియన్ npm ప్యాకేజీలు డౌన్‌లోడ్ అవుతున్నప్పుడు, డాకర్ ఇమేజ్ ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకుందాం. డాకర్ అప్లికేషన్‌లను ప్యాకేజీ చేసే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది మరియు వాటిని కంటైనర్ అని పిలువబడే వివిక్త వాతావరణంలో అమలు చేస్తుంది. ఐసోలేషన్‌కు ధన్యవాదాలు, మీరు ఒక సర్వర్‌లో ఏకకాలంలో అనేక కంటైనర్‌లను అమలు చేయవచ్చు. వర్చువల్ మెషీన్‌ల కంటే కంటైనర్‌లు చాలా తేలికగా ఉంటాయి ఎందుకంటే అవి నేరుగా సిస్టమ్ కెర్నల్‌పై నడుస్తాయి. మా అప్లికేషన్‌తో కంటైనర్‌ను అమలు చేయడానికి, మేము ముందుగా ఒక చిత్రాన్ని సృష్టించాలి, దీనిలో మా అప్లికేషన్ అమలు చేయడానికి అవసరమైన ప్రతిదాన్ని మేము ప్యాకేజీ చేస్తాము. ముఖ్యంగా, ఒక చిత్రం ఫైల్ సిస్టమ్ యొక్క కాపీ. ఉదాహరణకు, డాకర్‌ఫైల్‌ను తీసుకోండి:

FROM node:12.16.2
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
RUN npm run build --prod

డాకర్‌ఫైల్ అనేది సూచనల సమితి; వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి చేయడం ద్వారా, డాకర్ ఫైల్ సిస్టమ్‌లో మార్పులను సేవ్ చేస్తుంది మరియు వాటిని మునుపటి వాటిపై అతివ్యాప్తి చేస్తుంది. ప్రతి బృందం దాని స్వంత పొరను సృష్టిస్తుంది. మరియు పూర్తయిన చిత్రం పొరలు కలిపి ఉంటుంది.

తెలుసుకోవలసినది ముఖ్యం: ప్రతి డాకర్ లేయర్ కాష్ చేయగలదు. చివరి బిల్డ్ నుండి ఏమీ మారకపోతే, ఆదేశాన్ని అమలు చేయడానికి బదులుగా, డాకర్ రెడీమేడ్ లేయర్‌ని తీసుకుంటుంది. బిల్డ్ స్పీడ్‌లో ప్రధాన పెరుగుదల కాష్‌ను ఉపయోగించడం వల్ల ఉంటుంది కాబట్టి, బిల్డ్ స్పీడ్‌ను కొలిచేటప్పుడు మేము ప్రత్యేకంగా రెడీమేడ్ కాష్‌తో చిత్రాన్ని నిర్మించడానికి శ్రద్ధ చూపుతాము. కాబట్టి, దశల వారీగా:

  1. మునుపటి పరుగులు పరీక్షను ప్రభావితం చేయని విధంగా మేము చిత్రాలను స్థానికంగా తొలగిస్తాము.
    docker rmi $(docker images -q)
  2. మేము మొదటిసారిగా నిర్మాణాన్ని ప్రారంభించాము.
    time docker build -t app .
  3. మేము src/index.html ఫైల్‌ను మారుస్తాము - మేము ప్రోగ్రామర్ పనిని అనుకరిస్తాము.
  4. మేము నిర్మాణాన్ని రెండవసారి అమలు చేస్తాము.
    time docker build -t app .

ఇమేజ్‌లను నిర్మించడానికి పర్యావరణం సరిగ్గా కాన్ఫిగర్ చేయబడితే (క్రింద ఉన్న వాటిపై మరిన్ని), ఆపై బిల్డ్ ప్రారంభించినప్పుడు, డాకర్ ఇప్పటికే బోర్డులో కాష్‌ల సమూహాన్ని కలిగి ఉంటుంది. కాష్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకోవడం మా పని, తద్వారా బిల్డ్ వీలైనంత త్వరగా జరుగుతుంది. కాష్ లేకుండా బిల్డ్‌ని అమలు చేయడం ఒక్కసారి మాత్రమే జరుగుతుందని మేము ఊహిస్తున్నాము-మొదటిసారి-అందువల్ల మొదటిసారి ఎంత నెమ్మదిగా ఉందో మనం విస్మరించవచ్చు. పరీక్షలలో, కాష్‌లు ఇప్పటికే వేడెక్కినప్పుడు మరియు మేము మా కేక్‌ను కాల్చడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు, బిల్డ్ యొక్క రెండవ పరుగు మాకు ముఖ్యం. అయితే, కొన్ని చిట్కాలు మొదటి నిర్మాణాన్ని కూడా ప్రభావితం చేస్తాయి.

పైన వివరించిన డాకర్‌ఫైల్‌ను ప్రాజెక్ట్ ఫోల్డర్‌లో ఉంచి, బిల్డ్‌ను ప్రారంభిద్దాం. పఠన సౌలభ్యం కోసం అన్ని జాబితాలు కుదించబడ్డాయి.

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 409MB
Step 1/5 : FROM node:12.16.2
Status: Downloaded newer image for node:12.16.2
Step 2/5 : WORKDIR /app
Step 3/5 : COPY . .
Step 4/5 : RUN npm ci
added 1357 packages in 22.47s
Step 5/5 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T19:20:09.664Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 37581ms
Successfully built c8c279335f46
Successfully tagged app:latest

real 5m4.541s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

మేము src/index.html యొక్క కంటెంట్‌లను మార్చాము మరియు దానిని రెండవసారి అమలు చేస్తాము.

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 409MB
Step 1/5 : FROM node:12.16.2
Step 2/5 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 3/5 : COPY . .
Step 4/5 : RUN npm ci
added 1357 packages in 22.47s
Step 5/5 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T19:26:26.587Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 37902ms
Successfully built 79f335df92d3
Successfully tagged app:latest

real 3m33.262s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

మనకు ఇమేజ్ ఉందో లేదో చూడటానికి, ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి docker images:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED              SIZE
app          latest   79f335df92d3   About a minute ago   1.74GB

నిర్మించడానికి ముందు, డాకర్ ప్రస్తుత సందర్భంలో అన్ని ఫైల్‌లను తీసుకొని వాటిని తన డెమోన్‌కి పంపుతుంది Sending build context to Docker daemon 409MB. బిల్డ్ సందర్భం బిల్డ్ కమాండ్‌కి చివరి ఆర్గ్యుమెంట్‌గా పేర్కొనబడింది. మా విషయంలో, ఇది ప్రస్తుత డైరెక్టరీ - “.”, - మరియు డాకర్ ఈ ఫోల్డర్‌లో ఉన్న ప్రతిదాన్ని లాగుతుంది. 409 MB చాలా ఉంది: దాన్ని ఎలా పరిష్కరించాలో ఆలోచిద్దాం.

సందర్భాన్ని తగ్గించడం

సందర్భాన్ని తగ్గించడానికి, రెండు ఎంపికలు ఉన్నాయి. లేదా అసెంబ్లీకి అవసరమైన అన్ని ఫైల్‌లను ప్రత్యేక ఫోల్డర్‌లో ఉంచండి మరియు డాకర్ సందర్భాన్ని ఈ ఫోల్డర్‌కు సూచించండి. ఇది ఎల్లప్పుడూ సౌకర్యవంతంగా ఉండకపోవచ్చు, కాబట్టి మినహాయింపులను పేర్కొనడం సాధ్యమవుతుంది: సందర్భంలోకి ఏది లాగకూడదు. దీన్ని చేయడానికి, ప్రాజెక్ట్‌లో .dockerignore ఫైల్‌ను ఉంచండి మరియు బిల్డ్‌కు ఏమి అవసరం లేదని సూచించండి:

.git
/node_modules

మరియు నిర్మాణాన్ని మళ్లీ అమలు చేయండి:

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 607.2kB
Step 1/5 : FROM node:12.16.2
Step 2/5 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 3/5 : COPY . .
Step 4/5 : RUN npm ci
added 1357 packages in 22.47s
Step 5/5 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T19:33:54.338Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 37313ms
Successfully built 4942f010792a
Successfully tagged app:latest

real 1m47.763s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

607.2 KB 409 MB కంటే మెరుగ్గా ఉంది. మేము చిత్ర పరిమాణాన్ని కూడా 1.74 నుండి 1.38 GBకి తగ్గించాము:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
app          latest   4942f010792a   3 minutes ago   1.38GB

చిత్రం యొక్క పరిమాణాన్ని మరింత తగ్గించడానికి ప్రయత్నిద్దాం.

మేము ఆల్పైన్ ఉపయోగిస్తాము

చిత్రం పరిమాణంలో సేవ్ చేయడానికి మరొక మార్గం చిన్న పేరెంట్ ఇమేజ్‌ని ఉపయోగించడం. తల్లిదండ్రుల చిత్రం అనేది మన చిత్రం ఆధారంగా రూపొందించబడిన చిత్రం. దిగువ పొర కమాండ్ ద్వారా పేర్కొనబడింది FROM డాకర్‌ఫైల్‌లో. మా విషయంలో, మేము ఇప్పటికే nodejలు ఇన్‌స్టాల్ చేసిన ఉబుంటు ఆధారిత చిత్రాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాము. మరియు అది బరువు ...

$ docker images -a | grep node
node 12.16.2 406aa3abbc6c 17 minutes ago 916MB

... దాదాపు ఒక గిగాబైట్. మీరు ఆల్పైన్ లైనక్స్ ఆధారంగా చిత్రాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా వాల్యూమ్‌ను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు. ఆల్పైన్ చాలా చిన్న లైనక్స్. ఆల్పైన్ ఆధారంగా nodejs కోసం డాకర్ చిత్రం బరువు 88.5 MB మాత్రమే. కాబట్టి ఇళ్లలో మన సజీవ చిత్రాన్ని భర్తీ చేద్దాం:

FROM node:12.16.2-alpine3.11
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
RUN npm run build --prod

మేము అప్లికేషన్‌ను రూపొందించడానికి అవసరమైన కొన్ని అంశాలను ఇన్‌స్టాల్ చేయాల్సి వచ్చింది. అవును, పైథాన్ ¯(°_o)/¯ లేకుండా Angular నిర్మించబడదు

కానీ చిత్రం పరిమాణం 150 MBకి పడిపోయింది:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED          SIZE
app          latest   aa031edc315a   22 minutes ago   761MB

ఇంకా ముందుకు వెళదాం.

మల్టీస్టేజ్ అసెంబ్లీ

చిత్రంలో ఉన్నవన్నీ ప్రొడక్షన్‌లో మనకు కావాల్సినవి కావు.

$ docker run app ls -lah
total 576K
drwxr-xr-x 1 root root 4.0K Apr 16 19:54 .
drwxr-xr-x 1 root root 4.0K Apr 16 20:00 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 19 Apr 17 2020 .dockerignore
-rwxr-xr-x 1 root root 246 Apr 17 2020 .editorconfig
-rwxr-xr-x 1 root root 631 Apr 17 2020 .gitignore
-rwxr-xr-x 1 root root 181 Apr 17 2020 Dockerfile
-rwxr-xr-x 1 root root 1020 Apr 17 2020 README.md
-rwxr-xr-x 1 root root 3.6K Apr 17 2020 angular.json
-rwxr-xr-x 1 root root 429 Apr 17 2020 browserslist
drwxr-xr-x 3 root root 4.0K Apr 16 19:54 dist
drwxr-xr-x 3 root root 4.0K Apr 17 2020 e2e
-rwxr-xr-x 1 root root 1015 Apr 17 2020 karma.conf.js
-rwxr-xr-x 1 root root 620 Apr 17 2020 ngsw-config.json
drwxr-xr-x 1 root root 4.0K Apr 16 19:54 node_modules
-rwxr-xr-x 1 root root 494.9K Apr 17 2020 package-lock.json
-rwxr-xr-x 1 root root 1.3K Apr 17 2020 package.json
drwxr-xr-x 5 root root 4.0K Apr 17 2020 src
-rwxr-xr-x 1 root root 210 Apr 17 2020 tsconfig.app.json
-rwxr-xr-x 1 root root 489 Apr 17 2020 tsconfig.json
-rwxr-xr-x 1 root root 270 Apr 17 2020 tsconfig.spec.json
-rwxr-xr-x 1 root root 1.9K Apr 17 2020 tslint.json

సహాయంతో docker run app ls -lah మేము మా చిత్రం ఆధారంగా కంటైనర్‌ను ప్రారంభించాము app మరియు దానిలోని ఆదేశాన్ని అమలు చేసింది ls -lah, దాని తర్వాత కంటైనర్ దాని పనిని పూర్తి చేసింది.

ఉత్పత్తిలో మనకు ఫోల్డర్ మాత్రమే అవసరం dist. ఈ సందర్భంలో, ఫైళ్లను ఎలాగైనా బయట ఇవ్వాలి. మీరు nodejలలో కొంత HTTP సర్వర్‌ని అమలు చేయవచ్చు. కానీ మేము దానిని సులభతరం చేస్తాము. "y" అనే నాలుగు అక్షరాలను కలిగి ఉన్న రష్యన్ పదాన్ని ఊహించండి. నిజమే! Ynzhynyksy. nginxతో చిత్రాన్ని తీసుకుందాం, అందులో ఫోల్డర్‌ని ఉంచండి dist మరియు ఒక చిన్న కాన్ఫిగరేషన్:

server {
    listen 80 default_server;
    server_name localhost;
    charset utf-8;
    root /app/dist;

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}

బహుళ-దశల నిర్మాణం ఇవన్నీ చేయడంలో మాకు సహాయం చేస్తుంది. మన డాకర్‌ఫైల్‌ని మారుద్దాం:

FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
RUN npm run build --prod

FROM nginx:1.17.10-alpine
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
COPY --from=builder /app/dist/app .

ఇప్పుడు మనకు రెండు సూచనలు ఉన్నాయి FROM డాకర్‌ఫైల్‌లో, వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి విభిన్న నిర్మాణ దశను అమలు చేస్తుంది. మేము మొదటి వ్యక్తిని పిలిచాము builder, కానీ చివరి నుండి ప్రారంభించి, మా చివరి చిత్రం సిద్ధం చేయబడుతుంది. మునుపటి దశలో ఉన్న మా అసెంబ్లీ యొక్క కళాఖండాన్ని nginxతో తుది చిత్రంలోకి కాపీ చేయడం చివరి దశ. చిత్రం పరిమాణం గణనీయంగా తగ్గింది:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED          SIZE
app          latest   2c6c5da07802   29 minutes ago   36MB

మా చిత్రంతో కంటైనర్‌ను రన్ చేద్దాం మరియు ప్రతిదీ పని చేస్తుందని నిర్ధారించుకోండి:

docker run -p8080:80 app

-p8080:80 ఎంపికను ఉపయోగించి, మేము మా హోస్ట్ మెషీన్‌లోని పోర్ట్ 8080ని nginx నడుస్తున్న కంటైనర్‌లోని పోర్ట్ 80కి ఫార్వార్డ్ చేసాము. బ్రౌజర్‌లో తెరవండి http://localhost:8080/ మరియు మేము మా దరఖాస్తును చూస్తాము. అంతా పని చేస్తోంది!

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

చిత్ర పరిమాణాన్ని 1.74 GB నుండి 36 MBకి తగ్గించడం వలన మీ అప్లికేషన్‌ను ఉత్పత్తికి అందించడానికి పట్టే సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. అయితే అసెంబ్లీ సమయానికి తిరిగి వెళ్దాం.

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 608.8kB
Step 1/11 : FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
Step 2/11 : RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add python make g++
 ---> Using cache
Step 3/11 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 4/11 : COPY . .
Step 5/11 : RUN npm ci
added 1357 packages in 47.338s
Step 6/11 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T21:16:03.899Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 39948ms
 ---> 27f1479221e4
Step 7/11 : FROM nginx:stable-alpine
Step 8/11 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 9/11 : RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
 ---> Using cache
Step 10/11 : COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
 ---> Using cache
Step 11/11 : COPY --from=builder /app/dist/app .
Successfully built d201471c91ad
Successfully tagged app:latest

real 2m17.700s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

పొరల క్రమాన్ని మార్చడం

మా మొదటి మూడు దశలు కాష్ చేయబడ్డాయి (సూచన Using cache) నాల్గవ దశలో, అన్ని ప్రాజెక్ట్ ఫైల్‌లు కాపీ చేయబడతాయి మరియు ఐదవ దశలో డిపెండెన్సీలు ఇన్‌స్టాల్ చేయబడతాయి RUN npm ci - 47.338లు. డిపెండెన్సీలు చాలా అరుదుగా మారితే ప్రతిసారీ ఎందుకు మళ్లీ ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి? అవి ఎందుకు కాష్ కాలేదో తెలుసుకుందాం. విషయం ఏమిటంటే, కమాండ్ మరియు దానితో అనుబంధించబడిన ఫైల్‌లు మారాయో లేదో చూడటానికి డాకర్ పొరల వారీగా తనిఖీ చేస్తుంది. నాల్గవ దశలో, మేము మా ప్రాజెక్ట్ యొక్క అన్ని ఫైల్‌లను కాపీ చేస్తాము మరియు వాటిలో మార్పులు ఉన్నాయి, కాబట్టి డాకర్ ఈ పొరను కాష్ నుండి మాత్రమే తీసుకోదు, కానీ అన్ని తదుపరి వాటిని కూడా! డాకర్‌ఫైల్‌లో కొన్ని చిన్న మార్పులు చేద్దాం.

FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build --prod

FROM nginx:1.17.10-alpine
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
COPY --from=builder /app/dist/app .

ముందుగా, package.json మరియు package-lock.json కాపీ చేయబడతాయి, తర్వాత డిపెండెన్సీలు ఇన్‌స్టాల్ చేయబడతాయి మరియు ఆ తర్వాత మాత్రమే మొత్తం ప్రాజెక్ట్ కాపీ చేయబడుతుంది. ఫలితంగా:

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 608.8kB
Step 1/12 : FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
Step 2/12 : RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add python make g++
 ---> Using cache
Step 3/12 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 4/12 : COPY package*.json ./
 ---> Using cache
Step 5/12 : RUN npm ci
 ---> Using cache
Step 6/12 : COPY . .
Step 7/12 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T21:29:44.770Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 38287ms
 ---> 1b9448c73558
Step 8/12 : FROM nginx:stable-alpine
Step 9/12 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 10/12 : RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
 ---> Using cache
Step 11/12 : COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
 ---> Using cache
Step 12/12 : COPY --from=builder /app/dist/app .
Successfully built a44dd7c217c3
Successfully tagged app:latest

real 0m46.497s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

46 నిమిషాలకు బదులుగా 3 సెకన్లు - చాలా మంచిది! లేయర్‌ల సరైన క్రమం ముఖ్యం: మొదట మనం ఏది మారదు, తర్వాత ఏది అరుదుగా మారుతుంది మరియు చివరకు తరచుగా మారే వాటిని కాపీ చేస్తాము.

తర్వాత, CI/CD సిస్టమ్‌లలో ఇమేజ్‌లను అసెంబ్లింగ్ చేయడం గురించి కొన్ని మాటలు.

కాష్ కోసం మునుపటి చిత్రాలను ఉపయోగించడం

మేము బిల్డ్ కోసం ఒక రకమైన SaaS సొల్యూషన్‌ని ఉపయోగిస్తే, స్థానిక డాకర్ కాష్ శుభ్రంగా మరియు తాజాగా ఉండవచ్చు. కాల్చిన లేయర్‌లను పొందడానికి డాకర్‌కు స్థలం ఇవ్వడానికి, అతనికి గతంలో నిర్మించిన చిత్రాన్ని ఇవ్వండి.

GitHub చర్యలలో మా అప్లికేషన్‌ను రూపొందించడానికి ఒక ఉదాహరణ తీసుకుందాం. మేము ఈ కాన్ఫిగరేషన్‌ని ఉపయోగిస్తాము

on:
  push:
    branches:
      - master

name: Test docker build

jobs:
  deploy:
    name: Build
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      IMAGE_NAME: docker.pkg.github.com/${{ github.repository }}/app
      IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Login to GitHub Packages
      env:
        TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
      run: |
        docker login docker.pkg.github.com -u $GITHUB_ACTOR -p $TOKEN

    - name: Build
      run: |
        docker build 
          -t $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG 
          -t $IMAGE_NAME:latest 
          .

    - name: Push image to GitHub Packages
      run: |
        docker push $IMAGE_NAME:latest
        docker push $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG

    - name: Logout
      run: |
        docker logout docker.pkg.github.com

చిత్రం సమీకరించబడింది మరియు రెండు నిమిషాల 20 సెకన్లలో GitHub ప్యాకేజీలకు నెట్టబడుతుంది:

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

ఇప్పుడు బిల్డ్‌ని మారుద్దాం, తద్వారా మునుపటి బిల్ట్ ఇమేజ్‌ల ఆధారంగా కాష్ ఉపయోగించబడుతుంది:

on:
  push:
    branches:
      - master

name: Test docker build

jobs:
  deploy:
    name: Build
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      IMAGE_NAME: docker.pkg.github.com/${{ github.repository }}/app
      IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Login to GitHub Packages
      env:
        TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
      run: |
        docker login docker.pkg.github.com -u $GITHUB_ACTOR -p $TOKEN

    - name: Pull latest images
      run: |
        docker pull $IMAGE_NAME:latest || true
        docker pull $IMAGE_NAME-builder-stage:latest || true

    - name: Images list
      run: |
        docker images

    - name: Build
      run: |
        docker build 
          --target builder 
          --cache-from $IMAGE_NAME-builder-stage:latest 
          -t $IMAGE_NAME-builder-stage 
          .
        docker build 
          --cache-from $IMAGE_NAME-builder-stage:latest 
          --cache-from $IMAGE_NAME:latest 
          -t $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG 
          -t $IMAGE_NAME:latest 
          .

    - name: Push image to GitHub Packages
      run: |
        docker push $IMAGE_NAME-builder-stage:latest
        docker push $IMAGE_NAME:latest
        docker push $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG

    - name: Logout
      run: |
        docker logout docker.pkg.github.com

మొదట రెండు కమాండ్‌లు ఎందుకు ప్రారంభించబడ్డాయో మనం చెప్పాలి build. వాస్తవం ఏమిటంటే, మల్టీస్టేజ్ అసెంబ్లీలో ఫలిత చిత్రం చివరి దశ నుండి పొరల సమితిగా ఉంటుంది. ఈ సందర్భంలో, మునుపటి లేయర్‌ల నుండి లేయర్‌లు చిత్రంలో చేర్చబడవు. అందువల్ల, మునుపటి బిల్డ్ నుండి తుది చిత్రాన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, నోడెజ్‌లతో (బిల్డర్ స్టేజ్) చిత్రాన్ని నిర్మించడానికి డాకర్ సిద్ధంగా లేయర్‌లను కనుగొనలేరు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, ఒక ఇంటర్మీడియట్ చిత్రం సృష్టించబడుతుంది $IMAGE_NAME-builder-stage మరియు GitHub ప్యాకేజీలకు నెట్టబడుతుంది, తద్వారా ఇది కాష్ మూలంగా తదుపరి నిర్మాణంలో ఉపయోగించబడుతుంది.

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

మొత్తం అసెంబ్లీ సమయం ఒకటిన్నర నిమిషాలకు తగ్గించబడింది. మునుపటి చిత్రాలను పైకి లాగడానికి అర నిమిషం గడిపారు.

ప్రీఇమేజింగ్

క్లీన్ డాకర్ కాష్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, కొన్ని లేయర్‌లను మరొక డాకర్‌ఫైల్‌లోకి తరలించడం, దానిని విడిగా నిర్మించడం, కంటైనర్ రిజిస్ట్రీలోకి నెట్టడం మరియు దానిని పేరెంట్‌గా ఉపయోగించడం.

కోణీయ అనువర్తనాన్ని రూపొందించడానికి మేము మా స్వంత nodejs చిత్రాన్ని సృష్టిస్తాము. ప్రాజెక్ట్‌లో Dockerfile.nodeని సృష్టించండి

FROM node:12.16.2-alpine3.11
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++

మేము డాకర్ హబ్‌లో పబ్లిక్ ఇమేజ్‌ని సేకరించి పుష్ చేస్తాము:

docker build -t exsmund/node-for-angular -f Dockerfile.node .
docker push exsmund/node-for-angular:latest

ఇప్పుడు మా ప్రధాన డాకర్‌ఫైల్‌లో మేము పూర్తి చేసిన చిత్రాన్ని ఉపయోగిస్తాము:

FROM exsmund/node-for-angular:latest as builder
...

మా ఉదాహరణలో, బిల్డ్ సమయం తగ్గలేదు, కానీ మీరు అనేక ప్రాజెక్ట్‌లను కలిగి ఉంటే మరియు వాటిలో ప్రతిదానిలో ఒకే డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయాల్సి వస్తే ముందుగా నిర్మించిన చిత్రాలు ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి.

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడంపై కొన్ని చిట్కాలు. ఉదాహరణకు, 30 సెకన్ల వరకు

డాకర్ చిత్రాల నిర్మాణాన్ని వేగవంతం చేయడానికి మేము అనేక పద్ధతులను పరిశీలించాము. మీరు విస్తరణ త్వరగా జరగాలని కోరుకుంటే, మీ ప్రాజెక్ట్‌లో దీన్ని ఉపయోగించి ప్రయత్నించండి:

  • సందర్భాన్ని తగ్గించడం;
  • చిన్న పేరెంట్ చిత్రాల ఉపయోగం;
  • బహుళస్థాయి అసెంబ్లీ;
  • కాష్‌ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి డాకర్‌ఫైల్‌లోని సూచనల క్రమాన్ని మార్చడం;
  • CI/CD సిస్టమ్స్‌లో కాష్‌ని సెటప్ చేయడం;
  • చిత్రాల ప్రాథమిక సృష్టి.

డాకర్ ఎలా పని చేస్తుందో ఉదాహరణ స్పష్టం చేస్తుందని నేను ఆశిస్తున్నాను మరియు మీరు మీ విస్తరణను ఉత్తమంగా కాన్ఫిగర్ చేయగలుగుతారు. వ్యాసం నుండి ఉదాహరణలతో ఆడటానికి, ఒక రిపోజిటరీ సృష్టించబడింది https://github.com/devopsprodigy/test-docker-build.

మూలం: www.habr.com

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి