ప్రమాదకరమైన పరిశ్రమలు: మేము మిమ్మల్ని చూస్తున్నాము, % వినియోగదారు పేరు% (వీడియో విశ్లేషణలు)

ఒక సహచరుడు హెల్మెట్ లేకుండా ఉన్నాడు, రెండవవాడు చేతి తొడుగులు లేకుండా ఉన్నాడు.

ఉత్పత్తిలో చాలా మంచి కెమెరాలు లేవు, వాటిలో చాలా శ్రద్ధగల అమ్మమ్మలు కనిపించరు. మరింత ఖచ్చితంగా, వారు కేవలం మార్పులేని నుండి అక్కడ వెర్రి వెళ్ళి మరియు ఎల్లప్పుడూ సంఘటనలు చూడండి లేదు. అప్పుడు వారు నెమ్మదిగా కాల్ చేస్తారు, మరియు అది ప్రమాదకరమైన జోన్‌లోకి ప్రవేశిస్తుంటే, కొన్నిసార్లు వర్క్‌షాప్‌కు కాల్ చేయడంలో అర్థం లేదు, మీరు నేరుగా కార్మికుడి బంధువుల వద్దకు వెళ్లవచ్చు.

రోబో అన్నింటినీ చూడగలిగే స్థాయికి చేరుకుంది మరియు దానిని ఉల్లంఘించిన ఎవరికైనా కొరడా ఝళిపిస్తుంది. ఉదాహరణకు, SMS ద్వారా గుర్తు చేయడం ద్వారా, సైరన్‌కు కరెంట్‌ని తేలికగా విడుదల చేయడం ద్వారా, వైబ్రేషన్ ద్వారా, అసహ్యమైన స్కీక్ ద్వారా, ప్రకాశవంతమైన కాంతిని వెలిగించడం ద్వారా లేదా మేనేజర్‌కి చెప్పడం ద్వారా.

ప్రత్యేకంగా:

• హెల్మెట్ లేని వ్యక్తులను గుర్తించడం చాలా సులభం. బట్టతల కూడా. మేము హెల్మెట్ లేని వ్యక్తిని చూసినట్లయితే, ఆపరేటర్ లేదా వర్క్‌షాప్ మేనేజర్‌కు తక్షణ హెచ్చరిక పంపబడుతుంది.
• ప్రమాదకర పరిశ్రమలలో గాగుల్స్ మరియు గ్లోవ్స్, బెల్ట్ జీను (మేము ప్రస్తుతానికి కారాబైనర్‌ను మాత్రమే చూస్తున్నప్పటికీ), రిఫ్లెక్టివ్ వెస్ట్‌లు, రెస్పిరేటర్లు, హెయిర్ క్యాప్స్ మరియు ఇతర PPEలకు కూడా ఇదే వర్తిస్తుంది. ఇప్పుడు సిస్టమ్ 20 రకాల సిజోవ్‌లను గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందింది.
• మీరు సైట్‌లోని వ్యక్తులను ఖచ్చితంగా లెక్కించవచ్చు మరియు వారిలో ఎప్పుడు మరియు ఎంతమంది ఉన్నారనే విషయాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవచ్చు.
• ఒక వ్యక్తి ప్రమాదకరమైన జోన్‌లోకి ప్రవేశించినప్పుడు మీరు అలారం ధ్వనించవచ్చు మరియు యంత్రాలు ప్రారంభమైన మరియు ఆగిపోయే వాస్తవం ఆధారంగా ఈ జోన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు.

మరియు అందువలన న. బ్రిక్లేయర్లు మరియు కాంక్రీట్ పోయేవారు వారి హెల్మెట్ యొక్క రంగు ఆధారంగా వారి రంగు భేదం సరళమైన ఉదాహరణ. రోబోట్ సహాయం. అన్నింటికంటే, వర్ణ భేదం లేని సమాజంలో జీవించడం అంటే ప్రయోజనం లేదు.

నిర్మాణ స్థలంలో వారు ఎలా దొంగిలించారు

ఒక కాంట్రాక్టర్ సైట్‌కు 100 మంది కార్మికులను తీసుకువస్తానని వాగ్దానం చేయడం ఒక రకమైన సాధారణ దొంగతనం, అయితే వాస్తవానికి 40-45 మందిని తీసుకువచ్చారు. మరియు ఇల్లు నిర్మించబడుతోంది మరియు నిర్మించబడుతోంది. అయినప్పటికీ, ఎవరూ వాటిని ఖచ్చితంగా లెక్కించలేరు. ప్రసిద్ధ జోక్ వలె: ఒక ఎలుగుబంటి నిర్మాణ స్థలంలో స్థిరపడి ప్రజలను తింటుంటే, ఎవరూ గమనించరు. అదేవిధంగా, సాధారణ కాంట్రాక్టర్‌కు సిబ్బందిని నియంత్రించే మార్గం లేదు. మరింత ఖచ్చితంగా, మీరు ACS ఉపయోగించినప్పటికీ, అతను ఇప్పటికీ మోసపోతాడు, టెర్మినేటర్ పిల్లి గురించి ఈ పోస్ట్‌లో వలె.

సాధారణంగా నిర్మాణ సైట్లలో యాక్సెస్ నియంత్రణ వ్యవస్థలు లేవు లేదా అవి ప్రవేశ ద్వారం వద్ద మాత్రమే ఉంటాయి.

మేము బాగా అభివృద్ధి చెందిన నాగరికతలతో అనుభవాలను మార్పిడి చేసుకోవడానికి వెళ్ళాము మరియు ప్రతి వృత్తికి (మరింత ఖచ్చితంగా, పాత్ర) దాని స్వంత హెల్మెట్ రంగు ఉందని చూశాము. ఇక్కడ ఇటుకలు వేయేవారు ఇటుకలు వేస్తారు - వారికి నీలిరంగు హెల్మెట్‌లు ఉన్నాయి, పోయేవారు కాంక్రీటు పోస్తారు - వారికి ఆకుపచ్చ రంగులు ఉన్నాయి, అన్ని రకాల తెలివైన వ్యక్తులు చుట్టూ తిరుగుతారు - వారికి పసుపు ఉంది, కాబట్టి మీరు వారి ముందు రెండుసార్లు “కు” చేయాలి. మరియు అందువలన న.

మరియు ప్రతి పాత్రను చాలా సులభంగా గుర్తించడానికి ఇవన్నీ అవసరం. ఈ సదుపాయంలో 320x200 వంటి రంగును ఉత్పత్తి చేసే అనేక డజన్ల చౌక కెమెరాలు ఉన్నాయి. కార్మికులు వారి హెల్మెట్‌ల ద్వారా నిజ సమయంలో లెక్కించబడతారు మరియు ప్రతి కెమెరాకు నిర్దిష్ట నిర్మాణ సైట్ కేటాయించబడుతుంది. ఫలితంగా, రోజు చివరిలో, జోన్ వారీగా షెడ్యూల్‌లను రికార్డ్ చేయడానికి ఇవన్నీ విశ్లేషణలలో కలిసి కుట్టబడతాయి: ఎవరు పనిచేశారు, ఏ పరిమాణంలో మరియు ఏ ప్రాంతంలో ఉన్నారు.

సాధారణంగా, మేము అనుభవాన్ని స్వీకరించాము. మేము దానిని నిశితంగా పరిశీలిస్తున్నప్పుడు మాత్రమే, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు చాలా ముందుకు వచ్చాయి మరియు చాలా కొత్త డిటెక్టర్లు కనిపించాయి. కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం వారు చాలా మోజుకనుగుణంగా మరియు అస్థిరంగా ఉన్నారు, కానీ ఇప్పుడు వారు చాలా ఆసక్తికరమైన పరిస్థితులను చాలా ఖచ్చితంగా పట్టుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తారు. ప్రాసెసింగ్ వేగం కారణంగా, డిటెక్టర్లు తరచుగా వ్యక్తిగత ఫ్రేమ్‌లలో తప్పులు చేస్తాయి, కానీ కోణంలో చిన్న మార్పులతో వీడియో స్ట్రీమ్‌లో మేము అద్భుతమైన ఆచరణాత్మక ఫలితాన్ని పొందుతాము.

నేను నా బెల్ట్‌పై రెండవ హెల్మెట్‌ను ఉంచినట్లయితే?

ఒక కార్మికుడు రెండు గట్టి టోపీలను పొందగలడని మరియు వాటిలో ఒకదానిని అతని పిరుదులపై పెట్టుకోవచ్చని మొదట మేము తెలుసుకున్నాము. మేము ఇప్పుడు ఒకేసారి రెండు డిటెక్టర్‌లను కలిగి ఉన్నాము: అస్థిపంజరం కోసం శోధించడం మరియు ఈ అస్థిపంజరం యొక్క శీర్షానికి సరిపోయేలా రంగు మచ్చను నిర్ణయించడం మరియు సమకాలీనంగా కదిలే వస్తువుల కోసం శోధించడం. రెండవ పద్ధతి గుర్తించడం సులభం అని తేలింది: ఉదాహరణకు, తన బట్‌పై హెల్మెట్ ఉన్న వ్యక్తి ఈ హెల్మెట్ ద్వారా దాదాపు ఎప్పుడూ తనిఖీ చేయబడడు. ఎందుకంటే దీన్ని చేయడానికి మీరు మీ తలని తిప్పాలి. మరియు ఈ కదలిక చాలా తేలికగా గుర్తించబడుతుంది. మరింత ఖచ్చితంగా చెప్పాలంటే, వాస్తవానికి అక్కడ ఏమి కనుగొనబడిందో మాకు తెలియదు (ఇది నాడీ నెట్‌వర్క్), కానీ అది చాలా త్వరగా నేర్చుకుంది మరియు ఉల్లంఘించిన వారిని పట్టుకుంటుంది, ఎవరైనా వారి నడక ద్వారా చెప్పవచ్చు.

మేము ఒక వ్యక్తి యొక్క నమూనాను నిర్మిస్తున్నాము.

అప్పుడు మేము రియల్ టైమ్‌లో హీట్ మ్యాప్‌ను రూపొందిస్తాము మరియు రోజు చివరిలో నివేదికలను అందిస్తాము.

దీని ప్రకారం, అదే సూత్రాన్ని ఉపయోగించి - నాడీ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా - కింది వాటిని సులభంగా గుర్తించవచ్చు:

• హెల్మెట్లు.
• వస్త్రాలు.
• చొక్కాలు.
• బూట్లు.
• జుట్టు అంటుకోవడం.
• భద్రతా కారబైనర్లు.
• రెస్పిరేటర్లు.
• రక్షణ అద్దాలు.
• సరిగ్గా జాకెట్ ధరించడం (ఎలక్ట్రికల్ పరికరాలకు ముఖ్యమైనది: ఇది ఉత్పత్తిలో యంత్ర గదిలో షాక్కి కారణమవుతుంది).
• చుట్టుకొలత వెలుపల పెద్ద వాయిద్యాలను తరలించడం.

మొత్తంగా, 29 డిటెక్టర్లను ఇప్పటికే పరీక్షించారు. ఒకే విషయం ఏమిటంటే, మేము కెమిస్ట్రీ లేదా మైనింగ్ వంటి ప్రమాదకర పరిశ్రమలలో పని చేస్తున్నందున, చేతి తొడుగుల రకాల అవసరాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, పొడవాటి మరియు చిన్నది. ఈ సందర్భంలో, అవి వేర్వేరు రంగులలో ఉండాలి: వీడియో కెమెరాను ఉపయోగించి స్లీవ్ కింద పొడవును నిర్ణయించడం చాలా కష్టం.

కానీ ఇక్కడ తరచుగా ఎలుకల కేసులు ఉన్నాయి. మాకు ప్రత్యేక ఎలుక డిటెక్టర్ లేదు, కానీ మెషీన్ యొక్క ఆపరేషన్‌లో జోక్యం చేసుకునే వస్తువుల కోసం మా వద్ద డిటెక్టర్ ఉంది:

ఇంకా ఏమి గుర్తించబడుతోంది?

మేము రసాయన కర్మాగారాలలో, మైనింగ్ పరిశ్రమలో, అణు పరిశ్రమలో మరియు నిర్మాణ ప్రదేశాలలో డిటెక్టర్లను పరీక్షించాము. తక్కువ ప్రయత్నంతో మీరు ఇంతకుముందు అదే అమ్మమ్మలు పరిష్కరించిన అనేక అవసరాలను పరిష్కరించగలరని తేలింది, పేలవమైన రిజల్యూషన్ మరియు పేలవమైన ఫ్రేమ్ రేట్ ద్వారా చిత్రంలో ఏదైనా చూడటానికి ఆశ్చర్యకరంగా ప్రయత్నిస్తున్నారు. ప్రత్యేకంగా:

• మేము ఇప్పటికీ ప్రతి కార్మికుని యొక్క అస్థిపంజర నమూనాను రూపొందిస్తున్నందున, జలపాతాలను గుర్తించవచ్చు. అది పడిపోతే, మీరు వెంటనే అది ఉన్న యంత్రాన్ని ఆపివేయవచ్చు (పైలట్ అమలులో అలాంటి ఏకీకరణ లేదు, కేవలం అలారాలు ఉన్నాయి). సరే, మీకు IoT ఉంటే.
• వాస్తవానికి, ప్రమాదకరమైన ప్రాంతాల్లో ఉండటం. ఇది చాలా సులభం, చాలా ఖచ్చితమైనది మరియు అందరికీ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. మెటలర్జికల్ ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో, వ్యక్తులు మరిగే ఉక్కు వాట్‌ల పక్కన పని చేస్తారు; ఉక్కు గట్టిపడటానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది, కానీ కొన్నిసార్లు తప్పు వైపు కొద్దిగా నిలబడటం ప్రమాదకరం. వివిధ భాగాలు మరియు పరికరాల ఆపరేషన్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకొని, మీరు ఈ ప్రమాదకరమైన వాటిని మార్చవచ్చు. మండలాలు, వాటి కోసం షెడ్యూల్‌ను సెట్ చేయండి మరియు మొదలైనవి.
• PPE ఉనికి గురించి మరొక చాలా ఉపయోగకరమైన డిటెక్టర్ ఉద్యోగుల బాధ్యతను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు వారు ప్రమాదంలో లేరని తనిఖీ చేస్తుంది. ఇక్కడ అమ్మమ్మ చాలా బాధ్యతాయుతంగా అకౌంటింగ్ పనిని చేరుకుంటుంది మరియు ఆమెకు అవసరమైన అన్ని PPEని ధరిస్తుంది. అభినందనీయం!

ప్రవర్తన నియంత్రణను అమలు చేయడం చాలా సులభం - ఉద్యోగి నిద్రపోతున్నా లేదా లేకపోయినా. మేము వీటన్నింటిని పరీక్షిస్తున్నప్పుడు, "ఈ ప్రాంతంలో గ్రీన్ హెల్మెట్‌లో ఒక వ్యక్తి ఉండాలి" నుండి "ఈ ప్రాంతంలో గ్రీన్ హెల్మెట్‌లో ఉన్న వ్యక్తి తప్పనిసరిగా కదలాలి" అనే నియమాలు ఉద్భవించాయి. ఇప్పటివరకు చిప్‌ని గుర్తించి ఫ్యాన్‌ని ఆన్ చేసిన ఒక తెలివైన వ్యక్తి మాత్రమే ఉన్నాడు, కానీ దీన్ని కూడా సులభంగా పరిష్కరించవచ్చు.

రసాయన శాస్త్రవేత్తలు ఆవిరి మరియు పొగ యొక్క అన్ని రకాల జెట్‌లను రికార్డ్ చేయడం చాలా ముఖ్యం. చమురు పరిశ్రమలో - పైపుల సమగ్రత. అగ్ని సాధారణంగా ఒక ప్రామాణిక డిటెక్టర్. క్లోజ్డ్ హాచ్‌ల చెక్ కూడా ఉంది.

మరచిపోయిన విషయాలు అదే విధంగా గుర్తించబడతాయి. మేము దీన్ని కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం స్టేషన్‌లలో ఒకదానిలో పరీక్షించాము, పెద్ద సంఖ్యలో ఈవెంట్‌ల కారణంగా దాదాపు అర్ధమే లేదు. కానీ కర్మాగారాలలో, ప్రత్యేకించి రసాయనాలు, శుభ్రమైన ప్రదేశంలో విషయాలను పర్యవేక్షించడం చాలా సౌకర్యంగా ఉంటుంది.

ఆసక్తికరంగా, మేము కెమెరా ప్రాంతంలోని పరికరాల రీడింగ్‌లను నేరుగా వీడియో అనలిటిక్స్ నుండి చదవవచ్చు. ఉత్పత్తి సముదాయాలు అధిక ప్రమాద తరగతిని కలిగి ఉన్న అదే రసాయన శాస్త్రవేత్తలకు ఇది సంబంధితంగా ఉంటుంది. సెన్సార్‌ను భర్తీ చేయడం వంటి ఏదైనా మార్పు అంటే ప్రాజెక్ట్ యొక్క పునః-సమన్వయం. ఇది పొడవైనది, ఖరీదైనది మరియు బాధాకరమైనది. మరింత ఖచ్చితంగా, ఇది పొడవుగా, ఖరీదైనది మరియు బాధాకరమైనది. అందువల్ల, ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ వారికి ఆలస్యంగా వస్తుంది. ఇప్పుడు వారు మీటర్లపై వీడియో నిఘా మరియు డేటాను చదవాలనుకుంటున్నారు, త్వరగా వాటికి ప్రతిస్పందిస్తారు మరియు అనుకోకుండా మరియు గుర్తించబడని పరికరాల వైఫల్యం కారణంగా నష్టాలను తగ్గించుకుంటారు. ప్రస్తుత మీటర్ డేటా ఆధారంగా, మీరు ఎంటర్‌ప్రైజ్ యొక్క డిజిటల్ ట్విన్‌ను రూపొందించవచ్చు, ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు రిపేర్‌ను అమలు చేయవచ్చు, కానీ ఇది పూర్తిగా భిన్నమైన కథనం... మాకు ఇప్పటికే నియంత్రణ ఉంది: మేము ఇప్పుడు డేటా మొత్తం ఆధారంగా ప్రోయాక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ని వ్రాస్తున్నాము. మరియు విడిగా - బ్యాటరీ రీప్లేస్‌మెంట్ ప్రిడిక్షన్ మాడ్యూల్.

మరొక నమ్మశక్యం కాని విషయం - ధాన్యాగారాలలో మరియు పిండిచేసిన రాయి వంటి పదార్థాల నిల్వలో, మీరు 3-4 కోణాల నుండి కుప్పను కాల్చి దాని అంచులను నిర్ణయించవచ్చు. మరియు అంచులను నిర్ణయించిన తరువాత, 1% వరకు లోపంతో ధాన్యం లేదా పదార్థం యొక్క పరిమాణాన్ని ఇవ్వండి.

మేము వ్రాసిన చివరి డిటెక్టర్ డ్రైవర్ అలసటను పర్యవేక్షిస్తుంది, ఉదాహరణకు "నొడ్డింగ్", ఆవలింత మరియు బ్లింక్ ఫ్రీక్వెన్సీ. ఇది కళ్ళు కనిపించే HD కెమెరాల కోసం. చాలా మటుకు, ఇది నియంత్రణ గదులలో ఇన్స్టాల్ చేయబడుతుంది. కానీ క్వారీల కోసం BelAZ మరియు KamAZ ట్రక్కులు ప్రధాన అవసరం. కొన్నిసార్లు కార్లు అక్కడ పడిపోతాయి, కాబట్టి ఇప్పుడు మైనింగ్ సైట్ వద్ద వారు డ్రైవర్‌ను నియంత్రించడానికి ఏదో ఒకదానితో ముందుకు రావాల్సి వస్తుంది. బామ్మ కంటే రోబో మంచిది.

కార్ల గురించి. ఉదాహరణకు, అలసట నియంత్రణ అంశం బెలాజ్, కామాజ్ మరియు ఇతర MAZ వాహనాలు మాత్రమే కాకుండా వాహన తయారీదారులచే చురుకుగా ఉపయోగించబడుతుంది. తయారీదారులు ఇప్పటికే సాధారణ సాధారణ కార్లలో డ్రైవర్ అలసట హెచ్చరిక వ్యవస్థలను నిర్మిస్తున్నారు, కానీ ఇప్పటివరకు వారు గుర్తులు మరియు స్టీరింగ్ వీల్ యొక్క స్వభావానికి సంబంధించి కారు స్థానాన్ని మాత్రమే విశ్లేషించే చాలా సులభమైన పరిష్కారాలను కలిగి ఉన్నారు. మేము మరింత ముందుకు వెళ్లి మానవ ప్రవర్తనను గుర్తించాము, ఇది చాలా క్లిష్టమైనది.

కారు షేరింగ్ మెషీన్‌లను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు సరికాని ప్రవర్తనను గుర్తించడం అనేది డ్రైవర్ నిఘా యొక్క మరొక సందర్భం. మీరు హ్యాండ్స్ ఫ్రీ లేకుండా ఫోన్‌లో మాట్లాడలేరు, తినడం, త్రాగడం, పొగ త్రాగడం మరియు మరెన్నో.

ఓహ్, మరియు చివరి విషయం. చాలా సంవత్సరాలుగా మేము కెమెరాల మధ్య ఒక వస్తువును ట్రాక్ చేయగలిగాము - ఉదాహరణకు, ఏదైనా దొంగిలించబడినప్పుడు, మీరు ఏ మార్గం మరియు ఎలా తనిఖీ చేయాలి. సదుపాయం వద్ద 100 కెమెరాలు ఉంటే, మీరు మెటీరియల్‌ని ఎత్తడంలో అలసిపోతారు. ఆపై సిస్టమ్ స్వయంచాలకంగా ఓషన్ మరియు అతని స్నేహితుల గురించి యాక్షన్-ప్యాక్డ్ థ్రిల్లర్‌ను రూపొందిస్తుంది.

రెండు సంవత్సరాల క్రితం వ్యవస్థ నుండి తేడా ఏమిటి? ఇప్పుడు ఇది "నారింజ రంగు జాకెట్‌లో ఉన్న బట్టతల మనిషి ఒక సెల్‌ను వదిలి వెంటనే మరొక సెల్‌లోకి ప్రవేశించాడు" వంటి గుర్తింపు మాత్రమే కాదు, కానీ గది యొక్క గణిత నమూనా నిర్మించబడింది మరియు దాని ఆధారంగా, వస్తువు యొక్క కదలిక గురించి పరికల్పనలు నిర్మించబడ్డాయి. అంటే, ఇవన్నీ అతివ్యాప్తి ఉన్న ప్రదేశాలలో మరియు బ్లైండ్ స్పాట్‌లు ఉన్న ప్రదేశాలలో, కొన్నిసార్లు విస్తృతమైన వాటిలో పనిచేయడం ప్రారంభించాయి. మరియు డిటెక్టర్లు ఇప్పుడు చాలా మెరుగ్గా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే ముఖం ద్వారా వయస్సును నిర్ణయించే లైబ్రరీలు ఉన్నాయి. HD కెమెరాలలో మీరు "30 ఏళ్ల మహిళతో 35 ఏళ్ల వ్యక్తి" వంటి ధోరణులను సెట్ చేయవచ్చు.

కాబట్టి, బహుశా 5-7 సంవత్సరాలలో మేము ఉత్పత్తిని పూర్తి చేసి మీ ఇంటికి వెళ్తాము. భద్రత కోసం. ఇది మీ స్వంత ప్రయోజనాలకు సంబంధించినది, పౌరుడా!

సూచనలు

• టాక్సిక్-అడిక్ట్డ్ ఎలుగుబంట్లు గురించి: డిటెక్టర్ల కంటే అమ్మమ్మలు చౌకగా ఉన్న సందర్భానికి ఉదాహరణ.
• టెర్మినేటర్ క్యాట్ మరియు ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ గురించి. ఎపిక్ కేసు.
• మేము ఒక కార్ట్‌ను ఫోర్‌మాన్ నుండి ఎలా వేరు చేసాము అనే దాని గురించి.
• మరిన్ని విభిన్న డిటెక్టర్లు.
• నా మెయిల్ - [ఇమెయిల్ రక్షించబడింది]

మూలం: www.habr.com