ప్రతి వ్యాపారానికి అధిక-నాణ్యత డేటా విశ్లేషణలు మరియు దాని విజువలైజేషన్ అవసరం. పరిగణించవలసిన మరో ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే వ్యాపార వినియోగదారు కోసం సులభంగా ఉపయోగించడం. సాధనం ప్రారంభ దశలో ఉద్యోగి శిక్షణ కోసం అదనపు ఖర్చులు అవసరం లేదు. అటువంటి పరిష్కారం పట్టిక.
Rabota.ru సేవ మల్టీవియారిట్ డేటా విశ్లేషణ కోసం Tableauని ఎంచుకుంది. మేము Rabota.ru సేవలో ఎనలిటిక్స్ డైరెక్టర్ అలెనా ఆర్టెమీవాతో మాట్లాడాము మరియు BI గ్లోబైట్ బృందం అమలు చేసిన పరిష్కారం తర్వాత విశ్లేషణలు ఎలా మారిందో తెలుసుకున్నాము.
ప్ర: BI పరిష్కారం అవసరం ఎలా ఏర్పడింది?
అలెనా ఆర్టెమీవా: గత సంవత్సరం చివరిలో, Rabota.ru సేవా బృందం వేగంగా అభివృద్ధి చెందడం ప్రారంభించింది. వివిధ విభాగాలు మరియు కంపెనీ నిర్వహణ నుండి అధిక-నాణ్యత మరియు అర్థమయ్యే విశ్లేషణల అవసరం పెరిగింది. విశ్లేషణాత్మక మెటీరియల్స్ (తాత్కాలిక పరిశోధన మరియు సాధారణ నివేదికలు) కోసం ఒకే మరియు అనుకూలమైన స్థలాన్ని సృష్టించాల్సిన అవసరాన్ని మేము గ్రహించాము మరియు ఈ దిశలో చురుకుగా వెళ్లడం ప్రారంభించాము.
ప్ర: BI పరిష్కారం కోసం శోధించడానికి ఏ ప్రమాణాలు ఉపయోగించబడ్డాయి మరియు మూల్యాంకనంలో ఎవరు పాల్గొన్నారు?
AA: మాకు అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రమాణాలు క్రిందివి:
- డేటా నిల్వ కోసం స్వయంప్రతిపత్త సర్వర్ లభ్యత;
- లైసెన్సుల ఖర్చు;
- Windows/iOS డెస్క్‌టాప్ క్లయింట్ లభ్యత;
- Android/iOS మొబైల్ క్లయింట్ లభ్యత;
- వెబ్ క్లయింట్ లభ్యత;
- అప్లికేషన్/పోర్టల్‌లో ఏకీకరణ అవకాశం;
- స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించగల సామర్థ్యం;
- మౌలిక సదుపాయాల మద్దతు యొక్క సరళత/సంక్లిష్టత మరియు దీని కోసం నిపుణులను కనుగొనవలసిన అవసరం/అవసరం లేదు;
- వినియోగదారుల మధ్య BI పరిష్కారాల వ్యాప్తి;
- BI పరిష్కారాల వినియోగదారుల నుండి సమీక్షలు.
ప్ర: మూల్యాంకనంలో ఎవరు పాల్గొన్నారు:
AA: ఇది విశ్లేషకులు మరియు ML Raboty.ru బృందాల ఉమ్మడి పని.
ప్ర: పరిష్కారం ఏ ఫంక్షనల్ ప్రాంతానికి చెందినది?
AA: మొత్తం కంపెనీ కోసం సరళమైన మరియు అర్థమయ్యే విశ్లేషణాత్మక రిపోర్టింగ్ సిస్టమ్‌ను రూపొందించే పనిని మేము ఎదుర్కొంటున్నాము కాబట్టి, పరిష్కారానికి సంబంధించిన క్రియాత్మక ప్రాంతాల సమితి చాలా విస్తృతమైనది. అవి సేల్స్, ఫైనాన్స్, మార్కెటింగ్, ప్రొడక్ట్ అండ్ సర్వీస్.
ప్ర: మీరు ఏ సమస్య(లు) పరిష్కరిస్తున్నారు?
AA: అనేక కీలక సమస్యలను పరిష్కరించడంలో పట్టిక మాకు సహాయపడింది:
- డేటా ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని పెంచండి.
- "మాన్యువల్" సృష్టి మరియు నివేదికల నవీకరణ నుండి దూరంగా ఉండండి.
- డేటా పారదర్శకతను పెంచండి.
- కీలక ఉద్యోగులందరికీ డేటా లభ్యతను పెంచండి.
- మార్పులకు త్వరగా స్పందించి, డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యాన్ని పొందండి.
- ఉత్పత్తిని మరింత వివరంగా విశ్లేషించడానికి మరియు వృద్ధి ప్రాంతాల కోసం వెతకడానికి అవకాశాన్ని పొందండి.
ప్ర: టేబుల్‌కి ముందు ఏమి వచ్చింది? ఏ సాంకేతికతలను ఉపయోగించారు?
AA: ఇంతకుముందు, మేము అనేక కంపెనీల మాదిరిగానే, కీలక సూచికలను దృశ్యమానం చేయడానికి Google షీట్‌లు మరియు Excel, అలాగే మా స్వంత అభివృద్ధిలను చురుకుగా ఉపయోగించాము. కానీ క్రమంగా ఈ ఫార్మాట్ మాకు సరిపోదని మేము గ్రహించాము. ప్రాథమికంగా డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క తక్కువ వేగం కారణంగా, కానీ పరిమిత విజువలైజేషన్ సామర్థ్యాలు, భద్రతా సమస్యలు, నిరంతరం పెద్ద మొత్తంలో డేటాను మాన్యువల్‌గా ప్రాసెస్ చేయాల్సిన అవసరం మరియు ఉద్యోగి సమయాన్ని వృధా చేయడం, లోపం యొక్క అధిక సంభావ్యత మరియు నివేదికలకు పబ్లిక్ యాక్సెస్‌ను అందించడంలో సమస్యలు. (ఎక్సెల్‌లోని నివేదికల కోసం రెండోది అత్యంత సందర్భోచితమైనది). వాటిలో పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం కూడా అసాధ్యం.
ప్ర: పరిష్కారం ఎలా అమలు చేయబడింది?
AA: మేము సర్వర్ భాగాన్ని స్వయంగా రూపొందించడం ద్వారా ప్రారంభించాము మరియు నివేదికలను తయారు చేయడం ప్రారంభించాము, స్టోర్ ఫ్రంట్‌ల నుండి డేటాను PostgreSQLలో సిద్ధం చేసిన డేటాతో కనెక్ట్ చేయడం ప్రారంభించాము. కొన్ని నెలల తర్వాత, మద్దతు కోసం సర్వర్ మౌలిక సదుపాయాలకు బదిలీ చేయబడింది.
ప్ర: ప్రాజెక్ట్‌లో మొదట చేరిన శాఖలు ఏవి, కష్టంగా ఉందా?
AA: చాలా వరకు నివేదికలు మొదటి నుండి విశ్లేషణల విభాగానికి చెందిన ఉద్యోగులచే తయారు చేయబడ్డాయి; తరువాత, ఫైనాన్స్ డిపార్ట్‌మెంట్ టేబుల్‌యూను ఉపయోగించడంలో చేరింది.
క్లిష్టమైన ఇబ్బందులు లేవు, ఎందుకంటే డాష్‌బోర్డ్‌లను సిద్ధం చేసేటప్పుడు, పని మూడు ప్రధాన దశలుగా కుళ్ళిపోతుంది: డేటాబేస్‌ను పరిశోధించడం మరియు సూచికలను లెక్కించడానికి ఒక పద్దతిని రూపొందించడం, నివేదిక లేఅవుట్‌ను సిద్ధం చేయడం మరియు కస్టమర్‌తో అంగీకరించడం, డేటా మార్ట్‌లను సృష్టించడం మరియు ఆటోమేట్ చేయడం మరియు సృష్టించడం మార్ట్‌ల ఆధారంగా డాష్‌బోర్డ్ విజువలైజేషన్. మేము మూడవ దశలో పట్టికను ఉపయోగిస్తాము.
ప్ర: అమలు బృందంలో ఎవరు ఉన్నారు?
AA: ఇది ప్రధానంగా ML బృందం.
ప్ర: సిబ్బందికి శిక్షణ అవసరమా?
AA: లేదు, Tableau నుండి మారథాన్ డేటా మరియు Tableau యూజర్ కమ్యూనిటీలలోని సమాచారంతో సహా మా బృందం పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న మెటీరియల్‌లను కలిగి ఉంది. ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క సరళత మరియు ఉద్యోగుల మునుపటి అనుభవానికి ధన్యవాదాలు, ఉద్యోగులలో ఎవరికీ అదనంగా శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరం లేదు. ఇప్పుడు విశ్లేషకుల బృందం Tableau మాస్టరింగ్‌లో గణనీయమైన పురోగతిని సాధించింది, ఇది వ్యాపారం నుండి ఆసక్తికరమైన పనులు మరియు సమస్యలను పరిష్కరించే ప్రక్రియలో కనుగొనబడిన Tableau యొక్క లక్షణాలు మరియు సామర్థ్యాలపై బృందంలోని క్రియాశీల కమ్యూనికేషన్ రెండింటి ద్వారా సులభతరం చేయబడింది.
ప్ర: నైపుణ్యం సాధించడం ఎంత కష్టం?
AA: ప్రతిదీ మాకు చాలా సులభంగా జరిగింది మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రతి ఒక్కరికీ స్పష్టమైనదిగా మారింది.
ప్ర: మీరు మొదటి ఫలితాన్ని ఎంత త్వరగా పొందారు?
AA: అమలు చేసిన కొద్ది రోజుల్లోనే, కస్టమర్ల కోరికలకు అనుగుణంగా విజువలైజేషన్‌ను "పాలిష్" చేయడానికి కొంత సమయం అవసరమని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
ప్ర: ప్రాజెక్ట్ ఫలితాల ఆధారంగా మీరు ఇప్పటికే ఏ సూచికలను కలిగి ఉన్నారు?
AA: మేము ఇప్పటికే వివిధ ప్రాంతాలలో 130 కంటే ఎక్కువ నివేదికలను అమలు చేసాము మరియు డేటా తయారీ వేగాన్ని అనేక సార్లు పెంచాము. మా PR విభాగం యొక్క నిపుణులకు ఇది చాలా ముఖ్యమైనదిగా మారింది, ఎందుకంటే ఇప్పుడు మేము మీడియా నుండి చాలా ప్రస్తుత అభ్యర్థనలకు త్వరగా ప్రతిస్పందించవచ్చు, సాధారణంగా మరియు వ్యక్తిగత పరిశ్రమలలో కార్మిక మార్కెట్‌పై భారీ అధ్యయనాలను ప్రచురించవచ్చు మరియు పరిస్థితుల విశ్లేషణలను కూడా సిద్ధం చేయవచ్చు.
ప్ర: మీరు వ్యవస్థను ఎలా అభివృద్ధి చేయాలని ప్లాన్ చేస్తున్నారు? ప్రాజెక్ట్‌లో ఏ శాఖలు పాల్గొంటాయి?
AA: మేము అన్ని కీలక రంగాలలో రిపోర్టింగ్ వ్యవస్థను మరింత అభివృద్ధి చేయాలని ప్లాన్ చేస్తున్నాము. నివేదికలు విశ్లేషణల విభాగం మరియు ఆర్థిక విభాగానికి చెందిన నిపుణులచే అమలు చేయబడటం కొనసాగుతుంది, అయితే ఇతర విభాగాల సహోద్యోగులు తమ స్వంత ప్రయోజనాల కోసం Tableauని ఉపయోగించాలనుకుంటే మేము వారిని చేర్చుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాము.
మూలం: www.habr.com