సమస్య యొక్క ప్రకటన

PostgreSQL ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, కార్యాచరణ చరిత్రను విశ్లేషించే సామర్థ్యం, ప్రత్యేకించి, వేచి ఉండటం, తాళాలు మరియు పట్టిక గణాంకాలు చాలా అవసరం.

అందుబాటులో ఉన్న అవకాశాలు

హిస్టారికల్ వర్క్‌లోడ్ అనాలిసిస్ టూల్ లేదా "పోస్ట్‌గ్రెస్ కోసం AWR": చాలా ఆసక్తికరమైన పరిష్కారం, కానీ pg_stat_activity మరియు pg_locks చరిత్ర లేదు.

pgsentinel పొడిగింపు :
«సేకరించిన మొత్తం సమాచారం RAMలో మాత్రమే నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు చివరిగా నిల్వ చేయబడిన రికార్డుల సంఖ్య ద్వారా వినియోగించబడిన మెమరీ మొత్తం నియంత్రించబడుతుంది.

queryid ఫీల్డ్ జోడించబడింది - pg_stat_statements పొడిగింపు నుండి అదే queryid (ప్రీ-ఇన్‌స్టాలేషన్ అవసరం).«

ఇది చాలా సహాయపడుతుంది, కానీ చాలా సమస్యాత్మకమైన విషయం మొదటి పాయింట్.సేకరించిన సమాచారం మొత్తం RAMలో మాత్రమే నిల్వ చేయబడుతుంది ”, అనగా. లక్ష్య పునాదిపై ప్రభావం ఉంటుంది. అదనంగా, లాక్ చరిత్ర మరియు పట్టిక గణాంకాలు లేవు. ఆ. పరిష్కారం సాధారణంగా అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది: "ఇన్‌స్టాలేషన్ కోసం ఇంకా రెడీమేడ్ ప్యాకేజీ లేదు. మూలాధారాలను డౌన్‌లోడ్ చేసుకుని, లైబ్రరీని మీరే సమీకరించుకోవాలని సూచించారు. మీరు ముందుగా మీ సర్వర్ కోసం “devel” ప్యాకేజీని ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి మరియు PATH వేరియబుల్‌లో pg_configకి మార్గాన్ని సెట్ చేయాలి.".

సాధారణంగా, చాలా ఫస్ ఉంది మరియు తీవ్రమైన ఉత్పత్తి డేటాబేస్ల విషయంలో, సర్వర్‌తో ఏదైనా చేయడం సాధ్యం కాకపోవచ్చు. మనం మళ్ళీ మన స్వంతదానితో ముందుకు రావాలి.

హెచ్చరిక.

పెద్ద వాల్యూమ్ కారణంగా మరియు అసంపూర్తిగా ఉన్న పరీక్షా కాలం కారణంగా, వ్యాసం ప్రధానంగా సమాచార స్వభావం కలిగి ఉంటుంది, థీసిస్ మరియు ఇంటర్మీడియట్ ఫలితాల సమితిగా కాకుండా.
మరింత వివరణాత్మక పదార్థం తరువాత, భాగాలుగా తయారు చేయబడుతుంది

పరిష్కారం కోసం డ్రాఫ్ట్ అవసరాలు

మీరు నిల్వ చేయడానికి అనుమతించే సాధనాన్ని అభివృద్ధి చేయడం అవసరం:

pg_stat_activity వీక్షణ చరిత్ర
pg_locks వీక్షణను ఉపయోగించి సెషన్ లాక్ చరిత్ర

పరిష్కారం అవసరంలక్ష్య డేటాబేస్పై ప్రభావాన్ని తగ్గించండి.

సాధారణ ఆలోచన- డేటా సేకరణ ఏజెంట్ లక్ష్య డేటాబేస్‌లో కాకుండా, మానిటరింగ్ డేటాబేస్‌లో systemd సేవగా ప్రారంభించబడింది. అవును, కొంత డేటా నష్టం సాధ్యమే, కానీ రిపోర్టింగ్ కోసం ఇది క్లిష్టమైనది కాదు, కానీ మెమరీ మరియు డిస్క్ స్పేస్ పరంగా లక్ష్య డేటాబేస్పై ఎటువంటి ప్రభావం ఉండదు. మరియు కనెక్షన్ పూల్‌ను ఉపయోగించే విషయంలో, వినియోగదారు ప్రక్రియలపై ప్రభావం తక్కువగా ఉంటుంది.

అమలు దశలు

1.సేవా పట్టికలు

పట్టికలను నిల్వ చేయడానికి ప్రత్యేక స్కీమా ఉపయోగించబడుతుంది, తద్వారా ఉపయోగించిన ప్రధాన పట్టికల విశ్లేషణను క్లిష్టతరం చేయకూడదు.

DROP SCHEMA IF EXISTS activity_hist ;
CREATE SCHEMA activity_hist AUTHORIZATION monitor ;

ముఖ్యమైనది: స్కీమా లక్ష్య డేటాబేస్‌లో సృష్టించబడలేదు, కానీ పర్యవేక్షణ డేటాబేస్‌లో.

pg_stat_activity వీక్షణ చరిత్ర

pg_stat_activity వీక్షణ యొక్క ప్రస్తుత స్నాప్‌షాట్‌లను నిల్వ చేయడానికి పట్టిక ఉపయోగించబడుతుంది

activity_hist.history_pg_stat_activity :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_PG_STAT_ACTIVITY
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.history_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,  
  queryid           bigint
);

చొప్పించడం వేగవంతం చేయడానికి - సూచికలు లేదా పరిమితులు లేవు.

చరిత్రను నిల్వ చేయడానికి, విభజించబడిన పట్టిక ఉపయోగించబడుతుంది:

activity_hist.archive_pg_stat_activity :

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,
  queryid           bigint
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

ఈ సందర్భంలో చొప్పించే వేగం కోసం ఎటువంటి అవసరాలు లేవు కాబట్టి, నివేదికల సృష్టిని వేగవంతం చేయడానికి కొన్ని సూచికలు సృష్టించబడ్డాయి.

సెషన్ బ్లాకింగ్ హిస్టరీ

సెషన్ లాక్‌ల ప్రస్తుత స్నాప్‌షాట్‌లను నిల్వ చేయడానికి పట్టిక ఉపయోగించబడుతుంది:

activity_hist.history_locking :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_locking;
CREATE TABLE activity_hist.history_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean
);

అలాగే, చొప్పించడం వేగవంతం చేయడానికి, సూచికలు లేదా పరిమితులు లేవు.

చరిత్రను నిల్వ చేయడానికి, విభజించబడిన పట్టిక ఉపయోగించబడుతుంది:

activity_hist.archive_locking:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_locking;
CREATE TABLE activity_hist.archive_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean	
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

2.ప్రస్తుత చరిత్రను పూరించడం

వీక్షణ స్నాప్‌షాట్‌లను నేరుగా సేకరించడానికి, plpgsql ఫంక్షన్‌ని అమలు చేసే బాష్ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించబడుతుంది.

get_current_activity.sh

#!/bin/bash
#########################################################
#get_current_activity.sh

ERROR_FILE='/home/demon/get_current_activity'$(date +%Y%m%d-)'T'$(date +%H)$(date +%M)$(date +%S)
host=$1
s_name=$2
s_pass=$3

psql  -A -t -q -v ON_ERROR_STOP=1 -c "SELECT activity_hist.get_current_activity( '$host' , '$s_name' , '$s_pass' )" >/dev/null 2>$ERROR_FILE

line_count=`cat $ERROR_FILE | wc -l`
if [[ $line_count != '0' ]];
then
    rm -f /home/demon/*.err >/dev/null 2>/dev/null
	cp $ERROR_FILE $ERROR_FILE'.err' >/dev/null 2>/dev/null  
fi
rm $ERROR_FILE >/dev/null 2>/dev/null
exit 0

plpgsql dblink ఫంక్షన్ లక్ష్య డేటాబేస్‌లోని వీక్షణలను యాక్సెస్ చేస్తుంది మరియు మానిటరింగ్ డేటాబేస్‌లోని సర్వీస్ టేబుల్‌లలోకి అడ్డు వరుసలను చొప్పిస్తుంది.

get_current_activity.sql

CREATE OR REPLACE FUNCTION activity_hist.get_current_activity( current_host text , current_s_name text , current_s_pass text ) RETURNS BOOLEAN AS $$
DECLARE 
  database_rec record;
  dblink_str text ;
BEGIN   

	EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||current_host||' port=5432 dbname=postgres'||
	                                         ' user='||current_s_name||' password='||current_s_pass|| ' '')';



--------------------------------------------------------------------
--GET pg_stat_activity stats
	INSERT INTO activity_hist.history_pg_stat_activity
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			datid             , 
			datname           ,
			pid               ,
			usesysid              ,
			usename              ,
			application_name     ,
			client_addr          ,
			client_hostname      ,
			client_port       ,
			backend_start         ,
			xact_start            ,
			query_start           ,
			state_change          ,
			wait_event_type    ,                     
			wait_event         ,                   
			state              ,                  
			backend_xid         ,                 
			backend_xmin        ,                
			query              ,               
			backend_type   			
		FROM pg_stat_activity
		') 
		AS t (
		    timepoint 		  timestamp without time zone ,			
			datid             oid  , 
			datname           name ,
			pid               integer,
			usesysid          oid    ,
			usename           name   ,
			application_name  text   ,
			client_addr       inet   ,
			client_hostname   text   ,
			client_port       integer,
			backend_start     timestamp with time zone ,
			xact_start        timestamp with time zone ,
			query_start       timestamp with time zone ,
			state_change      timestamp with time zone ,
			wait_event_type   text ,                     
			wait_event        text ,                   
			state             text ,                  
			backend_xid       xid  ,                 
			backend_xmin      xid  ,                
			query             text ,               
			backend_type      text 			
		)
	);

---------------------------------------	
--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING	
	INSERT INTO activity_hist.history_locking
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			lock.locktype,
			lock.relation,
			lock.mode,
			lock.transactionid as tid,
			lock.virtualtransaction as vtid,
			lock.pid,
			pg_blocking_pids(lock.pid), 
			lock.granted
			FROM 	pg_catalog.pg_locks lock LEFT JOIN pg_catalog.pg_database db ON db.oid = lock.database
			WHERE NOT lock.pid = pg_backend_pid()	
		') 
		AS t (
			timepoint timestamp without time zone ,
			locktype text ,
			relation oid , 
			mode text ,
			tid xid ,
			vtid text ,
			pid integer ,
			blocking_pids integer[] ,
			granted boolean
		)
	);
	PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
	
	RETURN TRUE ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

వీక్షణ స్నాప్‌షాట్‌లను సేకరించడానికి, systemd సేవ మరియు రెండు స్క్రిప్ట్‌లు ఉపయోగించబడతాయి:

pg_current_activity.service

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.service
[Unit]
Description=Collect history of pg_stat_activity , pg_locks 
Wants=pg_current_activity.timer

[Service]
Type=forking
StartLimitIntervalSec=0
ExecStart=/home/postgres/pgutils/demon/get_current_activity.sh 10.124.70.40 postgres postgres

[Install]
WantedBy=multi-user.target

pg_current_activity.timer

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.timer
[Unit]
Description=Run pg_current_activity.sh every 1 second
Requires=pg_current_activity.service

[Timer]
Unit=pg_current_activity.service
OnCalendar=*:*:0/1
AccuracySec=1

[Install]
WantedBy=timers.target

స్క్రిప్ట్‌లకు హక్కులను కేటాయించండి:
# chmod 755 pg_current_activity.timer
# chmod 755 pg_current_activity.service

సేవను ప్రారంభిద్దాం:
# systemctl డీమన్-రీలోడ్
# systemctl ప్రారంభం pg_current_activity.service

ఈ విధంగా, వీక్షణల చరిత్ర సెకండ్-బై-సెకండ్ స్నాప్‌షాట్‌ల రూపంలో సేకరించబడుతుంది. వాస్తవానికి, ప్రతిదీ అలాగే ఉంచినట్లయితే, పట్టికలు చాలా త్వరగా పరిమాణంలో పెరుగుతాయి మరియు ఎక్కువ లేదా తక్కువ ఉత్పాదక పని అసాధ్యం అవుతుంది.

డేటా ఆర్కైవింగ్‌ను నిర్వహించడం అవసరం.

3. చరిత్రను ఆర్కైవ్ చేస్తోంది

ఆర్కైవింగ్ కోసం, విభజించబడిన పట్టికల ఆర్కైవ్* ఉపయోగించబడుతుంది.

ప్రతి గంటకు కొత్త విభజనలు సృష్టించబడతాయి, అయితే పాత డేటా చరిత్ర* పట్టికల నుండి తీసివేయబడుతుంది, కాబట్టి చరిత్ర* పట్టికల పరిమాణం పెద్దగా మారదు మరియు చొప్పించే వేగం కాలక్రమేణా క్షీణించదు.

కొత్త విభాగాల సృష్టి plpgsql ఫంక్షన్ activity_hist.archive_current_activity ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది. పని యొక్క అల్గోరిథం చాలా సులభం (archive_pg_stat_activity టేబుల్ కోసం విభాగం యొక్క ఉదాహరణను ఉపయోగించి).

కొత్త విభాగాన్ని సృష్టించండి మరియు పూరించండి

EXECUTE format(
'CREATE TABLE ' || partition_name || 
' PARTITION OF activity_hist.archive_pg_stat_activity FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , 
to_char(date_trunc('year', partition_min_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_min_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_min_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_min_range ),'HH24')||':00', 
to_char(date_trunc('year', partition_max_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_max_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_max_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_max_range ),'HH24')||':00'
);

INSERT INTO activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
	SELECT 	* 
	FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
	WHERE 	timepoint BETWEEN partition_min_range AND partition_max_range 		
);

సూచికలను సృష్టిస్తోంది

EXECUTE format	(
'CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint )' 
);

EXECUTE format	('CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint , queryid )' 
);

history_pg_stat_activity టేబుల్ నుండి పాత డేటాను తొలగిస్తోంది

DELETE 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
WHERE 	timepoint < partition_max_range;

వాస్తవానికి, ఎప్పటికప్పుడు, పాత విభాగాలు అనవసరమైనవిగా తొలగించబడతాయి.

ప్రాథమిక నివేదికలు

అసలు, ఇదంతా ఎందుకు చేస్తున్నారు? ఒరాకిల్ యొక్క AWRని చాలా అస్పష్టంగా గుర్తుచేసే నివేదికలను పొందడం.

నివేదికలను స్వీకరించడానికి, మీరు pg_stat_activity మరియు pg_stat_statements వీక్షణల మధ్య కనెక్షన్‌ని నిర్మించాల్సిన అవసరం ఉందని జోడించడం ముఖ్యం. 'history_pg_stat_activity', 'archive_pg_stat_activity' పట్టికలకు 'queryid' నిలువు వరుసను జోడించడం ద్వారా పట్టికలు లింక్ చేయబడ్డాయి. కాలమ్ విలువను జోడించే విధానం ఈ కథనం యొక్క పరిధికి మించినది మరియు ఇక్కడ వివరించబడింది − pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? .

ప్రశ్నల కోసం మొత్తం CPU సమయం

అభ్యర్థన:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND  pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND	( aa.wait_event_type IS NULL  ) ANDaa.state = 'active'
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL  )AND ha.state = 'active'
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

ఉదాహరణకు:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL CPU TIME FOR QUERIES : 07:47:36
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            04:28:58
|   2|                                        |            01:07:29
|   3|                     1237430309438971376|            00:59:38
|   4|                     4710212362688288619|            00:50:48
|   5|                       28942442626229688|            00:15:50
|   6|                     9150846928388977274|            00:04:46
|   7|                    -6572922443698419129|            00:00:06
|   8|                                        |            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

ప్రశ్నల కోసం మొత్తం నిరీక్షణ సమయం

అభ్యర్థన:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type IS NOT NULL  )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

ఒక ఉదాహరణ:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL WAITINGS TIME FOR QUERIES : 21:55:04
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            16:19:05
|   2|                                        |            03:47:04
|   3|                     8085340880788646241|            00:40:20
|   4|                     4710212362688288619|            00:13:35
|   5|                     9150846928388977274|            00:12:25
|   6|                       28942442626229688|            00:11:32
|   7|                     1237430309438971376|            00:09:45
|   8|                     2649515222348904837|            00:09:37
|   9|                                        |            00:03:45
|  10|                     3167065002719415275|            00:02:20
|  11|                     5731212217001535134|            00:02:13
|  12|                     8304755792398128062|            00:01:31
|  13|                     2649515222348904837|            00:00:59
|  14|                     2649515222348904837|            00:00:22
|  15|                                        |            00:00:12
|  16|                     3422818749220588372|            00:00:08
|  17|                    -5730801771815999400|            00:00:03
|  18|                    -1473395109729441239|            00:00:02
|  19|                     2404820632950544954|            00:00:02
|  20|                    -6572922443698419129|            00:00:02
|  21|                     2369289265278398647|            00:00:01
|  22|                      180077086776069052|            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

ప్రశ్నల కోసం ఎదురుచూపులు

అభ్యర్థనలు:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	aa.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	ha.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event		
)
SELECT 	wait_event_type , wait_event 
FROM hist
GROUP BY wait_event_type , wait_event
ORDER BY 1 ASC,2 ASC

----------------------------------------------------------------------

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND aa.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND ha.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

ఉదాహరణకు:

------------------------------------------------
| WAITINGS FOR QUERIES
+-----------------------------------------------
|                      wait_event_type = Client|
|                       wait_event = ClientRead|
|                        Total time  = 00:46:56|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1| 8085340880788646241|            00:40:20
|    2|                    |            00:03:45
|    3| 5731212217001535134|            00:01:53
|    4|                    |            00:00:12
|    5| 9150846928388977274|            00:00:09
|    6| 3422818749220588372|            00:00:08
|    7| 1237430309438971376|            00:00:06
|    8|   28942442626229688|            00:00:05
|    9| 4710212362688288619|            00:00:05
|   10|-5730801771815999400|            00:00:03
|   11| 8304755792398128062|            00:00:02
|   12|-6572922443698419129|            00:00:02
|   13|-1473395109729441239|            00:00:02
|   14| 2404820632950544954|            00:00:02
|   15|  180077086776069052|            00:00:01
|   16| 2369289265278398647|            00:00:01

+-----------------------------------------------
|                          wait_event_type = IO|
|                      wait_event = BufFileRead|
|                        Total time  = 00:00:38|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1|   28942442626229688|            00:00:38

+-----------------------------------------------

లాక్ చేయబడిన ప్రక్రియల చరిత్ర

అభ్యర్థన:

SELECT 
MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype 	 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
UNION
SELECT 
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
ORDER BY 1

ఉదాహరణకు:

------------------------------------------------- ------------------------------------------------- ------------------------------- | లాక్ చేయబడిన ప్రక్రియల చరిత్ర --------+--------------------------------------------- +--------------------- | #| పిడ్| ప్రారంభించారు| వ్యవధి| blocking_pids| సంబంధం| మోడ్| లాక్టైప్ +------------+------------+------+------------ +--------- -----------+------------+---------------------------------- ------------- | 1| 26224| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| {26211}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 2| 26390| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 3| 26391| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 4| 26531| 2019-09-02 19:35:27| 00:00:12| {26211}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 5| 27284| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 6| 27283| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 7| 27286| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 8| 27423| 2019-09-02 19:45:24| 00:00:12| {27394}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 9| 27648| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 10| 27650| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 11| 27735| 2019-09-02 19:49:08| 00:00:06| {27650}| 16541| AccessExclusiveLock| సంబంధం | 12| 28380| 2019-09-02 19:56:03| 00:01:56| {28379}| 16541| AccessShareLock| సంబంధం | 13| 28379| 2019-09-02 19:56:03| 00:00:01| 28377| 16541| AccessExclusiveLock| సంబంధం | | | | | 28376| |

నిరోధించే ప్రక్రియల చరిత్ర

అభ్యర్థనలు:

SELECT 
blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
UNION
SELECT 
	blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
ORDER BY 1

---------------------------------------------------------------

SELECT 
	pid , usename , application_name , datname ,
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
	state , 
	query
				FROM  	activity_hist.archive_pg_stat_activity
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				UNION
				SELECT 
					pid , usename , application_name , datname ,
					MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
					count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
					state , 
					query
				FROM  	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				ORDER BY 5 , 1

ఉదాహరణకు:

------------------------------------------------- ------------------------------------------------- ------------------------------------------------- ---------------------- నిరోధించే ప్రక్రియల చరిత్ర +----+----------+ -+------------------------------------------------------------ ----+------------------------------------------------ -------+--------------------------------------- | #| పిడ్| వాడుక పేరు| అప్లికేషన్_పేరు| datname| ప్రారంభించారు| వ్యవధి| రాష్ట్రం| ప్రశ్న +------------+----------+------------+-------+ ---------- --------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------- ---------------- | 1| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:54| 00:00:04| పనిలేకుండా| | 2| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:58| 00:00:06| లావాదేవీలో నిష్క్రియ| ప్రారంభం; | 3| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| లావాదేవీలో నిష్క్రియ| లాక్ టేబుల్ వేఫర్_డేటా; | 4| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:35:54| 00:01:23| పనిలేకుండా| కట్టుబడి; | 5| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:46| 00:00:02| లావాదేవీలో నిష్క్రియ| ప్రారంభం; | 6| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:54| 00:00:08| లావాదేవీలో నిష్క్రియ| లాక్ టేబుల్ వేఫర్_డేటా; | 7| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-02 19:39:08| 00:42:42| పనిలేకుండా| కట్టుబడి; | 8| 26211| ట్యూసర్| psql| tdb1| 2019-09-03 07:12:07| 00:00:52| క్రియాశీల| టెస్ట్_డెల్ ();

అభివృద్ధి.

పనితీరు సంఘటనలను విశ్లేషించేటప్పుడు చూపబడిన ప్రాథమిక ప్రశ్నలు మరియు ఫలిత నివేదికలు ఇప్పటికే జీవితాన్ని చాలా సులభతరం చేస్తాయి.
ప్రాథమిక ప్రశ్నల ఆధారంగా, మీరు ఒరాకిల్ యొక్క AWRని అస్పష్టంగా పోలి ఉండే నివేదికను పొందవచ్చు.
సారాంశ నివేదిక ఉదాహరణ

+------------------------------------------------ ------------------------------------- | కార్యాచరణ మరియు నిరీక్షణల కోసం ఏకీకృత నివేదిక.

కొనసాగుతుంది. వరుసలో తదుపరిది లాక్ చరిత్ర (pg_stat_locks) యొక్క సృష్టి, పట్టికలను పూరించే ప్రక్రియ యొక్క మరింత వివరణాత్మక వివరణ.

మూలం: www.habr.com

PostgreSQL కోసం ASH అనలాగ్‌ని సృష్టించే ప్రయత్నం

సమస్య యొక్క ప్రకటన

అందుబాటులో ఉన్న అవకాశాలు

పరిష్కారం కోసం డ్రాఫ్ట్ అవసరాలు

అమలు దశలు

1.సేవా పట్టికలు

pg_stat_activity వీక్షణ చరిత్ర

సెషన్ బ్లాకింగ్ హిస్టరీ

2.ప్రస్తుత చరిత్రను పూరించడం

3. చరిత్రను ఆర్కైవ్ చేస్తోంది

ప్రాథమిక నివేదికలు

ప్రశ్నల కోసం మొత్తం CPU సమయం

ప్రశ్నల కోసం మొత్తం నిరీక్షణ సమయం

ప్రశ్నల కోసం ఎదురుచూపులు

లాక్ చేయబడిన ప్రక్రియల చరిత్ర

నిరోధించే ప్రక్రియల చరిత్ర

అభివృద్ధి.

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి

PostgreSQL కోసం ASH అనలాగ్‌ని సృష్టించే ప్రయత్నం

సమస్య యొక్క ప్రకటన

అందుబాటులో ఉన్న అవకాశాలు

పరిష్కారం కోసం డ్రాఫ్ట్ అవసరాలు

అమలు దశలు

1.సేవా పట్టికలు

pg_stat_activity వీక్షణ చరిత్ర

సెషన్ బ్లాకింగ్ హిస్టరీ

2.ప్రస్తుత చరిత్రను పూరించడం

3. చరిత్రను ఆర్కైవ్ చేస్తోంది

ప్రాథమిక నివేదికలు

ప్రశ్నల కోసం మొత్తం CPU సమయం

ప్రశ్నల కోసం మొత్తం నిరీక్షణ సమయం

ప్రశ్నల కోసం ఎదురుచూపులు

లాక్ చేయబడిన ప్రక్రియల చరిత్ర

నిరోధించే ప్రక్రియల చరిత్ర

అభివృద్ధి.

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి ప్రత్యుత్తరం రద్దు

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి