క్లౌడ్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు

సమీప భవిష్యత్తులో

ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ పని చేసే అనేక పద్ధతులు ఉన్నాయి, కానీ సాధారణంగా మేము డిజిటల్ ఇమేజ్ లేదా వీడియో సోర్స్ నుండి ఫ్రేమ్ నుండి వ్యక్తిని గుర్తించగల సాంకేతికత గురించి మాట్లాడుతున్నాము.

చాలా మంది స్మార్ట్‌ఫోన్ యజమానులు ప్రతిరోజూ ఫేస్ రికగ్నిషన్‌ని ఉపయోగిస్తున్నారు, కానీ మొబైల్ పరికరాలలో, గుర్తింపు వేగం క్లిష్టమైనది కాదు మరియు వినియోగదారుల సంఖ్య అరుదుగా ఒకటి లేదా ఇద్దరు వ్యక్తుల కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. కార్యాలయం మరియు వీధి వ్యవస్థల కోసం (సామూహిక గుర్తింపుతో), ఇతర సాంకేతికతలు ఉపయోగించబడతాయి.

హబ్రేపై ఇటీవల చర్చించారు వార్తలు: మాస్కో చైన్ కాఫీ షాపులు ప్రావ్దా కోఫే మరియు వన్‌బక్స్ కాఫీ తమ సంస్థల్లో ముఖ గుర్తింపు సేవలను పరీక్షించడం ప్రారంభించాయి.

కాఫీ హౌస్‌లు మా సాంకేతిక పరిష్కారాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. మరియు ఈ రోజు మనం దాని గురించి మరింత తెలియజేస్తాము. వాస్తవానికి, మేము ఇప్పటికే సాంకేతికత గురించి మాట్లాడాము, కానీ కొత్తది కనిపించింది - పరిష్కారం నిజంగా మేఘావృతమైంది. మరియు ఇది ప్రతిదీ మారుస్తుంది.

ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ ఎలా పనిచేస్తుంది

సిస్టమ్ తప్పనిసరిగా చేయవలసిన మొదటి పని ఏమిటంటే, ఫ్రేమ్‌లో ముఖాన్ని ఎంచుకుని, అది మానవ ముఖమని నిర్ధారించుకోవడానికి అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించడం.

ప్రారంభ గుర్తింపు తర్వాత, వివిధ వ్యక్తిగత లక్షణాలు స్థిర పాయింట్ల ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి - ఉదాహరణకు, కళ్ళు మరియు డజన్ల కొద్దీ ఇతర పారామితుల మధ్య దూరం పరిగణనలోకి తీసుకోబడుతుంది.

ఇంకా, ఇతర అల్గారిథమ్‌లు ఇప్పటికే వివిధ ముందుగా సృష్టించబడిన డేటాబేస్‌లలో శోధించబడ్డాయి మరియు కావలసిన డేటా నమూనాతో సారూప్యత శాతాన్ని అందిస్తాయి. సారూప్యత శాతం తగినంత ఎక్కువగా ఉంటే, ముఖం గుర్తించబడినదిగా పరిగణించబడుతుంది.

వివరాలలోకి వెళ్లకుండా (విశ్లేషణ కోసం ఫోటో కొంత వివరణను చదివే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు పంపే ముందు ఇంకా సాధారణీకరించబడాలి), ప్రస్తుతానికి పరిష్కారం యొక్క ప్రధాన కష్టం సాంకేతికతలలో (అల్గోరిథంలు) కాదు, కానీ అమలులో ఉంది. .

గుర్తింపు వ్యవస్థలు అనేక దిశలలో అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, సమాచార ప్రాసెసింగ్ విధానాన్ని బట్టి వర్గీకరించబడతాయి. ఒక నిర్దిష్ట పనికి ఏ వ్యవస్థ ఉత్తమమో కొన్నిసార్లు ఎంచుకోవడం కష్టం.

వివిధ రకాల వ్యవస్థలు

డేటాను క్లౌడ్‌లో ప్రాసెస్ చేయవచ్చు, ఎంటర్‌ప్రైజ్ సెక్యూరిటీ చుట్టుకొలతలో ఉన్న స్థానిక సర్వర్‌లలో లేదా నేరుగా కెమెరాల్లో ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.

తరువాతి సందర్భంలో, అన్ని విశ్లేషణలు కెమెరా ద్వారానే నిర్వహించబడతాయి మరియు ఇప్పటికే ప్రాసెస్ చేయబడిన సమాచారం సర్వర్‌కు పంపబడుతుంది. సిస్టమ్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం దాని అధిక ఖచ్చితత్వం మరియు ఒక సర్వర్‌లో పెద్ద సంఖ్యలో పరికరాలను "హాంగ్" చేయగల సామర్థ్యం.

స్కేలింగ్ యొక్క స్పష్టమైన సరళత మరియు సౌలభ్యం ఉన్నప్పటికీ, ఈ సాంకేతికత కూడా నష్టాలను కలిగి ఉంది. వాటిలో ఒకటి అధిక ధర. అదనంగా, ప్రస్తుతానికి ప్రత్యేక కెమెరాలు సర్వర్‌కు ప్రసారం చేసే సమాచార ప్రదర్శనకు ఒకే ప్రమాణం లేదు. మరియు డేటా సెట్ విక్రేత నుండి విక్రేతకు చాలా తేడా ఉంటుంది.

నుండి "సింపుల్" ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ పానాసోనిక్

అంతర్నిర్మిత వీడియో విశ్లేషణ ఫంక్షన్‌తో IP-కెమెరాలపై ఆధారపడిన సిస్టమ్‌లు సర్వర్ పరిష్కారాల కంటే జనాదరణలో తక్కువగా ఉంటాయి. కానీ రిజిస్ట్రార్ మరియు / లేదా స్థానిక సర్వర్ ఆధారంగా సాంప్రదాయ వ్యవస్థను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు కూడా, పొదుపులు పనిచేయవు.

ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు ధరలు* ముఖ గుర్తింపు

*ఓపెన్ సోర్సెస్ నుండి వచ్చిన సమాచారం ప్రకారం.

అల్గారిథమ్‌ల సంక్లిష్టత మరియు వీడియో అనలిటిక్స్ మాడ్యూల్స్ కోసం సర్వర్ హార్డ్‌వేర్ యొక్క అధిక ధర కారణంగా, ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థలు చాలా కాలంగా ఖరీదైన ఆనందాన్ని కలిగి ఉన్నాయి.

అదనంగా, పరిష్కారం యొక్క ధర ఆపరేషన్ సమయంలో ఉత్పన్నమయ్యే పెద్ద నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ ద్వారా ప్రభావితమవుతుంది - శక్తివంతమైన సర్వర్‌ల ధరతో పాటు, క్రియాశీల నెట్‌వర్క్ పరికరాలు మరియు “మందపాటి” కమ్యూనికేషన్ ఛానెల్‌ల కోసం మేము ఫోర్క్ అవుట్ చేయాల్సి వచ్చింది.

నేడు, వీడియో డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి అధిక-నాణ్యత అల్గారిథమ్‌లను అందించే రష్యన్ మార్కెట్లో అనేక ప్రధాన ఆటగాళ్ళు ఉన్నారు. పెద్ద వ్యాపారాలకు సంబంధించిన ప్రాజెక్టులపై వారి ఆసక్తితో వారు ఐక్యంగా ఉన్నారు. ఈ దృష్టిని వివరించడం చాలా సులభం - పరిష్కారం యొక్క ధర చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాల సామర్థ్యాలకు మించి ఉంటుంది.

• ISS

SecurOS ఫేస్ సాఫ్ట్‌వేర్.

ఫేస్ క్యాప్చర్ మాడ్యూల్ కోసం లైసెన్స్ ధర ఒక్కో ఛానెల్‌కు 41 రూబిళ్లు. సాఫ్ట్‌వేర్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ సర్వర్‌లో లేదా ఫేస్ డిటెక్షన్ సర్వర్‌లో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది.

డేటాబేస్లో 1000 మంది వ్యక్తుల కోసం ముఖ గుర్తింపు మాడ్యూల్ లైసెన్స్ ధర 665 రూబిళ్లు. ముఖ గుర్తింపు సర్వర్‌లో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది.

• సిగుర్

యాక్సెస్ కంట్రోల్ సిస్టమ్స్ కోసం హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క రష్యన్ డెవలపర్.

ఒక కెమెరా కోసం ఫేస్ వెరిఫికేషన్ మాడ్యూల్ కోసం లైసెన్స్ ధర 50 రూబిళ్లు.

ఒక కెమెరా కోసం ముఖ గుర్తింపు మాడ్యూల్ కోసం లైసెన్స్ ధర 7 రూబిళ్లు.

1 మంది వ్యక్తుల డేటాబేస్ కోసం లైసెన్స్ ధర 000 రూబిళ్లు.

• ITV

డేటాబేస్లో 1 ముఖ ప్రమాణాల కోసం మెమరీతో ముఖ గుర్తింపు కోసం ఇంటెలెక్ట్ సాఫ్ట్‌వేర్ - 000 రూబిళ్లు.

వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన భాగం 20 రూబిళ్లు. వీడియో ఛానెల్‌ని కనెక్ట్ చేస్తోంది - 300 రూబిళ్లు.

• మాక్రోస్కోప్

1000 ముఖాల వరకు డేటాబేస్ పరిమాణంతో మాక్రోస్కోప్ బేసిక్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ మాడ్యూల్ - 240 రూబిళ్లు.

ఒక IP కెమెరాతో పని చేయడానికి లైసెన్స్ - 16 రూబిళ్లు.

ఇటీవల, మాక్రోస్కోప్ పరిష్కారాలు పెద్ద సంఖ్యలో వ్యక్తులతో మాత్రమే క్లిష్టమైన సౌకర్యాల భద్రతను నిర్ధారించడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి: స్టేడియంలు, విమానాశ్రయాలు, కర్మాగారాలు. కానీ ఇప్పుడు కంపెనీ తన ఉత్పత్తిని రిటైల్ కోసం సరఫరా చేస్తుంది. ధర - మాడ్యూల్స్ కోసం 94 రూబిళ్లు (రిజిస్ట్రార్లు విక్రయించరు).

• TRASSIR

సాఫ్ట్‌వేర్ రిజిస్ట్రార్‌కు 79 రూబిళ్లు + 000 రూబిళ్లు ఖర్చవుతుంది. సంస్థ యొక్క క్లయింట్లు ప్రధానంగా పెద్ద సంస్థలు (కర్మాగారాలు, మైనింగ్ కంపెనీలు, విశ్వవిద్యాలయాలు, క్రీడా సముదాయాలు). కానీ సంస్థ యొక్క ప్రధాన దృష్టి సాంప్రదాయ వీడియో నిఘాపై ఉంది మరియు ముఖ గుర్తింపుపై కాదు. ఈ పనులకు వారి DVRలు గొప్పవి అయినప్పటికీ.

• ముఖం కనుగొనండి

కంపెనీ ప్రత్యేక ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను మాత్రమే అభివృద్ధి చేసి విక్రయిస్తుంది. డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి మీరు సర్వర్‌ల కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకోవాలి.

• ఐవిడియాన్

క్లౌడ్-ఆధారిత వీడియో నిఘా మరియు వీడియో అనలిటిక్స్ సేవ, ఇది బడ్జెట్‌లో వ్యాపారాలకు సేవలను అందిస్తుంది. సేవ Ividion ముఖాలు దాదాపు ఏ కెమెరాతోనైనా పని చేస్తుంది, ఒక పరికరాన్ని కనెక్ట్ చేసే ఖర్చు 3 రూబిళ్లు నుండి రోజుకు 150 ప్రత్యేక ముఖాల విశ్లేషణ మరియు 100 రోజుల పాటు క్లౌడ్ ఆర్కైవ్‌లో ప్రాథమిక రికార్డు.

ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ కోసం హార్డ్‌వేర్ ఎంపిక

ఒక పూర్తి HD కెమెరా నుండి ఒక ఫ్రేమ్‌లో 10 ముఖాలను కలిగి ఉన్న వీడియో స్ట్రీమ్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి, 2,8 GHz ఫ్రీక్వెన్సీతో ఒక ప్రాసెసర్ కోర్ అవసరం. ఫ్రేమ్‌లో కొన్ని ముఖాలు ఉంటే (1 నుండి 3 వరకు), అప్పుడు ఒక ప్రాసెసర్ కోర్ రెండు వీడియో స్ట్రీమ్‌ల ప్రాసెసింగ్‌ను సులభంగా నిర్వహించగలదు.

ఒక సాధారణ సిస్టమ్‌లో కూడా, హార్డ్‌వేర్ యొక్క నిర్దిష్ట మార్జిన్‌ను కలిగి ఉండటం అవసరమని ఈ ఉదాహరణ చూపిస్తుంది. అన్నింటికంటే, 10 కాదు, 15 మంది వ్యక్తులు ఒకే సమయంలో వస్తువును సందర్శిస్తే, అదే పనితీరుతో రెండవ కోర్ అవసరం అవుతుంది.

అందువల్ల, సాంప్రదాయిక వ్యవస్థ యొక్క ఆపరేషన్ కోసం, గరిష్ట లోడ్లను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, డబుల్ రిజర్వ్ సామర్థ్యాన్ని ఉంచడం అవసరం.

సాంప్రదాయ ముఖ గుర్తింపు సిస్టమ్‌కు ఎంత ఖర్చవుతుందో మీరు సులభంగా ఊహించుకోవడానికి, మేము ఒక పాయింట్ ఆఫ్ సేల్‌ని ఉదాహరణగా తీసుకుంటాము మరియు సాంప్రదాయ మరియు క్లౌడ్-ఆధారిత ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ ధరను లెక్కిస్తాము.

ఖర్చు గణన: సాంప్రదాయ ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థ యొక్క ధర

మేము 16 పాయింట్లతో కూడిన ఫార్మసీ నెట్‌వర్క్‌లో ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్‌ను అమలు చేస్తున్నామని అనుకుందాం. సగటున, రోజుకు 500 మంది వినియోగదారులు ఒక్కో ఫార్మసీని సందర్శిస్తారు.

ముఖాలను పూర్తిగా గుర్తించడానికి, ప్రతి పరిశీలన వస్తువుపై ఒక PTZ కెమెరా లేదా మెకనైజ్డ్ లెన్స్‌తో కూడిన కెమెరాను ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చు.

సాంప్రదాయ వ్యవస్థను ఉపయోగించే విషయంలో, ఖర్చులు క్రింది విధంగా ఉంటాయి:

1. ప్రతి ఫార్మసీకి కనీసం ఒక ప్రత్యేక వీడియో రికార్డర్ అవసరం. దీని రిటైల్ ధర సుమారు 40 రూబిళ్లు.
2. అధిక ట్రాఫిక్ తీవ్రతతో 4x1920 రిజల్యూషన్‌లో వీడియో స్ట్రీమ్‌ను రికార్డ్ చేయడానికి ప్రతి రికార్డర్‌కు అదనంగా కనీసం 1080 TB సామర్థ్యంతో ప్రత్యేక హార్డ్ డ్రైవ్ (సాధారణ PC HDDతో గందరగోళం చెందకూడదు) అవసరం. సగటు రిటైల్ ధర 10 రూబిళ్లు.
3. బడ్జెట్‌లో వీడియో నిఘా వ్యవస్థ నిర్వహణ ఖర్చు ఉండాలి (ఉదాహరణకు, లోపాలను పరిష్కరించడానికి ఇన్‌స్టాలర్ సందర్శన, సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నవీకరించడం లేదా HDDని భర్తీ చేయడం). అటువంటి పని ఖర్చు ప్రతి వస్తువు కోసం 12 రూబిళ్లు / సంవత్సరం (ఒక త్రైమాసికంలో ఒకసారి) (ఇన్స్టాలేషన్ సంస్థలలో ఒకదాని ధర జాబితాకు అనుగుణంగా).
4. పూర్తి ఫీచర్ చేసిన ముఖ గుర్తింపు సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క కనీస ధర ఒక్కో కెమెరాకు సగటున 120 రూబిళ్లు (సమయ-పరిమిత లైసెన్స్).
5. బ్యాక్‌బ్లేజ్ ప్రకారం, అన్ని హార్డ్ డ్రైవ్‌లలో 50% 6 సంవత్సరాల వయస్సులోపు రీప్లేస్‌మెంట్ అవసరం. ఈ విధంగా, 5 సంవత్సరాల నిరంతర ఆపరేషన్ తర్వాత, సుమారు 8 డిస్క్‌లు విఫలమవుతాయి మరియు అటువంటి వ్యవస్థ రిడెండెన్సీని అందించదు, సగటున, సంవత్సరానికి 1,6 డిస్క్‌ల అదనపు ఖర్చులు లేదా సంవత్సరానికి 16 రూబిళ్లు.

మూలధన ఖర్చులు (కెమెరాల ధర మినహా) సంవత్సరానికి 2 రూబిళ్లు.

క్లౌడ్ సిస్టమ్ ఖర్చులు

క్లౌడ్ సిస్టమ్ విషయంలో, 500 ఫేస్ రికగ్నిషన్/రోజుతో వీడియో సర్వైలెన్స్ టారిఫ్ ధర ఉంటుంది ఒక్కో కెమెరాకు నెలకు 4 రూబిళ్లు (750 రూబిళ్లు/సంవత్సరం) లేదా 57 కెమెరాలకు సంవత్సరానికి 000 రూబిళ్లు.

నెట్‌వర్క్ యజమాని అదనపు హార్డ్‌వేర్‌ను కొనుగోలు చేయనవసరం లేదని గుర్తుంచుకోండి. నిర్వహణ ఖర్చులు కూడా అవసరం లేదు, ఎందుకంటే అన్ని క్లౌడ్ సర్వర్లు డేటా సెంటర్‌లోని క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ ద్వారా అందించబడతాయి.

సిస్టమ్ యొక్క ఆపరేషన్ యొక్క మొదటి సంవత్సరంలో 3 సార్లు కంటే ఎక్కువ పొదుపు ఉంది.

ఉపమొత్తం మరియు అదనపు "బన్స్"

పై గణనలలో ఒక ముఖ్యమైన స్వల్పభేదం ఉంది: 3 సంవత్సరాల ఆపరేషన్ తర్వాత, మొత్తం ఖర్చుల పరంగా సాంప్రదాయ వ్యవస్థ క్లౌడ్-ఆధారిత ముఖ గుర్తింపు కంటే చౌకగా మారుతుంది. ఇక్కడ పరిగణించవలసిన రెండు అంశాలు ఉన్నాయి.

ముందుగా, నెట్వర్క్ యజమాని కొనుగోలు చేసే పరికరాలు 3 సంవత్సరాల ఆపరేషన్లో వాడుకలో లేవు. కానీ ఖచ్చితంగా కొత్త, మరింత అధునాతన సాంకేతికతలు మరియు మరింత శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్‌పై పనిచేసే ఫేస్ రికగ్నిషన్ అల్గారిథమ్‌లు ఉంటాయి. మరియు 3 సంవత్సరాలలో, చాలా మటుకు, పాయింట్ల వద్ద పరికరాలను పూర్తిగా భర్తీ చేయడం అవసరం.

మీరు దీన్ని క్లౌడ్ సిస్టమ్‌తో చేయనవసరం లేదు - అల్గారిథమ్‌ల అభివృద్ధి మరియు డేటా సెంటర్‌ల కంప్యూటింగ్ శక్తి పెరుగుదల కారణంగా సేవ నిరంతరం మెరుగుపరచబడుతుంది మరియు నవీకరించబడుతుంది. భద్రతా ప్రమాణాలకు మద్దతు కూడా హార్డ్‌వేర్‌తో ముడిపడి ఉండదు.

రెండవది, మొదటి సంవత్సరాల్లో డబ్బు ఆదా చేయడం వలన మీరు ఈ డబ్బును అనేక సార్లు చుట్టడానికి అనుమతిస్తుంది, వ్యాపారానికి అదనపు లాభం వస్తుంది.

క్లౌడ్ ఆధారిత ముఖ గుర్తింపు యొక్క గతం, వర్తమానం మరియు భవిష్యత్తు

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో గుర్తింపు వ్యవస్థల పరిణామం వేగవంతమైంది. చాలా కాలం క్రితం, సంక్లిష్టమైన అల్గారిథమ్‌లు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు బదులుగా, కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించే ఒక సాధారణ భద్రతా అధికారి ప్రోగ్రామ్ ద్వారా రికార్డ్ చేయబడిన ముఖాలను డేటాబేస్‌లతో పోల్చారు మరియు ఈ వ్యక్తులందరూ ఎవరో గుర్తించారు.

అదనంగా, సిస్టమ్‌లు స్థానిక సర్వర్ల ద్వారా పనిచేశాయి. దీని ప్రకారం, సేవ పని చేయడానికి, వినియోగదారు ప్రత్యేక PC లేదా ప్రత్యేక DVRని ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి. మరియు ఇవి పరికరాల కోసం అదనపు ఖర్చులు మరియు దాని ఆపరేషన్ కోసం ఓవర్ హెడ్ ఖర్చులు.

క్లౌడ్-ఆధారిత ముఖ గుర్తింపుకు కెమెరాలు కాకుండా ఇతర ఏ ఇతర పరికరాల కొనుగోలు మరియు కాన్ఫిగరేషన్ అవసరం లేదు మరియు సైట్‌లో ఇప్పటికే ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన కెమెరాలతో పని చేస్తుంది.

పరికరాల ఆపరేషన్ను నిర్వహించడానికి నిపుణుల సిబ్బందిని ఉంచవలసిన అవసరం లేదు. పరికరాల యొక్క సాంకేతిక పరిస్థితి యొక్క సమస్యలు సర్వీస్ ప్రొవైడర్ ద్వారా పరిష్కరించబడతాయి (మరియు ఇది ప్రత్యేకించని సంస్థల కంటే మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తుంది).

క్లౌడ్ గుర్తింపు స్థానిక విశ్లేషణాత్మక సర్వర్‌ల నుండి గజిబిజిగా మరియు హాని కలిగించే సిస్టమ్‌ను అనువైన, తప్పు-తట్టుకునే క్లౌడ్ నిర్మాణంగా మారుస్తుంది. ఆచరణలో, ఈ గుర్తింపు వ్యవస్థ క్లయింట్ కార్యాలయంలో కొనుగోలు చేసి ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన నిర్దిష్ట సర్వర్ యొక్క సామర్థ్యాలపై ఆధారపడి ఉండదు, అలాగే ఈ క్లయింట్ కలిగి ఉన్న IT అవస్థాపనపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కాన్ఫిగరేషన్ సమస్యల సరఫరాదారు మరియు దాని విస్తరణ యొక్క అవకాశంతో కొత్త పరికరాలు మరియు దీర్ఘకాలిక సమన్వయాన్ని కొనుగోలు చేయవలసిన అవసరం లేదు.

శక్తివంతమైన సర్వర్‌లతో అందుబాటులో ఉన్న మొత్తం మౌలిక సదుపాయాలపై క్లౌడ్ స్వయంచాలకంగా లోడ్‌ను పంపిణీ చేస్తుంది. అనుకోని లోడ్ స్పైక్‌ల కాలంలో (సెలవులు, వారాంతాల్లో) పని కోసం క్లయింట్ అరుదుగా ఉపయోగించే సామర్థ్యాన్ని రిజర్వ్‌లో ఉంచుకోవాల్సిన అవసరం లేదు. సిస్టమ్ సామర్థ్యాల గురించి మరింత సమాచారం కోసం, చూడండి పరామర్శించారు మన దగ్గర ఉంది.

True Coffee మరియు OneBucksCoffee ఇప్పుడు చర్చల తుఫానుకు కారణమయ్యాయి, అయితే అతి త్వరలో ఆచరణాత్మకంగా వీడియో విశ్లేషణలు లేకుండా ఆఫ్‌లైన్ వ్యాపారంలో కంపెనీలు ఉండవు. వినియోగదారు మార్కెట్‌లోని ఆటగాళ్లు తమ కొనుగోలుదారుని వ్యక్తిగతంగా గుర్తించాల్సిన అవసరం ఉంది: సేవ మరియు ఆఫర్‌లను వ్యక్తిగతీకరించడం, అతిథి మానసిక స్థితిని విశ్లేషించడం, ఖర్చులను తగ్గించడం మరియు కస్టమర్‌లను తిరిగి ఇవ్వడం మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం సాంకేతిక పరిష్కారాలను కొనుగోలు చేయడం మాత్రమే కాదు.

మూలం: www.habr.com