హే హబ్ర్!

ఆధునిక వాస్తవికతలో, అభివృద్ధి ప్రక్రియలలో కంటైనర్ల యొక్క పెరుగుతున్న పాత్ర కారణంగా, కంటైనర్లతో అనుబంధించబడిన వివిధ దశలు మరియు సంస్థల భద్రతను నిర్ధారించే సమస్య తక్కువ ముఖ్యమైన సమస్య కాదు. మాన్యువల్ తనిఖీలను నిర్వహించడం చాలా సమయం తీసుకుంటుంది, కాబట్టి ఈ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి కనీసం ప్రారంభ దశలను తీసుకోవడం మంచిది.

ఈ ఆర్టికల్‌లో, నేను అనేక డాకర్ సెక్యూరిటీ యుటిలిటీలను అమలు చేయడం కోసం రెడీమేడ్ స్క్రిప్ట్‌లను షేర్ చేస్తాను మరియు ఈ ప్రక్రియను పరీక్షించడానికి చిన్న డెమో స్టాండ్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలో సూచనలను పంచుకుంటాను. డాకర్‌ఫైల్ ఇమేజ్‌లు మరియు సూచనల భద్రతను పరీక్షించే ప్రక్రియను ఎలా నిర్వహించాలో ప్రయోగాలు చేయడానికి మీరు మెటీరియల్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. ప్రతి ఒక్కరి అభివృద్ధి మరియు అమలు అవస్థాపన భిన్నంగా ఉంటుందని స్పష్టంగా ఉంది, కాబట్టి క్రింద నేను అనేక సాధ్యమైన ఎంపికలను అందిస్తాను.

భద్రతా తనిఖీ యుటిలిటీస్

డాకర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లోని వివిధ అంశాలపై తనిఖీలు చేసే వివిధ హెల్పర్ అప్లికేషన్‌లు మరియు స్క్రిప్ట్‌లు పెద్ద సంఖ్యలో ఉన్నాయి. వాటిలో కొన్ని ఇప్పటికే మునుపటి వ్యాసంలో వివరించబడ్డాయి (https://habr.com/ru/company/swordfish_security/blog/518758/#docker-security), మరియు ఈ ఆర్టికల్‌లో నేను వాటిలో మూడింటిపై దృష్టి పెట్టాలనుకుంటున్నాను, ఇది డెవలప్‌మెంట్ ప్రాసెస్‌లో రూపొందించబడిన డాకర్ చిత్రాల భద్రతా అవసరాలలో ఎక్కువ భాగం కవర్ చేస్తుంది. అదనంగా, భద్రతా తనిఖీలను నిర్వహించడానికి ఈ మూడు యుటిలిటీలను ఒక పైప్‌లైన్‌గా ఎలా కలపవచ్చో కూడా నేను ఒక ఉదాహరణను చూపుతాను.

హడోలింట్
https://github.com/hadolint/hadolint

డాకర్‌ఫైల్ సూచనల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు భద్రతను ముందుగా అంచనా వేయడానికి సహాయపడే చాలా సరళమైన కన్సోల్ యుటిలిటీ (ఉదాహరణకు, అనుమతించబడిన ఇమేజ్ రిజిస్ట్రీలను మాత్రమే ఉపయోగించడం లేదా సుడో ఉపయోగించడం).

డాకిల్
https://github.com/goodwithtech/dockle

ఒక ఇమేజ్‌పై (లేదా సేవ్ చేయబడిన ఇమేజ్ టార్‌బాల్‌పై) పని చేసే కన్సోల్ యుటిలిటీ ఒక నిర్దిష్ట చిత్రం యొక్క లేయర్‌లు మరియు కాన్ఫిగరేషన్‌ను విశ్లేషించడం ద్వారా దాని ఖచ్చితత్వం మరియు భద్రతను తనిఖీ చేస్తుంది - ఏ వినియోగదారులు సృష్టించబడ్డారు, ఏ సూచనలు ఉపయోగంలో ఉన్నాయి, ఏ వాల్యూమ్‌లు మౌంట్ చేయబడ్డాయి , ఖాళీ పాస్‌వర్డ్ ఉండటం మొదలైనవి CIS (సెంటర్ ఫర్ ఇంటర్నెట్ సెక్యూరిటీ) బెంచ్‌మార్క్ డాకర్ కోసం.


ట్రివి
https://github.com/aquasecurity/trivy

ఈ యుటిలిటీ రెండు రకాల దుర్బలత్వాలను కనుగొనడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది - OS బిల్డ్‌లతో సమస్యలు (Alpine, RedHat (EL), CentOS, Debian GNU, Ubuntu ద్వారా మద్దతు ఉంది) మరియు డిపెండెన్సీలతో సమస్యలు (Gemfile.lock, Pipfile.lock, composer.lock, ప్యాకేజీ -lock.json , yarn.lock, cargo.lock). ట్రివీ రిపోజిటరీలోని ఇమేజ్ మరియు లోకల్ ఇమేజ్ రెండింటినీ స్కాన్ చేయగలదు మరియు డాకర్ ఇమేజ్‌తో బదిలీ చేయబడిన .tar ఫైల్ ఆధారంగా కూడా స్కాన్ చేయవచ్చు.

యుటిలిటీలను అమలు చేయడానికి ఎంపికలు

వివిక్త వాతావరణంలో వివరించిన అప్లికేషన్‌లను ప్రయత్నించడానికి, నేను కొంతవరకు సరళీకృత ప్రక్రియలో అన్ని యుటిలిటీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి సూచనలను అందిస్తాను.

అభివృద్ధి సమయంలో సృష్టించబడిన డాకర్‌ఫైల్స్ మరియు డాకర్ చిత్రాల కోసం మీరు ఆటోమేటిక్ కంటెంట్ తనిఖీని ఎలా అమలు చేయవచ్చో ప్రదర్శించడం ప్రధాన ఆలోచన.

చెక్ క్రింది దశలను కలిగి ఉంటుంది:

1. లింటర్ యుటిలిటీని ఉపయోగించి డాకర్‌ఫైల్ సూచనల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు భద్రతను తనిఖీ చేస్తోంది హడోలింట్
2. యుటిలిటీని ఉపయోగించి ఫైనల్ మరియు ఇంటర్మీడియట్ ఇమేజ్‌ల ఖచ్చితత్వం మరియు భద్రతను తనిఖీ చేస్తోంది డాకిల్
3. బేస్ ఇమేజ్‌లో సాధారణంగా తెలిసిన వల్నరబిలిటీస్ (CVE) మరియు అనేక డిపెండెన్సీల కోసం తనిఖీ చేస్తోంది - యుటిలిటీ ద్వారా ట్రివి

తరువాత వ్యాసంలో ఈ దశలను అమలు చేయడానికి నేను మూడు ఎంపికలను ఇస్తాను:
మొదటిది GitLab యొక్క ఉదాహరణను ఉపయోగించి CI / CD పైప్‌లైన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడం (పరీక్ష ఉదాహరణను పెంచే ప్రక్రియ యొక్క వివరణతో).
రెండవది షెల్ స్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగించడం.
మూడవది డాకర్ చిత్రాలను స్కాన్ చేయడానికి డాకర్ చిత్రాన్ని నిర్మించడం.
మీరు మీకు బాగా సరిపోయే ఎంపికను ఎంచుకోవచ్చు, దానిని మీ మౌలిక సదుపాయాలకు బదిలీ చేయవచ్చు మరియు మీ అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చుకోవచ్చు.

అన్ని అవసరమైన ఫైల్‌లు మరియు అదనపు సూచనలు కూడా రిపోజిటరీలో ఉన్నాయి: https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd

GitLab CI/CDలో ఇంటిగ్రేషన్

మొదటి ఎంపికలో, GitLab రిపోజిటరీ సిస్టమ్‌ను ఉదాహరణగా ఉపయోగించి భద్రతా తనిఖీలను ఎలా అమలు చేయవచ్చో చూద్దాం. ఇక్కడ మేము దశల ద్వారా వెళ్తాము మరియు మొదటి నుండి GitLabతో పరీక్ష వాతావరణాన్ని ఎలా సెటప్ చేయాలో చూద్దాం, స్కాన్ ప్రాసెస్‌ను రూపొందించండి మరియు టెస్ట్ డాకర్‌ఫైల్ మరియు యాదృచ్ఛిక ఇమేజ్‌ని పరీక్షించడానికి యుటిలిటీలను అమలు చేయండి - JuiceShop అప్లికేషన్.

GitLabని ఇన్‌స్టాల్ చేస్తోంది
1. డాకర్‌ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io

2. ప్రస్తుత వినియోగదారుని డాకర్ సమూహానికి జోడించండి, తద్వారా మీరు సుడోని ఉపయోగించకుండా డాకర్‌తో పని చేయవచ్చు:

sudo addgroup <username> docker

3. మీ IPని కనుగొనండి:

ip addr

4. కంటైనర్‌లో గిట్‌ల్యాబ్‌ని ఇన్‌స్టాల్ చేసి, అమలు చేయండి, హోస్ట్‌నేమ్‌లోని IP చిరునామాను మీ స్వంత పేరుతో భర్తీ చేయండి:

docker run --detach 
--hostname 192.168.1.112 
--publish 443:443 --publish 80:80 
--name gitlab 
--restart always 
--volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab 
--volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab 
--volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab 
gitlab/gitlab-ce:latest

GitLab అవసరమైన అన్ని ఇన్‌స్టాలేషన్ విధానాలను పూర్తి చేయడానికి మేము వేచి ఉన్నాము (మీరు లాగ్ ఫైల్ అవుట్‌పుట్ ద్వారా ప్రక్రియను అనుసరించవచ్చు: డాకర్ లాగ్స్ -f gitlab).

5. బ్రౌజర్‌లో మీ స్థానిక IPని తెరిచి, రూట్ యూజర్ కోసం పాస్‌వర్డ్‌ను మార్చమని మిమ్మల్ని అడుగుతున్న పేజీని చూడండి:

కొత్త పాస్‌వర్డ్‌ని సెట్ చేసి, GitLabకి వెళ్లండి.

6. కొత్త ప్రాజెక్ట్‌ను సృష్టించండి, ఉదాహరణకు cicd-test మరియు దానిని ప్రారంభ ఫైల్‌తో ప్రారంభించండి README.md:

7. ఇప్పుడు మనం GitLab రన్నర్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి: అభ్యర్థనపై అవసరమైన అన్ని కార్యకలాపాలను అమలు చేసే ఏజెంట్.
తాజా సంస్కరణను డౌన్‌లోడ్ చేయండి (ఈ సందర్భంలో, Linux 64-బిట్ కింద):

sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64

8. దీన్ని ఎక్జిక్యూటబుల్ చేయండి:

sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner

9. రన్నర్ కోసం OS వినియోగదారుని జోడించి, సేవను ప్రారంభించండి:

sudo useradd --comment 'GitLab Runner' --create-home gitlab-runner --shell /bin/bash
sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
sudo gitlab-runner start

ఇది ఇలా ఉండాలి:

local@osboxes:~$ sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
Runtime platform arch=amd64 os=linux pid=8438 revision=0e5417a3 version=12.0.1
local@osboxes:~$ sudo gitlab-runner start
Runtime platform arch=amd64 os=linux pid=8518 revision=0e5417a3 version=12.0.1

10. ఇప్పుడు మేము రన్నర్‌ను నమోదు చేస్తాము, తద్వారా అది మా GitLab ఉదాహరణతో పరస్పర చర్య చేయగలదు.
దీన్ని చేయడానికి, సెట్టింగ్‌లు-CI/CD పేజీని తెరవండి (http://OUR_ IP_ADDRESS/root/cicd-test/-/settings/ci_cd) మరియు రన్నర్స్ ట్యాబ్‌లో URL మరియు రిజిస్ట్రేషన్ టోకెన్‌ను కనుగొనండి:

11. URL మరియు రిజిస్ట్రేషన్ టోకెన్‌ను ప్రత్యామ్నాయం చేయడం ద్వారా రన్నర్‌ను నమోదు చేయండి:

sudo gitlab-runner register 
--non-interactive 
--url "http://<URL>/" 
--registration-token "<Registration Token>" 
--executor "docker" 
--docker-privileged 
--docker-image alpine:latest 
--description "docker-runner" 
--tag-list "docker,privileged" 
--run-untagged="true" 
--locked="false" 
--access-level="not_protected"

ఫలితంగా, మేము రెడీమేడ్ వర్కింగ్ GitLabని పొందుతాము, దీనిలో మేము మా యుటిలిటీలను ప్రారంభించడానికి సూచనలను జోడించాలి. ఈ డెమోలో, మాకు అప్లికేషన్ బిల్డ్ మరియు కంటెయినరైజేషన్ దశలు లేవు, కానీ వాస్తవ వాతావరణంలో అవి స్కాన్ దశల కంటే ముందు ఉంటాయి మరియు విశ్లేషణ కోసం చిత్రాలను మరియు డాకర్‌ఫైల్‌ను రూపొందిస్తాయి.

పైప్లైన్ కాన్ఫిగరేషన్

1. రిపోజిటరీకి ఫైల్‌లను జోడించండి mydockerfile.df (ఇది మేము పరీక్షించే పరీక్ష డాకర్ ఫైల్) మరియు GitLab CI/CD ప్రాసెస్ కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ .gitlab-cicd.yml, ఇది స్కానర్‌ల కోసం సూచనలను జాబితా చేస్తుంది (ఫైల్ పేరులోని చుక్కను గమనించండి).

.yaml కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ ఎంచుకున్న డాకర్‌ఫైల్ మరియు డాకర్‌ఫైల్ వేరియబుల్‌లో పేర్కొన్న ఇమేజ్‌ని అన్వయించే మూడు యుటిలిటీలను (హాడోలింట్, డాకిల్ మరియు ట్రివి) అమలు చేయడానికి సూచనలను కలిగి ఉంటుంది. అవసరమైన అన్ని ఫైళ్ళను రిపోజిటరీ నుండి తీసుకోవచ్చు: https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd/

నుండి సంగ్రహించండి mydockerfile.df (ఇది యుటిలిటీ ఎలా పనిచేస్తుందో ప్రదర్శించడానికి ఏకపక్ష సూచనల సమితితో కూడిన వియుక్త ఫైల్). ఫైల్‌కి ప్రత్యక్ష లింక్: mydockerfile.df

mydockerfile.df యొక్క కంటెంట్‌లు

FROM amd64/node:10.16.0-alpine@sha256:f59303fb3248e5d992586c76cc83e1d3700f641cbcd7c0067bc7ad5bb2e5b489 AS tsbuild
COPY package.json .
COPY yarn.lock .
RUN yarn install
COPY lib lib
COPY tsconfig.json tsconfig.json
COPY tsconfig.app.json tsconfig.app.json
RUN yarn build
FROM amd64/ubuntu:18.04@sha256:eb70667a801686f914408558660da753cde27192cd036148e58258819b927395
LABEL maintainer="Rhys Arkins <[email protected]>"
LABEL name="renovate"
...
COPY php.ini /usr/local/etc/php/php.ini
RUN cp -a /tmp/piik/* /var/www/html/
RUN rm -rf /tmp/piwik
RUN chown -R www-data /var/www/html
ADD piwik-cli-setup /piwik-cli-setup
ADD reset.php /var/www/html/
## ENTRYPOINT ##
ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
USER root

YAML కాన్ఫిగరేషన్ ఇలా కనిపిస్తుంది (ఫైల్ ఇక్కడ డైరెక్ట్ లింక్ నుండి తీసుకోవచ్చు: .gitlab-ci.yml):

.gitlab-ci.yml యొక్క కంటెంట్‌లు

variables:
    DOCKER_HOST: "tcp://docker:2375/"
    DOCKERFILE: "mydockerfile.df" # name of the Dockerfile to analyse   
    DOCKERIMAGE: "bkimminich/juice-shop" # name of the Docker image to analyse
    # DOCKERIMAGE: "knqyf263/cve-2018-11235" # test Docker image with several CRITICAL CVE
    SHOWSTOPPER_PRIORITY: "CRITICAL" # what level of criticality will fail Trivy job
    TRIVYCACHE: "$CI_PROJECT_DIR/.cache" # where to cache Trivy database of vulnerabilities for faster reuse
    ARTIFACT_FOLDER: "$CI_PROJECT_DIR"
 
services:
    - docker:dind # to be able to build docker images inside the Runner
 
stages:
    - scan
    - report
    - publish
 
HadoLint:
    # Basic lint analysis of Dockerfile instructions
    stage: scan
    image: docker:git
 
    after_script:
    - cat $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json
 
    script:
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/hadolint/hadolint/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/hadolint/hadolint/releases/download/v${VERSION}/hadolint-Linux-x86_64 && chmod +x hadolint-Linux-x86_64
     
    # NB: hadolint will always exit with 0 exit code
    - ./hadolint-Linux-x86_64 -f json $DOCKERFILE > $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json || exit 0
 
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure       
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json
 
Dockle:
    # Analysing best practices about docker image (users permissions, instructions followed when image was built, etc.)
    stage: scan   
    image: docker:git
 
    after_script:
    - cat $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json
 
    script:
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/goodwithtech/dockle/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/goodwithtech/dockle/releases/download/v${VERSION}/dockle_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz && tar zxf dockle_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz
    - ./dockle --exit-code 1 -f json --output $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json $DOCKERIMAGE   
     
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure       
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json
 
Trivy:
    # Analysing docker image and package dependencies against several CVE bases
    stage: scan   
    image: docker:git
 
    script:
    # getting the latest Trivy
    - apk add rpm
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/knqyf263/trivy/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/knqyf263/trivy/releases/download/v${VERSION}/trivy_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz && tar zxf trivy_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz
     
    # displaying all vulnerabilities w/o failing the build
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE -f json -o $ARTIFACT_FOLDER/trivy_results.json --exit-code 0 $DOCKERIMAGE    
    
    # write vulnerabilities info to stdout in human readable format (reading pure json is not fun, eh?). You can remove this if you don't need this.
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE --exit-code 0 $DOCKERIMAGE    
 
    # failing the build if the SHOWSTOPPER priority is found
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE --exit-code 1 --severity $SHOWSTOPPER_PRIORITY --quiet $DOCKERIMAGE
         
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/trivy_results.json
 
    cache:
        paths:
        - .cache
 
Report:
    # combining tools outputs into one HTML
    stage: report
    when: always
    image: python:3.5
     
    script:
    - mkdir json
    - cp $ARTIFACT_FOLDER/*.json ./json/
    - pip install json2html
    - wget https://raw.githubusercontent.com/shad0wrunner/docker_cicd/master/convert_json_results.py
    - python ./convert_json_results.py
     
    artifacts:
        paths:
        - results.html

అవసరమైతే, మీరు సేవ్ చేసిన చిత్రాలను .tar ఆర్కైవ్‌గా కూడా స్కాన్ చేయవచ్చు (అయితే, మీరు YAML ఫైల్‌లోని యుటిలిటీల కోసం ఇన్‌పుట్ పారామితులను మార్చాలి)

NB: Trivyని ఇన్‌స్టాల్ చేయడం అవసరం rpm и వెళ్ళండి. లేకపోతే, అది RedHat-ఆధారిత చిత్రాలను స్కాన్ చేస్తున్నప్పుడు మరియు దుర్బలత్వ డేటాబేస్‌కు నవీకరణలను పొందుతున్నప్పుడు లోపాలను సృష్టిస్తుంది.

2. రిపోజిటరీకి ఫైల్‌లను జోడించిన తర్వాత, మా కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లోని సూచనల ప్రకారం, GitLab స్వయంచాలకంగా బిల్డ్ మరియు స్కాన్ ప్రక్రియను ప్రారంభిస్తుంది. CI/CD → పైప్‌లైన్‌ల ట్యాబ్‌లో మీరు సూచనల పురోగతిని చూడవచ్చు.

ఫలితంగా, మాకు నాలుగు పనులు ఉన్నాయి. వాటిలో మూడు నేరుగా స్కానింగ్‌లో పాల్గొంటాయి మరియు చివరిది (నివేదిక) స్కాన్ ఫలితాలతో చెల్లాచెదురుగా ఉన్న ఫైల్‌ల నుండి సాధారణ నివేదికను సేకరిస్తుంది.

డిఫాల్ట్‌గా, ఇమేజ్ లేదా డిపెండెన్సీలలో క్రిటికల్ దుర్బలత్వం కనుగొనబడితే ట్రివీ దాని అమలును ఆపివేస్తుంది. అదే సమయంలో, హడోలింట్ ఎల్లప్పుడూ సక్సెస్ కోడ్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఎందుకంటే దాని అమలు ఎల్లప్పుడూ రిమార్క్‌లను కలిగి ఉంటుంది, ఇది బిల్డ్ స్టాప్‌కు దారి తీస్తుంది.

మీ నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి, మీరు నిష్క్రమణ కోడ్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు, తద్వారా నిర్దిష్ట క్లిష్టత యొక్క సమస్యలు గుర్తించబడినప్పుడు ఈ యుటిలిటీలు నిర్మాణ ప్రక్రియను కూడా ఆపివేస్తాయి. మా విషయంలో, SHOWSTOPPER వేరియబుల్‌లో మేము పేర్కొన్న తీవ్రతతో ట్రివి దుర్బలత్వాన్ని గుర్తిస్తే మాత్రమే బిల్డ్ ఆగిపోతుంది. .gitlab-ci.yml.


ప్రతి యుటిలిటీ యొక్క ఫలితం ప్రతి స్కానింగ్ టాస్క్ యొక్క లాగ్‌లో, నేరుగా కళాఖండాల విభాగంలోని json ఫైల్‌లలో లేదా సాధారణ HTML నివేదికలో (క్రింద ఉన్న వాటిపై మరిన్ని) చూడవచ్చు:


3. యుటిలిటీ నివేదికలను కొంచెం ఎక్కువ మానవులు చదవగలిగే రూపంలో ప్రదర్శించడానికి, మూడు json ఫైల్‌లను లోపాల పట్టికతో ఒక HTML ఫైల్‌గా మార్చడానికి ఒక చిన్న పైథాన్ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించబడుతుంది.
ఈ స్క్రిప్ట్ ఒక ప్రత్యేక నివేదిక టాస్క్ ద్వారా ప్రారంభించబడింది మరియు దాని తుది కళాకృతి నివేదికతో కూడిన HTML ఫైల్. స్క్రిప్ట్ మూలం కూడా రిపోజిటరీలో ఉంది మరియు మీ అవసరాలు, రంగులు మొదలైన వాటికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.

షెల్ స్క్రిప్ట్

రెండవ ఎంపిక మీరు CI / CD సిస్టమ్‌లో లేని డాకర్ చిత్రాలను తనిఖీ చేయవలసిన సందర్భాలలో అనుకూలంగా ఉంటుంది లేదా హోస్ట్‌లో నేరుగా అమలు చేయగల రూపంలో మీరు అన్ని సూచనలను కలిగి ఉండాలి. ఈ ఐచ్ఛికం ఒక క్లీన్ వర్చువల్ (లేదా నిజమైన) మెషీన్‌లో అమలు చేయగల రెడీమేడ్ షెల్ స్క్రిప్ట్ ద్వారా కవర్ చేయబడింది. స్క్రిప్ట్ పైన ఉన్న గిట్‌లాబ్-రన్నర్ వలె అదే సూచనలను అనుసరిస్తుంది.

స్క్రిప్ట్ విజయవంతంగా పనిచేయాలంటే, సిస్టమ్‌లో డాకర్ తప్పనిసరిగా ఇన్‌స్టాల్ చేయబడాలి మరియు ప్రస్తుత వినియోగదారు తప్పనిసరిగా డాకర్ సమూహంలో ఉండాలి.

స్క్రిప్ట్ కూడా ఇక్కడ చూడవచ్చు: docker_sec_check.sh

ఫైల్ ప్రారంభంలో, వేరియబుల్స్ ఏ ఇమేజ్‌ని స్కాన్ చేయాలి మరియు ఏ క్రిటికల్ డిఫెక్ట్‌ల కారణంగా ట్రివీ యుటిలిటీ పేర్కొన్న ఎర్రర్ కోడ్‌తో నిష్క్రమించబడుతుందో తెలుపుతుంది.

స్క్రిప్ట్ అమలు సమయంలో, అన్ని యుటిలిటీలు డైరెక్టరీకి డౌన్‌లోడ్ చేయబడతాయి డాకర్_టూల్స్, వారి పని ఫలితాలు డైరెక్టరీలో ఉన్నాయి docker_tools/json, మరియు నివేదికతో కూడిన HTML ఫైల్‌లో ఉంటుంది ఫలితాలు.html.

ఉదాహరణ స్క్రిప్ట్ అవుట్‌పుట్

~/docker_cicd$ ./docker_sec_check.sh

[+] Setting environment variables
[+] Installing required packages
[+] Preparing necessary directories
[+] Fetching sample Dockerfile
2020-10-20 10:40:00 (45.3 MB/s) - ‘Dockerfile’ saved [8071/8071]
[+] Pulling image to scan
latest: Pulling from bkimminich/juice-shop
[+] Running Hadolint
...
Dockerfile:205 DL3015 Avoid additional packages by specifying `--no-install-recommends`
Dockerfile:248 DL3002 Last USER should not be root
...
[+] Running Dockle
...
WARN    - DKL-DI-0006: Avoid latest tag
        * Avoid 'latest' tag
INFO    - CIS-DI-0005: Enable Content trust for Docker
        * export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 before docker pull/build
...
[+] Running Trivy
juice-shop/frontend/package-lock.json
=====================================
Total: 3 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 0, HIGH: 2, CRITICAL: 0)

+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
|       LIBRARY       | VULNERABILITY ID | SEVERITY | VERSION |             TITLE       |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
| object-path         | CVE-2020-15256   | HIGH     | 0.11.4  | Prototype pollution in  |
|                     |                  |          |         | object-path             |
+---------------------+------------------+          +---------+-------------------------+
| tree-kill           | CVE-2019-15599   |          | 1.2.2   | Code Injection          |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
| webpack-subresource | CVE-2020-15262   | LOW      | 1.4.1   | Unprotected dynamically |
|                     |                  |          |         | loaded chunks           |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+

juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 20 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 6, HIGH: 8, CRITICAL: 5)

...

juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 5 (CRITICAL: 5)

...
[+] Removing left-overs
[+] Making the output look pretty
[+] Converting JSON results
[+] Writing results HTML
[+] Clean exit ============================================================
[+] Everything is done. Find the resulting HTML report in results.html

అన్ని యుటిలిటీలతో డాకర్ చిత్రం

మూడవ ప్రత్యామ్నాయంగా, నేను భద్రతా ప్రయోజనాలతో చిత్రాన్ని రూపొందించడానికి రెండు సాధారణ డాకర్‌ఫైల్‌లను సంకలనం చేసాను. ఒక డాకర్‌ఫైల్ రిపోజిటరీ నుండి చిత్రాన్ని స్కాన్ చేయడానికి సెట్‌ను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది, రెండవది (డాకర్‌ఫైల్_టార్) చిత్రంతో టార్ ఫైల్‌ను స్కాన్ చేయడానికి సెట్‌ను నిర్మిస్తుంది.

1. మేము రిపోజిటరీ నుండి తగిన డాకర్ ఫైల్ మరియు స్క్రిప్ట్‌లను తీసుకుంటాము https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd/tree/master/Dockerfile.
2. అసెంబ్లీ కోసం దీన్ని అమలు చేయండి:

docker build -t dscan:image -f docker_security.df .

3. బిల్డ్ పూర్తయిన తర్వాత, చిత్రం నుండి ఒక కంటైనర్‌ను సృష్టించండి. అదే సమయంలో, మేము ఆసక్తి ఉన్న చిత్రం పేరుతో DOCKERIMAGE ఎన్విరాన్మెంట్ వేరియబుల్‌ను పాస్ చేస్తాము మరియు మేము మా మెషీన్ నుండి ఫైల్‌కి విశ్లేషించాలనుకుంటున్న డాకర్‌ఫైల్‌ను మౌంట్ చేస్తాము. /డాకర్ ఫైల్ (ఈ ఫైల్‌కి సంపూర్ణ మార్గం అవసరమని గమనించండి):

docker run --rm -v $(pwd)/results:/results -v $(pwd)/docker_security.df:/Dockerfile -e DOCKERIMAGE="bkimminich/juice-shop" dscan:image

[+] Setting environment variables
[+] Running Hadolint
/Dockerfile:3 DL3006 Always tag the version of an image explicitly
[+] Running Dockle
WARN    - DKL-DI-0006: Avoid latest tag
        * Avoid 'latest' tag
INFO    - CIS-DI-0005: Enable Content trust for Docker
        * export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 before docker pull/build
INFO    - CIS-DI-0006: Add HEALTHCHECK instruction to the container image
        * not found HEALTHCHECK statement
INFO    - DKL-LI-0003: Only put necessary files
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/Dockerfile
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/tools/docker/architecture/linux-arm64/Dockerfile
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/tools/docker/architecture/linux-arm/Dockerfile
[+] Running Trivy
...
juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 20 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 6, HIGH: 8, CRITICAL: 5)
...
[+] Making the output look pretty
[+] Starting the main module ============================================================
[+] Converting JSON results
[+] Writing results HTML
[+] Clean exit ============================================================
[+] Everything is done. Find the resulting HTML report in results.html

Результаты

మేము డాకర్ ఆర్టిఫ్యాక్ట్ స్కానింగ్ యుటిలిటీల యొక్క ఒక ప్రాథమిక సెట్‌ను మాత్రమే కవర్ చేసాము, ఇది ఇమేజ్ సెక్యూరిటీ అవసరాలలో మంచి భాగాన్ని చాలా ప్రభావవంతంగా కవర్ చేస్తుందని నేను భావిస్తున్నాను. అనేక ఇతర చెల్లింపు మరియు ఉచిత సాధనాలు ఒకే తనిఖీలను చేయగలవు, అందమైన నివేదికలను గీయగలవు లేదా పూర్తిగా కన్సోల్ మోడ్‌లో పని చేయగలవు, కంటైనర్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లను కవర్ చేయగలవు, మొదలైనవి. ఈ సాధనాల యొక్క అవలోకనం మరియు వాటిని ఎలా ఏకీకృతం చేయాలనేది కొంచెం తర్వాత కనిపిస్తుంది.

వ్యాసంలో వివరించిన సాధనాల సెట్ యొక్క సానుకూల అంశం ఏమిటంటే, అవన్నీ ఓపెన్ సోర్స్‌లో నిర్మించబడ్డాయి మరియు మీ అవసరాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాల లక్షణాలకు సరిగ్గా సరిపోయే వాటిని కనుగొనడానికి మీరు వాటిని మరియు ఇతర సారూప్య సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయవచ్చు. వాస్తవానికి, కనుగొనబడిన అన్ని దుర్బలత్వాలను నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో వర్తించడం కోసం అధ్యయనం చేయాలి, అయితే ఇది భవిష్యత్తులో పెద్ద కథనానికి సంబంధించిన అంశం.

ఈ సూచనలు, స్క్రిప్ట్‌లు మరియు యుటిలిటీలు మీకు సహాయపడతాయని మరియు కంటెయినరైజేషన్ రంగంలో మరింత సురక్షితమైన అవస్థాపనను రూపొందించడానికి ఒక ప్రారంభ బిందువుగా మారుతాయని నేను ఆశిస్తున్నాను.

మూలం: www.habr.com