హే హబ్ర్! వ్యాసం యొక్క అనువాదాన్ని నేను మీ దృష్టికి అందిస్తున్నాను
2020కి మనం కొద్ది రోజుల దూరంలో ఉన్నట్లు అనిపించినప్పటికీ, సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ రంగంలో కూడా ఈ రోజులు ముఖ్యమైనవి. ఇక్కడ ఈ కథనంలో, రాబోయే 2020 సంవత్సరం సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్ల జీవితాన్ని ఎలా మారుస్తుందో చూద్దాం.
సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి యొక్క భవిష్యత్తు ఇక్కడ ఉంది!
సాంప్రదాయ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ అంటే కొన్ని స్థిర నియమాలను అనుసరించి కోడ్ రాయడం ద్వారా సాఫ్ట్వేర్ను అభివృద్ధి చేయడం. కానీ ఆధునిక సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కృత్రిమ మేధస్సు, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్లో పురోగతితో ఒక నమూనా మార్పును చూసింది. ఈ మూడు సాంకేతికతలను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, డెవలపర్లు సూచనల నుండి నేర్చుకునే సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలను సృష్టించగలరు మరియు కావలసిన ఫలితాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి అవసరమైన డేటాకు అదనపు ఫీచర్లు మరియు నమూనాలను జోడించగలరు.
కొంత కోడ్తో ప్రయత్నిద్దాం
కాలక్రమేణా, న్యూరల్ నెట్వర్క్ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ సిస్టమ్లు ఏకీకరణ మరియు కార్యాచరణ మరియు ఇంటర్ఫేస్ల స్థాయిల పరంగా మరింత క్లిష్టంగా మారాయి. డెవలపర్లు, ఉదాహరణకు, పైథాన్ 3.6తో చాలా సులభమైన న్యూరల్ నెట్వర్క్ను నిర్మించగలరు. 1సె లేదా 0సెలతో బైనరీ వర్గీకరణ చేసే ఉదాహరణ ప్రోగ్రామ్ ఇక్కడ ఉంది.
వాస్తవానికి, మేము న్యూరల్ నెట్వర్క్ తరగతిని సృష్టించడం ద్వారా ప్రారంభించవచ్చు:
NumPyని NPగా దిగుమతి చేయండి
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
సిగ్మోయిడ్ ఫంక్షన్ యొక్క అప్లికేషన్:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)
ప్రారంభ బరువులు మరియు పక్షపాతాలతో మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))
ప్రారంభకులకు, మీకు న్యూరల్ నెట్వర్క్లకు సంబంధించి సహాయం కావాలంటే, మీరు అగ్ర సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కంపెనీల వెబ్సైట్ల కోసం ఇంటర్నెట్లో శోధించవచ్చు లేదా మీ ప్రాజెక్ట్లో పని చేయడానికి మీరు AI/ML డెవలపర్లను తీసుకోవచ్చు.
అవుట్పుట్ లేయర్ న్యూరాన్ని ఉపయోగించి కోడ్ సవరణ
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
దాచిన కోడ్ లేయర్ కోసం గణన లోపం
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
నిష్క్రమణ
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]
తాజా ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్లు మరియు కోడింగ్ టెక్నిక్లను ఎప్పటికప్పుడు అప్డేట్గా ఉంచుకోవడం విలువైనదే మరియు ప్రోగ్రామర్లు తమ యాప్లను కొత్త యూజర్లకు సంబంధితంగా చేయడంలో సహాయపడే అనేక కొత్త సాధనాల గురించి కూడా తెలుసుకోవాలి.
2020లో, సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు ఈ 5 సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ టూల్స్ను తమ ఉత్పత్తులలో చేర్చడాన్ని పరిగణించాలి, వారు ఏ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ని ఉపయోగిస్తున్నా:
1. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP)
కస్టమర్ సేవను క్రమబద్ధీకరించే చాట్బాట్తో, ఆధునిక సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిపై పనిచేస్తున్న ప్రోగ్రామర్ల దృష్టిని NLP ఆకర్షిస్తోంది. వారు NLPని చాట్బాట్లు, డిజిటల్ అసిస్టెంట్లు మరియు డిజిటల్ ఉత్పత్తులలో త్వరగా చేర్చడానికి పైథాన్ NLTK వంటి NLTK టూల్కిట్లను ఉపయోగిస్తారు. 2020 మధ్యలో లేదా సమీప భవిష్యత్తులో, మీరు రిటైల్ వ్యాపారాల నుండి స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు మరియు ఇల్లు మరియు కార్యాలయానికి సంబంధించిన పరికరాల వరకు అన్నింటిలో NLP మరింత ముఖ్యమైనదిగా మారడాన్ని మీరు చూస్తారు.
మెరుగైన సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలతో ముందుకు సాగుతూ, సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు వాయిస్-ఆధారిత వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ల నుండి చాలా సులభమైన మెను నావిగేషన్, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, సందర్భ గుర్తింపు, భావోద్వేగం మరియు డేటా ప్రాప్యత వరకు వివిధ మార్గాల్లో NLPని ఉపయోగించాలని మీరు ఆశించవచ్చు. ఇవన్నీ మెజారిటీ వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంటాయి మరియు కంపెనీలు 430 నాటికి $2020 బిలియన్ల వరకు ఉత్పాదకత వృద్ధిని సాధించగలవు (IDC ప్రకారం, డెలాయిట్ ఉదహరించబడింది).
2. REST Apis స్థానంలో GraphQL
ఆఫ్షోర్ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కంపెనీ అయిన నా సంస్థలోని డెవలపర్ల ప్రకారం, బహుళ URLల నుండి వ్యక్తిగతంగా చేయాల్సిన డేటా నెమ్మదిగా లోడ్ అవడం వల్ల REST API అప్లికేషన్ విశ్వంపై తన ఆధిపత్యాన్ని కోల్పోతోంది.
GraphQL అనేది ఒక కొత్త ట్రెండ్ మరియు REST-ఆధారిత ఆర్కిటెక్చర్కు మెరుగైన ప్రత్యామ్నాయం, ఇది ఒకే ప్రశ్నను ఉపయోగించి బహుళ సైట్ల నుండి మొత్తం సంబంధిత డేటాను తిరిగి పొందుతుంది. ఇది క్లయింట్-సర్వర్ ఇంటరాక్షన్ను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది, అప్లికేషన్ను వినియోగదారుకు మరింత ప్రతిస్పందించేలా చేస్తుంది.
మీరు సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కోసం GraphQLని ఉపయోగించినప్పుడు మీ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవచ్చు. అదనంగా, దీనికి REST Api కంటే తక్కువ కోడ్ అవసరం మరియు కొన్ని సాధారణ పంక్తులలో క్లిష్టమైన ప్రశ్నలను చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది Python, Node.js, C++ మరియు Javaతో సహా వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు సులభంగా ఉపయోగించుకునేలా చేసే అనేక బ్యాక్అండ్ యాజ్ ఎ సర్వీస్ (BaaS) ఫీచర్లతో కూడా అమర్చబడుతుంది.
3. తక్కువ కోడింగ్ స్థాయి/కోడ్ లేదు (తక్కువ కోడ్)
అన్ని తక్కువ కోడ్ సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి సాధనాలు అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. మొదటి నుండి అనేక ప్రోగ్రామ్లను వ్రాసేటప్పుడు ఇది సాధ్యమైనంత సమర్థవంతంగా ఉండాలి. తక్కువ కోడ్ ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడిన కోడ్ను అందిస్తుంది, అది పెద్ద ప్రోగ్రామ్లలో పొందుపరచబడుతుంది. ఇది ప్రోగ్రామర్లు కానివారు కూడా సంక్లిష్టమైన ఉత్పత్తులను త్వరగా మరియు సులభంగా సృష్టించడానికి మరియు ఆధునిక అభివృద్ధి పర్యావరణ వ్యవస్థను వేగవంతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
టెక్ రిపబ్లిక్ నివేదిక ప్రకారం, వెబ్ పోర్టల్లు, సాఫ్ట్వేర్ సిస్టమ్లు, మొబైల్ అప్లికేషన్లు మరియు ఇతర ప్రాంతాలలో నో-కోడ్/తక్కువ కోడ్ సాధనాలు ఇప్పటికే ఉపయోగించబడుతున్నాయి. తక్కువ కోడ్ సాధనాల మార్కెట్ 15 నాటికి $2020 బిలియన్లకు పెరుగుతుంది. ఈ సాధనాలు వర్క్ఫ్లో లాజిక్ నిర్వహణ, డేటా ఫిల్టరింగ్, దిగుమతి మరియు ఎగుమతితో సహా ప్రతిదానిని నిర్వహిస్తాయి. 2020లో అత్యుత్తమ తక్కువ కోడ్ ప్లాట్ఫారమ్లు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- Microsoft PowerApps
- మెండిక్స్
- అవుట్ సిస్టమ్స్
- జోహో సృష్టికర్త
- సేల్స్ఫోర్స్ యాప్ క్లౌడ్
- త్వరిత స్థావరం
- స్ప్రింగ్ బూట్
4. 5G వేవ్
5G కనెక్టివిటీ మొబైల్ యాప్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్తో పాటు వెబ్ డెవలప్మెంట్ను బాగా ప్రభావితం చేస్తుంది. అన్నింటికంటే, IoT వంటి సాంకేతికతలతో, ప్రతిదీ కనెక్ట్ చేయబడింది. అందువలన, పరికర సాఫ్ట్వేర్ 5Gతో హై-స్పీడ్ వైర్లెస్ నెట్వర్క్ల సామర్థ్యాలను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకుంటుంది.
డిజిటల్ ట్రెండ్స్కి ఇటీవల ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో, Motorola యొక్క ఉత్పత్తి వైస్ ప్రెసిడెంట్ డాన్ డెరీ మాట్లాడుతూ, "రాబోయే సంవత్సరాల్లో, 5G వేగవంతమైన డేటాను, అధిక బ్యాండ్విడ్త్ను అందజేస్తుంది మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వైర్లెస్ టెక్నాలజీల కంటే 10 రెట్లు వేగంగా ఫోన్ సాఫ్ట్వేర్ను వేగవంతం చేస్తుంది."
ఈ నేపథ్యంలో సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలు 5జీని ఆధునిక అప్లికేషన్లలోకి తీసుకురావడానికి కృషి చేస్తాయి. ప్రస్తుతం, 20 కంటే ఎక్కువ ఆపరేటర్లు తమ నెట్వర్క్లకు అప్గ్రేడ్లను ప్రకటించారు. కాబట్టి, డెవలపర్లు ఇప్పుడు 5G ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి తగిన APIలను ఉపయోగించడం ప్రారంభిస్తారు. సాంకేతికత క్రింది వాటిని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది:
- నెట్వర్క్ ప్రోగ్రామ్ భద్రత, ముఖ్యంగా నెట్వర్క్ స్లైసింగ్ కోసం.
- వినియోగదారు IDలను నిర్వహించడానికి కొత్త మార్గాలను అందించండి.
- తక్కువ జాప్యం ఉన్న అప్లికేషన్లకు కొత్త కార్యాచరణను జోడించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- AR/VR సిస్టమ్ అభివృద్ధిని ప్రభావితం చేస్తుంది.
5. సులభమైన ప్రమాణీకరణ
సున్నితమైన డేటాను రక్షించడానికి ప్రామాణీకరణ అనేది ఒక ప్రభావవంతమైన ప్రక్రియగా మారుతోంది. అధునాతన సాంకేతికత సాఫ్ట్వేర్ హ్యాక్లకు మాత్రమే కాకుండా, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్కు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. కానీ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ మార్కెట్ ఇప్పటికే వాయిస్ విశ్లేషణ, బయోమెట్రిక్స్ మరియు ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ వంటి అనేక కొత్త రకాల ప్రమాణీకరణలను చూస్తోంది.
ఈ దశలో, ఆన్లైన్ యూజర్ ఐడిలు మరియు పాస్వర్డ్లను నకిలీ చేయడానికి హ్యాకర్లు వివిధ మార్గాలను కనుగొంటారు. మొబైల్ వినియోగదారులు తమ స్మార్ట్ఫోన్లను ఫింగర్ప్రింట్ లేదా ఫేషియల్ స్కాన్తో యాక్సెస్ చేయడానికి ఇప్పటికే అలవాటు పడ్డారు కాబట్టి, ప్రామాణీకరణ సాధనాలను ఉపయోగించడం వలన, సైబర్ దొంగతనం సంభావ్యత తక్కువగా ఉంటుంది కాబట్టి వారికి కొత్త వెరిఫికేషన్ సామర్థ్యాలు అవసరం లేదు. SSL ఎన్క్రిప్షన్తో కొన్ని బహుళ-కారకాల ప్రమాణీకరణ సాధనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
- సాఫ్ట్ టోకెన్లు మీ స్మార్ట్ఫోన్లను అనుకూలమైన బహుళ-కారకాల ప్రమాణీకరణలుగా మారుస్తాయి.
- EGrid టెంప్లేట్లు పరిశ్రమలో ఉపయోగించడానికి సులభమైన మరియు ప్రసిద్ధమైన ప్రామాణీకరణదారుల రూపం.
- వ్యాపారాల కోసం కొన్ని ఉత్తమ ప్రమాణీకరణ ప్రోగ్రామ్లు RSA SecurID యాక్సెస్, OAuth, Ping Identity, Authx మరియు Aerobase.
భారతదేశం మరియు యుఎస్లలో ప్రామాణీకరణ మరియు బయోమెట్రిక్స్ రంగంలో విస్తృతమైన పరిశోధనలు చేస్తున్న సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలు ఉన్నాయి. వాయిస్, ఫేస్-ఐడి, బిహేవియరల్ మరియు బయోమెట్రిక్ ప్రామాణీకరణ కోసం ఉన్నతమైన సాఫ్ట్వేర్ను రూపొందించడానికి వారు AIని ప్రోత్సహిస్తున్నారు. ఇప్పుడు మీరు డిజిటల్ ఛానెల్లను రక్షించవచ్చు మరియు ప్లాట్ఫారమ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచవచ్చు.
తీర్మానం
సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ వేగం పెరిగే అవకాశం ఉన్నందున 2020లో ప్రోగ్రామర్ల జీవితం తక్కువ సవాలుగా మారినట్లు కనిపిస్తోంది. అందుబాటులో ఉన్న సాధనాలను ఉపయోగించడం సులభం అవుతుంది. అంతిమంగా, ఈ పురోగతి కొత్త డిజిటల్ యుగంలోకి ప్రవేశించే డైనమిక్ ప్రపంచాన్ని సృష్టిస్తుంది.
మూలం: www.habr.com