ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ చేయబడిన ఏదైనా ఎలక్ట్రిక్ కెటిల్ నుండి, AI సైబర్ అథ్లెట్‌లను ఎలా ఓడించింది, పాత సాంకేతికతలకు కొత్త అవకాశాలను ఇస్తుంది మరియు మీ స్కెచ్ ఆధారంగా పిల్లులను ఎలా గీస్తుంది అనే దాని గురించి మీరు వినవచ్చు. కానీ మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ కూడా పర్యావరణాన్ని జాగ్రత్తగా చూసుకుంటుంది అనే వాస్తవం గురించి వారు తక్కువ తరచుగా మాట్లాడతారు. Cloud4Y ఈ లోపాన్ని సరిచేయాలని నిర్ణయించుకుంది.
ఆఫ్రికాలో అమలు చేస్తున్న అత్యంత ఆసక్తికరమైన ప్రాజెక్టుల గురించి మాట్లాడుకుందాం.
DeepMind సెరెంగేటి మందలను ట్రాక్ చేస్తుంది
గత 10 సంవత్సరాలుగా, సెరెంగేటి లయన్ రీసెర్చ్ ప్రోగ్రామ్‌లోని జీవశాస్త్రవేత్తలు, పర్యావరణ శాస్త్రవేత్తలు మరియు స్వచ్ఛంద పరిరక్షకులు సెరెంగేటి నేషనల్ పార్క్ (టాంజానియా)లో ఉన్న వందలాది ఫీల్డ్ కెమెరాల నుండి డేటాను సేకరించి, విశ్లేషిస్తున్నారు. ఉనికికి ముప్పు ఉన్న కొన్ని జాతుల జంతువుల ప్రవర్తనను అధ్యయనం చేయడానికి ఇది అవసరం. వాలంటీర్లు ఏడాది పొడవునా సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తూ, జనాభా, కదలికలు మరియు జంతు కార్యకలాపాల యొక్క ఇతర గుర్తులను అధ్యయనం చేశారు. AI DeepMind ఇప్పటికే 9 నెలల్లో ఈ పనిని చేస్తోంది.
డీప్‌మైండ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను అభివృద్ధి చేస్తున్న బ్రిటిష్ కంపెనీ. 2014లో దీనిని ఆల్ఫాబెట్ కొనుగోలు చేసింది. డేటాసెట్‌ని ఉపయోగించడం ఒక కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, పరిశోధనా బృందం అద్భుతమైన ఫలితాలను సాధించింది: చిత్రాలలో ఆఫ్రికన్ జంతువులను స్వయంచాలకంగా గుర్తించవచ్చు, గుర్తించవచ్చు మరియు లెక్కించవచ్చు, దాని పనిని 3 నెలలు వేగవంతం చేస్తుంది. డీప్‌మైండ్ ఉద్యోగులు ఇది ఎందుకు ముఖ్యమో వివరిస్తారు:
"పెద్ద క్షీరదాల యొక్క చెక్కుచెదరకుండా ఉన్న కమ్యూనిటీతో ప్రపంచంలోని చివరిగా మిగిలి ఉన్న ప్రదేశాలలో సెరెంగేటి ఒకటి... పార్క్ చుట్టూ మానవ ఆక్రమణలు మరింత తీవ్రమవుతున్నందున, ఈ జాతులు మనుగడ కోసం తమ ప్రవర్తనను మార్చుకోవలసి వస్తుంది. పెరుగుతున్న వ్యవసాయం, వేటాడటం మరియు వాతావరణ క్రమరాహిత్యాలు జంతువుల ప్రవర్తన మరియు జనాభా డైనమిక్స్‌లో మార్పులకు దారితీస్తున్నాయి, అయితే ఈ మార్పులు ప్రాదేశిక మరియు తాత్కాలిక ప్రమాణాలపై సంభవించాయి, ఇవి సాంప్రదాయ పరిశోధన పద్ధతులను ఉపయోగించి పర్యవేక్షించడం కష్టం.
బయోలాజికల్ ఇంటెలిజెన్స్ కంటే కృత్రిమ మేధస్సు ఎందుకు సమర్థవంతంగా పని చేస్తుంది? దీనికి అనేక కారణాలు ఉన్నాయి.
- మరిన్ని ఫోటోలు చేర్చబడ్డాయి. ఇన్‌స్టాలేషన్ నుండి, ఫీల్డ్ కెమెరాలు అనేక వందల మిలియన్ల చిత్రాలను సంగ్రహించాయి. అవన్నీ గుర్తించడం సులభం కాదు, కాబట్టి వాలంటీర్లు Zooniverse అనే వెబ్ సాధనాన్ని ఉపయోగించి జాతులను మాన్యువల్‌గా గుర్తించాలి. డేటాబేస్‌లో ప్రస్తుతం 50 విభిన్న జాతులు ఉన్నాయి, అయితే డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి చాలా సమయం వెచ్చిస్తారు. ఫలితంగా, అన్ని ఛాయాచిత్రాలు పనిలో ఉపయోగించబడవు.
- వేగవంతమైన జాతుల గుర్తింపు. కంపెనీ తన ముందస్తు శిక్షణ పొందిన వ్యవస్థ, త్వరలో రంగంలోకి దింపబడుతుందని, ఒక ప్రాంతంలో కనిపించే వందకు పైగా జంతు జాతులను గుర్తుపెట్టుకోవడంలో మరియు గుర్తించడంలో మానవ ఉల్లేఖనాలతో (లేదా అంతకంటే మెరుగైన) పనితీరును ప్రదర్శించగలదని కంపెనీ పేర్కొంది.
- చౌక పరికరాలు. AI DeepMind నిరాడంబరమైన ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్‌తో నిరాడంబరమైన హార్డ్‌వేర్‌పై సమర్ధవంతంగా అమలు చేయగలదు, ఇది ఆఫ్రికన్ ఖండంలో ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది, ఇక్కడ శక్తివంతమైన కంప్యూటర్‌లు మరియు వేగవంతమైన ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్ వన్యప్రాణులకు వినాశకరమైనది మరియు అమలు చేయడం చాలా ఖరీదైనది. పర్యావరణ కార్యకర్తలకు AI యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు బయోసెక్యూరిటీ మరియు ఖర్చు ఆదా.
DeepMind యొక్క మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ జనాభా ప్రవర్తన మరియు పంపిణీని వివరంగా ట్రాక్ చేయగలదని మాత్రమే కాకుండా, సెరెంగేటి జంతువుల ప్రవర్తనలో స్వల్పకాలిక మార్పులకు సంరక్షకులు తక్షణమే ప్రతిస్పందించడానికి వీలుగా డేటాను త్వరగా అందిస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ ఏనుగులను ట్రాక్ చేస్తోంది
నిజం చెప్పాలంటే, అడవి జంతువుల పెళుసుగా ఉండే జనాభాను రక్షించడంలో డీప్‌మైండ్ మాత్రమే సంస్థ కాదని మేము గమనించాము. కాబట్టి, మైక్రోసాఫ్ట్ తన స్టార్టప్‌తో శాంటా క్రజ్‌లో కనిపించింది , ఇది ఆఫ్రికన్ సవన్నా ఏనుగులను ట్రాక్ చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది.
కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయంలోని ప్రయోగశాల సహాయంతో ఎలిఫెంట్ లిజనింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లో భాగమైన స్టార్టప్, రిపబ్లిక్ ఆఫ్ కాంగోలోని నౌబాలే-ఎన్‌డోకి నేషనల్ పార్క్ మరియు చుట్టుపక్కల అటవీ ప్రాంతాలలో చెల్లాచెదురుగా ఉన్న శబ్ద సెన్సార్‌ల నుండి డేటాను సేకరించి, విశ్లేషించగల వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది. కృత్రిమ మేధస్సు రికార్డింగ్‌లలో ఏనుగుల స్వరాన్ని గుర్తిస్తుంది - అవి ఒకదానితో ఒకటి సంభాషించడానికి ఉపయోగించే తక్కువ-ఫ్రీక్వెన్సీ రంబ్లింగ్ శబ్దాలు మరియు మంద పరిమాణం మరియు దాని కదలిక దిశ గురించి సమాచారాన్ని అందుకుంటుంది. కన్జర్వేషన్ మెట్రిక్స్ CEO మాథ్యూ మెక్‌కోన్ ప్రకారం, కృత్రిమ మేధస్సు గాలి నుండి చూడలేని వ్యక్తిగత జంతువులను ఖచ్చితంగా గుర్తించగలదు.
ఆసక్తికరంగా, ఈ ప్రాజెక్ట్ స్నాప్‌షాట్ సెరెంగేటిపై శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేసింది, అది గుర్తించడం, వివరించడం మరియు లెక్కించడం 96,6% ఖచ్చితత్వంతో.
TrailGuard Resolve వేటగాళ్ల గురించి హెచ్చరిస్తుంది
అంతరించిపోతున్న ఆఫ్రికన్ వన్యప్రాణులను వేటగాళ్ల నుండి రక్షించడానికి ఇంటెల్-ఆధారిత స్మార్ట్ కెమెరా AIని ఉపయోగిస్తుంది. ఈ వ్యవస్థ యొక్క ప్రత్యేకత ఏమిటంటే, జంతువులను చట్టవిరుద్ధంగా చంపే ప్రయత్నాల గురించి ముందుగానే హెచ్చరిస్తుంది.
పార్క్ అంతటా ఉన్న కెమెరాలు ఇంటెల్ కంప్యూటర్ విజన్ ప్రాసెసర్ (మోవిడియస్ మిరియడ్ 2)ని ఉపయోగిస్తాయి, ఇది జంతువులు, వ్యక్తులు మరియు వాహనాలను నిజ సమయంలో గుర్తించగలదు, పార్క్ రేంజర్‌లు ఏదైనా తప్పు చేసే ముందు వేటగాళ్లను పట్టుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
రిసాల్వ్‌తో వచ్చిన కొత్త సాంకేతికత సాంప్రదాయ డిటెక్షన్ సెన్సార్‌ల కంటే మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుందని హామీ ఇచ్చింది. యాంటీ-పోచింగ్ కెమెరాలు కదలికను గుర్తించినప్పుడల్లా హెచ్చరికలను పంపుతాయి, ఇది అనేక తప్పుడు అలారాలకు దారి తీస్తుంది మరియు బ్యాటరీ జీవితాన్ని నాలుగు వారాలకు పరిమితం చేస్తుంది. TrailGuard కెమెరా కెమెరాను మేల్కొలపడానికి చలనాన్ని మాత్రమే ఉపయోగిస్తుంది మరియు ఫ్రేమ్‌లోని వ్యక్తులను చూసినప్పుడు మాత్రమే హెచ్చరికలను పంపుతుంది. తప్పుడు పాజిటివ్‌లు గణనీయంగా తక్కువగా ఉంటాయని దీని అర్థం.
అదనంగా, రిసాల్వ్ కెమెరా స్టాండ్‌బై మోడ్‌లో వాస్తవంగా ఎటువంటి శక్తిని వినియోగించదు మరియు రీఛార్జ్ చేయకుండా ఏడాదిన్నర వరకు ఉంటుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, పార్క్ సిబ్బంది మునుపటిలా తరచుగా వారి భద్రతను రిస్క్ చేయవలసిన అవసరం లేదు. కెమెరా దాదాపు పెన్సిల్ పరిమాణంలో ఉంటుంది, ఇది వేటగాళ్లచే కనుగొనబడే అవకాశం తక్కువగా ఉంటుంది.
మీరు బ్లాగులో ఇంకా ఏమి చదవగలరు?
→
→
→
→
→
మా సబ్స్క్రయిబ్ -ఛానల్, తదుపరి కథనాన్ని కోల్పోకుండా ఉండేందుకు! మేము వారానికి రెండుసార్లు కంటే ఎక్కువ వ్రాస్తాము మరియు వ్యాపారంలో మాత్రమే వ్రాస్తాము.
మూలం: www.habr.com