హగ్గింగ్ ఫేస్ మరియు కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి పరిశోధకుల బృందం వివిధ యంత్ర అభ్యాస నమూనాల శక్తి వినియోగం యొక్క విశ్లేషణ ఫలితాలను ప్రచురించింది. ఇమేజ్లను రూపొందించే మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లు అత్యంత శక్తిని వినియోగించేవిగా మారాయి మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నవి టెక్స్ట్ వర్గీకరణ నమూనాలు. ఇమేజ్ జనరేషన్ మోడల్స్ యొక్క సగటు శక్తి వినియోగం టెక్స్ట్ వర్గీకరణ కంటే దాదాపు 1500 రెట్లు ఎక్కువ మరియు టెక్స్ట్ జనరేషన్ కంటే 60 రెట్లు ఎక్కువ.
ఉదాహరణకు, అత్యంత శక్తి-ఇంటెన్సివ్ ఇమేజ్ జనరేషన్ మోడల్ యొక్క 1000 పునరావృతాలకు 11.49 kWh శక్తి అవసరం, ఇది 950 స్మార్ట్ఫోన్ బ్యాటరీ ఛార్జీలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, అనగా. శక్తి వినియోగం పరంగా ఒక ఇమేజ్ జనరేషన్ సుమారుగా ఒక సగటు స్మార్ట్ఫోన్ ఛార్జ్ (0.012 kWh)కి అనుగుణంగా ఉంటుంది. అత్యంత శక్తి-సమర్థవంతమైన ఇమేజ్ జనరేషన్ మోడల్ యొక్క వినియోగం 1.35 పునరావృతాలకు 1000 kWh, ఇది తక్కువ సమర్థవంతమైన మోడల్ కంటే 8 రెట్లు మెరుగైనది. అయితే, ఈ గణాంకాలు ఇతర రకాల నమూనాల కంటే గణనీయంగా ఎక్కువగా ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, అత్యంత సమర్థవంతమైన టెక్స్ట్ జనరేషన్ మోడల్ యొక్క 1000 పునరావృత్తులు 0.042 kWh, ఇమేజ్ వర్గీకరణ - 0.0068 kWh, టెక్స్ట్ వర్గీకరణ - 0.0023 kWh.
మూలం: opennet.ru
