Google ఏకపక్ష మిశ్రమ శబ్దాలను వాటి వ్యక్తిగత భాగాలుగా విభజించడానికి ఉపయోగించే మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌లలో ఉపయోగించబడే సూచన మిశ్రమ శబ్దాల యొక్క ఉల్లేఖన డేటాబేస్. ఒక సాధారణ లోతైన యంత్ర అభ్యాస నమూనా (TDCN++) కూడా ప్రచురించబడింది, దీనిని శబ్దాలను వేరు చేయడానికి Tensorflowలో ఉపయోగించవచ్చు. సేకరణ ఆధారంగా రూపొందించిన డేటా и CC ద్వారా లైసెన్స్ 4.0.
సమర్పించబడిన ప్రాజెక్ట్ FUSS (ఫ్రీ యూనివర్సల్ సౌండ్ సెపరేషన్) ఏ విధమైన ఏకపక్ష శబ్దాలను వేరు చేసే సమస్యను పరిష్కరించే లక్ష్యంతో ఉంది, దీని స్వభావం ముందుగానే తెలియదు. ఇతర సారూప్య వ్యవస్థలు సాధారణంగా స్వరాలు మరియు నాన్-వాయిస్‌లు లేదా వేర్వేరు వ్యక్తులు మాట్లాడే కొన్ని శబ్దాల మధ్య తేడాను గుర్తించే పనికి పరిమితం చేయబడ్డాయి.
డేటాబేస్ సుమారు 20 వేల మిక్సింగ్‌లను కలిగి ఉంది. కిట్‌లో గోడ ప్రతిబింబం, సౌండ్ సోర్స్ లొకేషన్ మరియు మైక్రోఫోన్ లొకేషన్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకునే అనుకూల-నిర్మిత గది సిమ్యులేటర్‌ని ఉపయోగించి ముందే లెక్కించిన గది ప్రేరణ ప్రతిస్పందనలు కూడా ఉన్నాయి.
మూలం: opennet.ru