గూగుల్ మెండెల్ పంపిణీని విడుదల చేసింది. Linux కోరల్ బోర్డుల కోసం 4.0

Google సమర్పించారు పంపిణీ నవీకరణ మెండెల్ Linuxబోర్డులపై ఉపయోగించడానికి ఉద్దేశించబడింది కోరల్, వంటి దేవ్ బోర్డు и SoMడెవ్ బోర్డ్ అనేది హార్డ్‌వేర్ సిస్టమ్‌ల ప్రోటోటైప్‌లను వేగంగా అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగపడే ఒక ప్లాట్‌ఫారమ్. Google Edge TPU మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు సంబంధించిన కార్యకలాపాలను వేగవంతం చేయడానికి (టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) ఉపయోగపడుతుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న పరిష్కారాలలో SoM (సిస్టమ్-ఆన్-మాడ్యూల్) ఒకటి.

మెండెల్ పంపిణీ Linux స్థాపించాడు ప్యాకేజీ ప్రాతిపదికన Debian మరియు ఈ ప్రాజెక్ట్ యొక్క రిపోజిటరీలతో పూర్తిగా అనుకూలంగా ఉంటుంది (ప్రధాన రిపోజిటరీల నుండి మార్పులేని బైనరీ ప్యాకేజీలు మరియు అప్‌డేట్‌లు ఉపయోగించబడతాయి) Debianఈ మార్పులన్నీ eMMC కార్డ్‌ల నుండి బూట్ చేయగల ఇమేజ్‌ను రూపొందించడం మరియు కోరల్ ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క హార్డ్‌వేర్ భాగాలకు మద్దతు ఇచ్చే భాగాలను చేర్చడం వరకు విస్తరించి ఉన్నాయి. కోరల్-నిర్దిష్ట భాగాలు వ్యాప్తి Apache 2.0 క్రింద లైసెన్స్ పొందింది.

మెండెల్ Linux 4.0 మారింది మొదటి విడుదల నవీకరించబడింది Debian 10 ("బస్టర్"). ఈ బిల్డ్ ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్స్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది మరియు కొత్త వాటితో సహా అనవసరమైన ఫీచర్లను కలిగి ఉండదు. Debian 10 SecureBoot మరియు AppArmor మద్దతుకు సంబంధించినది. కొత్త ఫీచర్లలో OpenCV మరియు OpenCLకు మద్దతు, డివైస్ ట్రీ ఓవర్‌లేల వాడకం, మరియు GStreamer, పైథాన్ 3.7, మరియు కెర్నల్‌కు నవీకరణలు ఉన్నాయి. Linux 4.14 మరియు యు-బూట్ బూట్‌లోడర్ 2017.03.3.

నిర్దిష్ట ఆవిష్కరణలలో, YUV కలర్ మోడల్ నుండి RGBకి పిక్సెల్ డేటా మార్పిడిని వేగవంతం చేయడానికి కోరల్ బోర్డ్ యొక్క GPU (వివాంటే GC7000)ను ఉపయోగించగల సామర్థ్యం ఉంది. ఇది 1080p వీడియో కోసం సెకనుకు 130 ఫ్రేమ్‌ల వరకు పనితీరును అందిస్తుంది. YUV స్ట్రీమ్‌ను ఉత్పత్తి చేసే కెమెరాల నుండి వచ్చే వీడియోను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఈ బోర్డులను ఉపయోగించినప్పుడు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. స్ట్రీమింగ్ వీడియో మరియు ఆడియోను ఆన్-ది-ఫ్లై ప్రాసెసింగ్ చేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను వర్తింపజేయడానికి ఒక ఓపెన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ప్రతిపాదించబడింది. మీడియా పైప్ఉదాహరణకు, దాని ఆధారంగా ఇది సాధ్యమవుతుంది అమలు నిఘా కెమెరా నుండి ప్రసారం చేయబడిన వీడియోలో వస్తువులను లేదా ముఖాలను గుర్తించి, ట్రాక్ చేసే వ్యవస్థ.

కోరల్ బోర్డులలో ఉపయోగించే ఎడ్జ్ TPUల కోసం సంకలనం చేయబడిన, ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న మరియు ముందే శిక్షణ పొందిన ప్రామాణిక మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లు సరఫరా చేయబడుతూనే ఉన్నాయి. ప్రాజెక్ట్ వెబ్‌సైట్కానీ క్రమంగా ప్రజలకు అందుబాటులో ఉన్న మోడళ్ల సాధారణ కేటలాగ్‌కు బదిలీ చేయబడుతున్నాయి టెన్సర్‌ఫ్లో హబ్కోరల్ మరియు మెండెల్ బోర్డుల ఆధారంగా మీ స్వంత పరిష్కారాల అభివృద్ధిని సులభతరం చేయడానికి Linux సిద్ధం గైడ్రాస్ప్‌బెర్రీ పై మరియు కోరల్ USB యాక్సిలరేటర్‌ను ఉపయోగించి, రంగు మరియు తెలుపు బంతులను వేర్వేరు డబ్బాలలోకి వేరుచేసే ఒక స్మార్ట్ బాల్ సార్టర్‌ను వ్యర్థ పదార్థాల నుండి ఎలా నిర్మించాలో ఇది చూపిస్తుంది.

మూలం: opennet.ru