ICLR 2025 థీమాటిక్ కాన్ఫరెన్స్లో శాస్త్రవేత్తల బృందం చూపించారు శాస్త్రీయ పత్రికలలో ప్రచురణ కోసం తోటివారి సమీక్షకు గురయ్యే శాస్త్రీయ పత్రాలను స్వతంత్రంగా రూపొందించగల AI సామర్థ్యం. ఒక పరికల్పనను ప్రతిపాదించిన క్షణం నుండి పత్రాన్ని ప్రచురణకు సమర్పించే క్షణం వరకు, ఒక AI శాస్త్రవేత్తగా వ్యవహరించడం చరిత్రలో ఇదే మొదటిసారి అని చెప్పబడుతోంది. ఈ మేధస్సు పోటీలో మానవులు వెనుకబడే ప్రమాదం ఉంది.
సూత్రప్రాయంగా, ఏఐ సైంటిస్ట్ మోడల్ సృష్టికర్తలు ప్రాథమికంగా కొత్తగా ఏమీ చేయలేదు. శాస్త్రీయ డేటా విశ్లేషణలోని వివిధ దశలలో గతంలో ఉపయోగించిన అనేక ఇప్పటికే ఉన్న మాడ్యూళ్లను వారు కలిపారు. ఈ పనిని ఒక సంబంధిత సమావేశంలోని వర్క్షాప్ కోసం నిర్వహించారు మరియు మినహాయింపు లేకుండా అన్ని దశలలో శాస్త్రీయ పనిని స్వతంత్రంగా నిర్వహించడానికి ఏఐ యొక్క ప్రాథమిక సంసిద్ధతను ప్రదర్శించడం దీని ఉద్దేశ్యం. అంచనాలు అంత ఎక్కువగా లేవు, కానీ డెవలపర్ల నుండి సంచలనాత్మకమైనది ఏమీ ఆశించలేదు.
ప్రదర్శించబడిన AI సైంటిస్ట్ సిస్టమ్, క్లాడ్ సోనెట్ మరియు GPT-4o వంటి నమూనాలను ఉపయోగించి, సాహిత్యాన్ని సమీక్షించడం, పరికల్పనలను రూపొందించడం, ప్రయోగాలు నిర్వహించడం, డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వ్యాసం రాయడంతో సహా, సుమారు $140 మొత్తం ఖర్చుతో 15 గంటల్లో ఒక వ్యాసాన్ని రూపొందించింది. ఇదే పనిని పూర్తి చేయడానికి ఒక మానవ గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థికి నెలల తరబడి కృషి మరియు భారీ మొత్తంలో వనరులు అవసరమయ్యేవి, ఇది AI పెట్టుబడి స్థాయికి స్పష్టంగా అసమానమైనది. మళ్ళీ, పూర్తిగా AI- రూపొందించిన పత్రం పీర్ రివ్యూ దశను విజయవంతంగా దాటిన మొదటి సంఘటనగా ఇది నిలిచింది, అయినప్పటికీ సమర్పించిన మూడు "AI వ్యాసాలలో" సమీక్షకులు ఒకదానిని మాత్రమే అంగీకరించారు. ఆ వ్యాసం తరువాత ఉపసంహరించబడింది; దానిని ప్రచురించాలని ఎవరూ తీవ్రంగా ఉద్దేశించలేదు.
AI రూపొందించిన వ్యాసం ఒక సి-గ్రేడ్ గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి స్థాయిలోనే, మధ్యస్థ నాణ్యతతో ఉన్నట్లు తేలింది. ఆ రచనలో పద్దతిపరమైన కఠినత్వం లోపించింది, గ్రాఫికల్ పునరావృతం, అసలు లేని రిఫరెన్సులు, మరియు AI రూపొందించిన టెక్స్ట్లో సాధారణంగా ఉండే అనేక ఇతర లోపాలు ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, ఇది 70% ఆమోద రేటుతో సెమినార్ సమీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించింది. ఏవైనా లోపాలను గుర్తించడానికి AI శాస్త్రవేత్త స్వతంత్రంగా అంతర్గత పీర్ రివ్యూ నిర్వహిస్తారని ఈ మోడల్ రచయితలు పేర్కొన్నారు.
మొత్తమ్మీద, తోటివారి సమీక్షకు గురికాగల AI-సృష్టించిన వ్యాసాల ఆవిర్భావం సాంప్రదాయ శాస్త్రీయ వ్యవస్థకు ఒక ముప్పుగా పరిణమిస్తుందని అంగీకరించాలి. ఒకవైపు, ఇది ఆవిష్కరణలను విప్లవాత్మకంగా వేగవంతం చేయగలదు; మరోవైపు, ఇది "ఆటోమేటెడ్ సాధారణత్వానికి" దారితీసి, సమీక్షకులను తక్కువ-నాణ్యత గల పత్రాలతో ముంచెత్తగలదు. AI నైపుణ్యం మరింత పెరుగుతుందని, తద్వారా శాస్త్రీయ పరిశోధనల ఆటోమేషన్ సూర్యోదయం వలె అనివార్యమవుతుందని కూడా స్పష్టమవుతోంది. మానవులు ఈ కొత్త వాస్తవాలకు అలవాటుపడవలసి ఉంటుంది. AI తన స్వంత ఉపయోగకరత్వాన్ని ప్రశ్నించుకోదు. కనీసం స్కైనెట్ వచ్చేంత వరకు...
మూలం:
మూలం: 3dnews.ru
