వచన వివరణల ఆధారంగా అసలైన వీడియోలను సృష్టించే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఇప్పటికే ఉన్నాయి. మరియు వారు ఇంకా చిత్రనిర్మాతలను లేదా యానిమేటర్లను పూర్తిగా భర్తీ చేయలేకపోయినప్పటికీ, ఈ దిశలో ఇప్పటికే పురోగతి ఉంది. డిస్నీ రీసెర్చ్ మరియు రట్జర్స్ టెక్స్ట్ స్క్రిప్ట్ నుండి కఠినమైన స్టోరీబోర్డ్ మరియు వీడియోని సృష్టించగల న్యూరల్ నెట్‌వర్క్.
గుర్తించినట్లుగా, సిస్టమ్ సహజ భాషతో పని చేస్తుంది, ఇది విద్యాపరమైన వీడియోలను సృష్టించడం వంటి అనేక రంగాలలో ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ వ్యవస్థలు స్క్రీన్ రైటర్‌లు వారి ఆలోచనలను దృశ్యమానం చేయడంలో కూడా సహాయపడతాయి. అదే సమయంలో, రచయితలు మరియు కళాకారులను భర్తీ చేయడం లక్ష్యం కాదని, వారి పనిని మరింత సమర్థవంతంగా మరియు తక్కువ దుర్భరమైనదిగా మార్చడం అని పేర్కొంది.
ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ డేటా స్థిరమైన నిర్మాణాన్ని కలిగి లేనందున టెక్స్ట్‌ను యానిమేషన్‌లోకి అనువదించడం అంత తేలికైన పని కాదని డెవలపర్లు అంటున్నారు. అందువల్ల, ఇటువంటి చాలా వ్యవస్థలు సంక్లిష్ట వాక్యాలను ప్రాసెస్ చేయలేవు. మునుపటి సారూప్య ప్రోగ్రామ్‌ల పరిమితులను అధిగమించడానికి, డెవలపర్లు అనేక భాగాలతో కూడిన మాడ్యులర్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మించారు. వీటిలో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మాడ్యూల్, స్క్రిప్ట్ పార్సింగ్ మాడ్యూల్ మరియు యానిమేషన్‌ను రూపొందించే మాడ్యూల్ ఉన్నాయి.
ప్రారంభించడానికి, సిస్టమ్ టెక్స్ట్‌ను విశ్లేషిస్తుంది మరియు సంక్లిష్ట వాక్యాలను సరళమైన వాటికి అనువదిస్తుంది. దీని తరువాత, 3D యానిమేషన్ సృష్టించబడుతుంది. పని కోసం, 52 యానిమేటెడ్ బ్లాక్‌ల లైబ్రరీ ఉపయోగించబడుతుంది, వీటి జాబితా సారూప్య అంశాలను జోడించడం ద్వారా 92కి విస్తరించబడింది. యానిమేషన్‌ను రూపొందించడానికి, అన్‌రియల్ ఇంజిన్ గేమ్ ఇంజిన్ ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది ప్రీలోడెడ్ వస్తువులు మరియు మోడల్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వీటి నుండి, సిస్టమ్ తగిన అంశాలను ఎంచుకుని, వీడియోను రూపొందిస్తుంది.
సిస్టమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, పరిశోధకులు IMSDb, SimplyScripts మరియు ScriptORama996 నుండి 1000 కంటే ఎక్కువ స్క్రిప్ట్‌ల నుండి తీసుకున్న 5 మూలకాల వివరణల సమితిని సంకలనం చేశారు. దీని తరువాత, గుణాత్మక పరీక్షలు జరిగాయి, ఇందులో 22 మంది పాల్గొనేవారు 20 యానిమేషన్లను అంచనా వేయడానికి అవకాశం ఉంది. అదే సమయంలో, ఇన్‌పుట్ టెక్స్ట్‌ల ఆధారంగా సిస్టమ్ చాలా మంచి యానిమేషన్‌ను రూపొందించిందని 68% మంది చెప్పారు.
అయితే, వ్యవస్థ పరిపూర్ణంగా లేదని బృందం అంగీకరించింది. దాని చర్యలు మరియు వస్తువుల జాబితా సమగ్రమైనది కాదు మరియు కొన్నిసార్లు లెక్సికల్ సరళీకరణ సారూప్య యానిమేషన్‌లతో క్రియలతో సరిపోలడం లేదు. భవిష్యత్ పనిలో ఈ లోపాలను పరిష్కరించాలని పరిశోధకులు భావిస్తున్నారు.
మూలం: 3dnews.ru