హే హబ్ర్!
మేము హ్యాకథాన్లలో పాల్గొనడం వంటి టీనేజర్‌ల కోసం డబ్బు సంపాదించే అసాధారణమైన మార్గం గురించి మాట్లాడాలనుకుంటున్నాము. ఇది ఆర్థికంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది మరియు పాఠశాలలో మరియు స్మార్ట్ పుస్తకాలను చదవడం ద్వారా పొందిన జ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెట్టడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ఒక సాధారణ ఉదాహరణ గత సంవత్సరం పాఠశాల పిల్లల కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అకాడమీ హ్యాకథాన్. ఇందులో పాల్గొనేవారు డోటా 2 గేమ్ ఫలితాన్ని అంచనా వేయవలసి వచ్చింది. ఈ పోటీలో చెల్యాబిన్స్క్‌కు చెందిన పదవ తరగతి చదువుతున్న అలెగ్జాండర్ మామేవ్ విజేతగా నిలిచాడు. అతని అల్గోరిథం పోరాటంలో గెలిచిన జట్టును చాలా ఖచ్చితంగా నిర్ణయించింది. దీనికి ధన్యవాదాలు, అలెగ్జాండర్ గణనీయమైన బహుమతి డబ్బును అందుకున్నాడు - 100 వేల రూబిళ్లు.
అలెగ్జాండర్ మామేవ్ బహుమతి డబ్బును ఎలా ఉపయోగించాడు, ML తో పనిచేయడానికి విద్యార్థికి ఎలాంటి జ్ఞానం లేదు మరియు AI రంగంలో అతను ఏ దిశను అత్యంత ఆసక్తికరంగా భావిస్తాడు - విద్యార్థి ఒక ఇంటర్వ్యూలో చెప్పాడు.
— మీ గురించి మాకు చెప్పండి, మీకు AI పట్ల ఎలా ఆసక్తి కలిగింది? టాపిక్‌లోకి రావడం కష్టంగా ఉందా?
- నాకు 17 సంవత్సరాలు, నేను ఈ సంవత్సరం పాఠశాల పూర్తి చేస్తున్నాను మరియు నేను ఇటీవల చెల్యాబిన్స్క్ నుండి మాస్కో సమీపంలోని డోల్గోప్రుడ్నీకి మారాను. నేను కపిట్సా ఫిజిక్స్ అండ్ టెక్నాలజీ లైసియంలో చదువుతున్నాను, ఇది మాస్కో ప్రాంతంలోని ఉత్తమ పాఠశాలల్లో ఒకటి. నేను అపార్ట్‌మెంట్‌ని అద్దెకు తీసుకోగలను, కానీ నేను పాఠశాలలో బోర్డింగ్ పాఠశాలలో నివసిస్తున్నాను, లైసియం నుండి వ్యక్తులతో కమ్యూనికేట్ చేయడం మంచిది మరియు సులభం.
AI మరియు ML గురించి నేను మొదటిసారి విన్నాను, బహుశా 2016లో ప్రిస్మా కనిపించినప్పుడు. అప్పుడు నేను 8వ తరగతి చదువుతూ ఒలింపియాడ్ ప్రోగ్రామింగ్ చేస్తున్నాను, కొన్ని ఒలింపియాడ్‌లకు హాజరయ్యాను మరియు మేము నగరంలో ML మీటప్‌లు నిర్వహిస్తున్నామని తెలుసుకున్నాను. నేను దానిని గుర్తించడంలో ఆసక్తి కలిగి ఉన్నాను, ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోండి మరియు నేను అక్కడికి వెళ్లడం ప్రారంభించాను. అక్కడ నేను మొదటి సారి బేసిక్స్ నేర్చుకున్నాను, ఆపై నేను ఇంటర్నెట్‌లో, వివిధ కోర్సులలో అధ్యయనం చేయడం ప్రారంభించాను.
మొదట, రష్యన్ భాషలో కాన్స్టాంటిన్ వోరోంట్సోవ్ నుండి ఒక కోర్సు మాత్రమే ఉంది మరియు దానిని బోధించే విధానం కఠినమైనది: ఇది చాలా పదాలను కలిగి ఉంది మరియు వివరణలలో చాలా సూత్రాలు ఉన్నాయి. ఎనిమిదవ తరగతి విద్యార్థికి ఇది చాలా కష్టంగా ఉంది, కానీ ఇప్పుడు, ఖచ్చితంగా నేను ప్రారంభంలో అలాంటి పాఠశాల ద్వారా వెళ్ళినందున, నిజమైన సమస్యలలో ఆచరణలో నిబంధనలు నాకు ఇబ్బందులు కలిగించవు.
— AIతో పని చేయడానికి మీరు ఎంత గణితాన్ని తెలుసుకోవాలి? పాఠశాల పాఠ్యాంశాల నుండి తగినంత జ్ఞానం ఉందా?
— అనేక విధాలుగా, ML అనేది 10-11 తరగతులలో పాఠశాల యొక్క ప్రాథమిక భావనలు, ప్రాథమిక సరళ బీజగణితం మరియు భేదంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మేము ఉత్పత్తి గురించి, సాంకేతిక సమస్యల గురించి మాట్లాడుతుంటే, అనేక విధాలుగా గణితం అవసరం లేదు; చాలా సమస్యలు ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్ ద్వారా పరిష్కరించబడతాయి. కానీ మేము పరిశోధన గురించి మాట్లాడినట్లయితే, కొత్త సాంకేతికతలు సృష్టించబడినప్పుడు, అప్పుడు గణితం లేకుండా ఎక్కడా లేదు. కనీసం మ్యాట్రిక్స్‌ను ఎలా వర్తింపజేయాలో లేదా, సాపేక్షంగా చెప్పాలంటే, డెరివేటివ్‌లను ఎలా లెక్కించాలో తెలుసుకోవాలంటే, ప్రాథమిక స్థాయిలో గణితం అవసరం. ఇక్కడ గణితం తప్పించుకునే అవకాశం లేదు.
— మీ అభిప్రాయం ప్రకారం, సహజ-విశ్లేషణాత్మక మనస్తత్వం ఉన్న ఏ విద్యార్థి అయినా ML సమస్యలను పరిష్కరించగలరా?
- అవును. ఒక వ్యక్తి ML యొక్క హృదయంలో ఏమి ఉందో తెలుసుకుంటే, డేటా ఎలా నిర్మితమైందో మరియు ప్రాథమిక ఉపాయాలు లేదా హ్యాక్‌లను అర్థం చేసుకుంటే, అతనికి గణిత అవసరం ఉండదు, ఎందుకంటే ఉద్యోగం కోసం అనేక సాధనాలు ఇప్పటికే ఇతర వ్యక్తులు వ్రాసినవి. ఇది అన్ని నమూనాలను కనుగొనడానికి వస్తుంది. కానీ ప్రతిదీ, వాస్తవానికి, పని మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.
— ML సమస్యలు మరియు కేసులను పరిష్కరించడంలో అత్యంత క్లిష్టమైన విషయం ఏమిటి?
- ప్రతి కొత్త పని ఏదో కొత్తది. సమస్య ఇప్పటికే అదే రూపంలో ఉంటే, అది పరిష్కరించాల్సిన అవసరం లేదు. యూనివర్సల్ అల్గోరిథం లేదు. వారి సమస్య-పరిష్కార నైపుణ్యాలకు శిక్షణ ఇచ్చే, సమస్యలను ఎలా పరిష్కరించారో చెప్పే మరియు వారి విజయాల కథనాలను వివరించే వ్యక్తుల యొక్క భారీ సంఘం ఉంది. మరియు వారి తర్కం, వారి ఆలోచనలను అనుసరించడం చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.
— మీరు ఏ కేసులు మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడంలో ఎక్కువ ఆసక్తిని కలిగి ఉన్నారు?
— నేను గణన భాషాశాస్త్రంలో నైపుణ్యం కలిగి ఉన్నాను, నాకు పాఠాలు, వర్గీకరణ పనులు, చాట్‌బాట్‌లు మొదలైన వాటిపై ఆసక్తి ఉంది.
— మీరు తరచుగా AI హ్యాకథాన్లలో పాల్గొంటున్నారా?
- హ్యాకథాన్‌లు నిజానికి, ఒలింపియాడ్‌ల యొక్క భిన్నమైన వ్యవస్థ. ఒలింపియాడ్‌లో క్లోజ్డ్ సమస్యల సముదాయం ఉంది, అందులో పాల్గొనేవారు తప్పనిసరిగా ఊహించాల్సిన సమాధానాలు ఉన్నాయి. కానీ క్లోజ్డ్ టాస్క్‌లలో మంచిగా లేని వ్యక్తులు ఉన్నారు, కానీ బహిరంగ పనులలో ప్రతి ఒక్కరినీ ముక్కలు చేస్తారు. కాబట్టి మీరు మీ జ్ఞానాన్ని వివిధ మార్గాల్లో పరీక్షించుకోవచ్చు. బహిరంగ సమస్యలలో, సాంకేతికతలు కొన్నిసార్లు మొదటి నుండి సృష్టించబడతాయి, ఉత్పత్తులు త్వరగా అభివృద్ధి చెందుతాయి మరియు నిర్వాహకులకు కూడా సరైన సమాధానం తెలియదు. మేము తరచుగా హ్యాకథాన్లలో పాల్గొంటాము మరియు దీని ద్వారా డబ్బు సంపాదించవచ్చు. ఇది ఆసక్తికరంగా ఉంది.
- దీని నుండి మీరు ఎంత సంపాదించవచ్చు? మీరు మీ బహుమతి డబ్బును ఎలా ఖర్చు చేస్తారు?
- నా స్నేహితుడు మరియు నేను VKontakte హ్యాకథాన్‌లో పాల్గొన్నాము, అక్కడ మేము హెర్మిటేజ్‌లో పెయింటింగ్‌ల కోసం శోధించడానికి ఒక అప్లికేషన్ చేసాము. ఫోన్ స్క్రీన్‌పై ఎమోజీలు మరియు ఎమోటికాన్‌ల సెట్ ప్రదర్శించబడింది, ఈ సెట్‌ని ఉపయోగించి చిత్రాన్ని కనుగొనడం అవసరం, ఫోన్ చిత్రంపై చూపబడింది, ఇది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి గుర్తించబడింది మరియు సమాధానం సరైనది అయితే, పాయింట్లు ఇవ్వబడ్డాయి. మేము మొబైల్ పరికరంలో పెయింటింగ్‌ను గుర్తించడానికి అనుమతించే అప్లికేషన్‌ను రూపొందించడం పట్ల మేము సంతోషిస్తున్నాము మరియు ఆసక్తిని కలిగి ఉన్నాము. మేము తాత్కాలికంగా మొదటి స్థానంలో ఉన్నాము, కానీ చట్టపరమైన ఫార్మాలిటీ కారణంగా మేము 500 వేల రూబిళ్లు బహుమతిని కోల్పోయాము. ఇది సిగ్గుచేటు, కానీ అది ప్రధాన విషయం కాదు.
అదనంగా, అతను స్బేర్బ్యాంక్ డేటా సైన్స్ జర్నీ పోటీలో పాల్గొన్నాడు, అక్కడ అతను 5 వ స్థానంలో నిలిచాడు మరియు 200 వేల రూబిళ్లు సంపాదించాడు. మొదటి వారు ఒక మిలియన్ చెల్లించారు, రెండవ కోసం 500 వేల. బహుమతి నిధులు మారుతూ ఉంటాయి మరియు ఇప్పుడు పెరుగుతున్నాయి. టాప్ లో ఉండటం వల్ల 100 నుంచి 500 వేల వరకు పొందవచ్చు. నేను విద్య కోసం ప్రైజ్ మనీని ఆదా చేస్తున్నాను, ఇది భవిష్యత్తుకు నా సహకారం, నేను రోజువారీ జీవితంలో ఖర్చు చేసే డబ్బు, నేనే సంపాదిస్తాను.
— మరింత ఆసక్తికరమైనది ఏమిటి - వ్యక్తిగత లేదా జట్టు హ్యాకథాన్‌లు?
- మేము ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేయడం గురించి మాట్లాడుతున్నట్లయితే, అది తప్పనిసరిగా ఒక జట్టుగా ఉండాలి; ఒక వ్యక్తి దీన్ని చేయలేడు. అతను కేవలం అలసిపోతాడు మరియు మద్దతు అవసరం. కానీ మనం మాట్లాడుతుంటే, ఉదాహరణకు, AI అకాడమీ హ్యాకథాన్ గురించి, అప్పుడు పని పరిమితంగా ఉంటుంది, ఉత్పత్తిని సృష్టించాల్సిన అవసరం లేదు. అక్కడ ఆసక్తి భిన్నంగా ఉంటుంది - ఈ ప్రాంతంలో అభివృద్ధి చెందుతున్న మరొక వ్యక్తిని అధిగమించడం.
- మీరు మరింత అభివృద్ధి చేయడానికి ఎలా ప్లాన్ చేస్తున్నారు? మీ కెరీర్‌ని ఎలా చూస్తారు?
— ఇప్పుడు ప్రధాన లక్ష్యం మీ తీవ్రమైన శాస్త్రీయ పనిని, పరిశోధనను సిద్ధం చేయడం, తద్వారా ఇది ప్రపంచంలోని వివిధ దేశాలలో జరిగే NeurIPS లేదా ICML - ML సమావేశాల వంటి ప్రముఖ సమావేశాలలో కనిపిస్తుంది. కెరీర్ ప్రశ్న తెరిచి ఉంది, గత 5 సంవత్సరాలలో ML ఎలా అభివృద్ధి చెందిందో చూడండి. ఇది వేగంగా మారుతోంది, ఇప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో అంచనా వేయడం కష్టం. మరియు మేము శాస్త్రీయ పనితో పాటు ఆలోచనలు మరియు ప్రణాళికల గురించి మాట్లాడినట్లయితే, బహుశా నేను నా స్వంత ప్రాజెక్ట్‌లో, AI మరియు ML రంగంలో స్టార్టప్‌లో నన్ను చూస్తాను, కానీ ఇది ఖచ్చితంగా తెలియదు.
— మీ అభిప్రాయం ప్రకారం, AI సాంకేతికత యొక్క పరిమితులు ఏమిటి?
— సరే, సాధారణంగా, మనం AI గురించి కొంత మేధస్సును కలిగి ఉన్న, డేటాను ప్రాసెస్ చేసే అంశంగా మాట్లాడినట్లయితే, సమీప భవిష్యత్తులో, అది మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచం గురించి కొంత అవగాహన కలిగిస్తుంది. మేము గణన భాషాశాస్త్రంలో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల గురించి మాట్లాడినట్లయితే, ఉదాహరణకు, మన ప్రపంచం గురించి మోడల్‌కు సందర్భం గురించి అవగాహన ఇవ్వకుండా, ఉదాహరణకు, భాష, ఉదాహరణకు, స్థానికంగా ఏదైనా మోడల్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము. అంటే, మనం దీన్ని AIలో చేర్చగలిగితే, మనం డైలాగ్ మోడల్స్, చాట్ బాట్‌లను సృష్టించగలము, ఇవి భాషా నమూనాలను మాత్రమే కాకుండా, దృక్పథాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు శాస్త్రీయ వాస్తవాలను కూడా తెలుసుకోగలవు. మరియు ఇది నేను భవిష్యత్తులో చూడాలనుకుంటున్నాను.
మార్గం ద్వారా, అకాడమీ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రస్తుతం పాఠశాల పిల్లలను కొత్త హ్యాకథాన్ కోసం రిక్రూట్ చేస్తోంది. ప్రైజ్ మనీ కూడా గణనీయంగా ఉంది మరియు ఈ సంవత్సరం టాస్క్ మరింత ఆసక్తికరంగా ఉంది - మీరు ఒక Dota 2 మ్యాచ్ గణాంకాల ఆధారంగా ప్లేయర్ అనుభవాన్ని అంచనా వేసే అల్గారిథమ్‌ను రూపొందించాలి. వివరాల కోసం, ఇక్కడకు వెళ్లండి .
మూలం: www.habr.com