క్యూబ్కాన్ యూరప్ సదస్సులో, లైనక్స్ కెర్నల్ యొక్క స్టేబుల్ మరియు స్టేజింగ్ బ్రాంచ్లను నిర్వహిస్తూ, 16 కెర్నల్ సబ్సిస్టమ్లకు మెయింటెయినర్గా పనిచేస్తున్న గ్రెగ్ క్రోహ్-హార్ట్మన్ను 'ది రిజిస్టర్' ఇంటర్వ్యూ చేసింది. ఈ ఇంటర్వ్యూలో, AI ఆధారిత బగ్ రిపోర్ట్ల పట్ల క్రోహ్-హార్ట్మన్ అనుసరించే విధానం గురించి చర్చించారు. నెట్వర్కింగ్ సబ్సిస్టమ్, eBPF, మరియు DRM లలో మార్పులను సమీక్షించడానికి కెర్నల్లో ఇప్పటికే AIని ఉపయోగిస్తున్నారు, మరియు సమర్పించిన మార్పులను సమీక్షించడానికి గూగుల్ యొక్క సషికో టూల్ను ఇటీవల అనుసంధానించారు.
గ్రెగ్ చెప్పిన కొన్ని మాటలు:
- కొన్ని నెలల క్రితం, మేము 'AI చెత్త' అని పిలిచేవి మాకు వస్తుండేవి—అంటే, AI రూపొందించిన, స్పష్టంగా తప్పుగా ఉన్న లేదా నాణ్యత తక్కువగా ఉన్న భద్రతా నివేదికలు. అది చూస్తుంటే నవ్వొచ్చేది కూడా. మేము దాని గురించి పెద్దగా ఆందోళన చెందలేదు... నెల రోజుల క్రితం ఏదో జరిగింది, పరిస్థితి నాటకీయంగా మారిపోయింది. ఇప్పుడు మాకు నిజమైన నివేదికలు అందుతున్నాయి.
- ఈ పరిస్థితి లైనక్స్కు మాత్రమే ప్రత్యేకమైనది కాదు—అన్ని ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్లు AI ద్వారా రూపొందించబడిన నిజమైన నివేదికలను అందుకుంటున్నాయి, మరియు అవి ఇప్పుడు అధిక నాణ్యతతో, చెల్లుబాటు అయ్యేవిగా ఉన్నాయి. ప్రధాన ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్లలోని భద్రతా బృందాలు అనధికారిక చర్చలలో ఇదే ధోరణిని గమనిస్తున్నాయి.
- దీనికి కారణం ఏమిటని అడిగినప్పుడు, గ్రెగ్ ఇలా సమాధానమిచ్చారు, “మాకు తెలియదు. ఎవరికీ తెలిసినట్లు లేదు. బహుశా చాలా టూల్స్ చాలా మెరుగయ్యాయి, లేదా ‘సరే, దీనికి ఒక పరిష్కారం కనుక్కుందాం’ అని ప్రజలు అనడం మొదలుపెట్టారు. ఇది చాలా విభిన్న బృందాలు మరియు కంపెనీలను ప్రభావితం చేస్తున్నట్లు అనిపిస్తోంది. కోర్ విభాగంలో, మేము దీనిని నిర్వహించగలం. మా బృందం చాలా పెద్దదైంది, ఇది చాలా విస్తరించి ఉంది, మరియు మా వృద్ధి వాస్తవమైనది, అది నెమ్మదించడం లేదు. ఇవి చిన్న విషయాలే, పెద్దవేమీ కావు, కానీ అన్ని ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్లకు ఈ విషయంలో కొంత సహాయం అవసరం. నిజమైన బగ్లను ప్రస్తావించే, చెత్తను కాకుండా, AI ద్వారా అకస్మాత్తుగా వచ్చే బగ్ మరియు బలహీనతల నివేదికలను చిన్న ప్రాజెక్ట్లు చాలా తక్కువగా నిర్వహించగలవు.”
- ప్రతిపాదిత చేంజ్లాగ్లో బగ్లను కనుగొనమని తాను AIని అడిగినప్పుడు, అది 60 బగ్లను కనుగొని, వాటిని సరిచేయడానికి ప్యాచ్లను అందించిందని గ్రెగ్ వివరించారు. కనుగొన్న బగ్లలో మూడింట ఒక వంతు మాత్రమే నిజమైనవి, మరియు అందించిన ప్యాచ్లలో మూడింట రెండు వంతులు మాత్రమే సరైనవి, వాటికి ఎలాంటి పని అవసరం లేదు, అయినప్పటికీ అది నిరుపయోగమైనది కాదు. గ్రెగ్ ప్రకారం, ముఖ్యంగా AI ఫలితాలు మెరుగుపడుతున్నందున, మెయింటెయినర్లు దీనిని విస్మరించలేరు. AIని ఉపయోగించి సృష్టించిన ప్యాచ్లను గుర్తించడానికి "Co-developed:" అనే ట్యాగ్ జోడించబడింది. కొత్త ఫంక్షనాలిటీని సృష్టించడానికి AIని ఉపయోగించే కొన్ని ప్రయత్నాలు ఉన్నప్పటికీ, కోర్లో AI ప్రధానంగా మార్పుల సమీక్ష కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
- AI యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి ప్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ సమయం తగ్గడం. AI అసిస్టెంట్ స్పష్టమైన సమస్యలను గుర్తించినప్పుడు, ఒక మానవ మెయింటెయినర్ ఆ ప్యాచ్ను చదివే సమయం కంటే చాలా ముందే ప్యాచ్ రచయితలు ఫీడ్బ్యాక్ను అందుకుంటారు: "సిస్టమ్ దేనికైనా స్పందిస్తున్నట్లు నేను గమనిస్తే, అది ఒక మెయింటెయినర్ కంటే వేగంగా రచయితకు ఫీడ్బ్యాక్ ఇస్తుంది, మరియు అది చాలా గొప్ప విషయం. మా వద్ద ఇప్పటికే ప్యాచ్లను తనిఖీ చేసే అనేక బాట్లు ఉన్నాయి. అవి ఏదైనా ఎర్రర్ను చూపిస్తున్నాయని నేను గమనిస్తే, ఒక మెయింటెయినర్గా నేను దానిని చూడాల్సిన అవసరం కూడా లేదని నాకు వెంటనే అర్థమవుతుంది. మరియు డెవలపర్, 'ఓహ్, నేను రేపు వేరే వెర్షన్ను తయారు చేయగలను' అని అనుకుంటారు, ఇది ఫీడ్బ్యాక్ లూప్ను కొద్దిగా మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది."
మూలం: opennet.ru
