ఈకామ్ ప్రపంచం రెండు భాగాలుగా విభజించబడింది: కొందరికి ఓమ్నిచానెల్ గురించి ప్రతిదీ తెలుసు; ఈ సాంకేతికత వ్యాపారానికి ఎలా ఉపయోగపడుతుందని ఇతరులు ఇప్పటికీ ఆలోచిస్తున్నారు. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) ఓమ్నిఛానెల్‌కి కొత్త విధానాన్ని ఎలా రూపొందిస్తుందో పూర్వం చర్చించారు. మేము ఓమ్నిచానెల్ కస్టమర్ అనుభవానికి IoT బ్రింగ్స్ న్యూ మీనింగ్ అనే కథనాన్ని అనువదించాము మరియు ప్రధాన అంశాలను పంచుకుంటున్నాము.
నెస్ డిజిటల్ ఇంజినీరింగ్ యొక్క పరికల్పనలలో ఒకటి, 2020 నాటికి, వినియోగదారు అనుభవం ఉత్పత్తిని ఎన్నుకునేటప్పుడు నిర్ణయాత్మక అంశంగా ఉంటుంది, ధర మరియు ఉత్పత్తి వంటి లక్షణాలను దాటవేస్తుంది. కస్టమర్లను ఆకర్షించడానికి మరియు బ్రాండ్ విధేయతను పెంచడానికి, కంపెనీలు కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని (క్లయింట్ మరియు ఉత్పత్తి మధ్య పరస్పర చర్య యొక్క మ్యాప్) జాగ్రత్తగా అధ్యయనం చేయాలి మరియు అన్ని కమ్యూనికేషన్ ఛానెల్‌లలో కీలకమైన బ్రాండ్ సందేశాలను గుర్తించాలి. ఈ విధంగా మీరు క్లయింట్‌తో “అతుకులు లేని” పరిచయాన్ని ఏర్పరచుకోవచ్చు.
IoT ఓమ్నిచానెల్ ఎవల్యూషన్‌కు అడ్డంకులు
కథనం యొక్క రచయిత ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ మరియు ఓమ్నిఛానల్ IoT ఓమ్నిచానెల్ పరిణామం యొక్క కనెక్షన్‌ని పిలుస్తాడు. మెరుగైన కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని రూపొందించడంలో ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ సహాయపడుతుందని స్పష్టమైంది. అయితే, వ్యాపార నమూనాలో IoTని ప్రవేశపెట్టినప్పుడు కనిపించే డేటా శ్రేణి యొక్క ప్రాసెసింగ్ గురించి బహిరంగ ప్రశ్న ఉంది. డేటా విశ్లేషణ ఆధారంగా నిజంగా విలువైన అంతర్దృష్టులను ఎలా సృష్టించాలి? దీని కోసం రచయిత 3Pని గుర్తించారు.
ప్రోయాక్టివ్ అనుభవం
నియమం ప్రకారం, ఒక సంస్థ మరియు కొనుగోలుదారు మధ్య పరస్పర చర్య కొనుగోలుదారు యొక్క చొరవతో ప్రారంభమవుతుంది (కొనుగోలు, సేవ యొక్క ఉపయోగం). కంపెనీలో IoTని ఉపయోగించే విషయంలో, IoT పరికరాలను ఉపయోగించి నిరంతర పర్యవేక్షణ ద్వారా పరిస్థితిని మార్చవచ్చు. ఉదాహరణకు, దీని కారణంగా, ఉత్పత్తిలో కార్యాచరణ మరియు ప్రణాళికాబద్ధమైన నిర్వహణ యొక్క కాలం అంచనా వేయబడుతుంది. ఇది ప్రణాళిక లేని, ఖరీదైన పనికిరాని సమయాన్ని నివారించడానికి సహాయపడుతుంది. మరొక ఉదాహరణ, సెన్సార్‌లు కారులోని కొన్ని భాగాల పనిచేయకపోవడం గురించి కస్టమర్లను హెచ్చరించవచ్చు లేదా ప్రణాళికాబద్ధమైన భర్తీకి గడువు తేదీని లెక్కించవచ్చు.
ప్రిడిక్టివ్ అనుభవం
IoT వినియోగదారులందరి ప్రవర్తన ఆధారంగా యాక్షన్ మోడల్‌లను రూపొందించే క్లౌడ్ సేవలతో నిజ-సమయ డేటాను మార్పిడి చేయడం ద్వారా వినియోగదారు చర్యలను అంచనా వేయగలదు మరియు ఎదురుచూడగలదు. కాలక్రమేణా, భవిష్యత్తులో, ఇటువంటి IoT అప్లికేషన్లు, కార్లలోని నిఘా కెమెరాలు, రాడార్లు మరియు సెన్సార్ల నుండి డేటాను ఉపయోగించి, స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లను సురక్షితంగా మారుస్తాయి మరియు డ్రైవర్లు రోడ్డు ప్రమాదాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి.
వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవం
క్లయింట్ ప్రవర్తనా దృశ్యాల ఆధారంగా కంటెంట్ వ్యక్తిగతీకరణ.
వినియోగదారు ప్రవర్తన యొక్క నిరంతర పర్యవేక్షణ మరియు విశ్లేషణ ద్వారా వ్యక్తిగతీకరణ సాధ్యమవుతుంది. ఉదాహరణకు, కొనుగోలుదారు ముందు రోజు ఇంటర్నెట్‌లో నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి కోసం వెతుకుతున్నట్లయితే, స్టోర్ అతనికి ఆఫ్‌లైన్ స్టోర్‌లో స్మార్ట్ సామీప్యత మార్కెటింగ్‌ని ఉపయోగించి గత శోధన డేటా, సంబంధిత ఉత్పత్తులు మరియు ఉపకరణాల ఆధారంగా అందించవచ్చు. క్లయింట్ యొక్క ఆఫ్‌లైన్ కదలికను విశ్లేషించే బ్లూటూత్ సెన్సార్ల నుండి డేటా మరియు IoT పరికరాల నుండి స్వీకరించబడిన డేటా: స్మార్ట్ వాచ్‌లు మరియు ఇతర సాంకేతిక పరికరాలు రెండింటినీ ఉపయోగించే మార్కెటింగ్ ఆఫర్‌లు.
ముగింపులో, IoT వ్యాపారం కోసం వెండి బుల్లెట్ కాదని గమనించాలి. పెద్ద డేటాను ప్రాసెస్ చేసే అవకాశం మరియు వేగం గురించి ప్రశ్న మిగిలి ఉంది మరియు ఇప్పటివరకు Google, Amazon మరియు Apple వంటి దిగ్గజాలు మాత్రమే ఈ సాంకేతికతను ఎదుర్కోగలవు. అయితే, IoTని ఉపయోగించడానికి మీరు దిగ్గజం కానవసరం లేదని, వ్యూహం మరియు కస్టమర్ జర్నీ మ్యాపింగ్ విషయానికి వస్తే స్మార్ట్ కంపెనీగా ఉంటే సరిపోతుందని రచయిత పేర్కొన్నారు.
మూలం: www.habr.com