ఈ చిత్రాన్ని ఆర్థర్ కుజిన్ (), బ్లాగ్ పోస్ట్ యొక్క కంటెంట్‌ను చాలా ఖచ్చితంగా సంగ్రహిస్తుంది. తత్ఫలితంగా, కింది కథనం చాలా ఉపయోగకరమైన మరియు సాంకేతికమైనదిగా కాకుండా శుక్రవారం కథలాగా భావించబడాలి. అదనంగా, టెక్స్ట్ ఆంగ్ల పదాలతో సమృద్ధిగా ఉందని గమనించాలి. వాటిలో కొన్నింటిని సరిగ్గా ఎలా అనువదించాలో నాకు తెలియదు మరియు వాటిలో కొన్నింటిని అనువదించడం నాకు ఇష్టం లేదు.
అకడమిక్ వాతావరణం నుండి పారిశ్రామిక వాతావరణానికి ఎలా పరివర్తన చెందిందో మొదటి రెండు ఎపిసోడ్‌లలో తెలుస్తుంది. ఇందులో, తరువాత ఏమి జరిగిందనే దానిపై సంభాషణ ఉంటుంది.
అది జనవరి 2017. ఆ సమయంలో, నాకు ఒక సంవత్సరం కంటే కొంచెం ఎక్కువ పని అనుభవం ఉంది మరియు నేను శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో కంపెనీలో పనిచేశాను. శ్రీ వంటి డేటా సైంటిస్ట్.
TrueAccord అనేది రుణ సేకరణ స్టార్టప్. సరళంగా చెప్పాలంటే - సేకరణ ఏజెన్సీ. కలెక్టర్లు సాధారణంగా చాలా కాల్ చేస్తారు. మేము చాలా ఇమెయిల్‌లు పంపాము, కానీ కొన్ని కాల్‌లు చేసాము. ప్రతి ఇమెయిల్ కంపెనీ వెబ్‌సైట్‌కు దారితీసింది, అక్కడ రుణగ్రహీతకు రుణంపై తగ్గింపు అందించబడింది మరియు వాయిదాలలో చెల్లించడానికి కూడా అనుమతించబడింది. ఈ విధానం మెరుగైన సేకరణకు దారితీసింది, స్కేలింగ్ మరియు వ్యాజ్యాలకు తక్కువ బహిర్గతం కోసం అనుమతించబడింది.
కంపెనీ సాధారణమైంది. ఉత్పత్తి స్పష్టంగా ఉంది. నిర్వహణ చిత్తశుద్ధితో ఉంది. లొకేషన్ బాగుంది.
సగటున, లోయలోని ప్రజలు సుమారు ఒకటిన్నర సంవత్సరాలు ఒకే చోట పని చేస్తారు. అంటే, మీరు పనిచేసే ఏ కంపెనీ అయినా ఒక చిన్న అడుగు మాత్రమే. ఈ దశలో మీరు కొంత డబ్బును సేకరిస్తారు, మీ రెజ్యూమ్‌లో కొత్త జ్ఞానం, నైపుణ్యాలు, కనెక్షన్లు మరియు లైన్‌లను పొందుతారు. దీని తర్వాత తదుపరి దశకు పరివర్తన ఉంది.
TrueAccord లోనే, నేను ఇమెయిల్ వార్తాలేఖలకు సిఫార్సు సిస్టమ్‌లను జోడించడంలో అలాగే ఫోన్ కాల్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడంలో పాలుపంచుకున్నాను. ప్రభావం అర్థమయ్యేలా ఉంది మరియు A/B పరీక్ష ద్వారా డాలర్లలో బాగా కొలుస్తారు. నా రాకకు ముందు మెషీన్ లెర్నింగ్ లేనందున, నా పని ప్రభావం చెడ్డది కాదు. మళ్లీ, ఇప్పటికే ఎక్కువగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన దాని కంటే ఏదైనా మెరుగుపరచడం చాలా సులభం.
ఈ సిస్టమ్‌లలో ఆరు నెలల పని చేసిన తర్వాత, వారు నా మూల వేతనాన్ని $150k నుండి $163kకి పెంచారు. సంఘంలో $163k గురించి ఒక పోటి ఉంది. ఇది ఇక్కడ నుండి దాని కాళ్ళతో పెరుగుతుంది.
ఇదంతా అద్భుతమైనది, కానీ అది ఎక్కడికీ దారితీయలేదు, లేదా దారితీసింది, కానీ అక్కడ లేదు.
నాకు TrueAccord అంటే కంపెనీ మరియు నేను అక్కడ పనిచేసిన అబ్బాయిల పట్ల గొప్ప గౌరవం ఉంది. నేను వారి నుండి చాలా నేర్చుకున్నాను, కానీ నేను సేకరణ ఏజెన్సీలో సిఫార్సు సిస్టమ్‌లపై ఎక్కువ కాలం పని చేయాలనుకోలేదు. ఈ దశ నుండి మీరు కొంత దిశలో అడుగు వేయవలసి ఉంటుంది. ముందుకు మరియు పైకి లేకపోతే, కనీసం పక్కకి.
నాకు ఏది నచ్చలేదు?
- మెషీన్ లెర్నింగ్ కోణం నుండి, సమస్యలు నన్ను ఉత్తేజపరచలేదు. నేను ఫ్యాషనబుల్, యూత్‌ఫుల్, అంటే డీప్ లెర్నింగ్, కంప్యూటర్ విజన్, సైన్స్‌కి లేదా కనీసం రసవాదానికి దగ్గరగా ఉండేదాన్ని కోరుకున్నాను.
- ఒక స్టార్టప్ మరియు సేకరణ ఏజెన్సీ కూడా అధిక అర్హత కలిగిన సిబ్బందిని నియమించుకోవడంలో సమస్యలను కలిగి ఉంది. స్టార్టప్‌గా, ఇది పెద్దగా చెల్లించదు. కానీ సేకరణ ఏజెన్సీగా, అది హోదాలో కోల్పోతుంది. స్థూలంగా చెప్పాలంటే, డేటింగ్‌లో ఉన్న అమ్మాయి మీరు ఎక్కడ పని చేస్తారని అడిగితే? మీ సమాధానం: “కలెక్షన్ ఏజెన్సీ” కంటే “గూగుల్‌లో” ఆర్డర్‌లు మెరుగ్గా ఉంటాయి. Google మరియు Facebookలో పని చేసే నా స్నేహితుల కోసం, నాలా కాకుండా, వారి కంపెనీ పేరు ఇలా తలుపులు తెరిచింది: మీరు ఒక కాన్ఫరెన్స్‌కి లేదా మీట్‌అప్‌కి స్పీకర్‌గా ఆహ్వానించబడవచ్చు లేదా మరింత ఆసక్తికర వ్యక్తులు లింక్డ్‌ఇన్‌లో వ్రాస్తారు అనే వాస్తవం నాకు కొంచెం బాధ కలిగించింది. ఒక గ్లాసు టీతో కలవడానికి మరియు కబుర్లు చెప్పడానికి ఆఫర్‌తో. నాకు వ్యక్తిగతంగా తెలియని వ్యక్తులతో కమ్యూనికేట్ చేయడం నాకు చాలా ఇష్టం. కాబట్టి మీరు శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో నివసిస్తుంటే, వ్రాయడానికి సంకోచించకండి - కాఫీ తాగి మాట్లాడుకుందాం.
- నాతో పాటు ముగ్గురు డేటా సైంటిస్టులు కంపెనీలో పనిచేశారు. నేను మెషీన్ లెర్నింగ్‌పై పని చేస్తున్నాను మరియు వారు ఇతర డేటా సైన్స్ టాస్క్‌లపై పని చేస్తున్నారు, ఇవి ఇక్కడ నుండి రేపటి వరకు ఏదైనా స్టార్టప్‌లో సాధారణం. ఫలితంగా, వారు నిజంగా మెషిన్ లెర్నింగ్ అర్థం చేసుకోలేదు. కానీ ఎదగడానికి, నేను ఎవరితోనైనా కమ్యూనికేట్ చేయాలి, కథనాలు మరియు తాజా పరిణామాల గురించి చర్చించాలి మరియు చివరికి సలహా అడగాలి.
ఏది అందుబాటులో ఉంది?
- విద్య: భౌతిక శాస్త్రం, కంప్యూటర్ సైన్స్ కాదు.
- నాకు తెలిసిన ప్రోగ్రామింగ్ భాష పైథాన్ మాత్రమే. నేను C++కి మారాలని భావించాను, కానీ నేను ఇప్పటికీ దాన్ని పొందలేకపోయాను.
- ఇండస్ట్రీలో ఏడాదిన్నర పని. అంతేకాక, పనిలో నేను డీప్ లెర్నింగ్ లేదా కంప్యూటర్ విజన్ చదవలేదు.
- రెజ్యూమ్‌లో డీప్ లెర్నింగ్ / కంప్యూటర్ విజన్‌పై ఒక్క కథనం కూడా లేదు.
- కాగ్లే మాస్టర్ విజయం సాధించారు.
నీకు ఏమి కావాలి?
- అనేక నెట్‌వర్క్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరం ఉన్న స్థానం మరియు కంప్యూటర్ దృష్టికి దగ్గరగా ఉంటుంది.
- గూగుల్, టెస్లా, ఫేస్‌బుక్, ఉబర్, లింక్డ్ఇన్ వంటి పెద్ద కంపెనీలైతే మంచిది. చిటికెలో ఉన్నప్పటికీ, స్టార్టప్ చేస్తుంది.
- నేను జట్టులో అతిపెద్ద మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణుడిని కానవసరం లేదు. సీనియర్ కామ్రేడ్‌లు, సలహాదారులు మరియు అన్ని రకాల కమ్యూనికేషన్‌ల అవసరం చాలా ఉంది, ఇది అభ్యాస ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది.
- పారిశ్రామిక అనుభవం లేని గ్రాడ్యుయేట్‌లకు సంవత్సరానికి $300-500k మొత్తం పరిహారం ఎలా ఉంటుందనే దాని గురించి బ్లాగ్ పోస్ట్‌లను చదివిన తర్వాత, నేను అదే పరిధిలోకి వెళ్లాలనుకుంటున్నాను. ఇది నన్ను అంతగా ఇబ్బంది పెట్టడం కాదు, కానీ ఇది ఒక సాధారణ దృగ్విషయం అని వారు చెప్పినందున, కానీ నాకు తక్కువ ఉంది, అప్పుడు ఇది సిగ్నల్.
మీరు ఏదైనా కంపెనీలోకి దూకవచ్చు అనే కోణంలో కాకపోయినా, మీరు ఆకలితో ఉంటే, ప్రతిదీ పని చేస్తుంది అనే అర్థంలో పని పూర్తిగా పరిష్కరించదగినదిగా అనిపించింది. అంటే, పదుల లేదా వందల ప్రయత్నాలు, మరియు ప్రతి వైఫల్యం మరియు ప్రతి తిరస్కరణ నుండి వచ్చే నొప్పి, దృష్టిని పదును పెట్టడానికి, జ్ఞాపకశక్తిని మెరుగుపరచడానికి మరియు రోజుని 36 గంటలకు విస్తరించడానికి ఉపయోగించాలి.
నేను నా రెజ్యూమ్‌ని సర్దుబాటు చేసాను, దాన్ని పంపడం ప్రారంభించాను మరియు ఇంటర్వ్యూలకు వెళ్లాను. నేను హెచ్‌ఆర్‌తో కమ్యూనికేషన్ దశలో చాలా మందిని దాటాను. చాలా మందికి C++ అవసరం, కానీ నాకు అది తెలియదు మరియు C++ అవసరమయ్యే స్థానాలపై నాకు పెద్దగా ఆసక్తి ఉండదనే బలమైన భావన కలిగింది.
అదే సమయంలో కాగ్లేలో పోటీల రకంలో ఒక దశ పరివర్తన ఉందని గమనించాలి. 2017కి ముందు చాలా టేబుల్ డేటా మరియు చాలా అరుదుగా పిక్చర్ డేటా ఉన్నాయి, కానీ 2017 నుండి కంప్యూటర్ విజన్ టాస్క్‌లు చాలా ఉన్నాయి.
జీవితం క్రింది రీతిలో ప్రవహించింది:
- పగటిపూట పని చేయండి.
- టెక్ స్క్రీన్ / ఆన్‌సైట్‌లో ఉన్నప్పుడు మీరు సమయం తీసుకుంటారు.
- సాయంత్రాలు మరియు వారాంతాల్లో కాగ్లే + కథనాలు / పుస్తకాలు / బ్లాగ్ పోస్ట్‌లు
2016 ముగింపు నేను సంఘంలో చేరడం ద్వారా గుర్తించబడింది , ఇది చాలా విషయాలను సరళీకృతం చేసింది. కమ్యూనిటీలో గొప్ప పారిశ్రామిక అనుభవం ఉన్న చాలా మంది అబ్బాయిలు ఉన్నారు, ఇది మాకు చాలా తెలివితక్కువ ప్రశ్నలను అడగడానికి మరియు చాలా తెలివైన సమాధానాలను పొందడానికి అనుమతించింది. అన్ని చారల యొక్క చాలా బలమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులు కూడా ఉన్నారు, ఇది ఊహించని విధంగా, ODS ద్వారా, డేటా సైన్స్ గురించి సాధారణ లోతైన కమ్యూనికేషన్‌తో సమస్యను మూసివేయడానికి నన్ను అనుమతించింది. ఇప్పటి వరకు, ML పరంగా, ODS నాకు పనిలో పొందే దానికంటే చాలా రెట్లు ఎక్కువ ఇస్తుంది.
సరే, ఎప్పటిలాగే, ODSకి Kaggle మరియు ఇతర సైట్‌లలో పోటీలలో తగినంత మంది నిపుణులు ఉన్నారు. బృందంలో సమస్యలను పరిష్కరించడం మరింత సరదాగా మరియు ఉత్పాదకంగా ఉంటుంది, కాబట్టి జోకులు, తిట్లు, మీమ్స్ మరియు ఇతర ఆకర్షణీయంగా లేని వినోదంతో, మేము సమస్యలను ఒక్కొక్కటిగా పరిష్కరించడం ప్రారంభించాము.
మార్చి 2017లో - సెరెగా ముషిన్స్కీతో కూడిన జట్టులో - మూడవ స్థానం . కాగ్లేలో బంగారు పతకం + ఇద్దరికి $20k. ఈ టాస్క్‌లో, ఉపగ్రహ చిత్రాలతో పని చేయడం + UNet ద్వారా బైనరీ సెగ్మెంటేషన్ మెరుగుపరచబడింది.
అదే మార్చిలో, నేను సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ టీమ్‌తో ఎన్‌విడియాలో ఇంటర్వ్యూకి వెళ్లాను. ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ గురించిన ప్రశ్నలతో నేను నిజంగా ఇబ్బంది పడ్డాను. తగినంత జ్ఞానం ఉండేది కాదు.
అదృష్టవశాత్తూ, అదే సమయంలో, అదే DSTL నుండి వైమానిక చిత్రాలపై ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ పోటీ ప్రారంభమైంది. సమస్యను పరిష్కరించి అప్‌గ్రేడ్ చేయాలని దేవుడే ఆదేశించాడు. సాయంత్రాలు మరియు వారాంతాల్లో ఒక నెల. నేను జ్ఞానాన్ని ఎంచుకొని రెండవ స్థానంలో నిలిచాను. ఈ పోటీ నియమాలలో ఆసక్తికరమైన స్వల్పభేదాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది రష్యాలో ఫెడరల్ మరియు ఫెడరల్ ఛానెల్‌లలో చూపబడటానికి దారితీసింది. నేను ఎక్కాను , మరియు ప్రింట్ మరియు ఆన్‌లైన్ ప్రచురణల సమూహంలో. మెయిల్ రు గ్రూప్ నా ఖర్చుతో మరియు దాని స్వంత డబ్బుతో కొద్దిగా సానుకూల PRని పొందింది మరియు రష్యాలో ప్రాథమిక విజ్ఞాన శాస్త్రం 12000 పౌండ్లతో సుసంపన్నమైంది. ఎప్పటిలాగే, ఈ అంశంపై వ్రాయబడింది . వివరాల కోసం అక్కడికి వెళ్లండి.
అదే సమయంలో, ఒక టెస్లా రిక్రూటర్ నన్ను సంప్రదించి, కంప్యూటర్ విజన్ పొజిషన్ గురించి మాట్లాడమని ప్రతిపాదించాడు. నేను అంగీకరించాను. నేను టేక్ హోమ్, రెండు టెక్ స్క్రీన్‌లు, ఆన్‌సైట్ ఇంటర్వ్యూ ద్వారా చురుగ్గా గడిపాను మరియు టెస్లాలో AI డైరెక్టర్‌గా నియమించబడిన ఆండ్రీ కర్పతితో చాలా ఆహ్లాదకరమైన సంభాషణ చేసాను. తదుపరి దశ నేపథ్య తనిఖీ. ఆ తర్వాత, ఎలోన్ మస్క్ వ్యక్తిగతంగా నా దరఖాస్తును ఆమోదించాల్సి వచ్చింది. టెస్లాకు కఠినమైన నాన్ డిస్‌క్లోజర్ అగ్రిమెంట్ (NDA) ఉంది.
నేను బ్యాక్‌గౌండ్ చెక్‌లో పాస్ కాలేదు. NDAని ఉల్లంఘిస్తూ నేను ఆన్‌లైన్‌లో చాలా చాట్ చేస్తున్నాను అని రిక్రూటర్ చెప్పాడు. టెస్లాలో ఇంటర్వ్యూ గురించి నేను ఏదైనా చెప్పే ఏకైక ప్రదేశం ODS, కాబట్టి ప్రస్తుత పరికల్పన ఏమిటంటే, ఎవరో స్క్రీన్‌షాట్ తీసి టెస్లా వద్ద HRకి వ్రాసారు మరియు నేను రేసు నుండి తప్పించబడ్డాను. అప్పుడు అవమానంగా ఉంది. ఇప్పుడు అది పని చేయనందుకు నేను సంతోషిస్తున్నాను. నా ప్రస్తుత స్థానం మెరుగ్గా ఉంది, అయినప్పటికీ ఆండ్రీతో కలిసి పనిచేయడం చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.
ఆ వెంటనే, నేను కాగ్లేలో శాటిలైట్ చిత్రాల పోటీలో మునిగిపోయాను . సమస్య చాలా సరళమైనది మరియు చాలా బోరింగ్‌గా ఉంది; ఎవరూ దాన్ని పరిష్కరించాలని కోరుకోలేదు, కానీ ప్రతి ఒక్కరూ ఉచిత బంగారు పతకం లేదా బహుమతి డబ్బును కోరుకున్నారు. అందువల్ల, 7 మంది వ్యక్తులతో కూడిన కాగ్లే మాస్టర్స్ బృందంతో, మేము ఇనుము విసిరేస్తామని అంగీకరించాము. మేము 'fit_predict' మోడ్‌లో 480 నెట్‌వర్క్‌లకు శిక్షణ ఇచ్చాము మరియు వాటి నుండి మూడు-అంతస్తుల సమిష్టిని తయారు చేసాము. మేము ఏడో స్థానంలో నిలిచాము. . మార్గం ద్వారా, సృష్టికర్తగా విస్తృతంగా పిలువబడే జెరెమీ హోవార్డ్ 23 పూర్తి చేసింది.
పోటీ ముగిసిన తర్వాత, AdRollలో పని చేసే స్నేహితుడి ద్వారా, నేను వారి ప్రాంగణంలో మీటప్ నిర్వహించాను. ప్లానెట్ ల్యాబ్స్ ప్రతినిధులు అక్కడ పోటీ యొక్క సంస్థ మరియు డేటా మార్కింగ్ ఎలా ఉందో గురించి మాట్లాడారు. కాగ్లేలో పనిచేస్తున్న మరియు పోటీని పర్యవేక్షించిన వెండి క్వాన్, ఆమె దానిని ఎలా చూసింది అనే దాని గురించి మాట్లాడింది. నేను మా పరిష్కారం, ఉపాయాలు, పద్ధతులు మరియు సాంకేతిక వివరాలను వివరించాను. ప్రేక్షకులలో మూడింట రెండు వంతుల మంది ఈ సమస్యను పరిష్కరించారు, కాబట్టి ప్రశ్నలు పాయింట్‌కి అడిగారు మరియు సాధారణంగా ప్రతిదీ బాగుంది. జెరెమీ హోవార్డ్ కూడా ఉన్నారు. అతను మోడల్‌ను ఎలా పేర్చాలో తెలియక 23వ స్థానంలో నిలిచాడని మరియు ఎంసెట్‌లను నిర్మించే ఈ పద్ధతి గురించి అతనికి అస్సలు తెలియదని తేలింది.
మెషిన్ లెర్నింగ్‌పై లోయలో జరిగే సమావేశాలు మాస్కోలో సమావేశాలకు చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి. నియమం ప్రకారం, లోయలో సమావేశాలు దిగువన ఉంటాయి. కానీ మాది బాగానే వచ్చింది. దురదృష్టవశాత్తు, బటన్‌ను నొక్కి, ప్రతిదీ రికార్డ్ చేయాల్సిన కామ్రేడ్ బటన్‌ను నొక్కలేదు :)
ఆ తర్వాత, నేను ఇదే ప్లానెట్ ల్యాబ్స్‌లో డీప్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ హోదాతో మరియు వెంటనే ఆన్‌సైట్‌లో మాట్లాడటానికి ఆహ్వానించబడ్డాను. నేను పాస్ కాలేదు. డీప్ లెర్నింగ్‌లో తగినంత జ్ఞానం లేదని తిరస్కరణ పదం.
నేను ప్రతి పోటీని ప్రాజెక్ట్‌గా రూపొందించాను . DSTL సమస్య కోసం మేము వ్రాసాము మరియు దానిని ఆర్క్సివ్‌లో పోస్ట్ చేసారు. ఒక వ్యాసం కాదు, కానీ ఇప్పటికీ బ్రెడ్. పోటీలు, కథనాలు, నైపుణ్యాలు మొదలైన వాటి ద్వారా వారి లింక్డ్ఇన్ ప్రొఫైల్‌ను పెంచాలని నేను అందరికీ సిఫార్సు చేస్తున్నాను. మీ లింక్డ్ఇన్ ప్రొఫైల్‌లో మీరు ఎన్ని కీలకపదాలను కలిగి ఉన్నారు మరియు వ్యక్తులు మీకు ఎంత తరచుగా సందేశం పంపుతున్నారు అనే దాని మధ్య సానుకూల సంబంధం ఉంది.
శీతాకాలం మరియు వసంతకాలంలో నేను చాలా సాంకేతికంగా ఉంటే, ఆగస్టు నాటికి నాకు జ్ఞానం మరియు ఆత్మవిశ్వాసం రెండూ ఉన్నాయి.
జూలై చివరలో, లిఫ్ట్‌లో డేటా సైన్స్ మేనేజర్‌గా పనిచేసిన ఒక వ్యక్తి నన్ను లింక్డ్‌ఇన్‌లో సంప్రదించి కాఫీ తాగమని, లైఫ్ గురించి, లిఫ్ట్ గురించి, TrueAccord గురించి చాట్ చేయమని నన్ను ఆహ్వానించాడు. మేము మాట్లాడుకున్నాము. అతను డేటా సైంటిస్ట్ పదవి కోసం తన టీమ్‌తో ఇంటర్వ్యూ చేయడానికి ప్రతిపాదించాడు. ఉదయం నుండి సాయంత్రం వరకు కంప్యూటర్ విజన్ / డీప్ లెర్నింగ్ అని అందించిన ఆప్షన్ పని చేస్తుందని చెప్పాను. తన వైపు నుంచి ఎలాంటి అభ్యంతరాలు లేవని హామీ ఇచ్చారు.
నేను నా రెజ్యూమ్‌ని పంపాను మరియు అతను దానిని లిఫ్ట్ యొక్క అంతర్గత పోర్టల్‌కి అప్‌లోడ్ చేసాను. ఆ తర్వాత, రిక్రూటర్ నా రెజ్యూమ్‌ని తెరిచి నా గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి నన్ను పిలిచాడు. మొదటి పదాల నుండి, అతనికి ఇది ఒక లాంఛనప్రాయమని స్పష్టమైంది, ఎందుకంటే అతని రెజ్యూమ్ నుండి "నేను లిఫ్ట్ కోసం పదార్థం కాదు" అని అతనికి స్పష్టంగా ఉంది. ఆ తర్వాత నా రెజ్యూమ్ ట్రాష్ బిన్‌లోకి వెళ్లిందని నేను ఊహిస్తున్నాను.
ఈ సమయంలో, నేను ఇంటర్వ్యూ చేస్తున్నప్పుడు, నేను ODS లో నా వైఫల్యాలు మరియు పతనాలను చర్చించాను మరియు అబ్బాయిలు నాకు అభిప్రాయాన్ని అందించారు మరియు సలహాతో సాధ్యమైన ప్రతి విధంగా నాకు సహాయం చేసారు, అయినప్పటికీ, ఎప్పటిలాగే, అక్కడ చాలా స్నేహపూర్వక ట్రోలింగ్ కూడా ఉంది.
ODS సభ్యుల్లో ఒకరు లిఫ్ట్‌లో ఇంజినీరింగ్ డైరెక్టర్‌గా ఉన్న తన స్నేహితుడితో నన్ను కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రతిపాదించారు. ఇక చెప్పేదేం లేదు. నేను భోజనం కోసం లిఫ్ట్‌కి వచ్చాను, ఈ స్నేహితుడితో పాటు డేటా సైన్స్ హెడ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్‌కి పెద్ద అభిమాని అయిన ప్రొడక్ట్ మేనేజర్ కూడా ఉన్నారు. మధ్యాహ్న భోజన సమయంలో మేము DL ద్వారా కబుర్లు చెప్పుకున్నాము. మరియు నేను అర్ధ సంవత్సరం పాటు నెట్‌వర్క్‌లకు 24/7 శిక్షణ ఇస్తున్నాను, క్యూబిక్ మీటర్ల సాహిత్యాన్ని చదవడం మరియు ఎక్కువ లేదా తక్కువ స్పష్టమైన ఫలితాలతో Kaggleలో టాస్క్‌లను అమలు చేయడం వలన, నేను కొత్త కథనాల పరంగా గంటల తరబడి డీప్ లెర్నింగ్ గురించి మాట్లాడగలను. ఆచరణాత్మక పద్ధతులు.
మధ్యాహ్న భోజనం తర్వాత వారు నన్ను చూసి అన్నారు - మీరు అందంగా ఉన్నారని వెంటనే తెలుస్తుంది, మీరు మాతో మాట్లాడాలనుకుంటున్నారా? అంతేకాకుండా, టేక్ హోమ్ + టెక్ స్క్రీన్‌ను దాటవేయవచ్చని నాకు స్పష్టంగా ఉందని వారు జోడించారు. మరియు నేను వెంటనే ఆన్‌సైట్‌కి ఆహ్వానించబడతాను. నేను అంగీకరించాను.
ఆ తర్వాత, ఆ రిక్రూటర్ నన్ను ఆన్‌సైట్ ఇంటర్వ్యూ షెడ్యూల్ చేయడానికి పిలిచాడు మరియు అతను అసంతృప్తి చెందాడు. నీ తలపైకి దూకకూడదని ఏదో గొణుగుతున్నాడు.
వచ్చింది. ఆన్‌సైట్ ఇంటర్వ్యూ. వేర్వేరు వ్యక్తులతో ఐదు గంటల కమ్యూనికేషన్. డీప్ లెర్నింగ్ గురించి లేదా సూత్రప్రాయంగా మెషిన్ లెర్నింగ్ గురించి ఒక్క ప్రశ్న కూడా లేదు. డీప్ లెర్నింగ్ / కంప్యూటర్ విజన్ లేనందున, నాకు ఆసక్తి లేదు. అందువల్ల, ఇంటర్వ్యూ ఫలితాలు ఆర్తోగోనల్‌గా ఉన్నాయి.
ఈ రిక్రూటర్ కాల్ చేసి చెప్పారు - అభినందనలు, మీరు రెండవ ఆన్‌సైట్ ఇంటర్వ్యూకి చేరుకున్నారు. ఇదంతా ఆశ్చర్యంగా ఉంది. రెండవ ఆన్‌సైట్ ఏమిటి? అలాంటిది నేనెప్పుడూ వినలేదు. నేను వెళ్ళాను. అక్కడ కొన్ని గంటల సమయం ఉంది, ఈసారి అంతా సంప్రదాయ మెషిన్ లెర్నింగ్ గురించి. అది మంచిది. కానీ ఇప్పటికీ ఆసక్తికరంగా లేదు.
రిక్రూటర్ నేను మూడవ ఆన్‌సైట్ ఇంటర్వ్యూలో ఉత్తీర్ణత సాధించినందుకు అభినందనలతో కాల్ చేస్తాడు మరియు ఇదే చివరిది అని ప్రతిజ్ఞ చేస్తాడు. నేను దానిని చూడటానికి వెళ్ళాను మరియు అక్కడ DL మరియు CV రెండూ ఉన్నాయి.
ఆఫర్ ఉండదని నాకు చాలా నెలలుగా ముందే చెప్పేవారు. నేను సాంకేతిక నైపుణ్యాలపై కాకుండా మృదువైన వాటిపై శిక్షణ ఇస్తాను. సాఫ్ట్ వైపు కాదు, కానీ స్థానం మూసివేయబడుతుందనే వాస్తవం లేదా కంపెనీ ఇంకా నియమించుకోవడం లేదు, కానీ కేవలం మార్కెట్ మరియు అభ్యర్థుల స్థాయిని పరీక్షిస్తోంది.
ఆగస్టు మధ్యలో. నేను బీరు బాగా తాగాను. చీకటి ఆలోచనలు. 8 నెలలు గడిచినా ఇంకా ఆఫర్ లేదు. ముఖ్యంగా క్రియేటివిటీ వింతగా ఉంటే బీర్ కింద క్రియేటివ్‌గా ఉండటం మంచిది. నా మదిలో ఒక ఆలోచన వస్తుంది. నేను దానిని ఆ సమయంలో MITలో పోస్ట్‌డాక్‌గా ఉన్న అలెక్సీ ష్వెట్స్‌తో పంచుకున్నాను.
దగ్గరలో ఉన్న డీఎల్/సీవీ కాన్ఫరెన్స్ తీసుకుని, అందులో భాగంగా జరిగే పోటీలను చూసి, ఏదైనా శిక్షణ ఇచ్చి సబ్మిట్ చేస్తే ఎలా ఉంటుంది? అక్కడ ఉన్న నిపుణులందరూ దీనిపై తమ కెరీర్‌ను నిర్మించుకుంటున్నారు మరియు చాలా నెలలు లేదా సంవత్సరాలుగా దీన్ని చేస్తున్నారు కాబట్టి, మాకు అవకాశం లేదు. కానీ అది భయానకంగా లేదు. మేము కొంత అర్ధవంతమైన సమర్పణ చేస్తాము, చివరి స్థానానికి ఎగురుతాము మరియు ఆ తర్వాత మేము అందరిలాగా ఎలా లేము అనే దాని గురించి ముందుగా ప్రింట్ లేదా కథనాన్ని వ్రాసి మా నిర్ణయం గురించి మాట్లాడుతాము. మరియు వ్యాసం ఇప్పటికే లింక్డ్‌ఇన్‌లో మరియు మీ రెజ్యూమ్‌లో ఉంది.
అంటే, ఇది సంబంధితంగా ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది మరియు రెజ్యూమ్‌లో మరింత సరైన కీలకపదాలు ఉన్నాయి, ఇది టెక్ స్క్రీన్‌కి వచ్చే అవకాశాలను కొద్దిగా పెంచుతుంది. నా నుండి కోడ్ మరియు సమర్పణలు, అలెక్సీ నుండి వచనాలు. గేమ్, అయితే, ఎందుకు కాదు?
ఇక చెప్పేదేం లేదు. మేము గూగుల్ చేసిన సమీప సమావేశం MICCAI మరియు వాస్తవానికి అక్కడ పోటీలు జరిగాయి. మేము మొదటిదాన్ని కొట్టాము. అది . టాస్క్‌లో 3 సబ్‌టాస్క్‌లు ఉన్నాయి. గడువుకు ఇంకా 8 రోజులు మిగిలి ఉన్నాయి. నేను ఉదయం హుందాగా ఉన్నాను, కానీ నేను ఆలోచనను వదులుకోలేదు. నేను కాగ్లే నుండి నా పైప్‌లైన్‌లను తీసుకొని వాటిని ఉపగ్రహ డేటా నుండి వైద్యానికి మార్చాను. 'fit_predict'. అలెక్సీ ప్రతి సమస్యకు పరిష్కారాల యొక్క రెండు పేజీల వివరణను సిద్ధం చేసాము మరియు మేము దానిని పంపాము. సిద్ధంగా ఉంది. సిద్ధాంతంలో, మీరు ఊపిరి పీల్చుకోవచ్చు. కానీ అదే వర్క్‌షాప్‌కి మరొక పని ఉందని తేలింది () మూడు సబ్‌టాస్క్‌లతో మరియు ఆమె గడువు 4 రోజులకు పెంచబడింది, అంటే మనం అక్కడ 'fit_predict' చేసి పంపవచ్చు. మేం చేసింది అదే.
కాగ్లే కాకుండా, ఈ పోటీలు వాటి స్వంత విద్యాపరమైన ప్రత్యేకతలను కలిగి ఉన్నాయి:
- లీడర్‌బోర్డ్ లేదు. సమర్పణలు ఇమెయిల్ ద్వారా పంపబడతాయి.
- వర్క్‌షాప్‌లోని కాన్ఫరెన్స్‌లో పరిష్కారాన్ని అందించడానికి బృందం ప్రతినిధి రాకపోతే మీరు తీసివేయబడతారు.
- లీడర్‌బోర్డ్‌లో మీ స్థానం కాన్ఫరెన్స్ సమయంలో మాత్రమే తెలుస్తుంది. ఒక విధమైన అకడమిక్ డ్రామా.
MICCAI 2017 కాన్ఫరెన్స్ క్యూబెక్ సిటీలో జరిగింది. నిజం చెప్పాలంటే, సెప్టెంబర్ నాటికి నేను కాలిపోవడం ప్రారంభించాను, కాబట్టి పని నుండి ఒక వారం సెలవు తీసుకొని కెనడాకు వెళ్లాలనే ఆలోచన ఆసక్తికరంగా అనిపించింది.
సదస్సుకు వచ్చారు. నేను ఈ వర్క్‌షాప్‌కి వచ్చాను, నాకు ఎవరో తెలియదు, నేను మూలలో కూర్చున్నాను. ప్రతి ఒక్కరూ ఒకరికొకరు తెలుసు, వారు కమ్యూనికేట్ చేస్తారు, వారు తెలివైన వైద్య పదాలను విసిరివేస్తారు. మొదటి పోటీ యొక్క సమీక్ష. పాల్గొనేవారు వారి నిర్ణయాల గురించి మాట్లాడతారు మరియు మాట్లాడతారు. అక్కడ మెరుపుతో చల్లగా ఉంది. నా వంతు. మరియు నేను కూడా సిగ్గుపడుతున్నాను. వారు సమస్యను పరిష్కరించారు, దానిపై పని చేసారు, అధునాతన విజ్ఞాన శాస్త్రం, మరియు మేము గత పరిణామాల నుండి పూర్తిగా “ఫిట్_ప్రిడిక్ట్” చేసాము, సైన్స్ కోసం కాదు, మా రెజ్యూమ్‌ని పెంచడానికి.
అతను బయటకు వచ్చి, నేను వైద్యంలో కూడా నిపుణుడిని కానని, వారి సమయాన్ని వృధా చేసినందుకు క్షమాపణలు కోరుతూ, పరిష్కారంతో కూడిన ఒక స్లయిడ్‌ని నాకు చూపించాడు. హాల్లోకి దిగాను.
వారు మొదటి సబ్‌టాస్క్‌ను ప్రకటిస్తారు - మేము మొదటి స్థానంలో ఉన్నాము మరియు మార్జిన్‌తో.
రెండవ మరియు మూడవ వాటిని ప్రకటించారు.
వారు మూడవదాన్ని ప్రకటించారు - మళ్లీ మొదటి మరియు మళ్లీ ఆధిక్యంతో.
జనరల్ మొదటిది.
ప్రేక్షకుల్లో కొందరు నవ్వుతూ నన్ను గౌరవంగా చూస్తారు. మరికొందరు, స్పష్టంగా ఈ రంగంలో నిపుణులుగా పరిగణించబడుతున్నవారు, ఈ పని కోసం గ్రాంట్‌ని గెలుచుకున్నారు మరియు చాలా సంవత్సరాలుగా దీన్ని చేస్తున్నారు, వారి ముఖాల్లో కొద్దిగా వక్రీకరించిన వ్యక్తీకరణ ఉంది.
తదుపరిది రెండవ పని, మూడు సబ్‌టాస్క్‌లతో కూడినది మరియు ఇది నాలుగు రోజులు ముందుకు సాగింది.
ఇక్కడ నేను కూడా క్షమాపణలు చెప్పి, మా ఒక్క స్లయిడ్‌ని మళ్లీ చూపించాను.
అదే కథ. రెండు మొదటి, ఒక రెండవ, సాధారణ మొదటి.
మెడికల్ ఇమేజింగ్ పోటీలో కలెక్షన్ ఏజెన్సీ గెలవడం బహుశా చరిత్రలో ఇదే మొదటిసారి అని నేను అనుకుంటున్నాను.
మరియు ఇప్పుడు నేను వేదికపై నిలబడి ఉన్నాను, వారు నాకు ఒక రకమైన డిప్లొమాను అందజేస్తున్నారు మరియు నేను బాంబు దాడి చేశాను. అది ఎలా ఉంటుంది? ఈ విద్యావేత్తలు పన్ను చెల్లింపుదారుల డబ్బును ఖర్చు చేస్తున్నారు, వైద్యుల పని నాణ్యతను సులభతరం చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి పని చేస్తున్నారు, అంటే, సిద్ధాంతపరంగా, నా ఆయుర్దాయం, మరియు కొంతమంది ఈ మొత్తం విద్యా సిబ్బందిని కొన్ని సాయంత్రాల్లో బ్రిటిష్ జెండాలో చించివేసారు.
దీనికి బోనస్ ఏమిటంటే, ఇతర టీమ్‌లలో, చాలా నెలలుగా ఈ టాస్క్‌లపై పనిచేస్తున్న గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులు హెచ్‌ఆర్‌కు ఆకర్షణీయమైన రెజ్యూమ్‌ను కలిగి ఉంటారు, అంటే వారు సులభంగా టెక్ స్క్రీన్‌కి చేరుకుంటారు. మరియు నా కళ్ళ ముందు తాజాగా అందుకున్న ఇమెయిల్ ఉంది:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.సాధారణంగా, వేదికపై నుండి, నేను ప్రేక్షకులను అడుగుతాను: "నేను ఎక్కడ పని చేస్తున్నానో ఎవరికైనా తెలుసా?" పోటీ నిర్వాహకులలో ఒకరికి తెలుసు - అతను TrueAccord అంటే ఏమిటో గూగుల్ చేసాడు. మిగిలినవి కావు. నేను కొనసాగిస్తున్నాను: “నేను సేకరణ ఏజెన్సీ కోసం పని చేస్తున్నాను మరియు పనిలో నేను కంప్యూటర్ విజన్ లేదా డీప్ లెర్నింగ్ చేయను. మరియు అనేక విధాలుగా, Google బ్రెయిన్ మరియు డీప్‌మైండ్ యొక్క HR విభాగాలు నా రెజ్యూమ్‌ని ఫిల్టర్ చేయడం వల్ల సాంకేతిక శిక్షణను చూపించడానికి నాకు అవకాశం ఇవ్వనందున ఇది జరుగుతుంది. "
వారు సర్టిఫికేట్, విరామం అందజేశారు. విద్యావేత్తల సమూహం నన్ను పక్కకు లాగుతుంది. ఇది డీప్‌మైండ్‌తో కూడిన హెల్త్ గ్రూప్ అని తేలింది. వారు ఎంతగానో ఆకట్టుకున్నారు, వారు వెంటనే వారి బృందంలోని రీసెర్చ్ ఇంజనీర్ ఖాళీ గురించి నాతో మాట్లాడాలనుకున్నారు. (మేము మాట్లాడుకున్నాము. ఈ సంభాషణ 6 నెలల పాటు కొనసాగింది, నేను టేక్ హోమ్, క్విజ్‌లో ఉత్తీర్ణులయ్యాను, కానీ టెక్ స్క్రీన్‌పై తగ్గించబడ్డాను. కమ్యూనికేషన్ ప్రారంభమైనప్పటి నుండి టెక్ స్క్రీన్‌కు 6 నెలలు చాలా సమయం. సుదీర్ఘ నిరీక్షణ రుచిని ఇస్తుంది నిరుపయోగం అది చేయలేదు.)
తీర్మానం
దాదాపు అదే సమయంలో, నాకు లిఫ్ట్ నుండి ఆఫర్ వచ్చింది, దానిని నేను అంగీకరించాను.
MICCAIతో జరిగిన ఈ రెండు పోటీల ఫలితాల ఆధారంగా, కిందివి ప్రచురించబడ్డాయి:
అంటే, ఆలోచన యొక్క క్రూరత్వం ఉన్నప్పటికీ, పోటీల ద్వారా పెరుగుతున్న కథనాలు మరియు ప్రిప్రింట్‌లను జోడించడం బాగా పని చేస్తుంది. మరియు తరువాతి సంవత్సరాల్లో మేము దానిని మరింత దిగజార్చాము.
నేను గత రెండు సంవత్సరాలుగా లిఫ్ట్‌లో సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్ల కోసం కంప్యూటర్ విజన్/డీప్ లెర్నింగ్ చేస్తూ పని చేస్తున్నాను. అంటే నేను కోరుకున్నది వచ్చింది. మరియు టాస్క్‌లు, మరియు ఉన్నత-స్థాయి కంపెనీ, మరియు బలమైన సహచరులు మరియు అన్ని ఇతర గూడీస్.
ఈ నెలల్లో, నేను రెండు పెద్ద కంపెనీలతో Google, Facebook, Uber, LinkedIn మరియు వివిధ పరిమాణాల స్టార్టప్‌లతో కమ్యూనికేషన్ కలిగి ఉన్నాను.
ఇన్ని నెలలు బాధించింది. విశ్వం ప్రతిరోజూ మీకు చాలా ఆహ్లాదకరమైనది కాదు. రెగ్యులర్ తిరస్కరణ, క్రమం తప్పకుండా తప్పులు చేయడం మరియు ఇవన్నీ నిస్సహాయత యొక్క నిరంతర భావనతో రుచిగా ఉంటాయి. మీరు విజయం సాధిస్తారని గ్యారెంటీ లేదు, కానీ మీరు ఒక మూర్ఖుడివి అనే భావన ఉంది. యూనివర్సిటీ తర్వాత ఉద్యోగం కోసం నేను ఎలా ప్రయత్నించానో అది చాలా గుర్తుచేస్తుంది.
చాలా మంది లోయలో పని కోసం చూస్తున్నారని మరియు వారికి ప్రతిదీ చాలా సులభం అని నేను అనుకుంటున్నాను. ట్రిక్, నా అభిప్రాయం ప్రకారం, ఇది. మీరు అర్థం చేసుకున్న, పుష్కలంగా అనుభవం ఉన్న, మీ రెజ్యూమ్‌లో అదే విధంగా ఉన్న రంగంలో మీరు ఉద్యోగం కోసం చూస్తున్నట్లయితే, ఎటువంటి సమస్యలు ఉండవు. నేను దానిని తీసుకొని దానిని కనుగొన్నాను. చాలా ఖాళీలు ఉన్నాయి.
కానీ మీరు మీకు కొత్తగా ఉన్న రంగంలో ఉద్యోగం కోసం వెతుకుతున్నట్లయితే, అంటే, జ్ఞానం, కనెక్షన్లు లేనప్పుడు మరియు మీ రెజ్యూమ్ తప్పుగా చెప్పినప్పుడు - ఈ సమయంలో ప్రతిదీ చాలా ఆసక్తికరంగా మారుతుంది.
ప్రస్తుతం, రిక్రూటర్‌లు క్రమం తప్పకుండా నాకు వ్రాస్తూ, నేను ఇప్పుడు చేస్తున్న పనినే కానీ వేరే కంపెనీలో చేయమని ఆఫర్ చేస్తున్నారు. ఇది నిజంగా ఉద్యోగాలు మార్చడానికి సమయం. కానీ నేను ఇప్పటికే మంచిగా ఉన్నదాన్ని చేయడానికి వెళ్లడంలో అర్థం లేదు. దేనికోసం?
కానీ నేను కోరుకున్నదానికి, నా రెజ్యూమ్‌లో నాకు జ్ఞానం లేదా లైన్‌లు లేవు. ఇదంతా ఎలా ముగుస్తుందో చూద్దాం. అంతా సవ్యంగా జరిగితే, నేను తదుపరి భాగాన్ని వ్రాస్తాను. 🙂
మూలం: www.habr.com