నేను "వెయ్యి సంవత్సరాలు" ఏమీ వ్రాయలేదు, కానీ అకస్మాత్తుగా "మొదటి నుండి డేటా సైన్స్ నేర్చుకోవడం" పై ప్రచురణల యొక్క చిన్న-చక్రం నుండి దుమ్మును ఊదడానికి ఒక కారణం ఉంది. సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో ఒకదానిలో, అలాగే నాకు ఇష్టమైన హబ్రేలో సందర్భోచిత ప్రకటనలలో, నేను కోర్సు గురించి సమాచారాన్ని తెలుసుకున్నాను . దీనికి కేవలం పెన్నీలు ఖర్చవుతాయి, కోర్సు యొక్క వివరణ రంగురంగుల మరియు ఆశాజనకంగా ఉంది. "మరో కోర్సు తీసుకోవడం ద్వారా నిరుపయోగంగా మారిన నైపుణ్యాలను ఎందుకు పునరుద్ధరించకూడదు?" - నేను అనుకున్నాను. క్యూరియాసిటీ కూడా ఒక పాత్ర పోషించింది; ఈ కార్యాలయంలో శిక్షణా సంస్థ ఎలా పనిచేస్తుందో చూడాలని నేను చాలా కాలంగా కోరుకున్నాను.
కోర్సు డెవలపర్‌లు లేదా వారి పోటీదారులతో నేను ఏ విధంగానూ అనుబంధించలేదని వెంటనే మిమ్మల్ని హెచ్చరిస్తాను. వ్యాసంలోని అన్ని అంశాలు వ్యంగ్యం యొక్క స్వల్ప స్పర్శతో నా ఆత్మాశ్రయ విలువ తీర్పు.
కాబట్టి, మీరు కష్టపడి సంపాదించిన 990 రూబిళ్లు ఎక్కడ పెట్టుబడి పెట్టాలో మీకు ఇంకా తెలియదా? అప్పుడు మీరు పిల్లి కింద స్వాగతం.
ఒక చిన్న ముందుమాటగా, ఒక అనుభవశూన్యుడు తక్కువ సమయంలో "100 రూబిళ్లు కంటే ఎక్కువ జీతంతో విజయవంతమైన డేటా అనలిస్ట్" గా మార్చగల మంచి కోర్సుల గురించి నేను కొంత సందేహాస్పదంగా ఉన్నాను (మీరు బహుశా టైటిల్ చిత్రం నుండి దీనిని ఊహించినప్పటికీ ఈ వ్యాసము).
చాలా సంవత్సరాల క్రితం, డేటా సైన్స్ శిక్షణ కోసం చురుకైన ప్రకటనల నేపథ్యంలో, నేను డేటా సైన్స్ రంగంలో కనీసం ఏదైనా నైపుణ్యం సాధించడానికి వివిధ మార్గాల్లో ప్రయత్నించాను మరియు హబ్ర్ రీడర్‌లతో నాకు లభించిన బంప్‌ల గురించి గమనికలను పంచుకున్నాను.
సిరీస్‌లోని ఇతర కథనాలు1. ప్రాథమికాలను తెలుసుకోండి:
2. మీ మొదటి నైపుణ్యాలను ప్రాక్టీస్ చేయండి
మరియు చాలా కాలం తర్వాత, నేను మరొక కోర్సును ప్రయత్నించాలని నిర్ణయించుకున్నాను.
కోర్సు వివరణ:
"డేటా సైన్స్లో ప్రారంభించండి" కోర్సు యొక్క వివరణ 990 రూబిళ్లు మాత్రమే ఖర్చు చేసిన తర్వాత హామీ ఇస్తుంది (రాసే సమయంలో) మేము ప్రారంభకులకు వీడియో ఉపన్యాసాలు మరియు ఆచరణాత్మక పనుల ఆకృతిలో నాలుగు వారాల కోర్సును అందుకుంటాము. అలాగే, పన్ను మినహాయింపు రూపంలో కోర్సు ఖర్చులో కొంత భాగానికి పరిహారం గురించి మరచిపోకూడదు (అన్ని పత్రాలను మెయిల్ ద్వారా పంపుతామని వారు వాగ్దానం చేస్తారు).
కోర్సులో రెండు షరతులతో కూడిన బ్లాక్‌లు ఉన్నాయి, ఒకటి మీకు “డేటా సైన్స్” అంటే ఏమిటి, అక్కడ ఏ ప్రముఖ ప్రాంతాలు ఉన్నాయి మరియు మీరు డేటాసైన్స్ రంగంలో వృత్తిని ఎలా అభివృద్ధి చేసుకోవచ్చు. రెండవ బ్లాక్ డేటా విశ్లేషణ కోసం ఐదు సాధనాలను చూస్తుంది: ఎక్సెల్, SQL, పైథాన్, పవర్ BI మరియు డేటా కల్చర్.
బాగా, "రుచికరమైనది" అంటే, మేము కోర్సు కోసం చెల్లిస్తాము మరియు ప్రారంభ తేదీ కోసం వేచి ఉంటాము.
ఊహించి, మేము కోర్సు ప్రారంభానికి ముందు రోజు మా వ్యక్తిగత ఖాతాలోకి లాగిన్ చేస్తాము, డెవలపర్ల నుండి విడిపోయే పదాలను స్క్రోల్ చేస్తాము మరియు కోర్సు యొక్క దీర్ఘకాలంగా ఎదురుచూస్తున్న ప్రారంభం యొక్క నోటిఫికేషన్ కోసం వేచి ఉండండి.
సమయం గడిచిపోయింది, D-డే వచ్చింది మరియు మీరు శిక్షణను ప్రారంభించవచ్చు. మొదటి పాఠాన్ని తెరిచిన తర్వాత, మేము ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌లకు సుపరిచితమైన పథకాన్ని చూస్తాము - వీడియో లెక్చర్, అదనపు మెటీరియల్‌లు, పరీక్షలు మరియు హోంవర్క్. మీరు ఎప్పుడైనా Coursera, EDX, Stepik ఉపయోగించినట్లయితే, మీకు ఎటువంటి సమస్యలు ఉండకూడదు.
కోర్సు లోపల:
క్రమంలో వెళ్దాం. మొదటి పాఠం యొక్క అంశం “DS ఓవర్‌వ్యూ: బేసిక్స్, బెనిఫిట్స్, అప్లికేషన్స్”, ఇది అన్ని తదుపరి పాఠాల మాదిరిగానే వీడియో లెక్చర్‌తో ప్రారంభమవుతుంది.
మరియు మొదటి నుండి సహచరులు విధానం ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడతారని భావించబడింది "కాబట్టి అది చేస్తుంది" నాకు ఇష్టమైన సోవియట్ కార్టూన్ నుండి.
కోర్సుకు సంబంధించిన మెటీరియల్ ప్రత్యేకంగా రికార్డ్ చేయబడలేదని, కానీ కొన్ని ఇతర ఓపెన్ పాఠాలు లేదా ప్రత్యేక కోర్సుల నుండి తీసుకోబడిందని మీరు మొదటి నిమిషం నుండి అర్థం చేసుకున్నారు. వీడియోకి కూడా ఉపశీర్షికలు లేదా డౌన్‌లోడ్ ఎంపిక లేదు ఆఫ్‌లైన్ వీక్షణ కోసం.
ఉపన్యాసం తర్వాత, పాఠం కోసం అదనపు పదార్థాలు అందించబడతాయి (వీడియో ఉపన్యాసం మరియు సిఫార్సు చేసిన సాహిత్యం నుండి ప్రదర్శన), మేము వాటిని విశ్లేషించము.
అప్పుడు ఒక పరీక్ష మనకు ఎదురుచూస్తుంది. కవర్ చేయబడిన మెటీరియల్‌కు సంబంధించిన ప్రశ్నల సంక్లిష్టత మరియు సమర్ధత స్థాయిలలో పరీక్షలు మారుతూ ఉంటాయి.
మరియు ఇక్కడ మళ్ళీ శిక్షణ ఫలితంపై ఆసక్తి లేకపోవడం వ్యక్తమవుతుంది, మీరు పరీక్షలో విఫలం కావచ్చు, కానీ అది దేనినీ ప్రభావితం చేయదు, మీరు ఇప్పటికీ పాఠంలో విజయవంతంగా ఉత్తీర్ణత సాధిస్తారు, కానీ తిరిగి తీసుకోవడానికి అదనపు ప్రయత్నానికి సంబంధించిన అభ్యర్థన చాలావరకు సమాధానం ఇవ్వబడదు.
తదనంతరం, పాఠ్య ప్రణాళిక: “వీడియో -> అదనపు. మెటీరియల్స్ -> పరీక్ష” మొత్తం కోర్సుకు ఆధారం అవుతుంది.
కొన్నిసార్లు పాఠం ప్రశ్నాపత్రాలు మరియు స్వతంత్ర హోంవర్క్‌తో కరిగించబడుతుంది.
రెండు హోంవర్క్ అసైన్‌మెంట్‌లు మాత్రమే ఉన్నాయి. మరియు నిజం చెప్పాలంటే, నేను ఒకటి మాత్రమే పాస్ చేసాను.
మీ కీలక నైపుణ్యాలను వివరిస్తూ మీ రెజ్యూమ్‌ని సమర్పించడం మీ మొదటి హోంవర్క్ అసైన్‌మెంట్. నేను 100% చెప్పలేను, కానీ దాదాపు ఏదైనా రెజ్యూమ్ ఆమోదించబడుతుంది మరియు అసైన్‌మెంట్ ఆమోదించబడుతుంది. అప్పగించిన తర్వాత, మీకు అదనపు మెటీరియల్స్-సిఫార్సులు పంపబడతాయి. కోర్సెరాలో హోమ్‌వర్క్‌తో నేను ఎలా కష్టపడ్డానో గుర్తు చేసుకుంటే, అది ఎంత సరళంగా ఉందో నేను కొంచెం కలత చెందాను.
పరిచయ భాగాన్ని పూర్తి చేసిన తర్వాత, దీర్ఘకాలంగా ఎదురుచూస్తున్న “డేటా సైన్స్లో ప్రారంభించడానికి సాధనాలు” అధ్యయనం ప్రారంభమవుతుంది. మరియు మొదటిది బిగ్గరగా శీర్షికతో కూడిన పాఠం: “Excelలో పని చేయడం: నైపుణ్యాలను సున్నా నుండి విశ్లేషకుడికి అప్‌గ్రేడ్ చేయడం.”
వావ్! ఇది ఉత్సాహం కలిగిస్తుంది, కానీ వాస్తవానికి నిరీక్షణ మరియు వాస్తవికత మధ్య వ్యత్యాసం ఫాస్ట్ ఫుడ్ యాడ్ నుండి హాంబర్గర్ ఫోటో మరియు చెక్అవుట్‌లో వారు మీకు అందించే వాటి మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది.
వాస్తవానికి, ఎక్సెల్‌లోని సెల్‌లను ఆటోఫిల్ చేయడం నుండి “VLOOKUP()” ఫంక్షన్ యొక్క గందరగోళ వివరణకు వెళ్లడం, ఉపాధ్యాయుడు “ఉండాలి, లేదా ఉండకూడదు” అనే అంశంపై హామ్లెట్‌లా సంకోచించడాన్ని మేము గమనిస్తాము. ప్రారంభకులకు ప్రతిదీ వివరించండి" లేదా "ప్రోస్ కోసం ఆసక్తికరమైన విషయాలను అందించండి." నా ఆత్మాశ్రయ అభిప్రాయం ప్రకారం, ఒకటి లేదా మరొకటి పని చేయలేదు.
కోర్సులో ప్రత్యక్ష వెబ్‌నార్ లేనప్పటికీ ఇది చాలా గొప్ప విషయం. అంటే, ఇవి మీరు తప్పిపోయిన తరగతుల రికార్డింగ్‌లు కాదు, చాలా కాలం క్రితం జరిగిన తరగతుల రికార్డింగ్‌లు (క్రింద ఉన్న చిత్రాన్ని చూడండి), రచయితలు ఇప్పటికీ వాతావరణాన్ని కాపాడాలని నిర్ణయించుకున్నారు (లేదా బహుశా వారు సోమరితనం కావచ్చు) и ఉపాధ్యాయుడు ధ్వని సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్నప్పుడు మిమ్మల్ని ఐదు నిమిషాలు చూసేలా చేయండి.
వీడియో తర్వాత, ప్రామాణిక పథకం ప్రకారం, అదనపు పదార్థం మరియు ఒక పరీక్ష అనుసరించండి.
తదుపరి అంశం SQL భాష గురించి. పాఠం SQL ప్రశ్నలతో పని చేయడానికి చాలా ప్రాథమిక అంశాలు మరియు ఉదాహరణలను అందిస్తుంది; సూత్రప్రాయంగా, ఇదే అంశంపై వీడియోలు మరియు కథనాలను కనుగొనవచ్చు ఇంటర్నెట్‌లో ఉచితంగా కనుగొనడం సులభం.
SQL తర్వాత పైథాన్ లైబ్రరీ “పాండాస్”ని ఉపయోగించి కాగ్లే నుండి డేటాసెట్‌ను ప్రాసెస్ చేయడంపై పాఠం ఉంది. పాఠ్య ప్రణాళిక మారలేదు: వీడియో -> అదనపు. పదార్థాలు -> పరీక్ష. అదనపు టాస్క్‌లు ఏవీ అందించబడలేదు, ఫలితాలను స్వయంచాలకంగా తనిఖీ చేసే టాస్క్ కూడా లేదు. కాబట్టి, మీరు ఖచ్చితంగా అనకొండను ఇన్‌స్టాల్ చేసి కోడ్‌ని వ్రాయవలసిన అవసరం లేదు. అలాగే వీడియో ఉపన్యాసంలో కోడ్ యొక్క చక్కటి ముద్రణను గమనించడం విలువ, ఫోన్‌లో దీన్ని చూడటం అర్థరహితం, మరియు నేను దానిని మానిటర్‌లో దాదాపు పాయింట్-బ్లాంక్‌గా చూడవలసి వచ్చింది.
పాఠం నాలుగు: "10 నిమిషాలలో PBIలో లాజిస్టిక్స్ నివేదిక యొక్క విజువలైజేషన్" (видео кстати длится минут 50) . ఈ వీడియోలో వారు పవర్ బిఐ అనే ఆసక్తికరమైన సాధనం గురించి మాట్లాడతారు; నిజం చెప్పాలంటే, నేను ఇంతకు ముందెన్నడూ వినలేదు.
కోర్సు యొక్క అనూహ్య ముగింపు:
చివరి ఐదవ పాఠం సరైన డేటా నిల్వ యొక్క సాధారణ సూత్రాల గురించి మీకు తెలియజేస్తుంది; ఉపన్యాసం మళ్లీ మరొక కోర్సు నుండి తీసుకోబడింది. ఈ పాఠంలో, ప్రామాణిక పరీక్షతో పాటు, హోంవర్క్ మళ్లీ కనిపిస్తుంది, కానీ నేను దీన్ని చేయలేదు. ఎందుకో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా?
ఎందుకంటే నేను ఈ రోజు సగం పూర్తయిన కోర్సు పేజీని తెరిచినప్పుడు, నేను ఇలా చూశాను:
అంటే నేను కోర్సును విజయవంతంగా పూర్తి చేశానని సిస్టమ్ భావించింది, వాస్తవానికి నేను దానిని పూర్తి చేయలేదు.
అంతేకాదు, మిగిలిన అన్ని వీడియోలను చూసి, పరీక్షలు నిర్వహించిన తర్వాత, కౌంటర్ మారలేదు, కానీ 56% వద్ద ఉంది. అని అనుకుంటాను నేను అస్సలు ఏమీ చూడలేకపోయాను మరియు పరీక్షలు తీసుకోలేను మరియు ఇప్పటికీ "డిప్లొమా" పొందలేను.
ముఖ్యంగా ఆశ్చర్యకరమైన విషయం ఏమిటంటే, కోర్సు అధికారికంగా జూలై 22 నుండి ఆగస్టు 14 వరకు కొనసాగింది మరియు “డిప్లొమా” నాకు ఇప్పటికే ఆగస్టు 04.08.2019, XNUMXన జారీ చేయబడింది.
శిక్షణ యొక్క ఫలితం
శిక్షణ పూర్తయిన తర్వాత, కంపెనీ వెబ్‌సైట్ మాకు ఇలా వాగ్దానం చేస్తుంది: "మీ అర్హతలు ఏర్పాటు చేసిన ఫార్మాట్ యొక్క పత్రాల ద్వారా నిర్ధారించబడతాయి." కానీ ఇబ్బంది ఏమిటంటే, ఈ కోర్సు రీట్రైనింగ్ ప్రోగ్రామ్ లేదా అధునాతన శిక్షణ కార్యక్రమం కాదు, అంటే మీరు కేవలం పొందుతారు "సర్టిఫికేట్", ఇది సూత్రప్రాయంగా అధికారిక హోదా లేదు.
బహుశా సహేతుకమైన ప్రశ్న: "990 రూబిళ్లు కోసం మీరు ఏమి ఆశించారు?" నిజం చెప్పాలంటే, నేను ఏమీ ఆశించలేదు. అధిక-నాణ్యత కోర్సులు చాలా ఖరీదైనవి అని స్పష్టమైంది. కానీ ఇబ్బంది ఏమిటంటే, ఉచిత కోర్సులు అధ్వాన్నంగా ఉండటమే కాకుండా, వృత్తిపరంగా చాలా రెట్లు ఎక్కువ, ఉదాహరణకు, నుండి కోర్సులు ఉన్నాయి లేదా నుండి . కోర్సు పూర్తి చేసిన అదే "సర్టిఫికేట్" (ఎవరికైనా అవసరమైతే), అక్కడ మీరు పూర్తిగా ఉచితంగా పొందవచ్చు.
ఈ రివ్యూ మెటీరియల్స్ ఒకే చోట సేకరించబడటం మరియు డేటా సైన్స్ గురించి పూర్తిగా తెలియని వ్యక్తికి ఈ ప్రాంతంలో నావిగేట్ చేయడం చాలా సులభం కావడం ప్రయోజనాల్లో ఒకటి.
కోర్సు ముగింపులో, మేము కొన్ని సాధనాలను నేర్చుకుంటామని మరియు మా పునఃప్రారంభంలో మేము ఇలాంటివి వ్రాయగలమని వాగ్దానం చేయబడ్డాము:
నిజానికి ఇది చాలా బలమైన అతిశయోక్తి. మీరు తప్పనిసరిగా అనేక సాధనాల గురించి వింటారు మరియు మరేమీ లేదు.
సారాంశం
నా అభిప్రాయం ప్రకారం, కోర్సు కనీస ఉపయోగకరమైన లోడ్‌ను కలిగి ఉంది; దాని కోసం ప్రత్యేక వీడియో ఉపన్యాసాలను రికార్డ్ చేయడానికి రచయితలు చాలా సోమరితనం కలిగి ఉండటం చాలా నిరాశపరిచింది. మంచి మార్గంలో, ఇలాంటి వాటి కోసం డబ్బు అడగడం సిగ్గుచేటు లేదా మీరు 10 రెట్లు తక్కువ అడగాలి.
అయితే పైన పేర్కొన్నవన్నీ కేవలం నా ఆత్మాశ్రయ విలువ తీర్పు మాత్రమేనని నేను మరోసారి పునరావృతం చేస్తున్నాను; ఈ కోర్సును తీసుకోవాలా వద్దా అనేది మీ ఇష్టం.
PS బహుశా కాలక్రమేణా కోర్సు యొక్క రచయితలు దానిని ఖరారు చేస్తారు మరియు మొత్తం కథనం ఔచిత్యాన్ని కోల్పోతుంది.
ఒకవేళ, జూలై 22 నుండి ఆగస్టు 14 వరకు ఈ కోర్సు యొక్క మొదటి ప్రారంభానికి ఇది చెల్లుబాటు అవుతుందని నేను వ్రాస్తాను.
PPS పోస్ట్ చాలా విఫలమైతే, నేను దానిని తొలగిస్తాను, కానీ ప్రారంభంలో నేను విమర్శలను చదవాలనుకుంటున్నాను, బహుశా ఏదైనా సవరించవలసి ఉంటుంది. లేకపోతే, ప్రస్తుతానికి ఇది తక్కువ-నాణ్యత గల కోర్సుపై మైనస్ అసౌకర్య విమర్శలా కనిపిస్తోంది
మూలం: www.habr.com