Collabora వీడియో కాన్ఫరెన్సింగ్ యొక్క కంప్రెషన్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ యొక్క అమలును ప్రచురించింది, ఇది పాల్గొనేవారి ముఖంతో వీడియోను ప్రసారం చేసే సందర్భంలో, H.10 స్థాయిలో నాణ్యతను కొనసాగిస్తూ అవసరమైన బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను 264 రెట్లు తగ్గించడానికి అనుమతిస్తుంది. . అమలు PyTorch ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ని ఉపయోగించి పైథాన్‌లో వ్రాయబడింది మరియు GPLv3 లైసెన్స్ క్రింద తెరవబడుతుంది.
అధిక స్థాయి కుదింపుతో ప్రసారం సమయంలో కోల్పోయిన ముఖ వివరాలను పునర్నిర్మించడానికి ఈ పద్ధతి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ విడివిడిగా ప్రసారం చేయబడిన అధిక-నాణ్యత ముఖ చిత్రం మరియు ఫలిత వీడియో ఆధారంగా మాట్లాడే తల యానిమేషన్‌ను రూపొందిస్తుంది, వీడియోలో ముఖ కవళికలు మరియు తల స్థానంలో మార్పులను ట్రాక్ చేస్తుంది. పంపినవారి వైపు, వీడియో చాలా తక్కువ బిట్‌రేట్‌తో ప్రసారం చేయబడుతుంది మరియు స్వీకర్త వైపు మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. నాణ్యతను మరింత మెరుగుపరచడానికి, రూపొందించిన వీడియోను సూపర్-రిజల్యూషన్ మోడల్‌ని ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
మూలం: opennet.ru