ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ప్రపంచంలో అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కొన్ని కంపెనీలు నిర్దిష్ట వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని అవలంబిస్తున్నాయి. AI వ్యాపార నాయకత్వాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ ఒక అధ్యయనాన్ని నిర్వహించింది మరియు నెమ్మదిగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కంపెనీల కంటే అధిక-అభివృద్ధి గల కంపెనీలు AIని చురుకుగా స్వీకరించే అవకాశం 2 రెట్లు ఎక్కువగా ఉందని కనుగొన్నారు.
అంతేకాకుండా, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కంపెనీలు ఇప్పటికే AIని మరింత దూకుడుగా ఉపయోగిస్తున్నాయి మరియు వాటిలో సగం మంది నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి రాబోయే సంవత్సరంలో తమ AI వినియోగాన్ని విస్తరించాలని యోచిస్తున్నారు. నెమ్మదిగా వృద్ధి చెందుతున్న కంపెనీలలో, ముగ్గురిలో ఒకరికి మాత్రమే ఇటువంటి ప్రణాళికలు ఉన్నాయి. కానీ ఎలా , వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కంపెనీలలో కూడా, ఐదుగురిలో ఒకరు మాత్రమే తమ కార్యకలాపాలలో AIని అనుసంధానిస్తారు.
కట్ కింద వివరాలు!
ఈ వ్యాసం ఆన్‌లో ఉంది
"ప్రజల ఉద్దేశాలు మరియు వారి సంస్థల వాస్తవ స్థితి, ఆ సంస్థల సంసిద్ధత మధ్య అంతరం ఉంది" అని మైక్రోసాఫ్ట్‌లో AI మార్కెటింగ్ కార్పోరేట్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మిత్రా అజీజిరాద్ చెప్పారు.
"AI వ్యూహాన్ని అభివృద్ధి చేయడం వ్యాపార సమస్యలకు మించినది," అని మిత్రా వివరించాడు. "AI కోసం ఒక సంస్థను సిద్ధం చేయడానికి సంస్థాగత నైపుణ్యాలు, సామర్థ్యాలు మరియు వనరులు అవసరం."
అటువంటి వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేసే మార్గంలో, అగ్రశ్రేణి మేనేజర్లు మరియు ఇతర వ్యాపార నాయకులు తరచుగా ప్రశ్నలతో తడబడుతుంటారు: కంపెనీలో AIని అమలు చేయడం ఎలా మరియు ఎక్కడ ప్రారంభించాలి, దీని కోసం కంపెనీ సంస్కృతిలో ఎలాంటి మార్పులు అవసరం, AIని బాధ్యతాయుతంగా, సురక్షితంగా ఎలా సృష్టించాలి మరియు ఎలా ఉపయోగించాలి, గోప్యతను రక్షించడం, చట్టాలు మరియు నిబంధనలను గౌరవించడం?
ఈ రోజు, అజీజిరేడ్ మరియు ఆమె బృందం ఈ సమస్యలను నావిగేట్ చేయడంలో వ్యాపార నాయకులకు సహాయపడటానికి Microsoft AI బిజినెస్ స్కూల్‌ను ప్రారంభిస్తున్నారు. ఉచిత ఆన్‌లైన్ కోర్సు అనేది AI యుగాన్ని నావిగేట్ చేయడానికి నిర్వాహకులకు విశ్వాసాన్ని అందించడానికి రూపొందించబడిన మాస్టర్ క్లాస్‌ల శ్రేణి.
వ్యూహం, సంస్కృతి మరియు బాధ్యతపై దృష్టి పెట్టండి
బిజినెస్ స్కూల్ కోర్సు మెటీరియల్‌లలో త్వరిత గైడ్‌లు మరియు కేస్ స్టడీస్, అలాగే బిజీ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు తమకు సమయం దొరికినప్పుడల్లా సూచించే ఉపన్యాసాలు మరియు సంభాషణల వీడియోలు ఉంటాయి. సంక్షిప్త పరిచయ వీడియోల శ్రేణి అన్ని పరిశ్రమలలో మార్పును నడిపించే AI సాంకేతికతల యొక్క అవలోకనాన్ని అందిస్తాయి, అయితే కంటెంట్‌లో ఎక్కువ భాగం కంపెనీ వ్యూహం, సంస్కృతి మరియు జవాబుదారీతనంపై AI ప్రభావాన్ని నిర్వహించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
"మీ సంస్థలో AIని అమలు చేయకుండా నిరోధించే ముందు రోడ్‌బ్లాక్‌లను ఎలా వ్యూహరచన చేయాలి మరియు గుర్తించాలి అనే దానిపై ఈ పాఠశాల మీకు లోతైన అవగాహనను ఇస్తుంది" అని అజీజిరాద్ చెప్పారు.
కొత్త బిజినెస్ స్కూల్ డెవలపర్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకుని మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ఇతర AI విద్యా కార్యక్రమాలను పూర్తి చేస్తుంది AI స్కూల్ మరియు (మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్ ఫర్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్), ఇది ఇంజనీర్‌లకు మరియు సాధారణంగా, AI మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ రంగంలో తమ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచాలనుకునే వారికి వాస్తవ ప్రపంచ అనుభవం, జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలను అందిస్తుంది.
కొత్త బిజినెస్ స్కూల్, ఇతర కార్యక్రమాల మాదిరిగా కాకుండా, సాంకేతిక నిపుణులపై దృష్టి సారించలేదని, AIకి మారుతున్నప్పుడు సంస్థలను నడిపించడానికి ఎగ్జిక్యూటివ్‌లను సిద్ధం చేయడంపై అజీజిరాడ్ చెప్పారు.
విశ్లేషకుడు నిక్ మెక్‌క్వైర్ స్మార్ట్ టెక్నాలజీ సమీక్షలను వ్రాస్తాడు , తన సంస్థ ద్వారా సర్వే చేయబడిన 50% కంటే ఎక్కువ కంపెనీలు ఇప్పటికే AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా ప్రత్యేకమైన ప్రాజెక్ట్‌లను పరిశోధిస్తున్నాయి, పరీక్షించడం లేదా అమలు చేస్తున్నాయని, అయితే చాలా కొద్ది మంది మాత్రమే తమ సంస్థ అంతటా AIని ఉపయోగిస్తున్నారని మరియు AIకి సంబంధించిన వ్యాపార అవకాశాలు మరియు సవాళ్ల కోసం చూస్తున్నారని చెప్పారు.
"AI అంటే ఏమిటి, దాని సామర్థ్యాలు ఏమిటి మరియు చివరికి దానిని ఎలా అన్వయించవచ్చనేది వ్యాపార సంఘం పూర్తిగా అర్థం చేసుకోకపోవడమే దీనికి కారణం" అని మెక్‌క్వైర్ చెప్పారు. "మైక్రోసాఫ్ట్ ఆ ఖాళీని పూరించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది."
మిత్రా అజీజిరాద్, వైస్ ప్రెసిడెంట్. ఫోటో: మైక్రోసాఫ్ట్.
ఉదాహరణ ద్వారా నేర్చుకోవడం
, యూరప్, ఆసియా మరియు మధ్యప్రాచ్యంలో క్యాంపస్‌లతో కూడిన MBA బిజినెస్ స్కూల్, AIని ఉపయోగించి పరిశ్రమల్లోని కంపెనీలు తమ వ్యాపారాలను ఎలా విజయవంతంగా మార్చుకున్నాయో అన్వేషించడానికి బిజినెస్ స్కూల్ యొక్క AI స్ట్రాటజీ మాడ్యూల్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి Microsoftతో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది.
ఉదాహరణకు, ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద తయారీ సొల్యూషన్స్ ప్రొవైడర్‌లలో ఒకరు ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలను తయారు చేసినట్లుగా తనిఖీ చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం ద్వారా ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గించి, దాని ఉత్పత్తి శ్రేణి నాణ్యతను ఎలా మెరుగుపరచగలిగారో జబిల్ అనుభవం చూపిస్తుంది, కార్మికులు యంత్రాలు చేయగల ఇతర కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. చేయను.
"మానవ మూలధనం అవసరమయ్యే పని ఇంకా చాలా ఉంది, ప్రత్యేకించి ప్రామాణీకరించలేని ప్రక్రియలలో" అని జబిల్‌లోని సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు చీఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఆఫీసర్ గ్యారీ కాంట్రెల్ అన్నారు.
సంస్థ యొక్క AI వ్యూహం ఏమిటో ఉద్యోగులకు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మేనేజ్‌మెంట్ యొక్క నిబద్ధత AI స్వీకరణకు కీలకమని కాంట్రెల్ జోడించారు: సాధారణ, పునరావృత కార్యకలాపాలను తొలగించడం, తద్వారా ప్రజలు ఆటోమేట్ చేయలేని వాటిపై దృష్టి పెట్టవచ్చు.
"ఉద్యోగులు తాము ఊహించడం మరియు ఊహలు చేస్తే, ఏదో ఒక సమయంలో అది పనిలో జోక్యం చేసుకోవడం ప్రారంభమవుతుంది," అని అతను చెప్పాడు. "మీరు ఏమి సాధించాలనుకుంటున్నారో మీ బృందానికి మీరు ఎంత బాగా వివరిస్తారో, అమలు మరింత ప్రభావవంతంగా మరియు వేగంగా ఉంటుంది."
AIకి మార్పు కోసం సంస్కృతిని పెంపొందించడం
మైక్రోసాఫ్ట్ AI బిజినెస్ స్కూల్ కల్చర్ మరియు రెస్పాన్సిబిలిటీ మాడ్యూల్స్ డేటాపై దృష్టి పెడతాయి. Azizirade వివరించినట్లుగా, AIని విజయవంతంగా అమలు చేయడానికి, కంపెనీలకు విభాగాలు మరియు వ్యాపార విధుల్లో ఓపెన్ డేటా షేరింగ్ అవసరం మరియు డేటా-ఆధారిత AI అప్లికేషన్‌ల అభివృద్ధి మరియు అమలులో పాల్గొనడానికి ఉద్యోగులందరికీ అవకాశం అవసరం.
“సంస్థ తన డేటాను ఎలా ఉపయోగిస్తుందో మీరు ఓపెన్ అప్రోచ్‌తో ప్రారంభించాలి. మీరు కోరుకున్న ఫలితాలను అందించడానికి AI స్వీకరణకు ఇది పునాది, ”అని ఆమె అన్నారు, విజయవంతమైన నాయకులు AIకి సమగ్ర విధానాన్ని తీసుకుంటారు, విభిన్న పాత్రలను ఒకచోట చేర్చారు మరియు డేటా గోళాలను విచ్ఛిన్నం చేస్తారు.
మైక్రోసాఫ్ట్ AI బిజినెస్ స్కూల్‌లో, ఇది మైక్రోసాఫ్ట్ మార్కెటింగ్ డిపార్ట్‌మెంట్ యొక్క ఉదాహరణ ద్వారా వివరించబడింది, ఇది సేల్స్ టీమ్ అనుసరించాల్సిన సంభావ్య అవకాశాలను బాగా అంచనా వేయడానికి AIని ఉపయోగించాలని నిర్ణయించుకుంది. ఈ నిర్ణయానికి రావడానికి, మార్కెటింగ్ సిబ్బంది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను రూపొందించడానికి డేటా శాస్త్రవేత్తలతో కలిసి స్కోర్ చేయడానికి వేల వేరియబుల్స్‌ని విశ్లేషించారు. మెషిన్ లెర్నింగ్ నిపుణుల జ్ఞానంతో సీసం నాణ్యతపై విక్రయదారుల జ్ఞానాన్ని కలపడం విజయానికి కీలకం.
"సంస్కృతిని మార్చడానికి మరియు AIని అమలు చేయడానికి, మీరు పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వ్యాపార సమస్యకు దగ్గరగా ఉన్న వ్యక్తులతో మీరు నిమగ్నమవ్వాలి" అని అజీజిరాడ్ చెప్పారు, విక్రయ వ్యక్తులు లీడ్ స్కోరింగ్ మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారు, ఎందుకంటే ఇది అధిక ఫలితాలను అందిస్తుందని వారు విశ్వసిస్తారు.
AI మరియు బాధ్యత
నమ్మకాన్ని నిర్మించడం అనేది AI సిస్టమ్‌ల బాధ్యతాయుతమైన అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు సంబంధించినది. మైక్రోసాఫ్ట్ మార్కెట్ పరిశోధనలో ఇది వ్యాపార నాయకులతో ప్రతిధ్వనిస్తుంది. అధిక-అభివృద్ధి గల కంపెనీల నాయకులకు AI గురించి ఎంత ఎక్కువ తెలుసు, AI బాధ్యతాయుతంగా అమలు చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవాల్సిన అవసరం ఉందని వారు గ్రహించారు.
బాధ్యతాయుతమైన AI ప్రభావంపై Microsoft AI బిజినెస్ స్కూల్ మాడ్యూల్ ఈ ప్రాంతంలో Microsoft యొక్క స్వంత పనిని ప్రదర్శిస్తుంది. కోర్స్ మెటీరియల్స్‌లో మైక్రోసాఫ్ట్ లీడర్‌లు ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్‌లను దాడుల నుండి రక్షించడం మరియు మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటా సెట్‌లలో పక్షపాతాలను గుర్తించడం వంటి పాఠాలను నేర్చుకున్న నిజ జీవిత ఉదాహరణలు ఉన్నాయి.
"కాలక్రమేణా, కంపెనీలు వారు రూపొందించే అల్గారిథమ్‌లు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ల ఆధారంగా పనిచేస్తాయి కాబట్టి, పాలనపై ఎక్కువ దృష్టి ఉంటుంది" అని CCS ఇన్‌సైట్ విశ్లేషకుడు మెక్‌క్వైర్ అన్నారు.
మూలం: www.habr.com