స్పృహ యొక్క ప్రాథమిక సిద్ధాంతం వైపు

చేతన అనుభవాల మూలం మరియు స్వభావం - కొన్నిసార్లు లాటిన్ పదం ద్వారా పిలువబడుతుంది క్వాలియా - ప్రాచీన కాలం నుండి ఇటీవలి వరకు మనకు ఒక రహస్యం. ఆధునిక వ్యక్తులతో సహా స్పృహ యొక్క అనేక మంది తత్వవేత్తలు, స్పృహ ఉనికిని వారు విశ్వసించే పదార్థం మరియు శూన్యత యొక్క ప్రపంచాన్ని భ్రమగా ప్రకటించే అంగీకారయోగ్యం కాని వైరుధ్యంగా భావిస్తారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, వారు సూత్రప్రాయంగా క్వాలియా ఉనికిని తిరస్కరించారు లేదా సైన్స్ ద్వారా వాటిని అర్థవంతంగా అధ్యయనం చేయలేరని పేర్కొన్నారు.

ఈ తీర్పు నిజమైతే, ఈ కథనం చాలా చిన్నదిగా ఉంటుంది. మరియు కట్ కింద ఏమీ ఉండదు. కానీ అక్కడ ఏదో ఉంది ...

సైన్స్ సాధనాలను ఉపయోగించి స్పృహను గ్రహించలేకపోతే, మీరు, నేను మరియు దాదాపు ప్రతి ఒక్కరూ మనకు భావాలను కలిగి ఉన్నారని ఎందుకు ఖచ్చితంగా చెప్పాలో వివరించడం మాత్రమే అవసరం. అయితే, ఒక చెడ్డ పంటి నాకు గమ్‌బాయిల్ ఇచ్చింది. నా నొప్పి భ్రమ అని నన్ను ఒప్పించడానికి ఒక అధునాతన వాదన నాకు ఈ నొప్పి నుండి ఒక్క ముక్క కూడా ఉపశమనం కలిగించదు. ఆత్మ మరియు శరీరానికి మధ్య ఉన్న కనెక్షన్‌కి సంబంధించిన డెడ్-ఎండ్ ఇంటర్‌ప్రిటేషన్ పట్ల నాకు ఎలాంటి సానుభూతి లేదు, కాబట్టి బహుశా నేను కొనసాగిస్తాను.

స్పృహ అనేది మీరు గ్రహించే ప్రతిదీ (ఇంద్రియ ఇన్‌పుట్ ద్వారా) ఆపై అనుభవించే (అవగాహన మరియు గ్రహణశక్తి ద్వారా).

మీ తలలో చిక్కుకున్న ఒక శ్రావ్యత, చాక్లెట్ డెజర్ట్ రుచి, విసుగు పుట్టించే పంటి నొప్పి, పిల్లల పట్ల ప్రేమ, నైరూప్య ఆలోచన మరియు ఒక రోజు అన్ని సంచలనాలు ముగుస్తాయని అర్థం.

చాలా కాలంగా తత్వవేత్తలను ఆందోళనకు గురిచేసిన రహస్యాన్ని పరిష్కరించడానికి శాస్త్రవేత్తలు క్రమంగా దగ్గరవుతున్నారు. మరియు ఈ శాస్త్రీయ పరిశోధన యొక్క పరాకాష్ట స్పృహ యొక్క నిర్మాణాత్మక పని సిద్ధాంతంగా భావిస్తున్నారు. ఈ సిద్ధాంతం యొక్క అనువర్తనానికి అత్యంత అద్భుతమైన ఉదాహరణ పూర్తి స్థాయి AI (ఇది స్పృహ సిద్ధాంతం లేకుండా AI ఆవిర్భావం యొక్క అవకాశాన్ని మినహాయించదు, కానీ AI అభివృద్ధిలో ఇప్పటికే ఉన్న అనుభావిక విధానాల ఆధారంగా)

చాలా మంది శాస్త్రవేత్తలు స్పృహను ఇచ్చినట్లుగా అంగీకరిస్తారు మరియు సైన్స్ వివరించే లక్ష్యం ప్రపంచంతో దాని సంబంధాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తారు. పావు శతాబ్దం క్రితం, ఫ్రాన్సిస్ క్రిక్ మరియు మిగిలినవారు అభిజ్ఞా నరాల శాస్త్రవేత్తలు స్పృహ గురించి తాత్విక చర్చలను పక్కన పెట్టాలని నిర్ణయించుకుంది (కనీసం అరిస్టాటిల్ కాలం నుండి శాస్త్రవేత్తలకు సంబంధించినది) మరియు బదులుగా దాని భౌతిక జాడలను వెతకడానికి బయలుదేరింది.

స్పృహకు దారితీసే మెదడు పదార్థం యొక్క అత్యంత ఉత్తేజకరమైన భాగంలో సరిగ్గా ఏమిటి? దీన్ని నేర్చుకోవడం ద్వారా, శాస్త్రవేత్తలు మరింత ప్రాథమిక సమస్యను పరిష్కరించడానికి మరింత దగ్గరవుతారు.
ప్రత్యేకించి, న్యూరో సైంటిస్టులు స్పృహ యొక్క నాడీ సహసంబంధాల కోసం చూస్తున్నారు (NCC) - సంచలనం యొక్క ఏదైనా నిర్దిష్ట చేతన అనుభవానికి సమిష్టిగా సరిపోయే అతి చిన్న నాడీ యంత్రాంగాలు.

ఉదాహరణకు, మీరు పంటి నొప్పిని అనుభవించడానికి మెదడులో ఏమి జరగాలి? కొన్ని మాయా పౌనఃపున్యం వద్ద కొన్ని నరాల కణాలు కంపించాలా? మనం ఏదైనా ప్రత్యేకమైన "న్యూరాన్ ఆఫ్ స్పృహ"ని సక్రియం చేయాలా? మెదడులోని ఏ ప్రాంతాల్లో ఇటువంటి కణాలు ఉంటాయి?

స్పృహ యొక్క నాడీ సహసంబంధాలు

NKS నిర్వచనంలో, "కనీస" నిబంధన ముఖ్యమైనది. అన్నింటికంటే, మెదడు మొత్తం NCSగా పరిగణించబడుతుంది - రోజు తర్వాత అది సంచలనాలను సృష్టిస్తుంది. మరియు ఇంకా స్థానాన్ని మరింత ఖచ్చితంగా నిర్దేశించవచ్చు. వెన్నెముకను పరిగణించండి, వెన్నెముక లోపల 46-సెంటీమీటర్ల సౌకర్యవంతమైన నాడీ కణజాలం ఒక బిలియన్ నాడీ కణాలను కలిగి ఉంటుంది. గాయం కారణంగా వెన్నుపాము మెడ భాగం వరకు పూర్తిగా దెబ్బతింటుంటే, బాధితుడు కాళ్లు, చేతులు మరియు మొండెం పక్షవాతానికి గురవుతాడు, ప్రేగు లేదా మూత్రాశయం నియంత్రణను కలిగి ఉండడు మరియు శారీరక అనుభూతులను కోల్పోతాడు. అయినప్పటికీ, అటువంటి దివ్యాంగులు జీవితాన్ని దాని వైవిధ్యంతో అనుభవిస్తూనే ఉన్నారు: వారు చూస్తారు, వింటారు, వాసన చూస్తారు, భావోద్వేగాలను అనుభవిస్తారు మరియు విషాదకరమైన సంఘటన వారి జీవితాలను సమూలంగా మార్చడానికి ముందు గుర్తుంచుకుంటారు.

లేదా మెదడు వెనుక భాగంలో ఉన్న "చిన్న మెదడు" అయిన చిన్న మెదడును తీసుకోండి. ఈ మెదడు వ్యవస్థ, పరిణామ పరంగా పురాతనమైనది, మోటారు నైపుణ్యాలు, శరీర భంగిమ మరియు నడక నియంత్రణలో పాల్గొంటుంది మరియు కదలికల యొక్క సంక్లిష్ట క్రమాలను నేర్పుగా అమలు చేయడానికి కూడా బాధ్యత వహిస్తుంది.
పియానో ​​వాయించడం, కీబోర్డ్‌పై టైప్ చేయడం, ఫిగర్ స్కేటింగ్ లేదా రాక్ క్లైంబింగ్ - ఈ కార్యకలాపాలన్నీ చిన్న మెదడుతో ముడిపడి ఉంటాయి. ఇది పగడపు మరియు హార్బర్ కాంప్లెక్స్ ఎలక్ట్రికల్ డైనమిక్స్ యొక్క సముద్రపు ఫ్యాన్ లాగా రెపరెపలాడే టెండ్రిల్‌లను కలిగి ఉన్న పుర్కింజే కణాలు అని పిలువబడే అత్యంత ప్రసిద్ధ న్యూరాన్‌లతో అమర్చబడి ఉంటుంది. చిన్న మెదడు కూడా కలిగి ఉంటుంది అత్యధిక సంఖ్యలో న్యూరాన్లు, దాదాపు 69 బిలియన్లు (ఎక్కువగా ఇవి నక్షత్ర ఆకారపు సెరెబెల్లార్ మాస్ట్ కణాలు) - నాలుగు రెట్లు ఎక్కువమొత్తం మెదడు కలిపి కంటే (గుర్తుంచుకోండి, ఇది ఒక ముఖ్యమైన విషయం).

ఒక వ్యక్తి స్ట్రోక్ ఫలితంగా లేదా సర్జన్ కత్తి కింద చిన్న మెదడును పాక్షికంగా కోల్పోతే స్పృహకు ఏమి జరుగుతుంది?

అవును, స్పృహ కోసం దాదాపు ఏమీ క్లిష్టమైనది కాదు!

ఈ నష్టంతో బాధపడుతున్న రోగులు పియానోను తక్కువ సరళంగా ప్లే చేయడం లేదా కీబోర్డ్‌పై టైప్ చేయడం వంటి కొన్ని సమస్యల గురించి ఫిర్యాదు చేస్తారు, కానీ వారి స్పృహలోని ఏ అంశాన్ని పూర్తిగా కోల్పోరు.

అభిజ్ఞా పనితీరుపై సెరెబెల్లార్ నష్టం యొక్క ప్రభావాలపై అత్యంత వివరణాత్మక అధ్యయనం, ఈ సందర్భంలో విస్తృతంగా అధ్యయనం చేయబడింది పోస్ట్-స్ట్రోక్ సెరెబెల్లార్ ఎఫెక్టివ్ సిండ్రోమ్. కానీ ఈ సందర్భాలలో కూడా, సమన్వయం మరియు ప్రాదేశిక సమస్యలతో పాటు (పైన), నిర్వహణ యొక్క కార్యనిర్వాహక అంశాల యొక్క నాన్-క్రిటికల్ ఉల్లంఘనలు మాత్రమే వర్గీకరించబడతాయి. పట్టుదలలు, అబ్సెంట్ మైండెడ్‌నెస్ మరియు నేర్చుకునే సామర్థ్యంలో కొంచెం తగ్గుదల.

విస్తృతమైన సెరెబెల్లార్ ఉపకరణానికి ఆత్మాశ్రయ అనుభవాలతో సంబంధం లేదు. ఎందుకు? దీని న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఒక ముఖ్యమైన క్లూని కలిగి ఉంది - ఇది చాలా ఏకరీతిగా మరియు సమాంతరంగా ఉంటుంది.

సెరెబెల్లమ్ దాదాపు పూర్తిగా ఫీడ్‌ఫార్వర్డ్ సర్క్యూట్: న్యూరాన్‌ల యొక్క ఒక వరుస తదుపరి దానిని ఫీడ్ చేస్తుంది, ఇది మూడవదానిపై ప్రభావం చూపుతుంది. విద్యుత్ కార్యాచరణలో ముందుకు వెనుకకు ప్రతిధ్వనించే ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లు ఏవీ లేవు. అంతేకాకుండా, సెరెబెల్లమ్ క్రియాత్మకంగా వందల సంఖ్యలో, స్వతంత్ర గణన మాడ్యూల్స్‌గా విభజించబడింది. ప్రతి ఒక్కటి కదలిక లేదా విభిన్న మోటార్ లేదా అభిజ్ఞా వ్యవస్థలను నియంత్రించే ప్రత్యేక మరియు అతివ్యాప్తి చెందని ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లతో సమాంతరంగా పనిచేస్తుంది. అవి ఒకదానితో ఒకటి సంకర్షణ చెందవు, అయితే స్పృహ విషయంలో, ఇది మరొక అనివార్య లక్షణం.

వెన్నుపాము మరియు చిన్న మెదడు యొక్క విశ్లేషణ నుండి నేర్చుకోగల ముఖ్యమైన పాఠం ఏమిటంటే, స్పృహ యొక్క మేధావి నాడీ కణజాలం యొక్క ఉత్తేజిత సమయంలో అంత సులభంగా పుట్టదు. ఇంకేదో కావాలి. ఈ అదనపు కారకం బూడిదరంగు పదార్థంలో ఉంది, ఇది అపఖ్యాతి పాలైన సెరిబ్రల్ కార్టెక్స్ - దాని బయటి ఉపరితలం. అందుబాటులో ఉన్న అన్ని ఆధారాలు సంచలనాలను కలిగి ఉన్నాయని సూచిస్తున్నాయి నియోకార్టికల్ బట్టలు.

మీరు స్పృహ దృష్టి ఉన్న ప్రాంతాన్ని మరింత తగ్గించవచ్చు. ఉదాహరణకు, కుడి మరియు ఎడమ కళ్ళు వేర్వేరు ఉద్దీపనలకు గురయ్యే ప్రయోగాలను తీసుకోండి. Lada Priora యొక్క ఫోటో మీ ఎడమ కంటికి మాత్రమే కనిపిస్తుందని మరియు టెస్లా S యొక్క ఫోటో మీ కుడి వైపున మాత్రమే కనిపిస్తుందని ఊహించండి. లాడా మరియు టెస్లా యొక్క సూపర్‌ఇంపోజిషన్‌ల నుండి మీరు ఒకదానికొకటి కొత్త కారును చూస్తారని మేము అనుకోవచ్చు. వాస్తవానికి, మీరు కొన్ని సెకన్ల పాటు లాడాను చూస్తారు, ఆ తర్వాత అతను అదృశ్యమవుతాడు మరియు టెస్లా కనిపిస్తాడు - ఆపై ఆమె అదృశ్యమవుతుంది మరియు లాడా మళ్లీ కనిపిస్తుంది. అంతులేని నృత్యంలో రెండు చిత్రాలు ఒకదానికొకటి భర్తీ చేస్తాయి - శాస్త్రవేత్తలు దీనిని బైనాక్యులర్ పోటీ లేదా రెటీనా పోటీ అని పిలుస్తారు. మెదడు బయటి నుండి అస్పష్టమైన సమాచారాన్ని అందుకుంటుంది మరియు అది నిర్ణయించదు: ఇది లాడా లేదా టెస్లా?

మీరు మెదడు స్కానర్‌లో పడుకున్నప్పుడు, శాస్త్రవేత్తలు విస్తృత శ్రేణి కార్టికల్ ప్రాంతాలలో కార్యాచరణను కనుగొంటారు, దీనిని సమిష్టిగా పృష్ఠ హాట్ జోన్ అని పిలుస్తారు. ఇవి మెదడు వెనుక భాగంలో ఉండే ప్యారిటల్, ఆక్సిపిటల్ మరియు టెంపోరల్ ప్రాంతాలు మరియు మనం చూసే వాటిని ట్రాక్ చేయడంలో ఇవి చాలా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి.

ఆసక్తికరంగా, కళ్ల నుండి సమాచారాన్ని స్వీకరించే మరియు ప్రసారం చేసే ప్రాధమిక దృశ్య వల్కలం, ఒక వ్యక్తి చూసే వాటిని ప్రతిబింబించదు. వినికిడి మరియు స్పర్శ విషయంలో కూడా ఇదే విధమైన శ్రమ విభజన గమనించబడుతుంది: ప్రాధమిక శ్రవణ మరియు ప్రాధమిక సోమాటోసెన్సరీ కోర్టిసెస్ నేరుగా శ్రవణ మరియు సోమాటోసెన్సరీ అనుభవం యొక్క కంటెంట్‌కు దోహదం చేయవు. చేతన అవగాహన (లాడా మరియు టెస్లా చిత్రాలతో సహా) ప్రాసెసింగ్ యొక్క తదుపరి దశలకు దారితీస్తుంది - వెనుక హాట్ జోన్‌లో.

దృశ్య చిత్రాలు, శబ్దాలు మరియు ఇతర జీవిత సంచలనాలు మెదడు యొక్క పృష్ఠ కార్టెక్స్‌లో ఉద్భవించాయని తేలింది. న్యూరో సైంటిస్టులు చెప్పగలిగినంత వరకు, దాదాపు అన్ని చేతన అనుభవాలు అక్కడ ఉద్భవించాయి.

అవగాహన కౌంటర్

ఆపరేషన్ల కోసం, ఉదాహరణకు, రోగులు కదలకుండా, స్థిరమైన రక్తపోటును నిర్వహించడానికి, నొప్పిని అనుభవించకుండా మరియు తదనంతరం బాధాకరమైన జ్ఞాపకాలను కలిగి ఉండకుండా అనస్థీషియాలో ఉంచుతారు. దురదృష్టవశాత్తు, ఇది ఎల్లప్పుడూ సాధించబడదు: ప్రతి సంవత్సరం అనస్థీషియా కింద వందలాది మంది రోగులు ఒక డిగ్రీ లేదా మరొకదానికి స్పృహ కలిగి ఉంటారు.

గాయం, ఇన్ఫెక్షన్ లేదా తీవ్రమైన విషప్రయోగం ఫలితంగా తీవ్రమైన మెదడు దెబ్బతిన్న రోగులలో మరొక వర్గం మాట్లాడటం లేదా కాల్‌లకు ప్రతిస్పందించలేక సంవత్సరాలు జీవించగలదు. వారు జీవితాన్ని అనుభవిస్తున్నారని నిరూపించడం చాలా కష్టమైన పని.

విశ్వంలో ఓడిపోయిన వ్యోమగామిని ఊహించుకోండి, అతనిని సంప్రదించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న మిషన్ కంట్రోల్ వింటూ. విరిగిన రేడియో అతని స్వరాన్ని ప్రసారం చేయదు, అందుకే ప్రపంచం అతన్ని తప్పిపోయినట్లు భావిస్తుంది. ఏకాంత నిర్బంధం యొక్క ఒక రకమైన తీవ్రమైన రూపం - దెబ్బతిన్న మెదడు వారికి ప్రపంచంతో సంబంధాన్ని కోల్పోయిన రోగుల యొక్క నిరాశాజనక పరిస్థితిని స్థూలంగా ఇలా వివరించవచ్చు.

2000ల ప్రారంభంలో, విస్కాన్సిన్-మాడిసన్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన గియులియో టోనోని మరియు మార్సెల్లో మాసిమిని అనే పద్ధతిని ప్రారంభించారు. జాప్ మరియు జిప్ఒక వ్యక్తి స్పృహలో ఉన్నాడా లేదా అని నిర్ణయించడానికి.

శాస్త్రవేత్తలు తలపై కప్పబడిన వైర్ల కాయిల్‌ను వర్తింపజేసి షాక్ (జాప్)ని పంపారు - ఇది స్వల్పకాలిక విద్యుత్ ప్రవాహానికి కారణమైన అయస్కాంత శక్తి యొక్క బలమైన ఛార్జ్. ఇది సర్క్యూట్ యొక్క కనెక్ట్ చేయబడిన ప్రాంతాలలో భాగస్వామి న్యూరాన్ కణాలను ఉత్తేజపరిచింది మరియు నిరోధిస్తుంది మరియు కార్యాచరణ చనిపోయే వరకు సెరిబ్రల్ కార్టెక్స్ అంతటా తరంగం ప్రతిధ్వనించింది.

హెడ్-మౌంటెడ్ ఎలక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రామ్ సెన్సార్ల నెట్‌వర్క్ ఎలక్ట్రికల్ సిగ్నల్‌లను రికార్డ్ చేసింది. సంకేతాలు క్రమంగా వ్యాప్తి చెందుతున్నప్పుడు, వాటి జాడలు, ప్రతి ఒక్కటి పుర్రె యొక్క ఉపరితలం క్రింద ఒక నిర్దిష్ట బిందువుకు అనుగుణంగా, ఒక చలనచిత్రంగా రూపాంతరం చెందాయి.

రికార్డింగ్‌లు ఏ సాధారణ అల్గారిథమ్‌ను ప్రదర్శించలేదు - కానీ అవి పూర్తిగా యాదృచ్ఛికంగా లేవు.

ఆసక్తికరంగా, ఆన్-అండ్-ఆఫ్ లయలు ఎంత ఎక్కువగా ఊహించగలవో, మెదడు స్పృహ కోల్పోయే అవకాశం ఉంది. జిప్ ఫార్మాట్‌లో కంప్యూటర్ ఫైల్‌లను ఆర్కైవ్ చేయడానికి ఉపయోగించే అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించి వీడియో డేటాను కంప్రెస్ చేయడం ద్వారా శాస్త్రవేత్తలు ఈ ఊహను కొలుస్తారు. కుదింపు మెదడు యొక్క ప్రతిస్పందన యొక్క సంక్లిష్టత యొక్క అంచనాను అందించింది. స్పృహలో ఉన్న వాలంటీర్లు 0,31 నుండి 0,70 వరకు "పెర్టర్బేషన్ కాంప్లెక్సిటీ ఇండెక్స్"ని చూపించారు, వారు గాఢ నిద్రలో ఉన్నట్లయితే లేదా అనస్థీషియాలో ఉన్నట్లయితే సూచిక 0,31 కంటే తక్కువగా పడిపోతుంది.

కనిష్టంగా స్పృహ లేదా అపస్మారక స్థితిలో ఉన్న 81 మంది రోగులపై బృందం జిప్ మరియు జాప్‌లను పరీక్షించింది. ప్రతిబింబించని ప్రవర్తన యొక్క కొన్ని సంకేతాలను చూపించిన మొదటి సమూహంలో, 36 మందిలో 38 మంది స్పృహలో ఉన్నారని పద్ధతి సరిగ్గా చూపించింది. "కూరగాయల" స్థితిలో ఉన్న 43 మంది రోగులలో, ఆసుపత్రి మంచం యొక్క తలపై ఉన్న బంధువులు ఎప్పుడూ కమ్యూనికేషన్‌ను ఏర్పాటు చేయలేకపోయారు, 34 మంది అపస్మారక స్థితిలో ఉన్నారు మరియు మరో తొమ్మిది మంది లేరు. వారి మెదళ్ళు స్పృహలో ఉన్నవారితో సమానంగా స్పందించాయి, అంటే వారు కూడా స్పృహలో ఉన్నారు కానీ వారి కుటుంబంతో కమ్యూనికేట్ చేయలేరు.

ప్రస్తుత పరిశోధన న్యూరోలాజికల్ రోగులకు సాంకేతికతను ప్రామాణీకరించడం మరియు మెరుగుపరచడం, అలాగే మానసిక మరియు పీడియాట్రిక్ విభాగాలలోని రోగులకు విస్తరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కాలక్రమేణా, శాస్త్రవేత్తలు అనుభవాలకు దారితీసే నిర్దిష్ట నాడీ విధానాలను గుర్తిస్తారు.

అంతిమంగా, ఏదైనా భౌతిక వ్యవస్థ ఏ పరిస్థితులలో-అది న్యూరాన్లు లేదా సిలికాన్ ట్రాన్సిస్టర్‌ల సంక్లిష్ట గొలుసు అయినా-అనుభూతులను అనుభవించే ప్రశ్నకు సమాధానమిచ్చే స్పృహ యొక్క నమ్మదగిన శాస్త్రీయ సిద్ధాంతం అవసరం. మరియు అనుభవం యొక్క నాణ్యత ఎందుకు భిన్నంగా ఉంటుంది? చెడుగా ట్యూన్ చేయబడిన వయోలిన్ ధ్వని కంటే స్పష్టమైన నీలి ఆకాశం ఎందుకు భిన్నంగా అనిపిస్తుంది? సంచలనాలలో ఈ వ్యత్యాసాలు ఏదైనా నిర్దిష్ట పనితీరును కలిగి ఉన్నాయా? అవును అయితే, ఏది? ఏ వ్యవస్థలు ఏదో గ్రహించగలవో అంచనా వేయడానికి సిద్ధాంతం అనుమతిస్తుంది. పరీక్షించదగిన అంచనాలతో కూడిన సిద్ధాంతం లేనప్పుడు, యంత్ర స్పృహ గురించి ఏదైనా అనుమానం కేవలం మన గట్ ఇన్స్టింక్ట్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది సైన్స్ చరిత్ర చూపినట్లుగా, జాగ్రత్తతో ఆధారపడాలి.

స్పృహ యొక్క ప్రధాన సిద్ధాంతాలలో ఒకటి సిద్ధాంతం గ్లోబల్ న్యూరల్ వర్క్‌స్పేస్ (GWT), మనస్తత్వవేత్త బెర్నార్డ్ బార్స్ మరియు న్యూరో సైంటిస్టులు స్టానిస్లాస్ డీన్ మరియు జీన్-పియర్ ఛేంక్స్ ద్వారా ప్రతిపాదించబడింది.

మొదటగా, ఒక వ్యక్తి ఏదైనా విషయం గురించి తెలుసుకున్నప్పుడు, మెదడులోని అనేక విభిన్న ప్రాంతాలు ఈ సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేస్తాయని వారు వాదించారు. ఒక వ్యక్తి తెలియకుండానే వ్యవహరిస్తే, సమాచారం నిర్దిష్ట ఇంద్రియ-మోటారు వ్యవస్థలో (సెన్సరీ-మోటార్) స్థానీకరించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, మీరు త్వరగా టైప్ చేసినప్పుడు, మీరు దాన్ని స్వయంచాలకంగా చేస్తారు. మీరు దీన్ని ఎలా చేస్తారని అడిగితే, మీరు ఈ సమాచారానికి పరిమిత ప్రాప్యతను కలిగి ఉన్నందున మీరు సమాధానం చెప్పలేరు, ఇది వేళ్ల వేగవంతమైన కదలికలకు కళ్ళను కనెక్ట్ చేసే న్యూరల్ సర్క్యూట్‌లలో స్థానీకరించబడింది.

గ్లోబల్ యాక్సెస్‌బిలిటీ ఒక స్పృహను మాత్రమే సృష్టిస్తుంది, ఎందుకంటే కొన్ని ప్రక్రియలు అన్ని ఇతర ప్రక్రియలకు అందుబాటులో ఉంటే, అది వాటన్నింటికీ అందుబాటులో ఉంటుంది - ప్రతిదీ ప్రతిదానికీ అనుసంధానించబడి ఉంటుంది. ప్రత్యామ్నాయ చిత్రాలను అణిచివేసే విధానం ఈ విధంగా అమలు చేయబడుతుంది.
ఈ సిద్ధాంతం అన్ని రకాల మానసిక రుగ్మతలను బాగా వివరిస్తుంది, ఇక్కడ వ్యక్తిగత క్రియాత్మక కేంద్రాల వైఫల్యాలు, నాడీ కార్యకలాపాల నమూనాలతో (లేదా మెదడు యొక్క మొత్తం ప్రాంతం) అనుసంధానించబడి, "పని స్థలం" యొక్క సాధారణ ప్రవాహంలో వక్రీకరణలను ప్రవేశపెడతాయి, తద్వారా వక్రీకరించబడతాయి. "సాధారణ" స్థితి (ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తి)తో పోల్చిన చిత్రం.

ఒక ప్రాథమిక సిద్ధాంతం మార్గంలో

GWT సిద్ధాంతం స్పృహ అనేది ఒక ప్రత్యేక రకమైన సమాచార ప్రాసెసింగ్ నుండి ఉద్భవించిందని పేర్కొంది: AI ప్రారంభమైనప్పటి నుండి, ప్రత్యేక ప్రోగ్రామ్‌లు చిన్న, పబ్లిక్‌గా యాక్సెస్ చేయగల డేటా స్టోర్‌కు ప్రాప్యతను కలిగి ఉన్నప్పటి నుండి ఇది మనకు సుపరిచితం. "బులెటిన్ బోర్డ్"లో రికార్డ్ చేయబడిన ఏదైనా సమాచారం అనేక సహాయక ప్రక్రియలకు అందుబాటులోకి వచ్చింది - వర్కింగ్ మెమరీ, భాష, ప్లానింగ్ మాడ్యూల్, ముఖాలు, వస్తువులు మొదలైన వాటిని గుర్తించడం. ఈ సిద్ధాంతం ప్రకారం, బోర్డులో ఇన్‌కమింగ్ ఇంద్రియ సమాచారం నమోదు చేయబడినప్పుడు స్పృహ పుడుతుంది. అనేక అభిజ్ఞా వ్యవస్థల్లోకి ప్రసారం చేయబడుతుంది - మరియు అవి ప్రసంగ పునరుత్పత్తి, మెమరీలో నిల్వ లేదా చర్యల పనితీరు కోసం డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి.

అటువంటి బులెటిన్ బోర్డ్‌లో స్థలం పరిమితంగా ఉన్నందున, మేము ఏ క్షణంలోనైనా కొద్దిపాటి సమాచారాన్ని మాత్రమే కలిగి ఉంటాము. ఈ సందేశాలను తెలియజేసే న్యూరాన్‌ల నెట్‌వర్క్ ఫ్రంటల్ మరియు ప్యారిటల్ లోబ్‌లలో ఉన్నట్లు భావిస్తున్నారు.

ఈ అరుదైన (చెదురుగా ఉన్న) డేటా నెట్‌వర్క్‌కు బదిలీ చేయబడి, పబ్లిక్‌గా అందుబాటులోకి వచ్చిన తర్వాత, సమాచారం స్పృహలోకి వస్తుంది. అంటే విషయం తెలిసి ఉంటుంది. ఆధునిక యంత్రాలు ఇంకా అభిజ్ఞా సంక్లిష్టత స్థాయికి చేరుకోలేదు, కానీ ఇది సమయం మాత్రమే.

"GWT" సిద్ధాంతం భవిష్యత్ కంప్యూటర్లు స్పృహతో ఉంటాయని పేర్కొంది

టోనోని మరియు అతని సహచరులు అభివృద్ధి చేసిన సాధారణ సమాచార సిద్ధాంతం (IIT), చాలా భిన్నమైన ప్రారంభ బిందువును ఉపయోగిస్తుంది: అనుభవాలు స్వయంగా. ప్రతి అనుభవం దాని స్వంత ప్రత్యేక కీలక లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది అంతర్లీనంగా ఉంది, "మాస్టర్"గా విషయానికి మాత్రమే ఉంది; ఇది నిర్మాణాత్మకంగా ఉంది (గోధుమ రంగు కుక్క వీధిలో నడుస్తున్నప్పుడు పసుపు టాక్సీ మందగిస్తుంది); మరియు ఇది ఒక చలనచిత్రంలో ఒక ప్రత్యేక ఫ్రేమ్ వంటి ఇతర చేతన అనుభవానికి భిన్నంగా ఉంటుంది. అంతేకాక, ఇది ఘనమైనది మరియు నిర్వచించబడింది. మీరు వెచ్చగా, స్వచ్ఛమైన రోజులో పార్క్ బెంచ్‌పై కూర్చుని పిల్లల ఆటలను చూస్తున్నప్పుడు, అనుభవంలోని వివిధ అంశాలు-మీ జుట్టులోంచి వీచే గాలి, చిన్నపిల్లల నవ్వుల ఆనందం-అనుభవం నిలిచిపోకుండా ఒకరి నుండి ఒకరు విడిపోలేరు. అది ఎలా ఉంటుందో.

టోనోని అటువంటి లక్షణాలు - అంటే, ఒక నిర్దిష్ట స్థాయి అవగాహన - ఏదైనా సంక్లిష్టమైన మరియు కపుల్డ్ మెకానిజం కలిగి ఉంటాయని, దీని నిర్మాణంలో కారణం-మరియు-ప్రభావ సంబంధాల సమితి ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయబడుతుంది. లోపల నుండి ఏదో వస్తున్నట్లు అనిపిస్తుంది.

కానీ, చిన్న మెదడు లాగా, మెకానిజం సంక్లిష్టత మరియు కనెక్టివిటీని కలిగి ఉండకపోతే, అది దేని గురించి తెలుసుకోదు. ఈ సిద్ధాంతం ప్రకారం,

స్పృహ అనేది మానవ మెదడు వంటి సంక్లిష్ట విధానాలతో అనుబంధించబడిన స్వాభావిక, ఆకస్మిక సామర్థ్యం.

సిద్ధాంతం అంతర్లీనంగా అనుసంధానించబడిన నిర్మాణం యొక్క సంక్లిష్టత నుండి కూడా ఒక ప్రతికూల సంఖ్య Φ ("fy" అని ఉచ్ఛరిస్తారు), ఈ అవగాహనను అంచనా వేస్తుంది. F సున్నా అయితే, సిస్టమ్ దాని గురించి అస్సలు తెలియదు. దీనికి విరుద్ధంగా, పెద్ద సంఖ్య, సిస్టమ్ కలిగి ఉన్న అంతర్లీన యాదృచ్ఛిక శక్తి మరియు అది మరింత స్పృహతో ఉంటుంది. మెదడు, భారీ మరియు అత్యంత నిర్దిష్టమైన కనెక్టివిటీని కలిగి ఉంటుంది, చాలా ఎక్కువ F కలిగి ఉంటుంది మరియు ఇది అధిక స్థాయి అవగాహనను సూచిస్తుంది. సిద్ధాంతం వివిధ వాస్తవాలను వివరిస్తుంది: ఉదాహరణకు, సెరెబెల్లమ్ స్పృహలో ఎందుకు పాలుపంచుకోలేదు లేదా జిప్ మరియు జాప్ కౌంటర్ వాస్తవానికి ఎందుకు పని చేస్తుంది (కౌంటర్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన సంఖ్యలు స్థూల అంచనాలో F).

మానవ మెదడు యొక్క అధునాతన డిజిటల్ కంప్యూటర్ అనుకరణ స్పృహతో ఉండదని IIT సిద్ధాంతం అంచనా వేసింది-దాని ప్రసంగం మానవ ప్రసంగం నుండి వేరు చేయలేకపోయినా. బ్లాక్ హోల్ యొక్క భారీ గురుత్వాకర్షణ పుల్‌ను అనుకరించడం కోడ్‌ని ఉపయోగించి కంప్యూటర్ చుట్టూ ఉన్న స్పేస్-టైమ్ కంటిన్యూమ్‌ను వక్రీకరించదు, ప్రోగ్రామ్ చేయబడింది స్పృహ ఎప్పటికీ చేతన కంప్యూటర్‌కు జన్మనివ్వదు. గియులియో టోనోని మరియు మార్సెల్లో మాసిమిని, నేచర్ 557, S8-S12 (2018)

IIT ప్రకారం, స్పృహ లెక్కించబడదు మరియు లెక్కించబడదు: ఇది వ్యవస్థ యొక్క నిర్మాణంలో నిర్మించబడాలి.

మెదడును ఏర్పరిచే విభిన్న న్యూరాన్‌ల అంతులేని కనెక్షన్‌లను అధ్యయనం చేయడానికి, స్పృహ యొక్క నాడీ జాడలను మరింత వివరించడానికి వారి వద్ద పెరుగుతున్న అధునాతన సాధనాలను ఉపయోగించడం ఆధునిక న్యూరో సైంటిస్టుల ప్రధాన పని. కేంద్ర నాడీ వ్యవస్థ యొక్క క్లిష్టమైన నిర్మాణాన్ని బట్టి, దీనికి దశాబ్దాలు పడుతుంది. చివరకు ఇప్పటికే ఉన్న శకలాలు ఆధారంగా ప్రాథమిక సిద్ధాంతాన్ని రూపొందించండి. మన ఉనికి యొక్క ప్రధాన పజిల్‌ను వివరించే ఒక సిద్ధాంతం: 1,36 కిలోల బరువు మరియు బీన్ పెరుగుతో సమానమైన ఒక అవయవం జీవిత భావాన్ని ఎలా ప్రతిబింబిస్తుంది.

ఈ కొత్త సిద్ధాంతం యొక్క అత్యంత ఆసక్తికరమైన అనువర్తనాల్లో ఒకటి, నా అభిప్రాయం ప్రకారం, స్పృహ మరియు, ముఖ్యంగా, సంచలనాలను కలిగి ఉన్న AIని సృష్టించే అవకాశం. అంతేకాకుండా, స్పృహ యొక్క ప్రాథమిక సిద్ధాంతం మానవ అభిజ్ఞా సామర్ధ్యాల యొక్క మరింత వేగవంతమైన పరిణామాన్ని అమలు చేయడానికి పద్ధతులు మరియు మార్గాలను అభివృద్ధి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మనిషి - భవిష్యత్తు.

ముఖ్య ఆధారం

మూలం: www.habr.com