తప్పిపోయిన వ్యక్తుల కోసం శోధించడంలో సహాయపడే ప్రత్యేక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను బీలైన్ అభివృద్ధి చేసింది: ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను “బీలైన్ AI - వ్యక్తుల కోసం శోధించండి” అని పిలుస్తారు.
శోధన మరియు రెస్క్యూ బృందం యొక్క పనిని సరళీకృతం చేయడానికి పరిష్కారం రూపొందించబడింది." 2018 నుండి, ఈ బృందం నగరాల్లోని అడవులు మరియు పారిశ్రామిక ప్రాంతాలలో జరిపిన శోధన కార్యకలాపాల కోసం మానవరహిత వైమానిక వాహనాలను ఉపయోగిస్తోంది. అయితే, డ్రోన్ కెమెరాల నుండి పొందిన చిత్రాలను విశ్లేషించడానికి పెద్ద సంఖ్యలో వాలంటీర్ల ప్రమేయం అవసరం. అదనంగా, దీనికి చాలా సమయం పడుతుంది.
న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ “బీలైన్ AI - పీపుల్ సెర్చ్” ఫోటో ప్రాసెసింగ్ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి రూపొందించబడింది. ప్రత్యేక అల్గారిథమ్‌లు స్వీకరించిన చిత్రాలను వీక్షించడానికి మరియు క్రమబద్ధీకరించడానికి సమయాన్ని రెండున్నర రెట్లు తగ్గించగలవని పేర్కొన్నారు.
ప్లాట్‌ఫారమ్ కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది కంప్యూటర్ విజన్ టూల్స్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. చిత్రాల యొక్క నిజమైన సేకరణలపై న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ శిక్షణ పొందింది. పరీక్ష చిత్రాలపై మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం 98%కి దగ్గరగా ఉందని పరీక్షలు చూపించాయి.
“బీలైన్ AI - పీపుల్ సెర్చ్” యొక్క ప్రాథమిక పని ఏమిటంటే, “ఖాళీ” మరియు సమాచారం లేని ఫోటోగ్రాఫ్‌లను క్రమబద్ధీకరించడం, ఈ స్థలంలో ఒక వ్యక్తి ఉన్నారని సూచించే వ్యక్తి లేదా లక్షణాలు ఖచ్చితంగా లేవు. ఇది ప్రభావవంతమైన షాట్‌లపై వెంటనే దృష్టి పెట్టడానికి విశ్లేషణ బృందాన్ని అనుమతిస్తుంది.
వ్యవస్థ వివిధ పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ఇది 30-40 మీటర్ల ఎత్తు నుండి మరియు 100 మీటర్ల విమాన ఎత్తు నుండి వస్తువులను సమానంగా ఖచ్చితంగా కనుగొంటుంది. అదే సమయంలో, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అధిక స్థాయి దృశ్యమాన “శబ్దం” తో చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయగలదు - చెట్లు, సహజ ప్రకృతి దృశ్యాలు, ట్విలైట్ మొదలైనవి.
“సంభావ్యతతో, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అడవులు, చిత్తడి నేలలు, పొలాలు, నగరాలు వంటి అన్ని శోధన ప్రదేశాలలో వ్యక్తులను మరియు వస్తువులను కనుగొనగలదు, సంవత్సరం సమయం మరియు వ్యక్తి యొక్క దుస్తులతో సంబంధం లేకుండా, అల్గోరిథం ఏ సమయంలోనైనా పని చేయడానికి కాన్ఫిగర్ చేయబడింది. సంవత్సరం మరియు అంతరిక్షంలో నాన్-స్టాండర్డ్ బాడీ పొజిషన్‌లను గుర్తించగలడు, ఉదాహరణకు, ఒక వ్యక్తి కూర్చొని, అబద్ధం లేదా పాక్షికంగా ఆకులతో కప్పబడి ఉంటాడు, ”అని బీలైన్ పేర్కొంది.
మూలం: 3dnews.ru