అసలు కథనం వెబ్‌సైట్‌లో పోస్ట్ చేయబడింది మరియు రచయిత అనుమతితో 3DNewsలో ప్రచురించబడింది. మేము పెద్ద సంఖ్యలో లింక్‌లను మినహాయించి, వ్యాసం యొక్క పూర్తి పాఠాన్ని అందిస్తాము - అంశంపై తీవ్రంగా ఆసక్తి ఉన్నవారికి మరియు గణన ఫోటోగ్రఫీ యొక్క సైద్ధాంతిక అంశాలను మరింత లోతుగా అధ్యయనం చేయాలనుకునే వారికి అవి ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి, కానీ ఒక సాధారణ ప్రేక్షకులు మేము ఈ విషయాన్ని అనవసరంగా పరిగణించాము.
నేడు, దాని కెమెరాను నొక్కకుండా ఒక్క స్మార్ట్‌ఫోన్ ప్రదర్శన కూడా పూర్తి కాదు. మొబైల్ కెమెరాల తదుపరి విజయం గురించి మనం ప్రతి నెలా వింటూ ఉంటాము: గూగుల్ పిక్సెల్‌కి చీకటిలో షూట్ చేయమని, Huaweiకి బైనాక్యులర్‌ల వలె జూమ్ చేయమని నేర్పుతుంది, Samsung లైడార్‌ను ఇన్‌సర్ట్ చేస్తుంది మరియు Apple ప్రపంచంలోని గుండ్రని మూలలను చేస్తుంది. ఈ రోజుల్లో ఆవిష్కరణ చాలా వేగంగా ప్రవహించే కొన్ని ప్రదేశాలు ఉన్నాయి.
అదే సమయంలో, అద్దాలు సమయాన్ని గుర్తించినట్లుగా కనిపిస్తాయి. Sony ఏటా ప్రతి ఒక్కరినీ కొత్త మాత్రికలతో ముంచెత్తుతుంది మరియు తయారీదారులు తాజా వెర్షన్ అంకెను బద్ధకంగా అప్‌డేట్ చేస్తారు మరియు పక్కనే ఉండి విశ్రాంతి తీసుకోవడం మరియు పొగతాగడం కొనసాగించారు. నా డెస్క్‌పై $3000 DSLR ఉంది, కానీ నేను ప్రయాణించేటప్పుడు, నేను నా iPhoneని తీసుకుంటాను. ఎందుకు?
క్లాసిక్ చెప్పినట్లుగా, నేను ఈ ప్రశ్నతో ఆన్‌లైన్‌కి వెళ్లాను. అక్కడ వారు కొన్ని “అల్గారిథమ్‌లు” మరియు “న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు” గురించి చర్చిస్తారు, అవి ఫోటోగ్రఫీని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో ఖచ్చితంగా తెలియదు. జర్నలిస్టులు మెగాపిక్సెల్‌ల సంఖ్యను బిగ్గరగా చదువుతున్నారు, బ్లాగర్లు చెల్లింపు అన్‌బాక్సింగ్‌లను ఏకీభవిస్తున్నారు మరియు సౌందర్యవాదులు తమను తాము "మాతృక యొక్క రంగుల పాలెట్ యొక్క ఇంద్రియ గ్రహణశక్తి"తో తమను తాము అద్ది చేసుకుంటున్నారు. అంతా మామూలుగానే ఉంది.
నేను కూర్చోవలసి వచ్చింది, నా జీవితంలో సగం గడిపాను మరియు నేనే అన్నింటినీ గుర్తించాను. ఈ వ్యాసంలో నేను నేర్చుకున్న వాటిని మీకు చెప్తాను.
కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ అంటే ఏమిటి?
వికీపీడియాతో సహా ప్రతిచోటా, వారు ఇలాంటి నిర్వచనాన్ని ఇస్తారు: కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ అనేది ఆప్టికల్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్‌లకు బదులుగా డిజిటల్ కంప్యూటింగ్‌ని ఉపయోగించే ఏదైనా ఇమేజ్ క్యాప్చర్ మరియు ప్రాసెసింగ్ టెక్నిక్. దాని గురించి ప్రతిదీ బాగుంది, అది దేనినీ వివరించలేదు. ఆటో ఫోకస్ కూడా దీనికి అనుకూలంగా ఉంటుంది, అయితే ఇప్పటికే మాకు చాలా ఉపయోగకరమైన విషయాలను తీసుకువచ్చిన ప్లెనోప్టిక్స్ సరిపోదు. అధికారిక నిర్వచనాల అస్పష్టత మనం దేని గురించి మాట్లాడుతున్నామో మాకు తెలియదని సూచిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది.
కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీకి మార్గదర్శకుడు, స్టాన్‌ఫోర్డ్ ప్రొఫెసర్ మార్క్ లెవోయ్ (ఇప్పుడు గూగుల్ పిక్సెల్‌లో కెమెరాకు బాధ్యత వహిస్తున్నారు) మరొక నిర్వచనాన్ని ఇచ్చారు - డిజిటల్ ఫోటోగ్రఫీ యొక్క సామర్థ్యాలను మెరుగుపరిచే లేదా విస్తరించే కంప్యూటర్ విజువలైజేషన్ పద్ధతుల సమితి, దీనిని ఉపయోగించి సాధారణ ఫోటోగ్రాఫ్ పొందబడుతుంది. సాంకేతికంగా ఇచ్చిన కెమెరాతో సంప్రదాయ పద్ధతిలో తీసుకోలేము. వ్యాసంలో నేను దీనికి కట్టుబడి ఉన్నాను.
కాబట్టి, స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు ప్రతిదానికీ కారణమయ్యాయి.
స్మార్ట్‌ఫోన్‌లకు కొత్త రకమైన ఫోటోగ్రఫీకి జన్మనివ్వడం తప్ప వేరే మార్గం లేదు: కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ.
వారి చిన్న ధ్వనించే మాత్రికలు మరియు చిన్న స్లో-ఎపర్చరు లెన్స్‌లు, భౌతిక శాస్త్ర నియమాల ప్రకారం, నొప్పి మరియు బాధను మాత్రమే తెచ్చిపెట్టాలి. వేగవంతమైన ఎలక్ట్రానిక్ షట్టర్లు, శక్తివంతమైన ప్రాసెసర్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లు - వారి బలహీనతలను అధిగమించడానికి వారి బలాలను ఎలా ఉపయోగించాలో వారి డెవలపర్లు గుర్తించే వరకు వారు అలా చేసారు.
కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ రంగంలో అత్యధిక పరిశోధనలు 2005 మరియు 2015 మధ్య జరిగాయి, ఇది సైన్స్‌లో అక్షరాలా నిన్నగా పరిగణించబడుతుంది. ప్రస్తుతం, మన కళ్ల ముందు మరియు మన జేబులో, ఇంతకు ముందెన్నడూ లేని కొత్త విజ్ఞానం మరియు సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతోంది.
కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ కేవలం న్యూరో-బోకెతో సెల్ఫీలు మాత్రమే కాదు. గణన ఫోటోగ్రఫీ పద్ధతులు లేకుండా బ్లాక్ హోల్ యొక్క ఇటీవలి ఛాయాచిత్రం సాధ్యం కాదు. సాధారణ టెలిస్కోప్‌తో అటువంటి ఫోటో తీయాలంటే, మనం దానిని భూమి పరిమాణంలో చేయాలి. అయినప్పటికీ, ఎనిమిది రేడియో టెలిస్కోప్‌ల నుండి డేటాను మా బాల్‌పై వేర్వేరు పాయింట్‌లలో కలపడం ద్వారా మరియు పైథాన్‌లో కొన్ని స్క్రిప్ట్‌లను వ్రాయడం ద్వారా, మేము ఈవెంట్ హోరిజోన్ యొక్క ప్రపంచంలోని మొదటి ఛాయాచిత్రాన్ని పొందాము. సెల్ఫీలకు కూడా మంచిది.
ప్రారంభం: డిజిటల్ ప్రాసెసింగ్
మనం 2007కి తిరిగి వచ్చినట్లు ఊహించుకుందాం. మా అమ్మ అరాచకం, మరియు మా ఫోటోలు స్కేట్‌బోర్డ్‌పై తీసిన 0,6-మెగాపిక్సెల్ జీప్‌లు ధ్వనించేవి. మొబైల్ మాత్రికల యొక్క దౌర్భాగ్యాన్ని దాచడానికి వాటిపై ప్రీసెట్‌లను చల్లుకోవాలనే మొదటి ఎడతెగని కోరిక మాకు ఉంది. మనల్ని మనం తిరస్కరించుకోం.
మటన్ మరియు Instagram
ఇన్‌స్టాగ్రామ్ విడుదలతో, ప్రతి ఒక్కరూ ఫిల్టర్‌లపై మక్కువ పెంచుకున్నారు. పరిశోధన ప్రయోజనాల కోసం X-Pro II, Lo-Fi మరియు Valenciaలను రివర్స్-ఇంజనీరింగ్ చేసిన వ్యక్తిగా, అవి మూడు భాగాలను కలిగి ఉన్నాయని నేను ఇప్పటికీ గుర్తుంచుకున్నాను:
- రంగు సెట్టింగ్‌లు (వర్ణం, సంతృప్తత, తేలిక, కాంట్రాస్ట్, స్థాయిలు మొదలైనవి) - సాధారణ డిజిటల్ గుణకాలు, పురాతన కాలం నుండి ఫోటోగ్రాఫర్‌లు ఉపయోగించిన ఏవైనా ప్రీసెట్‌ల వలె.
- టోన్ మ్యాపింగ్‌లు విలువల వెక్టర్‌లు, వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి మనకు ఇలా చెప్పింది: "128 రంగుతో ఉన్న ఎరుపు రంగును 240 రంగులోకి మార్చాలి."
- అతివ్యాప్తి అనేది దుమ్ము, ధాన్యం, విగ్నేట్ మరియు పాత ఫిల్మ్ యొక్క సామాన్యమైన ప్రభావాన్ని పొందడానికి పైన ఉంచగలిగే అన్నిటితో కూడిన అపారదర్శక చిత్రం. ఎప్పుడూ ఉండేవాడు కాదు.
ఆధునిక ఫిల్టర్లు ఈ త్రయం నుండి చాలా దూరంలో లేవు, అవి గణితంలో కొంచెం క్లిష్టంగా మారాయి. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో హార్డ్‌వేర్ షేడర్‌లు మరియు ఓపెన్‌సిఎల్ రావడంతో, అవి త్వరగా GPU కోసం తిరిగి వ్రాయబడ్డాయి మరియు ఇది చాలా బాగుంది. 2012 కోసం, వాస్తవానికి. నేడు, ఏ విద్యార్థి అయినా CSSలో అదే విధంగా చేయగలడు మరియు అతను ఇప్పటికీ గ్రాడ్యుయేట్ అయ్యే అవకాశాన్ని పొందలేడు.
అయినప్పటికీ, ఫిల్టర్ల పురోగతి నేటికీ ఆగలేదు. ఉదాహరణకు, Dehanser నుండి వచ్చిన అబ్బాయిలు, నాన్ లీనియర్ ఫిల్టర్‌లను ఉపయోగించడంలో గొప్పవారు - ప్రోలెటేరియన్ టోన్ మ్యాపింగ్‌కు బదులుగా, వారు మరింత సంక్లిష్టమైన నాన్‌లీనియర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్‌లను ఉపయోగిస్తారు, ఇది వారి ప్రకారం, చాలా ఎక్కువ అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
మీరు నాన్‌లీనియర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్‌లతో చాలా పనులు చేయవచ్చు, కానీ అవి చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు మనం మనుషులం చాలా తెలివితక్కువవాళ్లం. సైన్స్‌లో నాన్‌లీనియర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్స్ విషయానికి వస్తే, మేము న్యూమరికల్ మెథడ్స్‌కి వెళ్లి, ప్రతిచోటా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను క్రామ్ చేయడానికి ఇష్టపడతాము, తద్వారా అవి మన కోసం కళాఖండాలను వ్రాస్తాయి. ఇక్కడ కూడా అదే జరిగింది.
ఆటోమేషన్ మరియు "మాస్టర్ పీస్" బటన్ కలలు
అందరూ ఫిల్టర్‌లకు అలవాటు పడిన తర్వాత, మేము వాటిని నేరుగా కెమెరాలుగా రూపొందించడం ప్రారంభించాము. మొదటి తయారీదారుని చరిత్ర దాచిపెడుతుంది, అయితే అది ఎంత కాలం క్రితం ఉందో అర్థం చేసుకోవడానికి - 5.0లో తిరిగి విడుదలైన iOS 2011లో, స్వీయ మెరుగుపరిచే చిత్రాల కోసం ఇప్పటికే పబ్లిక్ API ఉంది. పబ్లిక్‌కి తెరవడానికి ముందు ఇది ఎంతకాలం ఉపయోగంలో ఉందో ఉద్యోగాలకు మాత్రమే తెలుసు.
ఎడిటర్‌లో ఫోటోను తెరిచేటప్పుడు మనలో ప్రతి ఒక్కరూ చేసే అదే పనిని ఆటోమేషన్ చేసింది - ఇది కాంతి మరియు నీడలలోని ఖాళీలను తీసివేసి, సంతృప్తతను జోడించింది, ఎరుపు కళ్ళు మరియు స్థిరమైన ఛాయను తొలగించింది. కొత్త స్మార్ట్‌ఫోన్‌లోని “నాటకీయంగా మెరుగుపరచబడిన కెమెరా” కేవలం కొన్ని కొత్త షేడర్‌ల మెరిట్ అని కూడా వినియోగదారులు గ్రహించలేదు. Google Pixel విడుదల మరియు కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ హైప్ ప్రారంభం కావడానికి ఇంకా ఐదు సంవత్సరాలు మిగిలి ఉన్నాయి.
నేడు, "మాస్టర్ పీస్" బటన్ కోసం యుద్ధం మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగానికి మారింది. టోన్ మ్యాపింగ్‌తో తగినంతగా ఆడినందున, ప్రతి ఒక్కరూ వినియోగదారుకు బదులుగా స్లయిడర్‌లను తరలించడానికి CNNలు మరియు GANలకు శిక్షణ ఇచ్చేందుకు ముందుకు వచ్చారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇన్‌పుట్ ఇమేజ్ నుండి, ఈ ఇమేజ్‌ని “మంచి ఫోటోగ్రఫీ” యొక్క నిర్దిష్ట ఆత్మాశ్రయ అవగాహనకు చేరువ చేసే సరైన పారామితుల సమితిని నిర్ణయించండి. అదే Pixelmator Pro మరియు ఇతర ఎడిటర్‌లలో అమలు చేయబడింది. ఇది పని చేస్తుంది, మీరు ఊహించినట్లుగా, చాలా బాగా లేదు మరియు ఎల్లప్పుడూ కాదు.
మొబైల్ కెమెరాల విజయంలో 90% స్టాకింగ్
ట్రూ కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ స్టాకింగ్-ఒకదానిపై ఒకటి బహుళ ఛాయాచిత్రాలను లేయర్ చేయడంతో ప్రారంభమైంది. అర సెకనులో డజను ఫ్రేమ్‌లను క్లిక్ చేయడం స్మార్ట్‌ఫోన్‌కు సమస్య కాదు. వారి కెమెరాలకు నెమ్మదిగా యాంత్రిక భాగాలు లేవు: ఎపర్చరు స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు కదిలే కర్టెన్‌కు బదులుగా ఎలక్ట్రానిక్ షట్టర్ ఉంది. ప్రాసెసర్ కేవలం వైల్డ్ ఫోటాన్‌లను ఎన్ని మైక్రోసెకన్లు పట్టుకోవాలని మ్యాట్రిక్స్‌కు ఆదేశిస్తుంది మరియు అది ఫలితాన్ని చదువుతుంది.
సాంకేతికంగా, ఫోన్ వీడియో వేగంతో ఫోటోలను తీయగలదు మరియు ఫోటో రిజల్యూషన్‌లో వీడియోను తీయగలదు, అయితే ఇది బస్సు మరియు ప్రాసెసర్ వేగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అందుకే వారు ఎల్లప్పుడూ ప్రోగ్రామ్ పరిమితులను సెట్ చేస్తారు.
స్టాకింగ్ చాలా కాలంగా మాతో ఉంది. తాతలు కూడా ఫోటోషాప్ 7.0లో ప్లగిన్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేసి అనేక ఫోటోగ్రాఫ్‌లను కంటికి ఆకట్టుకునే హెచ్‌డిఆర్‌లో అమర్చారు లేదా 18000 × 600 పిక్సెల్‌ల పనోరమాను కుట్టారు మరియు... వాస్తవానికి, వాటిని తర్వాత ఏమి చేయాలో ఎవరూ గుర్తించలేదు. కాలాలు ధనవంతులు మరియు అడవి అని జాలిగా ఉంది.
ఇప్పుడు మనం పెద్దవాళ్ళం అయ్యాము మరియు దానిని “ఎప్సిలాన్ ఫోటోగ్రఫీ” అని పిలుస్తాము - కెమెరా పారామీటర్‌లలో ఒకదానిని (ఎక్స్‌పోజర్, ఫోకస్, పొజిషన్) మార్చడం ద్వారా మరియు ఫలిత ఫ్రేమ్‌లను కలపడం ద్వారా, మేము ఒక ఫ్రేమ్‌లో క్యాప్చర్ చేయలేనిదాన్ని పొందుతాము. కానీ ఇది సిద్ధాంతకర్తలకు ఒక పదం; ఆచరణలో, మరొక పేరు రూట్ తీసుకుంది - స్టాకింగ్. నేడు, వాస్తవానికి, మొబైల్ కెమెరాలలోని అన్ని ఆవిష్కరణలలో 90% దానిపై ఆధారపడి ఉన్నాయి.
చాలా మంది వ్యక్తులు ఆలోచించని విషయం, కానీ మొబైల్ మరియు కంప్యూటింగ్ ఫోటోగ్రఫీని అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం: ఆధునిక స్మార్ట్‌ఫోన్‌లోని కెమెరా మీరు దాని యాప్‌ని తెరిచిన వెంటనే ఫోటోలు తీయడం ప్రారంభిస్తుంది. ఇది తార్కికమైనది, ఎందుకంటే ఆమె చిత్రాన్ని తెరపైకి బదిలీ చేయాలి. అయినప్పటికీ, స్క్రీన్‌తో పాటు, ఇది అధిక-రిజల్యూషన్ ఫ్రేమ్‌లను దాని స్వంత లూప్ బఫర్‌లో సేవ్ చేస్తుంది, ఇక్కడ అది వాటిని మరికొన్ని సెకన్ల పాటు నిల్వ చేస్తుంది.
మీరు "ఫోటో తీయండి" బటన్‌ను నొక్కినప్పుడు, ఇది వాస్తవానికి ఇప్పటికే తీయబడింది, కెమెరా కేవలం బఫర్ నుండి చివరి ఫోటోను తీసుకుంటుంది.
ఈరోజు ఏ మొబైల్ కెమెరా అయినా పని చేస్తుంది. కనీసం అన్ని ఫ్లాగ్‌షిప్‌లలో చెత్త కుప్పల నుండి కాదు. ఫోటోగ్రాఫర్‌లు చాలా కాలంగా కలలుగన్న సున్నా షట్టర్ లాగ్‌ను మాత్రమే కాకుండా ప్రతికూలంగా కూడా గ్రహించడానికి బఫరింగ్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది - మీరు ఒక బటన్‌ను నొక్కినప్పుడు, స్మార్ట్‌ఫోన్ గతాన్ని చూస్తుంది, బఫర్ నుండి చివరి 5-10 ఫోటోలను అన్‌లోడ్ చేస్తుంది మరియు పిచ్చిగా విశ్లేషించడం ప్రారంభిస్తుంది. మరియు వాటిని అతికించండి. HDR లేదా నైట్ మోడ్ కోసం ఫ్రేమ్‌లను క్లిక్ చేయడానికి ఫోన్ కోసం వేచి ఉండాల్సిన అవసరం లేదు - వాటిని బఫర్ నుండి తీసుకోండి, వినియోగదారుకు కూడా తెలియదు.
మార్గం ద్వారా, లైవ్ ఫోటో ఐఫోన్‌లలో అమలు చేయబడిన ప్రతికూల షట్టర్ లాగ్ సహాయంతో ఉంది మరియు హెచ్‌టిసికి 2013లో జో అనే విచిత్రమైన పేరు ఉంది.
ఎక్స్‌పోజర్ స్టాకింగ్ - HDR మరియు బ్రైట్‌నెస్ మార్పులను ఎదుర్కోవడం
కెమెరా సెన్సార్‌లు మన కళ్లకు అందుబాటులో ఉన్న ప్రకాశం యొక్క మొత్తం పరిధిని సంగ్రహించగలవా లేదా అనేది పాత చర్చనీయాంశం. కొంతమంది నో అంటారు, ఎందుకంటే కంటికి 25 ఎఫ్-స్టాప్‌ల వరకు చూడగలిగే సామర్థ్యం ఉంది, అయితే టాప్ ఫుల్-ఫ్రేమ్ మ్యాట్రిక్స్ నుండి కూడా మీరు గరిష్టంగా 14 పొందవచ్చు. మరికొందరు పోలిక తప్పు అని పిలుస్తారు, ఎందుకంటే మెదడు స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా కంటికి సహాయపడుతుంది. విద్యార్థి మరియు దాని నాడీ నెట్‌వర్క్‌లతో చిత్రాన్ని పూర్తి చేయడం, మరియు తక్షణం కంటి యొక్క డైనమిక్ పరిధి వాస్తవానికి కేవలం 10-14 f-స్టాప్‌ల కంటే ఎక్కువ కాదు. ఇంటర్నెట్‌లోని ఉత్తమ చేతులకుర్చీ ఆలోచనాపరులకు ఈ చర్చను వదిలివేద్దాం.
వాస్తవం మిగిలి ఉంది: మీరు ఏదైనా మొబైల్ కెమెరాలో HDR లేకుండా ప్రకాశవంతమైన ఆకాశంలో స్నేహితులను షూట్ చేసినప్పుడు, మీరు సాధారణ ఆకాశం మరియు స్నేహితుల నల్లని ముఖాలు లేదా బాగా గీసిన స్నేహితులు పొందుతారు, కానీ ఆకాశం కాలిపోయింది.
HDR (హై డైనమిక్ రేంజ్) ఉపయోగించి ప్రకాశం పరిధిని విస్తరించడానికి - పరిష్కారం చాలాకాలంగా కనుగొనబడింది. మీరు వేర్వేరు షట్టర్ వేగంతో అనేక ఫ్రేమ్‌లను తీసుకోవాలి మరియు వాటిని కలిసి కుట్టాలి. తద్వారా ఒకటి "సాధారణమైనది", రెండవది తేలికైనది, మూడవది ముదురు రంగులో ఉంటుంది. మేము లైట్ ఫ్రేమ్ నుండి చీకటి ప్రదేశాలను తీసుకుంటాము, చీకటి నుండి ఓవర్ ఎక్స్‌పోజర్‌లను పూరించండి - లాభం. ఆటోమేటిక్ బ్రాకెటింగ్ సమస్యను పరిష్కరించడం మాత్రమే మిగిలి ఉంది - ప్రతి ఫ్రేమ్ యొక్క ఎక్స్‌పోజర్‌ను అతిగా చేయకుండా ఎంత మార్చాలి, కానీ ఇప్పుడు సాంకేతిక విశ్వవిద్యాలయంలో రెండవ సంవత్సరం విద్యార్థి చిత్రం యొక్క సగటు ప్రకాశాన్ని నిర్ణయించగలడు.
తాజా iPhone, Pixel మరియు Galaxyలో, మీరు ఎండ రోజున కాంట్రాస్ట్‌తో ఏదైనా షూట్ చేస్తున్నారని కెమెరాలోని సాధారణ అల్గారిథమ్ నిర్ధారించినప్పుడు HDR మోడ్ సాధారణంగా స్వయంచాలకంగా ఆన్ చేయబడుతుంది. ఎక్స్‌పోజర్‌లో మార్చబడిన ఫ్రేమ్‌లను సేవ్ చేయడానికి ఫోన్ రికార్డింగ్ మోడ్‌ను బఫర్‌కు ఎలా మారుస్తుందో కూడా మీరు గమనించవచ్చు - కెమెరాలోని fps పడిపోతుంది మరియు చిత్రం కూడా రసవత్తరంగా మారుతుంది. అవుట్‌డోర్‌లో చిత్రీకరిస్తున్నప్పుడు నా iPhone Xలో మారే క్షణం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. తదుపరిసారి కూడా మీ స్మార్ట్‌ఫోన్‌ను నిశితంగా పరిశీలించండి.
ఎక్స్‌పోజర్ బ్రాకెటింగ్‌తో HDR యొక్క ప్రతికూలత పేలవమైన లైటింగ్‌లో దాని అభేద్యమైన నిస్సహాయత. గది దీపం యొక్క కాంతితో కూడా, ఫ్రేమ్‌లు చాలా చీకటిగా మారుతాయి, కంప్యూటర్ వాటిని సమలేఖనం చేయదు మరియు వాటిని కుట్టదు. కాంతితో సమస్యను పరిష్కరించడానికి, 2013లో Google అప్పటి విడుదలైన Nexus స్మార్ట్‌ఫోన్‌లో HDRకి భిన్నమైన విధానాన్ని చూపింది. అతను టైమ్ స్టాకింగ్‌ని ఉపయోగించాడు.
టైమ్ స్టాకింగ్ - లాంగ్ ఎక్స్‌పోజర్ సిమ్యులేషన్ మరియు టైమ్ లాప్స్
టైమ్ స్టాకింగ్ చిన్న వాటి శ్రేణిని ఉపయోగించి సుదీర్ఘ ఎక్స్‌పోజర్‌ను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పయినీర్లు రాత్రిపూట ఆకాశంలో నక్షత్రాల మార్గాలను ఫోటో తీయడానికి అభిమానులు, వారు ఒకేసారి రెండు గంటలపాటు షట్టర్‌ను తెరవడం అసౌకర్యంగా భావించారు. అన్ని సెట్టింగులను ముందుగానే లెక్కించడం చాలా కష్టం, మరియు స్వల్పంగా వణుకు మొత్తం ఫ్రేమ్‌ను నాశనం చేస్తుంది. వారు షట్టర్‌ను కేవలం రెండు నిమిషాలు మాత్రమే తెరవాలని నిర్ణయించుకున్నారు, కానీ చాలాసార్లు, ఆపై ఇంటికి వెళ్లి, ఫలిత ఫ్రేమ్‌లను ఫోటోషాప్‌లో అతికించారు.
కెమెరా ఎప్పుడూ పొడవైన షట్టర్ వేగంతో షూట్ చేయలేదని తేలింది, అయితే వరుసగా తీసిన అనేక ఫ్రేమ్‌లను జోడించడం ద్వారా మేము దానిని అనుకరించే ప్రభావాన్ని పొందాము. చాలా కాలంగా ఈ ట్రిక్‌ను ఉపయోగించే స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల కోసం అనేక యాప్‌లు వ్రాయబడ్డాయి, అయితే దాదాపు అన్ని ప్రామాణిక కెమెరాలకు ఫీచర్ జోడించబడినందున అవన్నీ అవసరం లేదు. నేడు, ఐఫోన్ కూడా లైవ్ ఫోటో నుండి సుదీర్ఘమైన ఎక్స్‌పోజర్‌ను సులభంగా కలపగలదు.
దాని రాత్రి HDRతో Googleకి తిరిగి వెళ్దాం. టైమ్ బ్రాకెటింగ్ ఉపయోగించి మీరు చీకటిలో మంచి HDRని అమలు చేయగలరని తేలింది. సాంకేతికత మొదట Nexus 5లో కనిపించింది మరియు దీనిని HDR+ అని పిలుస్తారు. మిగిలిన ఆండ్రాయిడ్ ఫోన్‌లు బహుమతిగా అందుకున్నాయి. సాంకేతికత ఇప్పటికీ చాలా ప్రజాదరణ పొందింది, ఇది తాజా పిక్సెల్‌ల ప్రదర్శనలో కూడా ప్రశంసించబడింది.
HDR+ చాలా సరళంగా పనిచేస్తుంది: మీరు చీకటిలో షూటింగ్ చేస్తున్నారని నిర్ధారించిన తర్వాత, కెమెరా చివరి 8-15 RAW ఫోటోలను ఒకదానిపై ఒకటి అతివ్యాప్తి చేయడానికి బఫర్ నుండి అన్‌లోడ్ చేస్తుంది. అందువల్ల, అల్గోరిథం శబ్దాన్ని తగ్గించడానికి ఫ్రేమ్ యొక్క చీకటి ప్రాంతాల గురించి మరింత సమాచారాన్ని సేకరిస్తుంది - పిక్సెల్‌లు, కొన్ని కారణాల వల్ల, కెమెరా మొత్తం సమాచారాన్ని సేకరించలేకపోయింది మరియు తప్పు జరిగింది.
కాపిబారా ఎలా ఉంటుందో మీకు తెలియకపోతే మరియు దానిని వివరించమని మీరు ఐదుగురిని అడిగితే, వారి కథలు దాదాపు ఒకే విధంగా ఉంటాయి, కానీ ప్రతి ఒక్కరూ కొన్ని ప్రత్యేక వివరాలను పేర్కొంటారు. ఈ విధంగా మీరు ఒకదాన్ని అడగడం కంటే ఎక్కువ సమాచారాన్ని సేకరిస్తారు. పిక్సెల్‌ల విషయంలో కూడా అంతే.
ఒక పాయింట్ నుండి తీసిన ఫ్రేమ్‌లను జోడించడం వలన పై నక్షత్రాల మాదిరిగానే అదే ఫేక్ లాంగ్ ఎక్స్‌పోజర్ ప్రభావం ఉంటుంది. డజన్ల కొద్దీ ఫ్రేమ్‌ల బహిర్గతం సంగ్రహించబడింది, ఒకదానిలో లోపాలు ఇతరులలో తగ్గించబడతాయి. దీన్ని సాధించడానికి మీరు ప్రతిసారీ DSLR షట్టర్‌ని ఎన్నిసార్లు క్లిక్ చేయాల్సి ఉంటుందో ఊహించండి.
ఆటోమేటిక్ కలర్ కరెక్షన్ సమస్యను పరిష్కరించడం మాత్రమే మిగిలి ఉంది - చీకటిలో తీసిన ఫ్రేమ్‌లు సాధారణంగా పసుపు లేదా ఆకుపచ్చగా మారుతాయి మరియు మేము పగటిపూట గొప్పతనాన్ని కోరుకుంటున్నాము. HDR+ యొక్క ప్రారంభ సంస్కరణల్లో, ఇన్‌స్టాగ్రామ్‌లోని ఫిల్టర్‌లలో వలె సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా ఇది పరిష్కరించబడుతుంది. అప్పుడు వారు సహాయం కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను పిలిచారు.
ఈ విధంగా నైట్ సైట్ కనిపించింది - పిక్సెల్ 2 మరియు 3లోని “నైట్ ఫోటోగ్రఫీ” సాంకేతికత. వివరణలో వారు ఇలా అంటారు: “HDR+ పైన నిర్మించబడిన మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లు, ఇవి నైట్ సైట్ పని చేస్తాయి.” సారాంశంలో, ఇది రంగు దిద్దుబాటు దశ యొక్క ఆటోమేషన్. ముదురు వంకర ఫోటోల సెట్ నుండి ఒక అందమైన ఫోటోను రూపొందించడానికి "ముందు" మరియు "తర్వాత" ఫోటోల డేటాసెట్‌పై మెషిన్ శిక్షణ పొందింది.
మార్గం ద్వారా, డేటాసెట్ పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉంచబడింది. బహుశా Apple నుండి వచ్చిన కుర్రాళ్ళు దానిని తీసుకొని చివరకు చీకటిలో సరిగ్గా చిత్రాలను తీయడానికి వారి గాజు పారలకు నేర్పుతారు.
అదనంగా, దీర్ఘ షట్టర్ వేగంతో ఖచ్చితంగా సంభవించే బ్లర్‌ను సాధారణీకరించడానికి ఫ్రేమ్‌లోని వస్తువుల మోషన్ వెక్టర్ యొక్క గణనను నైట్ సైట్ ఉపయోగిస్తుంది. కాబట్టి, స్మార్ట్‌ఫోన్ ఇతర ఫ్రేమ్‌ల నుండి స్పష్టమైన భాగాలను తీసుకొని వాటిని జిగురు చేయగలదు.
మోషన్ స్టాకింగ్ - పనోరమా, సూపర్ జూమ్ మరియు నాయిస్ తగ్గింపు
పనోరమా అనేది గ్రామీణ ప్రాంతాల నివాసితులకు ఒక ప్రసిద్ధ వినోదం. సాసేజ్ ఫోటో దాని రచయిత కాకుండా ఎవరికైనా ఆసక్తిని కలిగించే సందర్భాల గురించి చరిత్రకు ఇంకా తెలియదు, కానీ దానిని విస్మరించలేము - చాలా మందికి, ఇక్కడే స్టాకింగ్ మొదటి స్థానంలో ప్రారంభమైంది.
పనోరమాను ఉపయోగించడానికి మొదటి ఉపయోగకరమైన మార్గం కెమెరా మ్యాట్రిక్స్ కంటే ఎక్కువ రిజల్యూషన్ ఉన్న ఫోటోను అనేక ఫ్రేమ్‌లను కలపడం ద్వారా పొందడం. ఫోటోగ్రాఫర్‌లు చాలా కాలంగా సూపర్-రిజల్యూషన్ ఫోటోగ్రాఫ్‌లు అని పిలవబడే వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు - కొద్దిగా మారిన ఛాయాచిత్రాలు పిక్సెల్‌ల మధ్య ఒకదానికొకటి పూరకంగా ఉన్నప్పుడు. ఈ విధంగా మీరు కనీసం వందల గిగాపిక్సెల్‌ల చిత్రాన్ని పొందవచ్చు, మీరు దానిని ఇంటి పరిమాణంలో ప్రకటనల పోస్టర్‌లో ముద్రించవలసి వస్తే చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
మరొక, మరింత ఆసక్తికరమైన విధానం పిక్సెల్ షిఫ్టింగ్. సోనీ మరియు ఒలింపస్ వంటి కొన్ని మిర్రర్‌లెస్ కెమెరాలు 2014లో తిరిగి మద్దతు ఇవ్వడం ప్రారంభించాయి, అయితే అవి ఇప్పటికీ చేతితో ఫలితాన్ని అతికించవలసి వచ్చింది. సాధారణ పెద్ద కెమెరా ఆవిష్కరణలు.
స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు ఒక తమాషా కారణంతో ఇక్కడ విజయవంతమయ్యాయి - మీరు ఫోటో తీసినప్పుడు, మీ చేతులు వణుకుతున్నాయి. ఈ అకారణంగా సమస్య స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో స్థానిక సూపర్ రిజల్యూషన్‌ను అమలు చేయడానికి ఆధారం.
ఇది ఎలా పని చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి, ఏదైనా కెమెరా యొక్క మ్యాట్రిక్స్ ఎలా నిర్మితమైందో మీరు గుర్తుంచుకోవాలి. దాని ప్రతి పిక్సెల్ (ఫోటోడియోడ్) కాంతి తీవ్రతను మాత్రమే రికార్డ్ చేయగలదు - అంటే ఇన్‌కమింగ్ ఫోటాన్‌ల సంఖ్య. అయినప్పటికీ, పిక్సెల్ దాని రంగును (తరంగదైర్ఘ్యం) కొలవదు. RGB చిత్రాన్ని పొందడానికి, మేము ఇక్కడ క్రచెస్‌ను కూడా జోడించాలి - మొత్తం మ్యాట్రిక్స్‌ను బహుళ-రంగు గాజు ముక్కల గ్రిడ్‌తో కప్పండి. దీని అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన అమలును బేయర్ ఫిల్టర్ అని పిలుస్తారు మరియు నేడు చాలా మాత్రికలలో ఉపయోగించబడుతుంది. దిగువ చిత్రంలో ఉన్నట్లుగా ఉంది.
మాతృక యొక్క ప్రతి పిక్సెల్ R-, G- లేదా B-భాగాన్ని మాత్రమే పట్టుకుంటుంది, ఎందుకంటే మిగిలిన ఫోటాన్లు బేయర్ ఫిల్టర్ ద్వారా కనికరం లేకుండా ప్రతిబింబిస్తాయి. ఇది పొరుగు పిక్సెల్‌ల విలువలను నిర్మొహమాటంగా సరాసరి చేయడం ద్వారా తప్పిపోయిన భాగాలను గుర్తిస్తుంది.
బేయర్ ఫిల్టర్‌లో ఎక్కువ ఆకుపచ్చ కణాలు ఉన్నాయి - ఇది మానవ కన్నుతో సారూప్యతతో జరిగింది. మ్యాట్రిక్స్‌లోని 50 మిలియన్ పిక్సెల్‌లలో, ఆకుపచ్చ 25 మిలియన్లను, ఎరుపు మరియు నీలం - 12,5 మిలియన్లను సంగ్రహిస్తుంది. మిగిలినవి సగటున ఉంటాయి - ఈ ప్రక్రియను డిబేయరైజేషన్ లేదా డెమోసైసింగ్ అని పిలుస్తారు మరియు ఇది చాలా లావుగా ఉండే క్రచ్ ప్రతిదీ విశ్రాంతిగా ఉంటుంది.
వాస్తవానికి, ప్రతి మాతృకకు దాని స్వంత మోసపూరిత పేటెంట్ డెమోసైసింగ్ అల్గోరిథం ఉంటుంది, కానీ ఈ కథనం యొక్క ప్రయోజనాల కోసం మేము దీనిని నిర్లక్ష్యం చేస్తాము.
ఇతర రకాల మాత్రికలు (Foveon వంటివి) ఏదో ఒకవిధంగా ఇంకా పట్టుకోలేదు. కొంతమంది తయారీదారులు పదును మరియు డైనమిక్ పరిధిని మెరుగుపరచడానికి బేయర్ ఫిల్టర్ లేకుండా సెన్సార్‌లను ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ.
తక్కువ వెలుతురు లేదా వస్తువు యొక్క వివరాలు చాలా చిన్నవిగా ఉన్నప్పుడు, బేయర్ ఫిల్టర్ అవాంఛిత తరంగదైర్ఘ్యంతో ఫోటాన్‌లను నిర్మొహమాటంగా కత్తిరించడం వలన మేము చాలా సమాచారాన్ని కోల్పోతాము. అందుకే వారు పిక్సెల్ షిఫ్టింగ్‌తో ముందుకు వచ్చారు - వాటన్నింటినీ క్యాచ్ చేయడానికి మ్యాట్రిక్స్‌ను 1 పిక్సెల్‌తో పైకి-క్రింది-ఎడమకు మార్చడం. ఈ సందర్భంలో, ఫోటో 4 రెట్లు పెద్దదిగా మారదు, అనిపించవచ్చు, ప్రాసెసర్ ప్రతి పిక్సెల్ విలువను మరింత ఖచ్చితంగా రికార్డ్ చేయడానికి ఈ డేటాను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది దాని పొరుగువారిపై కాదు, మాట్లాడటానికి, దాని యొక్క నాలుగు విలువల కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఫోన్‌లో ఫోటోలు తీసేటప్పుడు మన చేతులు వణుకడం వల్ల ఈ ప్రక్రియ సహజంగా జరుగుతుంది. Google Pixel యొక్క తాజా వెర్షన్‌లలో, మీరు ఫోన్‌లో జూమ్‌ని ఉపయోగించినప్పుడల్లా ఈ విషయం అమలు చేయబడుతుంది మరియు ఆన్ అవుతుంది - దీనిని Super Res Zoom అంటారు (అవును, వారి కనికరం లేని పేరు కూడా నాకు ఇష్టం). చైనీయులు కూడా దానిని వారి లాఫోన్‌లలోకి కాపీ చేసారు, అయినప్పటికీ ఇది కొంచెం అధ్వాన్నంగా మారింది.
కొద్దిగా మార్చబడిన ఛాయాచిత్రాలను ఒకదానిపై ఒకటి అతివ్యాప్తి చేయడం వలన ప్రతి పిక్సెల్ యొక్క రంగు గురించి మరింత సమాచారాన్ని సేకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, అంటే శబ్దాన్ని తగ్గించడం, పదును పెంచడం మరియు మాతృక యొక్క భౌతిక సంఖ్య మెగాపిక్సెల్‌ల సంఖ్యను పెంచకుండా రిజల్యూషన్‌ను పెంచడం. ఆధునిక Android ఫ్లాగ్‌షిప్‌లు తమ వినియోగదారులు దాని గురించి ఆలోచించకుండా స్వయంచాలకంగా దీన్ని చేస్తాయి.
ఫోకస్ స్టాకింగ్ - ఏదైనా డెప్త్ ఆఫ్ ఫీల్డ్ మరియు పోస్ట్ ప్రొడక్షన్‌లో రీఫోకస్ చేయండి
ఈ పద్ధతి స్థూల ఫోటోగ్రఫీ నుండి వచ్చింది, ఇక్కడ నిస్సారమైన ఫీల్డ్ ఎల్లప్పుడూ సమస్యగా ఉంటుంది. మొత్తం వస్తువు ఫోకస్‌లో ఉండాలంటే, మీరు ఫోకస్‌తో అనేక ఫ్రేమ్‌లను తీయాలి, ఆపై వాటిని ఒక పదునైన ఒకటిగా కుట్టాలి. ఇదే పద్ధతిని తరచుగా ల్యాండ్‌స్కేప్ ఫోటోగ్రాఫర్‌లు ఉపయోగించారు, ముందుభాగం మరియు నేపథ్యాన్ని అతిసారం వలె పదునుగా మార్చారు.
పెద్దగా ప్రచారం లేకుండానే ఇవన్నీ కూడా స్మార్ట్‌ఫోన్‌లకు మారాయి. 2013లో, "Refocus App"తో Nokia Lumia 1020 విడుదల చేయబడింది మరియు 2014లో, Samsung Galaxy S5 "సెలెక్టివ్ ఫోకస్" మోడ్‌తో విడుదల చేయబడింది. వారు అదే పథకం ప్రకారం పనిచేశారు: ఒక బటన్‌ను నొక్కడం ద్వారా, వారు త్వరగా 3 ఛాయాచిత్రాలను తీశారు - ఒకటి “సాధారణ” ఫోకస్‌తో, రెండవది ఫోకస్‌తో ముందుకు మరియు మూడవది ఫోకస్‌తో వెనక్కి మార్చబడింది. ప్రోగ్రామ్ ఫ్రేమ్‌లను సమలేఖనం చేసి, వాటిలో ఒకదాన్ని ఎంచుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించింది, ఇది పోస్ట్ ప్రొడక్షన్‌లో “నిజమైన” ఫోకస్ కంట్రోల్‌గా ప్రచారం చేయబడింది.
తదుపరి ప్రాసెసింగ్ లేదు, ఎందుకంటే ఈ సాధారణ హాక్ కూడా వారి నిజాయితీ రీఫోకస్‌తో లైట్రో మరియు దాని సహచరుల మూతలోకి మరొక గోరును నడపడానికి సరిపోతుంది. మార్గం ద్వారా, వాటి గురించి మాట్లాడుదాం (ట్రాన్సిషన్ మాస్టర్ 80 lvl).
గణన మాత్రికలు - కాంతి క్షేత్రాలు మరియు ప్లెనోప్టిక్స్
మేము పైన అర్థం చేసుకున్నట్లుగా, మా మాత్రికలు క్రచెస్‌పై భయానకంగా ఉంటాయి. మేము ఇప్పుడే అలవాటు చేసుకున్నాము మరియు దానితో జీవించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము. కాలం ప్రారంభం నుండి వారి నిర్మాణం కొద్దిగా మారిపోయింది. మేము సాంకేతిక ప్రక్రియను మాత్రమే మెరుగుపరిచాము - మేము పిక్సెల్‌ల మధ్య దూరాన్ని తగ్గించాము, జోక్య శబ్దానికి వ్యతిరేకంగా పోరాడాము మరియు దశ గుర్తింపు ఆటోఫోకస్ కోసం ప్రత్యేక పిక్సెల్‌లను జోడించాము. కానీ మీరు అత్యంత ఖరీదైన DSLRని కూడా తీసుకొని గది లైటింగ్‌లో నడుస్తున్న పిల్లిని కాల్చడానికి ప్రయత్నిస్తే - పిల్లి, తేలికగా చెప్పాలంటే, గెలుస్తుంది.
మేము చాలా కాలంగా మంచిని కనిపెట్టాలని ప్రయత్నిస్తున్నాము. ఈ ప్రాంతంలో అనేక ప్రయత్నాలు మరియు పరిశోధనలు "కంప్యూటేషనల్ సెన్సార్" లేదా "నాన్-బేయర్ సెన్సార్" కోసం గూగుల్ చేయబడ్డాయి మరియు పైన పేర్కొన్న పిక్సెల్ షిఫ్టింగ్ ఉదాహరణ కూడా గణనలను ఉపయోగించి మాత్రికలను మెరుగుపరచడానికి చేసిన ప్రయత్నాలకు ఆపాదించబడుతుంది. అయితే, గత ఇరవై ఏళ్లలో అత్యంత ఆశాజనకమైన కథనాలు ప్లెనోప్టిక్ కెమెరాలు అని పిలవబడే ప్రపంచం నుండి ఖచ్చితంగా మనకు వచ్చాయి.
రాబోయే సంక్లిష్ట పదాల నిరీక్షణ నుండి మీరు నిద్రపోకుండా ఉండటానికి, తాజా Google Pixel యొక్క కెమెరా కేవలం "కొద్దిగా" ప్లెనోప్టిక్‌గా ఉందని నేను అంతర్గతంగా తెలియజేస్తాను. కేవలం రెండు పిక్సెల్‌లు, కానీ ఇది కూడా అందరిలాగే రెండవ కెమెరా లేకుండా కూడా ఫ్రేమ్ యొక్క సరైన ఆప్టికల్ డెప్త్‌ను లెక్కించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ప్లెనోప్టిక్స్ ఇంకా కాల్చని శక్తివంతమైన ఆయుధం. నాకు ఇష్టమైన ఇటీవలి వాటిలో ఒకదానికి లింక్ ఇక్కడ ఉంది. , నేను ఉదాహరణలను ఎక్కడ నుండి తీసుకున్నాను.
ప్లెనోప్టిక్ కెమెరా - త్వరలో వస్తుంది
1994లో కనుగొనబడింది, 2004లో స్టాన్‌ఫోర్డ్‌లో సేకరించబడింది. మొదటి వినియోగదారు కెమెరా, Lytro, 2012లో విడుదలైంది. VR పరిశ్రమ ఇప్పుడు ఇలాంటి సాంకేతికతలతో చురుకుగా ప్రయోగాలు చేస్తోంది.
ప్లెనోప్టిక్ కెమెరా సాంప్రదాయ కెమెరా నుండి ఒకే ఒక మార్పులో భిన్నంగా ఉంటుంది - దాని మాతృక లెన్స్‌ల గ్రిడ్‌తో కప్పబడి ఉంటుంది, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి అనేక నిజమైన పిక్సెల్‌లను కవర్ చేస్తుంది. ఇలాంటిది ఏదైనా:
మీరు గ్రిడ్ నుండి మాతృకకు దూరాన్ని మరియు ఎపర్చరు యొక్క పరిమాణాన్ని సరిగ్గా లెక్కించినట్లయితే, తుది చిత్రం పిక్సెల్‌ల స్పష్టమైన క్లస్టర్‌లను కలిగి ఉంటుంది - అసలు చిత్రం యొక్క చిన్న-వెర్షన్‌లు.
మీరు ప్రతి క్లస్టర్ నుండి ఒక సెంట్రల్ పిక్సెల్ తీసుకొని, వాటిని ఉపయోగించి మాత్రమే చిత్రాన్ని జిగురు చేస్తే, అది సాధారణ కెమెరాతో తీసిన దానికంటే భిన్నంగా ఉండదని తేలింది. అవును, మేము రిజల్యూషన్‌లో కొంచెం కోల్పోయాము, అయితే కొత్త మాత్రికలలో మరిన్ని మెగాపిక్సెల్‌లను జోడించమని మేము సోనీని అడుగుతాము.
సరదా ఇప్పుడే ప్రారంభం అవుతోంది. మీరు ప్రతి క్లస్టర్ నుండి మరొక పిక్సెల్ తీసుకొని, చిత్రాన్ని మళ్లీ ఒకదానితో ఒకటి కుట్టినట్లయితే, మీరు ఒక పిక్సెల్ షిఫ్ట్‌తో తీసినట్లుగా మాత్రమే మళ్లీ సాధారణ ఛాయాచిత్రాన్ని పొందుతారు. కాబట్టి, 10 × 10 పిక్సెల్ క్లస్టర్‌లతో, మేము "కొద్దిగా" విభిన్న పాయింట్ల నుండి వస్తువు యొక్క 100 చిత్రాలను పొందుతాము.
పెద్ద క్లస్టర్ పరిమాణం అంటే ఎక్కువ చిత్రాలు, కానీ తక్కువ రిజల్యూషన్. 41-మెగాపిక్సెల్ మాత్రికలతో ఉన్న స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల ప్రపంచంలో, మనం రిజల్యూషన్‌ను కొద్దిగా నిర్లక్ష్యం చేయగలిగినప్పటికీ, ప్రతిదానికీ పరిమితి ఉంది. మీరు సమతుల్యతను కాపాడుకోవాలి.
సరే, మేము ప్లెనోప్టిక్ కెమెరాను అసెంబుల్ చేసాము, అది మనకు ఏమి ఇస్తుంది?
నిజాయితీగా దృష్టి పెట్టండి
జర్నలిస్టులందరూ లైట్రో గురించిన కథనాలలో సందడి చేస్తున్న లక్షణం ఏమిటంటే, పోస్ట్ ప్రొడక్షన్‌లో దృష్టిని నిజాయితీగా సర్దుబాటు చేయగల సామర్థ్యం. నిష్పక్షపాతంగా మేము ఎటువంటి డీబ్లరింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించము, కానీ ప్రత్యేకంగా చేతిలో ఉన్న పిక్సెల్‌లను ఉపయోగిస్తాము, వాటిని అవసరమైన క్రమంలో క్లస్టర్‌ల నుండి ఎంచుకుంటాము లేదా సరాసరి చేస్తాము.
ప్లెనోప్టిక్ కెమెరా నుండి RAW ఫోటోగ్రఫీ వింతగా కనిపిస్తుంది. దాని నుండి సాధారణ పదునైన జీప్‌ను పొందడానికి, మీరు ముందుగా దానిని సమీకరించాలి. దీన్ని చేయడానికి, మీరు జీప్ యొక్క ప్రతి పిక్సెల్‌ను RAW క్లస్టర్‌లలో ఒకదాని నుండి ఎంచుకోవాలి. వాటిని మనం ఎంపిక చేసుకునే విధానాన్ని బట్టి ఫలితం మారుతుంది.
ఉదాహరణకు, అసలు పుంజం యొక్క సంభవనీయ స్థానం నుండి క్లస్టర్ ఎంత ఎక్కువ ఉంటే, ఈ పుంజం అంత ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తుంది. ఎందుకంటే ఆప్టిక్స్. ఫోకస్-షిఫ్టెడ్ ఇమేజ్‌ని పొందడానికి, మనం అసలు దాని నుండి కావలసిన దూరం వద్ద పిక్సెల్‌లను ఎంచుకోవాలి - దగ్గరగా లేదా మరింత.
దృష్టిని మీ వైపుకు మార్చుకోవడం చాలా కష్టంగా ఉంది - పూర్తిగా భౌతికంగా, క్లస్టర్‌లలో అలాంటి పిక్సెల్‌లు తక్కువగా ఉన్నాయి. మొదట, డెవలపర్లు తమ చేతులతో ఫోకస్ చేసే సామర్థ్యాన్ని వినియోగదారుకు ఇవ్వాలని కూడా కోరుకోలేదు-కెమెరా స్వయంగా దీనిని సాఫ్ట్‌వేర్‌లో నిర్ణయించింది. వినియోగదారులు ఈ భవిష్యత్తును ఇష్టపడలేదు, కాబట్టి వారు తరువాతి ఫర్మ్‌వేర్‌లో "క్రియేటివ్ మోడ్" అనే ఫీచర్‌ను జోడించారు, కానీ సరిగ్గా ఈ కారణంగానే దానిలో చాలా పరిమితంగా దృష్టి కేంద్రీకరించారు.
ఒక కెమెరా నుండి డెప్త్ మ్యాప్ మరియు 3D
ప్లెనోప్టిక్స్‌లోని సరళమైన కార్యకలాపాలలో ఒకటి డెప్త్ మ్యాప్‌ను పొందడం. ఇది చేయుటకు, మీరు రెండు వేర్వేరు ఫ్రేమ్‌లను సేకరించి, వాటిలోని వస్తువులు ఎంత మార్చబడతాయో లెక్కించాలి. మోర్ షిఫ్ట్ అంటే కెమెరా నుండి మరింత దూరం.
Google ఇటీవలే Lytroని కొనుగోలు చేసి చంపింది, కానీ దాని VR కోసం మరియు... Pixel కెమెరా కోసం వారి సాంకేతికతను ఉపయోగించింది. Pixel 2తో ప్రారంభించి, కెమెరా కేవలం రెండు పిక్సెల్‌ల క్లస్టర్‌లతో ఉన్నప్పటికీ, మొదటిసారిగా "కొద్దిగా" ప్లెనోప్టిక్‌గా మారింది. ఇది అన్ని ఇతర అబ్బాయిల వలె రెండవ కెమెరాను ఇన్‌స్టాల్ చేయకుండా, డెప్త్ మ్యాప్‌ను ఒక ఫోటో నుండి మాత్రమే లెక్కించడానికి Googleకి అవకాశం ఇచ్చింది.
డెప్త్ మ్యాప్ ఒక సబ్‌పిక్సెల్ ద్వారా మార్చబడిన రెండు ఫ్రేమ్‌లను ఉపయోగించి నిర్మించబడింది. బైనరీ డెప్త్ మ్యాప్‌ను లెక్కించడానికి మరియు నేపథ్యం నుండి ముందుభాగాన్ని వేరు చేయడానికి మరియు ఇప్పుడు ఫ్యాషన్ బోకెలో రెండోదాన్ని బ్లర్ చేయడానికి ఇది సరిపోతుంది. డెప్త్ మ్యాప్‌లను మెరుగుపరచడానికి శిక్షణ పొందిన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా అటువంటి పొరల ఫలితం కూడా సున్నితంగా మరియు "మెరుగైంది" (మరియు చాలా మంది ప్రజలు అనుకున్నట్లుగా బ్లర్ చేయకూడదు).
ఉపాయం ఏమిటంటే, మేము స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో ప్లెనోప్టిక్‌లను దాదాపు ఉచితంగా పొందాము. ప్రకాశించే ఫ్లక్స్‌ను ఎలాగైనా పెంచడానికి మేము ఇప్పటికే ఈ చిన్న మాత్రికలపై లెన్స్‌లను ఉంచాము. తదుపరి పిక్సెల్‌లో, Google మరింత ముందుకు వెళ్లి నాలుగు ఫోటోడియోడ్‌లను లెన్స్‌తో కవర్ చేయడానికి ప్లాన్ చేస్తుంది.
మూలం: 3dnews.ru