ఆటోపైలట్ అభివృద్ధిపై NVIDIA: ఇది ముఖ్యమైనది మైళ్ల సంఖ్య కాదు, కానీ వాటి నాణ్యత

ఈవెంట్ కు ఆర్‌బిసి క్యాపిటల్ మార్కెట్స్ NVIDIA ఆటోమోటివ్ సిస్టమ్స్ సెగ్మెంట్ అభివృద్ధికి బాధ్యత వహించే డానీ షాపిరోను అప్పగించింది మరియు అతని ప్రదర్శన సమయంలో అతను డ్రైవ్ సిమ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించి “రోబోటిక్ కార్ల” పరీక్షల అనుకరణకు సంబంధించిన ఒక ఆసక్తికరమైన ఆలోచనకు కట్టుబడి ఉన్నాడు. తరువాతిది, మేము మీకు గుర్తు చేద్దాం, లైటింగ్, దృశ్యమానత మరియు ట్రాఫిక్ తీవ్రత యొక్క వివిధ పరిస్థితులలో క్రియాశీల డ్రైవర్ సహాయ వ్యవస్థలతో కారు యొక్క వర్చువల్ ఎన్విరాన్మెంట్ పరీక్షలను అనుకరించటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సిమ్యులేటర్ యొక్క ఉపయోగం సురక్షితమైన ఆటోమేటిక్ వాహన నియంత్రణ వ్యవస్థల అభివృద్ధిని గణనీయంగా వేగవంతం చేయగలదని NVIDIA ప్రతినిధులు ఒప్పించారు.

ఈ ప్రక్రియలో ముఖ్యమైనది ప్రోటోటైప్ ప్రయాణించే మైళ్ల సంఖ్య కాదు, మైళ్ల నాణ్యతను షాపిరో వివరించారు. ఈ సందర్భంలో, క్లిష్టమైన పరిస్థితుల్లో నియంత్రణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రవర్తనను గుర్తించడానికి మాకు అనుమతించే ఆ పరిస్థితుల యొక్క ఏకాగ్రత అని మేము అర్థం. ఆటోమేకర్‌లు పబ్లిక్ రోడ్‌లపై సంప్రదాయ నమూనాలను పరీక్షించినప్పుడు, వారు చాలా కాలం పాటు క్లిష్టమైన పరిస్థితులను ఎదుర్కోకపోవచ్చు, కాబట్టి నేర్చుకోవడం నెమ్మదిగా జరుగుతుంది. అదనంగా, కొన్ని నిర్దిష్ట వాతావరణ పరిస్థితుల కోసం శోధించడానికి, అల్గోరిథంలను పరీక్షించడానికి అవసరమైన కారకాల యొక్క స్థిరమైన ఉనికిని ఎవరూ హామీ ఇవ్వలేని మారుమూల ప్రాంతాలకు టెస్టర్లను పంపడం అవసరం: వర్షం లేదా మంచు ఆగిపోతుంది, పొగమంచు క్లియర్ అవుతుంది, మరియు పరీక్షలు నిలిపివేయవలసి ఉంటుంది. వర్చువల్ వాతావరణంలో ఇవన్నీ పని చేయడానికి సిమ్యులేటర్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

NVIDIA నిజమైన పరీక్షలను వర్చువల్ పరీక్షలతో భర్తీ చేయదు; అవి ఒకదానికొకటి పూర్తి చేయాలి. అందుకే కంపెనీ “రోబోటిక్ కార్ల” యొక్క నిజమైన నమూనాలలో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన అదే పరికరాలను అనుకరణ కోసం ఉపయోగిస్తుంది; వారి సెన్సార్లు మరియు కెమెరాలు నిజమైన డేటాను స్వీకరించవు, కానీ అనుకరణ చేసినవి.

టెస్లా భాగస్వామిగా మిగిలిపోయింది NVIDIA, కానీ వైరుధ్యాలు కూడా ఉన్నాయి

టెస్లాతో సంబంధాల విషయానికి వస్తే, అదే పేరుతో సర్వర్ భాగాలను ఉపయోగించడం కొనసాగిస్తున్నందున, ఇది NVIDIA యొక్క క్లయింట్ మరియు భాగస్వామిగా మిగిలి ఉందని Mr. షాపిరో నొక్కిచెప్పారు. అదే సమయంలో, NVIDIA న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను వేగవంతం చేయడానికి వారి స్వంత ప్రాసెసర్ పనితీరుకు సంబంధించి టెస్లా యొక్క అనేక ప్రకటనలను వివాదం చేస్తూనే ఉంది. టెస్లా ప్రతినిధులు, షాపిరో ప్రకారం, సరికాని పోలిక పద్ధతులను ఆశ్రయించడం ద్వారా NVIDIA డేటాను వక్రీకరిస్తారు.

NVIDIA ప్రతినిధి ప్రకారం, టెస్లా ఆన్-బోర్డ్ కంప్యూటర్, కొత్త యాజమాన్య ప్రాసెసర్ ఆధారంగా, సెకనుకు 144 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాల పనితీరును అందిస్తుంది మరియు NVIDIA DRIVE AGX ప్లాట్‌ఫారమ్ దాని గరిష్ట కాన్ఫిగరేషన్‌లో సెకనుకు కనీసం 320 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాల పనితీరును ప్రదర్శిస్తుంది.

NVIDIA వారి ప్రాసెసర్ యొక్క శక్తి సామర్థ్యానికి సంబంధించి టెస్లా యొక్క ప్రకటనలను కూడా వివాదం చేస్తుంది. షాపిరో ప్రకారం మార్కెట్ ప్లేయర్‌లందరూ ఒకే విధమైన భౌతిక శాస్త్ర నియమాలకు లోబడి ఉంటారు మరియు టెస్లా అకస్మాత్తుగా వేగం మరియు శక్తి వినియోగం పరంగా మరింత సమర్థవంతంగా పనిచేసే ప్రాసెసర్‌ను తీసుకొని అభివృద్ధి చేసింది.

"రోబోటిక్ కార్లు" పరిచయం: తొందరపడవలసిన అవసరం లేదు

డెన్నీ షాపిరో మొత్తం పరిశ్రమకు చాలా ముఖ్యమైన గుర్తింపునిచ్చాడు. ఆటోమేటెడ్ వెహికల్ కంట్రోల్ సిస్టమ్స్ అభివృద్ధి ప్రారంభంలో, మార్కెట్ పార్టిసిపెంట్లు పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన వాహనాలు పబ్లిక్ రోడ్‌లకు చేరుకునే సమయం గురించి చాలా ప్రతిష్టాత్మకమైన ప్రకటనలు చేశారని ఆయన అన్నారు. NVIDIA కూడా గతంలో దీనికి దోషిగా ఉంది, కానీ మేము సమస్య యొక్క అధ్యయనాన్ని లోతుగా పరిశోధించినప్పుడు, అటువంటి వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి మొదట్లో కనిపించిన దానికంటే చాలా ఎక్కువ సమయం పడుతుందని స్పష్టమైంది. రవాణా నిర్వహణ యొక్క ఆటోమేషన్‌లో పాల్గొన్న అనేక ఇతర కంపెనీల వలె "ముడి" మరియు అసురక్షితమైన వాటిని మార్కెట్‌కు తీసుకురావడానికి NVIDIA ఇష్టపడదు.

మార్గం ద్వారా, NVIDIA కూడా "రోబోటిక్ కార్లను" విడుదల చేయబోదని షాపిరో నొక్కిచెప్పారు. అవును, ఇది గ్రహం యొక్క వివిధ ప్రాంతాలలో పబ్లిక్ రోడ్లపై ప్రయాణించే అనేక నమూనాలను కలిగి ఉంది, అయితే ఈ యంత్రాలు ఆచరణలో అల్గారిథమ్‌లను పరీక్షించడానికి మాత్రమే ఉపయోగించబడతాయి. ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద ఆటోమేకర్లలో ఒకటైన టొయోటా, NVIDIAతో కలిసి పని చేయడం ప్రారంభించింది మరియు ఇది ఆన్-బోర్డ్ వాహన వ్యవస్థల కోసం భాగాలను మాత్రమే కాకుండా సర్వర్ సిస్టమ్‌లను కూడా కొనుగోలు చేస్తుంది. సాధారణంగా, షాపిరో భవిష్యత్తులో వాహన నియంత్రణ వ్యవస్థల కోసం సర్వర్ భాగాల అమ్మకాలు ఈ ప్రాంతంలో NVIDIAకి ప్రధాన ఆదాయ వనరుగా మారుతాయని నమ్ముతారు. ఫైనల్ ఆన్-బోర్డ్ పరికరాల కోసం కాంపోనెంట్‌లను విక్రయించేటప్పుడు కంటే ఇక్కడ కనీసం లాభం మార్జిన్ ఎక్కువగా ఉంటుంది.

తో పోటీ గురించి ఇంటెల్ మరియు సముపార్జనల అవసరం

ఇంటెల్ కార్పొరేషన్, కారు “ఆటోపైలట్” కోసం భాగాల సృష్టిలో పాల్గొనడానికి కొంతకాలం క్రితం ఇజ్రాయెల్ కంపెనీ మొబైల్‌ని కొనుగోలు చేసింది, ఇది మొదట టెస్లా ఎలక్ట్రిక్ వాహనాలను దాని భాగాలతో సరఫరా చేసింది. భాగస్వాములు విడిపోయినప్పుడు, ఇజ్రాయెలీ డెవలపర్లు ఇంటెల్ విభాగంలో ఆశ్రయం పొందారు. NVIDIA ఆటోమోటివ్ రంగంలో ఇంటెల్ యొక్క పోటీ సామర్థ్యాన్ని ఈ క్రింది విధంగా అంచనా వేస్తుంది: తరువాతి కంపెనీ అనేక విభిన్న భాగాలను కలిగి ఉంది (మొబైలే కెమెరాలు, జియాన్ సర్వర్ ప్రాసెసర్‌లు, నెర్వానా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యాక్సిలరేటర్లు, ఆల్టెరా ప్రోగ్రామబుల్ మాత్రికలు మరియు ప్రతిపాదిత వివిక్త గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ కూడా), అయితే NVIDIA కూడా దీనిని ఎదుర్కోగలదు. ఇవన్నీ నిలువుగా ఏకీకృత బహిరంగ పర్యావరణ వ్యవస్థ.

ఆటోపైలట్ సిస్టమ్‌ల (ఉదాహరణకు అదే లైడార్లు) సెన్సార్‌ల డెవలపర్‌ను కొనుగోలు చేయాలనుకుంటున్నారా అని డెన్నీ షాపిరోను అడిగినప్పుడు, అటువంటి ఒప్పందం అన్ని ఇతర ఆప్టికల్ రాడార్ డెవలపర్‌లతో సరసమైన పరస్పర చర్యను క్లిష్టతరం చేస్తుందని అతను అభ్యంతరం చెప్పాడు. ఈ కారణంగా, NVIDIA వారందరితో సమాన సంబంధాలను కొనసాగించడానికి ఇష్టపడుతుంది మరియు దాని స్వంత, మరింత సంవృత పర్యావరణ వ్యవస్థను ఏర్పరచుకోవడానికి ఎవరినీ కొనుగోలు చేయదు.

ఆటోపైలట్ ఎంపికల ధరల గురించి: అనేక వందల నుండి అనేక వేల డాలర్లు

RBC క్యాపిటల్ మార్కెట్స్ కాన్ఫరెన్స్‌లో NVIDIA ప్రతినిధి గతంలో కంపెనీ ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్ ద్వారా వినిపించిన థీసిస్‌ను పునరావృతం చేశారు. ఆటోపైలట్ వ్యవస్థ యొక్క స్వయంప్రతిపత్తి స్థాయిని బట్టి కార్ల ధరకు అనేక వందల నుండి అనేక వేల డాలర్ల వరకు జోడిస్తుంది. మరింత "స్వతంత్ర" కార్లకు ఎక్కువ సెన్సార్లు అవసరమవుతాయి, కానీ అల్గోరిథంల సంక్లిష్టత ద్వారా కూడా ధరలో వ్యత్యాసం వేర్వేరు భాగాల సెట్ ద్వారా మాత్రమే నిర్ణయించబడుతుంది. NVIDIA ఇప్పుడు హార్డ్‌వేర్ కంటే దాని సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యతనిస్తోందని, అందువల్ల మరింత సంక్లిష్టమైన వాహనాలను ఆపరేట్ చేయడానికి అధిక సాఫ్ట్‌వేర్ ఖర్చులు అవసరమవుతాయని మాకు గుర్తుచేస్తుంది.

కానీ "ఆటోమేటిక్" ఎంపికల ధర కార్ల పరిమాణంపై ఆధారపడి ఉండదు, ఎందుకంటే ట్రక్ మరియు కాంపాక్ట్ కారు రెండింటికీ ఒకే సెట్ భాగాలు అవసరం. బహుశా వారి సెన్సార్లు మరియు కెమెరాలు భిన్నంగా ఉంచబడతాయి, కానీ ఇది ఖర్చుపై నిర్ణయాత్మక ప్రభావాన్ని కలిగి ఉండదు. మార్గం ద్వారా, రవాణా నిర్వహణ యొక్క ఆటోమేషన్ మొదట అమలు చేయబడే ప్రాంతాలలో సుదూర కార్గో రవాణా ఒకటిగా మారుతుందని NVIDIA ఒప్పించింది. అంతిమంగా, ఇది లాజిస్టిక్స్ కంపెనీలు మరియు వారి క్లయింట్‌లకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది అన్ని వస్తువులను పంపిణీ చేయడానికి రవాణా ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.

మూలం: 3dnews.ru