సాంకేతికత, వ్యక్తులు మరియు వారు ఒకరినొకరు ఎలా ప్రభావితం చేస్తారనే దాని గురించి వారపు డైజెస్ట్‌ల శ్రేణిలో ఇది మొదటిది.
- హార్వర్డ్ వైద్యుడు మరియు సామాజిక శాస్త్రవేత్త నికోలోస్ క్రిస్టాకిస్ నుండి ఆటోమేషన్ మన సంబంధాలను ఎలా మారుస్తుందో గురించి. యేల్ యూనివర్సిటీలోని అతని సోషియాలజీ ల్యాబ్ నుండి కొన్ని అద్భుతమైన ఉదాహరణలు జోడించబడ్డాయి. రోబోట్‌లు సామాజిక సమూహాలలో ఎలా కలిసిపోయాయనే దానిపై ఆధారపడి సహకారం, విశ్వాసం మరియు పరస్పర సహాయాన్ని ఎలా మెరుగుపరుస్తాయి లేదా నాశనం చేయగలవని కథనం స్పష్టం చేస్తుంది. తప్పక చదవాలి.
- అందరూ అకస్మాత్తుగా వైర్‌లెస్ హెడ్‌ఫోన్‌లను ఎందుకు తయారు చేయడం ప్రారంభించారు? . సమాధానం స్పష్టంగా ఉంది: పూర్తి చేయవలసిన పని - హెడ్‌ఫోన్‌లు ఆడియోపై దృష్టిని సౌకర్యవంతంగా సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. శ్రద్ధ ఉన్నచోట, సాంకేతిక వ్యాపారాలు ఉన్నాయి. ఆపిల్, మైక్రోసాఫ్ట్, అమెజాన్ లేదా మరెవరూ కంప్యూటర్‌ను చెవిలో పెట్టుకోరు. అదనంగా, శ్రద్ధ కోసం తదుపరి యుద్ధం వాయిస్ చుట్టూ ఉంటుంది-ఇది అర్థాన్ని (పాడ్‌కాస్ట్‌లు, ఆడియో షోలు, కథనాలు, సంగీతం) ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు అర్థాన్ని (సంభాషణలు) సృష్టిస్తుంది.
- జాక్ డోర్సే (ట్విటర్ మరియు స్క్వేర్ యొక్క CEO) TED సృష్టికర్తతో ట్విట్టర్ ఎలా పోరాడుతోంది మరియు ఛానెల్‌ను అడ్డుకునే వివిధ అసహ్యకరమైన విషయాలను అధిగమించడానికి ప్రణాళిక చేస్తోంది: తప్పుడు సమాచారం, అణచివేత, నాజీయిజం, జాత్యహంకారం మొదలైనవి. అలాగే, సంక్లిష్టమైన మానవ సంబంధాల సమస్యలను పరిష్కరించడంలో ఉత్పత్తి ఆలోచన ఎలా సహాయపడుతుందనే దాని గురించి గొప్పగా చూడండి. TED 2019 వేదికపై ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడానికి వచ్చిన ఆహ్వానానికి ప్రతిస్పందించిన ఏకైక టెక్ లీడర్ డోర్సే.
- వేదికపై డోర్సీలు ఎంత ప్రశాంతంగా మరియు స్థిమిత పడుతున్నారో మీరు గమనించినట్లయితే, మీరు చెప్పింది నిజమే. డోర్సే 20 సంవత్సరాలుగా ధ్యానం చేస్తున్నాడు మరియు అతని చివరి పుట్టినరోజు కోసం అతను తనకు కొత్త టెస్లాను కాదు, మయన్మార్‌కు రైలును ఇచ్చాడు. . డోర్సే యొక్క 10 ఆరోగ్యకరమైన జీవనశైలి అలవాట్లు, మంచు నీటిలో మునిగిపోవడం, ఉదయం ఆఫీసుకు ఒక గంట నడవడం మరియు ఉపవాసం ఉండటం వంటివి ఉన్నాయి. .
- కృత్రిమ మేధస్సు పక్షపాతంపై ఆండ్రెస్సెన్ హోరోవిట్జ్ భాగస్వామి బెన్ ఎవాన్స్. మానవులలో సాధారణమైన అభిజ్ఞా పక్షపాతాలతో సారూప్యతతో, కృత్రిమ మేధస్సు అనేది అనేక పక్షపాతాలలో అంతర్లీనంగా ఉంటుందని బెన్ వాదించాడు, ప్రాథమికంగా ప్రజలు కంప్యూటర్‌కు దాని న్యూరాన్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఏ డేటాను అందిస్తారో దానికి సంబంధించినది. AIలో ప్రత్యక్షంగా లేదా పరోక్షంగా పాలుపంచుకున్న ప్రతి ఒక్కరికీ చదవడం సిఫార్సు చేయబడింది.
మూలం: www.habr.com