మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు

మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు
నేను Yandex.Practicumలో పూర్తిగా కొత్త స్పెషాలిటీని పొందాలనుకునే లేదా సంబంధిత రంగాల నుండి వెళ్లాలనుకునే వారి కోసం నా శిక్షణ అనుభవాన్ని పంచుకుంటాను. నా ఆత్మాశ్రయ అభిప్రాయం ప్రకారం, నేను దానిని వృత్తిలో మొదటి అడుగు అని పిలుస్తాను. అధ్యయనం చేయవలసిన అవసరం ఏమిటో మొదటి నుండి ఖచ్చితంగా తెలుసుకోవడం కష్టం, ఎందుకంటే ప్రతి ఒక్కరికి కొంత జ్ఞానం ఉంటుంది, మరియు ఈ కోర్సు మీకు చాలా నేర్పుతుంది మరియు ప్రతి ఒక్కరూ తాము ఏ రంగాల్లో అదనపు జ్ఞానాన్ని పొందాలి అనే జ్ఞానాన్ని స్వయంగా అర్థం చేసుకుంటారు. - దాదాపు అన్ని సందర్భాల్లో, ఉచిత అదనపు కోర్సులు సరిపోతాయి.

నేను విశ్లేషణల గురించి "ఆలోచన"కి ఎలా వచ్చాను?

చాలా సంవత్సరాలు ఆమె ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌ల సృష్టి మరియు వాటి నిర్వహణ (మార్కెటింగ్, అడ్వర్టైజింగ్, Yandex.Direct, మొదలైనవి) లో పాల్గొంది. నేను నా యాక్టివిటీ పరిధిని కుదించి, ఈ వైడ్ స్పెక్ట్రమ్ నుండి నాకు బాగా నచ్చిన వాటిని మాత్రమే చేయాలనుకున్నాను. అంతేకాకుండా, నా భవిష్యత్ వృత్తి పేరు కూడా నాకు తెలియదు, పని ప్రక్రియకు సుమారుగా అవసరాలు మాత్రమే ఉన్నాయి. నా స్వంతంగా ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు సాధనాలను నేర్చుకోవడం నాకు ఎప్పుడూ అడ్డంకి కాదు, కాబట్టి నేను నా అనుభవాన్ని ఎక్కడ అన్వయించవచ్చో మరియు కొత్త విషయాలను నేర్చుకోవాలని నిర్ణయించుకున్నాను.

కోర్సులు పనికిమాలినవిగా అనిపించినందున మొదట నేను రెండవ ఉన్నత విద్య లేదా వృత్తిపరమైన రీట్రైనింగ్ గురించి ఆలోచించాను. వివిధ ఎంపికల ద్వారా చూస్తున్నప్పుడు, నేను అనుకోకుండా Yandex.Practiceని చూశాను. కొన్ని వృత్తులు ఉన్నాయి, వాటిలో డేటా విశ్లేషకుడు ఉన్నారు, వివరణ ఆసక్తికరంగా ఉంది.

నేను రెండవ ఉన్నత విద్యను పొందే పరంగా సమాచార విశ్లేషణలో అందుబాటులో ఉన్న వాటిని అధ్యయనం చేయడం ప్రారంభించాను, అయితే ప్రతిదీ చాలా త్వరగా మారుతున్న ప్రాంతానికి శిక్షణా కాలం చాలా పొడవుగా ఉందని తేలింది; ఉన్నత విద్యా సంస్థలకు ప్రతిస్పందించడానికి సమయం ఉండదు. దీనికి. వర్క్‌షాప్‌తో పాటు మార్కెట్ ఏమి ఆఫర్ చేస్తుందో చూడాలని నిర్ణయించుకున్నాను. చాలా మంది పాల్గొనేవారు మళ్లీ చాలా కాలం 1-2 సంవత్సరాలు సూచించారు, కానీ నేను సమాంతర అభివృద్ధిని కోరుకుంటున్నాను: తక్కువ స్థానాల్లో వృత్తిలోకి ప్రవేశించడం మరియు తదుపరి శిక్షణ.

నేను వృత్తిలో ఏమి కోరుకున్నాను (నేను పని ప్రక్రియను పరిగణించను)

  • నా వృత్తిలో శిక్షణ శాశ్వత ప్రక్రియగా ఉండాలని నేను కోరుకున్నాను,
  • నేను ఆసక్తికరమైన లక్ష్యాన్ని చూసినట్లయితే నేను సాధారణ కార్యకలాపాలను బాగా ఎదుర్కొంటాను, కానీ పని ప్రక్రియ అనేక యాంత్రిక చర్యలను కలిగి ఉండకుండా బహువిధి చేయాలనుకుంటున్నాను,
  • తద్వారా ఇది నిజంగా వ్యాపారానికి అవసరం మరియు మాత్రమే కాదు (మార్కెట్ దీనిని రూబిళ్లు లేదా డాలర్లలో నిర్ధారిస్తుంది),
  • స్వాతంత్ర్యం, బాధ్యత, "పూర్తి చక్రం" అనే అంశం ఉంది,
  • ఎదగడానికి స్థలం ఉంది (ప్రస్తుతానికి నేను దానిని మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు సైంటిఫిక్ యాక్టివిటీగా చూస్తున్నాను).

మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు

కాబట్టి, ఎంపిక Yandex.Practicumపై పడింది ఎందుకంటే:

  • అధ్యయన వ్యవధి (కేవలం ఆరు నెలలు),
  • తక్కువ ప్రవేశ ప్రవేశం - మాధ్యమిక విద్యతో కూడా మీరు వృత్తిలో ప్రావీణ్యం పొందవచ్చని వారు వాగ్దానం చేశారు,
  • ధర,
  • ఈ వృత్తి మీకు సరిపోదని మీరు అర్థం చేసుకుంటే వారు నిధులను తిరిగి ఇస్తారు (చాలా న్యాయమైన కొన్ని నియమాలు ఉన్నాయి),
  • ప్రాక్టీస్ చేయండి మరియు మళ్లీ ప్రాక్టీస్ చేయండి - పోర్ట్‌ఫోలియోలో చేర్చబడే ప్రాక్టికల్ ప్రాజెక్ట్‌లు (నేను దీన్ని చాలా ముఖ్యమైనదిగా భావించాను),
  • ఆన్‌లైన్ ఫార్మాట్, మద్దతు,
  • పైథాన్‌పై ఉచిత పరిచయ కోర్సు, ఈ దశలో మీకు ఇది అవసరమా కాదా అని మీరు అర్థం చేసుకుంటారు,
  • అదనంగా, మీరు ఏ రకమైన మెమరీని కలిగి ఉన్నారో మీరు పరిగణించాలి. శిక్షణ యొక్క వేగం మరియు విజయం దీనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. నేను వ్యక్తిగతంగా అత్యంత అభివృద్ధి చెందిన విజువల్ మెమరీని కలిగి ఉన్నందున, విద్యా సామగ్రి టెక్స్ట్ రూపంలో ఉండటం నాకు చాలా ముఖ్యం. ఉదాహరణకు, Geekbrains వీడియో ఆకృతిలో అన్ని విద్యా సామగ్రిని కలిగి ఉంది (శిక్షణ కోర్సు నుండి సమాచారం ప్రకారం). చెవి ద్వారా సమాచారాన్ని గ్రహించే వారికి, ఈ ఫార్మాట్ మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.

ఆందోళనలు:

  • మొదటి స్ట్రీమ్‌లోకి ప్రవేశించి, ఏదైనా కొత్త ఉత్పత్తి లాగా, ఖచ్చితంగా సాంకేతిక లోపాలు ఉంటాయని అర్థం చేసుకున్నాను,
  • ఎటువంటి నిర్బంధ ఉపాధి ప్రశ్న లేదని నేను అర్థం చేసుకున్నాను.

అభ్యాస ప్రక్రియ ఎలా జరుగుతోంది?

ప్రారంభించడానికి, మీరు పైథాన్‌పై ఉచిత పరిచయ కోర్సు తీసుకోవాలి మరియు అన్ని పనులను పూర్తి చేయాలి, ఎందుకంటే మీరు మునుపటిది పూర్తి చేయకపోతే, తదుపరిది కనిపించదు. కోర్సులో అన్ని తదుపరి పనులు ఈ విధంగా నిర్మించబడ్డాయి. ఇది వృత్తి ఏమిటి మరియు కోర్సు తీసుకోవడం విలువైనదేనా అని కూడా వివరిస్తుంది.

సహాయం Facebook, VKontakte, టెలిగ్రామ్ మరియు Slackలో ప్రాథమిక కమ్యూనికేషన్‌లో అందుకోవచ్చు.
సిమ్యులేటర్‌ని పూర్తి చేస్తున్నప్పుడు మరియు ప్రాజెక్ట్‌ను పూర్తి చేస్తున్నప్పుడు స్లాక్‌లో ఎక్కువ కమ్యూనికేషన్ టీచర్‌తో జరుగుతుంది.

ప్రధాన విభాగాల గురించి క్లుప్తంగా

మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు మేము పైథాన్‌ను పరిశోధించడం ద్వారా మా శిక్షణను ప్రారంభిస్తాము మరియు ప్రాజెక్ట్‌లను సిద్ధం చేయడానికి జూపిటర్ నోట్‌బుక్‌ని ఉపయోగించడం ప్రారంభిస్తాము. ఇప్పటికే మొదటి దశలో మేము మొదటి ప్రాజెక్ట్‌ను చేపడుతున్నాము. వృత్తి మరియు దాని అవసరాలకు కూడా పరిచయం ఉంది.

రెండవ దశలో, మేము డేటా ప్రాసెసింగ్ గురించి, దాని అన్ని అంశాలలో నేర్చుకుంటాము మరియు డేటాను అధ్యయనం చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ప్రారంభిస్తాము. ఇక్కడ పోర్ట్‌ఫోలియోకు మరో రెండు ప్రాజెక్ట్‌లు జోడించబడ్డాయి.

అప్పుడు గణాంక డేటా విశ్లేషణ + ప్రాజెక్ట్‌పై కోర్సు ఉంది.

మొదటి మూడవది పూర్తయింది, మేము పెద్ద ముందుగా నిర్మించిన ప్రాజెక్ట్ చేస్తున్నాము.

డేటాబేస్‌లతో పని చేయడం మరియు SQl భాషలో పని చేయడంలో మరింత శిక్షణ. మరో ప్రాజెక్ట్.
ఇప్పుడు విశ్లేషణ మరియు మార్కెటింగ్ విశ్లేషణలు మరియు ప్రాజెక్ట్ గురించి లోతుగా పరిశోధిద్దాం.
తదుపరి - ప్రయోగాలు, పరికల్పనలు, A/B పరీక్ష. ప్రాజెక్ట్.
ఇప్పుడు డేటా, ప్రెజెంటేషన్, సీబోర్న్ లైబ్రరీ యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యం. ప్రాజెక్ట్.

రెండవ మూడవది పూర్తయింది - ఒక పెద్ద ఏకీకృత ప్రాజెక్ట్.

డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియల ఆటోమేషన్. స్ట్రీమ్ అనలిటిక్స్ సొల్యూషన్స్. డాష్‌బోర్డ్‌లు. పర్యవేక్షణ. ప్రాజెక్ట్.
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్. మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతులు. లీనియర్ రిగ్రెషన్. ప్రాజెక్ట్.

గ్రాడ్యుయేషన్ ప్రాజెక్ట్. ఫలితాల ఆధారంగా, మేము అదనపు విద్య యొక్క ధృవీకరణ పత్రాన్ని అందుకుంటాము.

అన్ని కొనసాగుతున్న ప్రాజెక్ట్‌లు వ్యాపారానికి సంబంధించిన వివిధ రంగాలలో అనువర్తిత స్వభావం కలిగి ఉంటాయి: బ్యాంకులు, రియల్ ఎస్టేట్, ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌లు, సమాచార ఉత్పత్తులు మొదలైనవి.

అన్ని ప్రాజెక్ట్‌లు Yandex.ప్రాక్టీస్ మెంటార్‌లచే తనిఖీ చేయబడతాయి - పని విశ్లేషకులు. వారితో కమ్యూనికేషన్ కూడా చాలా ముఖ్యమైనదిగా మారింది, అవి ప్రేరేపిస్తాయి, కానీ నాకు అత్యంత విలువైన విషయం తప్పుల ద్వారా పనిచేయడం.

మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు

సలహాదారులతో వీడియో కాన్ఫరెన్స్‌లు మరియు ఆహ్వానించబడిన అభ్యాసకులతో వీడియో శిక్షణలు ముఖ్యమైన భాగం.

సెలవులు కూడా ఉన్నాయి)) - మూడింట రెండు వంతుల మధ్య ఒక వారం. ప్రక్రియ షెడ్యూల్ ప్రకారం జరిగితే, మీరు విశ్రాంతి తీసుకోండి మరియు లేకపోతే, మీరు తోకలను పూర్తి చేయండి. కొన్ని కారణాల వల్ల చదువును వాయిదా వేసుకునే వారికి అకడమిక్ సెలవు కూడా ఉంది.

సిమ్యులేటర్ గురించి కొంచెం

మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు
కోర్సు కొత్తది, కానీ స్పష్టంగా ఇతర కోర్సుల ఆధారంగా, ఓవర్‌లోడ్ మరియు సమాచారం “లోపలికి రానప్పుడు” కొన్నిసార్లు ఎంత కష్టమో Yandex నిపుణులకు తెలుసు. అందువల్ల, ఫన్నీ డ్రాయింగ్‌లు మరియు వ్యాఖ్యలతో విద్యార్థులను వీలైనంత వరకు అలరించాలని మేము నిర్ణయించుకున్నాము మరియు మీరు ఒక పనిపై “కష్టపడుతున్నప్పుడు” నిరాశకు గురైన క్షణాలలో ఇది నిజంగా సహాయపడిందని నేను చెప్పాలి.

మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు
మరియు కొన్నిసార్లు నిరాశ ఏర్పడుతుంది:

  • మీరు, మీరు చాలా కాలం క్రితం విశ్వవిద్యాలయం నుండి పట్టభద్రులయ్యారు మరియు మీకు ఏమీ గుర్తుకు రావడం లేదు, ఆపై మీరు "బినామియల్ పంపిణీ యొక్క సాధారణ ఉజ్జాయింపు" అనే అంశం యొక్క శీర్షికను చూసి మీరు వదులుకుంటారు మరియు మీరు ఖచ్చితంగా గెలుపొందారని మీరు అనుకుంటారు. మీరు దీన్ని అర్థం చేసుకోలేరు, కానీ తర్వాత సంభావ్యత సిద్ధాంతం మరియు గణాంకాలు రెండూ మీకు మరింత అర్థమయ్యేలా మరియు ఆసక్తికరంగా మారాయి,
  • లేదా మీరు దీన్ని పొందుతారు:

    మొదటి చేతి అభ్యాస అనుభవం. Yandex.Workshop - డేటా విశ్లేషకుడు

భవిష్యత్ విద్యార్థులకు సలహా: 90% లోపాలు కొత్త సమాచారంతో అలసట లేదా ఓవర్‌లోడ్ కారణంగా సంభవిస్తాయి. అరగంట లేదా ఒక గంట విరామం తీసుకోండి మరియు మళ్లీ ప్రయత్నించండి, ఒక నియమం వలె, ఈ సమయంలో మీ మెదడు మీ కోసం ప్రతిదీ ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు నిర్ణయిస్తుంది)). మరియు 10% మీకు టాపిక్ అర్థం కాకపోతే - దాన్ని మళ్లీ మళ్లీ చదవండి మరియు ప్రతిదీ ఖచ్చితంగా పని చేస్తుంది!


శిక్షణ సమయంలో, ఉపాధికి సహాయపడటానికి ఒక ప్రత్యేక కార్యక్రమం కనిపించింది: రెజ్యూమ్‌లను గీయడం, కవర్ లెటర్‌లు, పోర్ట్‌ఫోలియోను గీయడం, ఇంటర్వ్యూలకు సిద్ధం చేయడం మరియు మొదలైనవి, HR విభాగానికి చెందిన నిపుణులతో. ఇది నాకు చాలా ముఖ్యమైనదిగా మారింది, ఎందుకంటే నేను చాలా సంవత్సరాలుగా ఇంటర్వ్యూకి వెళ్లలేదని నేను గ్రహించాను.

నా అధ్యయనాలు దాదాపు ముగింపు దశకు చేరుకున్నందున, నేను ఏమి కలిగి ఉండాలని కోరుతున్నాను:

  • విచిత్రమేమిటంటే, విశ్లేషణ పట్ల మక్కువ, తార్కిక సంబంధాలను నిర్మించగల సామర్థ్యం, ​​ఈ రకమైన ఆలోచన ప్రబలంగా ఉండాలి,
  • నేర్చుకునే సామర్థ్యం మరియు కోరికను కోల్పోకూడదు (మీరు మీ స్వంతంగా చాలా అధ్యయనం చేయాల్సి ఉంటుంది), ఇది 35 ఏళ్లు పైబడిన వ్యక్తుల వర్గానికి చాలా ఎక్కువ,
  • సామాన్యమైనది, కానీ మీ ప్రేరణ కేవలం "నేను చాలా/మరింత సంపాదించాలనుకుంటున్నాను" అనే దానికి మాత్రమే పరిమితం అయితే ప్రారంభించకపోవడమే మంచిది.

ప్రతికూలతలు మరియు పూర్తిగా సమర్థించబడని అంచనాలు, అవి లేకుండా మనం ఎక్కడ ఉంటాం?

  • మాధ్యమిక విద్యతో ఎవరైనా అర్థం చేసుకోవచ్చని వారు వాగ్దానం చేస్తారు.

    పూర్తిగా నిజం కాదు, మాధ్యమిక విద్య కూడా ఇప్పటికీ భిన్నంగా ఉంది. నేను నమ్ముతున్నాను, పురాతన కాలంలో నివసించిన వ్యక్తిగా)), ఇంటర్నెట్ యొక్క విస్తృత ఉపయోగం లేనప్పుడు, తగినంత సంభావిత ఉపకరణం ఉండాలి. అయినప్పటికీ, అధిక ప్రేరణ ప్రతిదీ జయిస్తుంది.

  • తీవ్రత చాలా ఎక్కువగా ఉందని తేలింది.

    పని చేసే వారికి (ముఖ్యంగా దీనికి దూరంగా ఉన్న ఫీల్డ్‌లో) కష్టంగా ఉంటుంది, బహుశా సమయాన్ని కోర్సుల మధ్య సమానంగా కాకుండా, మొదటి మూడవ వంతుగా మరియు అవరోహణ క్రమంలో పునఃపంపిణీ చేయడం విలువైనదే కావచ్చు.

  • ఊహించినట్లుగానే సాంకేతిక సమస్యలు తలెత్తాయి.

    పూర్తి-సైకిల్ ప్రాజెక్ట్‌లలో పాల్గొన్న వ్యక్తిగా, కనీసం మొదట, సాంకేతిక సమస్యలు లేకుండా అసాధ్యం అని నేను అర్థం చేసుకున్నాను. అబ్బాయిలు వీలైనంత త్వరగా ప్రతిదీ పరిష్కరించడానికి చాలా ప్రయత్నించారు.

  • ఉపాధ్యాయుడు స్లాక్‌లో ఎల్లప్పుడూ సమయానికి స్పందించడు.

    “సమయానికి” అనేది రెండు రెట్లు భావన, ఈ సందర్భంలో, సమయానికి, మీకు అవసరమైన సమయం, ఎందుకంటే పని చేసే విద్యార్థులు అధ్యయనం చేయడానికి కొంత సమయాన్ని కేటాయిస్తారు మరియు ప్రశ్నలకు సమాధానమిచ్చే వేగం వారికి కీలకం. మాకు ఎక్కువ మంది ఉపాధ్యాయులు కావాలి.

  • బాహ్య మూలాలు (కథనాలు, అదనపు కోర్సులు) అవసరం.

    కొన్ని కథనాలు Yandex.Practicum ద్వారా సిఫార్సు చేయబడ్డాయి, కానీ ఇది సరిపోదు. నేను సమాంతరంగా, స్టెపిక్‌పై కోర్సులతో అనుబంధంగా సిఫార్సు చేయగలను - మేనేజర్‌ల కోసం బిగ్ డేటా (సాధారణ అభివృద్ధి కోసం), పైథాన్‌లో ప్రోగ్రామింగ్, ఫండమెంటల్స్ ఆఫ్ స్టాటిస్టిక్స్, అనాటోలీ కార్పోవ్‌తో రెండు భాగాలు, డేటాబేస్‌లకు పరిచయం, సంభావ్యత సిద్ధాంతం (మొదటి 2 మాడ్యూల్స్).

తీర్మానం

మొత్తంగా ఈ కోర్సు చాలా బాగా జరిగింది మరియు విద్యాపరమైన మరియు ప్రేరేపితమైనదిగా ఉండాలనే లక్ష్యంతో ఉంది. నేను ఇంకా చాలా విషయాలను నేర్చుకోవాలి, కానీ ఇప్పుడు అది నన్ను భయపెట్టదు, నేను ఇప్పటికే ఒక అర్ధవంతమైన కార్యాచరణ ప్రణాళికను కలిగి ఉన్నాను. ఖర్చు చాలా సరసమైనది - అత్యల్ప స్థానంలో ఉన్న విశ్లేషకుడికి ఒక జీతం. చాలా సాధన. రెజ్యూమ్‌ల నుండి కాఫీ సామాగ్రి వరకు ప్రతిదానికీ సహాయం చేయండి.

మూలం: www.habr.com

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి