ఉచిత మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌లను రూపొందించడానికి సాధనాలు, నమూనాలు మరియు డేటా సేకరణలను అభివృద్ధి చేసే LAION (పెద్ద-స్థాయి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఓపెన్ నెట్‌వర్క్) సంఘం (ఉదాహరణకు, LAION సేకరణ స్థిరమైన డిఫ్యూజన్ ఇమేజ్ సింథసిస్ సిస్టమ్ యొక్క నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడుతుంది), ఓపెన్-అసిస్టెంట్ ప్రాజెక్ట్ యొక్క మొదటి విడుదల, ఇది కృత్రిమ మేధస్సుతో కూడిన చాట్‌బాట్‌ను అభివృద్ధి చేస్తుంది, ఇది సహజ భాషలో ప్రశ్నలను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు సమాధానమివ్వగలదు, థర్డ్-పార్టీ సిస్టమ్‌లతో పరస్పర చర్య చేయగలదు మరియు అవసరమైన సమాచారాన్ని డైనమిక్‌గా తిరిగి పొందగలదు.
ప్రాజెక్ట్ కోడ్ పైథాన్‌లో వ్రాయబడింది మరియు Apache 2.0 లైసెన్స్ క్రింద పంపిణీ చేయబడింది. బాహ్య APIలు మరియు సేవలతో ముడిపడి ఉండని మీ స్వంత తెలివైన సహాయకులు మరియు డైలాగ్ సిస్టమ్‌లను సృష్టించడానికి OpenAssistant యొక్క అభివృద్ధిని ఉపయోగించవచ్చు. దీన్ని అమలు చేయడానికి, సాధారణ వినియోగదారు పరికరాలు సరిపోతాయి, ఉదాహరణకు, ఇది స్మార్ట్‌ఫోన్‌లో పని చేస్తుంది.
బోట్ యొక్క పనిని దాని స్వంత పరికరాలపై శిక్షణ మరియు నిర్వహించడానికి కోడ్‌తో పాటు, ఇప్పటికే శిక్షణ పొందిన రెడీమేడ్ మోడల్‌ల సేకరణ మరియు అభ్యర్థన-ప్రతిస్పందనలోని 600 వేల ఉదాహరణల డైలాగ్‌ల ఆధారంగా శిక్షణ పొందిన భాషా నమూనా (సూచన- అమలు) ఫారమ్, ఔత్సాహికుల సంఘం ప్రమేయంతో తయారుచేయబడి సమీక్షించబడి, ఉపయోగం కోసం అందించబడుతుంది. 30 బిలియన్ పారామితులను కవర్ చేసే OA_SFT_Llama_6B_30 నాలెడ్జ్ మోడల్‌ని ఉపయోగించే చాట్‌బాట్ పని నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి ఆన్‌లైన్ సేవ కూడా ప్రారంభించబడింది.
సిస్టమ్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి మరియు ముందే నిర్వచించిన పారామితుల యొక్క పెద్ద వాల్యూమ్‌లను నిల్వ చేయవలసిన అవసరాన్ని నివారించడానికి, ప్రాజెక్ట్ శోధన ఇంజిన్‌లు లేదా బాహ్య సేవల ద్వారా అవసరమైన సమాచారాన్ని తిరిగి పొందగల సామర్థ్యం గల డైనమిక్‌గా నవీకరించబడిన నాలెడ్జ్ బేస్‌ను ఉపయోగించే అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ప్రతిస్పందనలను రూపొందించేటప్పుడు, అదనపు డేటాను పొందేందుకు బాట్ బాహ్య APIలను యాక్సెస్ చేయగలదు. అధునాతన ఫంక్షన్లలో, వ్యక్తిగతీకరణకు మద్దతు కూడా గుర్తించబడింది, అనగా. అతని మునుపటి పదబంధాల ఆధారంగా నిర్దిష్ట వినియోగదారుని స్వీకరించే సామర్థ్యం.
ప్రాజెక్ట్ ChatGPT సామర్థ్యాలను పునరావృతం చేయడాన్ని ఆపివేయడానికి ప్లాన్ చేయలేదు. ఓపెన్ స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ ప్రాజెక్ట్ ఇమేజ్‌లను రూపొందించడానికి సాధనాల అభివృద్ధిని ప్రేరేపించినట్లే, సహజ భాషలలో కంటెంట్ ఉత్పత్తి మరియు ప్రశ్న ప్రాసెసింగ్ రంగంలో ఓపెన్-అసిస్టెంట్ ఓపెన్ డెవలప్‌మెంట్‌ను ప్రోత్సహిస్తుందని భావిస్తున్నారు.
మూలం: opennet.ru