జెంటూ పంపిణీ పాలక మండలి Linux ChatGPT, Bard, మరియు GitHub Copilot వంటి సహజ భాషా ప్రశ్నలను ప్రాసెస్ చేసే AI సాధనాలను ఉపయోగించి సృష్టించిన ఏ కంటెంట్నైనా జెంటూలోకి స్వీకరించడాన్ని నిషేధించే విధానాన్ని ఆమోదించింది. జెంటూ కాంపోనెంట్లకు కోడింగ్ చేసేటప్పుడు, ebuildలను సృష్టించేటప్పుడు, డాక్యుమెంటేషన్ను సిద్ధం చేసేటప్పుడు, లేదా బగ్ రిపోర్టులను సమర్పించేటప్పుడు అటువంటి సాధనాలను ఉపయోగించకూడదు.
Gentooలో AI సాధనాలను ఉపయోగించడం నిషేధించబడిన ప్రధాన ఆందోళనలు:
- కాపీరైట్ చేయబడిన పనులతో సహా పెద్ద డేటా సెట్లలో శిక్షణ పొందిన మోడల్లను ఉపయోగించి సృష్టించబడిన కంటెంట్లో సాధ్యమయ్యే కాపీరైట్ ఉల్లంఘన గురించి అనిశ్చితి. AI సాధనాల ద్వారా రూపొందించబడిన కోడ్లో లైసెన్సింగ్ అవసరాలకు అనుగుణంగా హామీ ఇవ్వలేకపోవడం గురించి కూడా ఇది పేర్కొంది. ఉత్పత్తి చేయబడిన AI కోడ్ మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించిన కోడ్ యొక్క ఉత్పన్నమైన పనిగా పరిగణించబడుతుంది మరియు నిర్దిష్ట లైసెన్స్ల క్రింద పంపిణీ చేయబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, అట్రిబ్యూషన్ అవసరమయ్యే లైసెన్స్తో కోడ్పై మోడల్కు శిక్షణ ఇస్తున్నప్పుడు, AI సాధనాలు అందించిన కోడ్ ఈ అవసరానికి అనుగుణంగా లేదు, ఇది GPL, MIT మరియు Apache వంటి చాలా ఓపెన్ లైసెన్స్ల ఉల్లంఘనగా పరిగణించబడుతుంది. కాపీ లెఫ్ట్ లైసెన్స్లతో కోడ్పై శిక్షణ పొందిన మోడల్లను ఉపయోగించి రూపొందించిన కోడ్ను అనుమతి లైసెన్సుల క్రింద ప్రాజెక్ట్లలోకి చొప్పించినప్పుడు లైసెన్స్ అనుకూలత సమస్యలు కూడా ఉండవచ్చు.
- సాధ్యమైన నాణ్యత సమస్యలు. AI సాధనాల ద్వారా రూపొందించబడిన కోడ్ లేదా టెక్స్ట్ సరిగ్గా కనిపించవచ్చు, కానీ దాచిన సమస్యలు మరియు వాస్తవాలతో వ్యత్యాసాలను కలిగి ఉండటం ఆందోళన కలిగిస్తుంది. ధృవీకరణ లేకుండా అటువంటి కంటెంట్ను ఉపయోగించడం వలన తక్కువ నాణ్యత గల ప్రాజెక్ట్లు ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, సంశ్లేషణ చేయబడిన కోడ్ మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే కోడ్లో లోపాలను పునరావృతం చేస్తుంది, ఇది అంతిమంగా దుర్బలత్వాలకు దారి తీస్తుంది మరియు బాహ్య డేటాను ప్రాసెస్ చేసేటప్పుడు అవసరమైన తనిఖీలు లేకపోవడానికి దారి తీస్తుంది.
వాస్తవ తనిఖీ మరియు కోడ్ సమీక్ష కోసం ధృవీకరణకు చాలా శ్రమ అవసరం. స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడిన దోష నివేదికలను విశ్లేషించేటప్పుడు, డెవలపర్లు పనికిరాని నివేదికలను విశ్లేషించడానికి మరియు అక్కడ ఉన్న సమాచారాన్ని అనేకసార్లు రెండుసార్లు తనిఖీ చేయడానికి చాలా సమయాన్ని వృథా చేయవలసి వస్తుంది, ఎందుకంటే డిజైన్ యొక్క బాహ్య నాణ్యత సమాచారంపై విశ్వాసాన్ని కలిగిస్తుంది మరియు సమీక్షకుడు అనే భావన ఉంది. ఏదో తప్పుగా అర్థం చేసుకున్నాడు.
- మోడల్లకు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు కాపీరైట్ ఉల్లంఘనకు సంబంధించిన నైతిక సమస్యలు, మోడల్లను రూపొందించేటప్పుడు అధిక శక్తి ఖర్చుల వల్ల పర్యావరణంపై ప్రతికూల ప్రభావం, AI సేవలతో సిబ్బందిని భర్తీ చేయడం వల్ల తొలగింపులు, సహాయక సేవలను బాట్లతో భర్తీ చేసిన తర్వాత సేవల నాణ్యత తగ్గడం, పెరిగింది. స్పామ్ మరియు మోసం కోసం అవకాశాలు.
కాపీరైట్, నాణ్యత లేదా నైతిక సమస్యలు లేవని నిరూపించబడిన AI సాధనాల కోసం కొత్త ఆవశ్యకతను ఎంపిక చేసి మాఫీ చేయవచ్చని ప్రకటన పేర్కొంది.
మూలం: opennet.ru
