పరిశ్రమ విశ్లేషకులు మొదటి 7nm NVIDIA GPUల రూపాన్ని అంచనా వేయడానికి ఒకరితో ఒకరు పోటీ పడుతుండగా, కంపెనీ నిర్వహణ అన్ని సంబంధిత అధికారిక ప్రకటనల యొక్క “ఆకస్మికత” గురించి పదాలను పరిమితం చేయడానికి ఇష్టపడుతుంది. 2022లో, ఓరిన్ జనరేషన్ టెగ్రా ప్రాసెసర్ ఆధారంగా క్రియాశీల డ్రైవర్ సహాయ వ్యవస్థలు కనిపించడం ప్రారంభమవుతుంది, అయితే ఇది కూడా 7nm సాంకేతికతను ఉపయోగించి ఉత్పత్తి చేయబడదు. NVIDIA ఈ ప్రాసెసర్‌లను ఉత్పత్తి చేయడానికి 8 nm టెక్నాలజీని కలిగి ఉన్న Samsungని కలిగి ఉంటుంది.
సైట్ నుండి సహచరులు ఓరిన్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగించే సాంకేతిక ప్రక్రియకు సంబంధించి మేము NVIDIA నుండి అధికారిక వ్యాఖ్యలను పొందగలిగాము. డెవలపర్ ఈ ఆర్డర్‌లలో Samsung ప్రమేయాన్ని సూచించనప్పటికీ, 8nm ప్రాసెస్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం నిర్ధారించబడింది. TSMC తన వినియోగదారులకు 7-, 6- లేదా 5-nm ప్రక్రియ సాంకేతికతను అందిస్తుంది మరియు ఈ క్రమం కాలక్రమానుసారం ఉంటుంది. దీని ప్రకారం, ఒరిన్ ప్రాసెసర్‌ల సృష్టిలో NVIDIA మరియు శామ్‌సంగ్ మధ్య సహకారాన్ని ప్రతిదీ సూచిస్తుంది - ప్రత్యేకించి డిజైన్‌లో అవి ఊహాత్మక తదుపరి తరం GPUల కంటే సరళంగా ఉండాలి మరియు రెండోది TSMC ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది. ఈ సంస్థ యొక్క సేవలకు అధిక డిమాండ్ NVIDIAను శామ్సంగ్‌గా పరిగణించవలసి వస్తుంది.
ఓరిన్ ప్రాసెసర్‌లు ఉపయోగించే ARM హెర్క్యులస్ ఆర్కిటెక్చర్, మొదట్లో 7- లేదా 5-nm ప్రాసెస్ టెక్నాలజీ కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది, అయితే Samsung యొక్క 8-nm టెక్నాలజీ ఖచ్చితంగా పారామితులలో దగ్గరగా ఉంటుంది. గరిష్ట కాన్ఫిగరేషన్‌లో, ఓరిన్ ప్రాసెసర్‌లు హెర్క్యులస్ ఆర్కిటెక్చర్‌తో పన్నెండు కంప్యూటింగ్ కోర్లను కలిగి ఉంటాయి, అయితే గ్రాఫిక్స్ భాగం గురించి వివరాలు జాగ్రత్తగా దాచబడతాయి.
మునుపటిలాగా, రెండవ స్థాయి స్వయంప్రతిపత్తి యొక్క క్రియాశీల డ్రైవర్ సహాయ వ్యవస్థలు ఒకే ఓరిన్ ప్రాసెసర్‌తో చేయగలవు. 15 W కంటే ఎక్కువ శక్తి వినియోగ స్థాయితో సరళమైన ఎంపిక ఒకే కెమెరాతో కంటెంట్ ఉంటుంది, పనితీరు స్థాయి సెకనుకు 36 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాలకు చేరుకుంటుంది. ఓరిన్ యొక్క పాత మార్పు సెకనుకు 100 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాలకు పనితీరును పెంచగలదు, నాలుగు కెమెరాలతో ఏకకాలంలో పని చేస్తుంది మరియు 40 W కంటే ఎక్కువ వినియోగించదు.
ఓరిన్ ప్రాసెసర్ ద్వయం 400 W కంటే ఎక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో సెకనుకు 130 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాలకు పనితీరును పెంచుతుంది. మూడవ స్థాయి స్వయంప్రతిపత్తి యొక్క డ్రైవర్ సహాయ వ్యవస్థలకు ఇది ఇప్పటికే సరిపోతుంది. ఇలాంటి జేవియర్-ఆధారిత సిస్టమ్‌లు వివిక్త గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్‌ను ఉపయోగించాయి, అయితే 230 W వరకు వినియోగించబడతాయి మరియు వాటి పనితీరు స్థాయి సెకనుకు 160 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాలను మించలేదు.
ఐదవ స్థాయి స్వయంప్రతిపత్తి యొక్క ఫ్లాగ్‌షిప్ సిస్టమ్ ఒక జత ఓరిన్ ప్రాసెసర్‌లను మరియు కొన్ని వివిక్త NVIDIA గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్‌లను మిళితం చేస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, పనితీరు స్థాయి సెకనుకు 2000 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాలకు పెంచబడుతుంది, అయితే విద్యుత్ వినియోగం కూడా 750 Wకి పెరుగుతుంది. రెండు జేవియర్ ప్రాసెసర్‌లు మరియు రెండు వోల్టా తరం GPUల ఆధారంగా ఒకే విధమైన వ్యవస్థ 320 W శక్తి వినియోగ స్థాయితో సెకనుకు 460 ట్రిలియన్ కార్యకలాపాల కంటే ఎక్కువ పనితీరును అందించలేదు. భవిష్యత్తులో ఈ తరగతికి చెందిన NVIDIA వివిక్త GPUలు తయారీ సంవత్సరం వలె అదే తరానికి చెందిన HBM మెమరీని ఉపయోగిస్తాయని నిర్ధారించడం చాలా తొందరగా ఉంది, అయితే దృష్టాంతం దీనిని పరోక్షంగా సూచిస్తుంది.
మూలం: 3dnews.ru