BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

చదవడానికి అవసరమైన సమయం 11 నిమిషాలు

మేము మరియు గార్ట్‌నర్ స్క్వేర్ 2019 BI :)

గార్ట్‌నర్ క్వాడ్రంట్‌లో లీడర్‌లలో ఉన్న మూడు ప్రముఖ BI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను పోల్చడం ఈ కథనం యొక్క ఉద్దేశ్యం:

- పవర్ BI (మైక్రోసాఫ్ట్)
- పట్టిక
- క్లిక్

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 1. గార్ట్‌నర్ BI మ్యాజిక్ క్వాడ్రంట్ 2019

నా పేరు ఆండ్రీ జ్దానోవ్, నేను Analytics గ్రూప్‌లో అనలిటిక్స్ విభాగానికి అధిపతిని (www.analyticsgroup.ru) మేము మార్కెటింగ్, సేల్స్, ఫైనాన్స్, లాజిస్టిక్స్‌పై దృశ్య నివేదికలను రూపొందిస్తాము, ఇతర మాటలలో, మేము వ్యాపార విశ్లేషణలు మరియు డేటా విజువలైజేషన్‌లో పాల్గొంటాము.

నా సహోద్యోగులు మరియు నేను అనేక సంవత్సరాలుగా వివిధ BI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో పని చేస్తున్నాము. మాకు చాలా మంచి ప్రాజెక్ట్ అనుభవం ఉంది, ఇది డెవలపర్‌లు, విశ్లేషకులు, వ్యాపార వినియోగదారులు మరియు BI సిస్టమ్‌లను అమలు చేసేవారి కోణం నుండి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను పోల్చడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది.

ఈ BI సిస్టమ్‌ల ధరలు మరియు విజువల్ డిజైన్‌ను పోల్చడంపై మాకు ప్రత్యేక కథనం ఉంటుంది, కాబట్టి ఇక్కడ మేము విశ్లేషకుడు మరియు డెవలపర్‌ల కోణం నుండి ఈ సిస్టమ్‌లను విశ్లేషించడానికి ప్రయత్నిస్తాము.

విశ్లేషణ కోసం అనేక ప్రాంతాలను హైలైట్ చేద్దాం మరియు వాటిని 3-పాయింట్ సిస్టమ్ ఉపయోగించి మూల్యాంకనం చేద్దాం:

- ఎంట్రీ థ్రెషోల్డ్ మరియు విశ్లేషకుడి అవసరాలు;
- డేటా మూలాలు;
— డేటా క్లీనింగ్, ETL (ఎక్స్‌ట్రాక్ట్, ట్రాన్స్‌ఫార్మ్, లోడ్)
- విజువలైజేషన్లు మరియు అభివృద్ధి
- కార్పొరేట్ పర్యావరణం - సర్వర్, నివేదికలు
- మొబైల్ పరికరాలకు మద్దతు
- థర్డ్-పార్టీ అప్లికేషన్‌లు/సైట్‌లలో పొందుపరిచిన (అంతర్నిర్మిత) విశ్లేషణలు

1. ఎంట్రీ థ్రెషోల్డ్ మరియు విశ్లేషకుడి అవసరాలు

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

పవర్ BI

నేను చాలా మంది పవర్ BI వినియోగదారులను చూశాను, వారు IT నిపుణులు కాని వారు చాలా మంచి నివేదికను సృష్టించగలరు. పవర్ BI ఎక్సెల్ - పవర్ క్వెరీ మరియు DAX ఫార్ములా లాంగ్వేజ్ వలె అదే ప్రశ్న భాషను ఉపయోగిస్తుంది. చాలా మంది విశ్లేషకులకు Excel గురించి బాగా తెలుసు, కాబట్టి ఈ BI సిస్టమ్‌కి మారడం వారికి చాలా సులభం.

ప్రశ్న ఎడిటర్‌లో చాలా చర్యలు చాలా సులభం. అంతేకాకుండా నిపుణుల కోసం M భాషతో కూడిన అధునాతన ఎడిటర్ ఉంది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 2. పవర్ BI ప్రశ్న బిల్డర్

క్లిక్ సెన్స్

Qlik సెన్స్ చాలా స్నేహపూర్వకంగా కనిపిస్తుంది - తక్కువ సంఖ్యలో సెట్టింగ్‌లు, నివేదికను రూపొందించే శీఘ్ర సామర్థ్యం, ​​మీరు డేటా లోడ్ డిజైనర్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

మొదట ఇది పవర్ BI మరియు టేబుల్‌ల కంటే సరళంగా అనిపిస్తుంది. కానీ అనుభవం నుండి నేను చెబుతాను, కొంతకాలం తర్వాత, విశ్లేషకుడు కొన్ని సాధారణ నివేదికలను సృష్టించినప్పుడు మరియు మరింత క్లిష్టంగా ఏదైనా అవసరమైనప్పుడు, అతను ప్రోగ్రామ్ చేయవలసిన అవసరాన్ని ఎదుర్కొంటాడు.

డేటాను లోడ్ చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి Qlik చాలా శక్తివంతమైన భాషను కలిగి ఉంది. ఇది దాని స్వంత ఫార్ములా భాష, సెట్ విశ్లేషణను కలిగి ఉంది. అందువల్ల, విశ్లేషకుడు తప్పనిసరిగా ప్రశ్నలు మరియు కనెక్షన్‌లను వ్రాయగలగాలి, వర్చువల్ పట్టికలలో డేటాను ఉంచవచ్చు మరియు వేరియబుల్‌లను చురుకుగా ఉపయోగించగలగాలి. భాష యొక్క సామర్థ్యాలు చాలా విస్తృతమైనవి, కానీ దీనికి నేర్చుకోవడం అవసరం. బహుశా నాకు తెలిసిన Qlik విశ్లేషకులందరూ తీవ్రమైన IT నేపథ్యాన్ని కలిగి ఉంటారు.

Qlik ఇంటిగ్రేటర్లు, మనలాగే, తరచుగా అసోసియేటివ్ మోడల్ గురించి మాట్లాడటానికి ఇష్టపడతారు, డేటాను లోడ్ చేస్తున్నప్పుడు, ఇది మొత్తం RAMలో ఉంచబడుతుంది మరియు డేటా మధ్య కనెక్షన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క అంతర్గత మెకానిజం ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది. విలువలను ఎన్నుకునేటప్పుడు, క్లాసికల్ డేటాబేస్‌లలో వలె అంతర్గత సబ్‌క్వెరీలు నిర్వహించబడవు. ప్రీ-ఇండెక్స్ చేయబడిన విలువలు మరియు సంబంధాల కారణంగా దాదాపు తక్షణమే డేటా అందించబడుతుంది.

నిజమే, ఆచరణలో ఇది ఫీల్డ్ పేర్లు సరిపోలినప్పుడు ఆటోమేటిక్ టేబుల్ జాయిన్‌ల సృష్టికి దారి తీస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒకే ఫీల్డ్‌ను కలిగి ఉండే సంబంధాలు లేకుండా మీరు వేర్వేరు పట్టికలను కలిగి ఉండలేరు. దీనికి అలవాటు పడాలి. మీరు నిలువు వరుసల పేరు మార్చాలి మరియు పేర్లు సరిపోలడం లేదని నిర్ధారించుకోండి లేదా అన్ని వాస్తవ పట్టికలను ఒకదానిలో ఒకటిగా చేర్చి వాటిని స్టార్-టైప్ డైరెక్టరీలతో చుట్టుముట్టాలి. ఇది ప్రారంభకులకు బహుశా సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది, కానీ అనుభవజ్ఞులైన విశ్లేషకులకు ఇది పట్టింపు లేదు.

విశ్లేషకుడి కోసం డేటాను లోడ్ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం కోసం ఒక సాధారణ ఇంటర్‌ఫేస్ ఇలా కనిపిస్తుంది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 3. Qlik సెన్స్ డేటా లోడ్ ఎడిటర్, క్యాలెండర్ టేబుల్

గమనిక: పవర్ BIలో పరిస్థితి సాధారణంగా భిన్నంగా కనిపిస్తుంది, మీరు వేర్వేరు వాస్తవాలు మరియు సూచన పట్టికలను వదిలివేస్తారు, మీరు క్లాసిక్ పద్ధతిలో పట్టికలను మాన్యువల్‌గా చేరవచ్చు, అనగా. నేను నిలువు వరుసలను ఒకదానికొకటి మాన్యువల్‌గా సరిపోల్చాను.

పట్టిక

డెవలపర్‌లు తమ డేటాను స్వతంత్రంగా అధ్యయనం చేయడానికి విశ్లేషకులను అనుమతించే అనుకూలమైన మరియు స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్‌తో టేబుల్‌ని BIగా ఉంచారు. అవును, మా కంపెనీలో IT అనుభవం లేకుండా, వారి నివేదికలను రూపొందించగల విశ్లేషకులు ఉన్నారు. కానీ నేను అనేక కారణాల వల్ల Tableau కోసం నా రేటింగ్‌ను తగ్గిస్తాను:
- రష్యన్ భాషతో బలహీనమైన స్థానికీకరణ
— Tableau ఆన్‌లైన్ సర్వర్లు రష్యన్ ఫెడరేషన్‌లో లేవు
— మీరు సంక్లిష్టమైన డేటా మోడల్‌ను రూపొందించాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు చాలా సరళమైన లోడ్ కన్స్ట్రక్టర్ సమస్యలను కలిగిస్తుంది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 4. పట్టిక డేటా లోడ్ బిల్డర్

మేము ఇంటర్వ్యూల సమయంలో టేబుల్ ఎనలిస్ట్‌లను అడిగే ప్రశ్నలలో ఒకటి “అన్నీ ఒకే టేబుల్‌లో ఉంచకుండా రిఫరెన్స్ టేబుల్‌లతో ఫ్యాక్ట్ టేబుల్‌ల మోడల్‌ను ఎలా రూపొందించాలి?!” డేటా బ్లెండింగ్‌కు ఆలోచనాత్మకమైన ఉపయోగం అవసరం. అటువంటి విలీనాల తర్వాత నా విశ్లేషకులలో నేను చాలాసార్లు డేటా డూప్లికేషన్ లోపాలను సరిచేశాను.

అదనంగా, Tableau ఒక ప్రత్యేకమైన వ్యవస్థను కలిగి ఉంది, ఇక్కడ మీరు ప్రతి చార్ట్‌ను ప్రత్యేక షీట్‌లో తయారు చేసి, ఆపై మీరు సృష్టించిన షీట్‌లను ఉంచడం ప్రారంభించే డాష్‌బోర్డ్‌ను సృష్టించండి. అప్పుడు మీరు స్టోరీని సృష్టించవచ్చు, ఇది విభిన్న డాష్‌బోర్డ్‌ల కలయిక. Qlik మరియు Power BIలో అభివృద్ధి ఈ విషయంలో చాలా సులభం; మీరు వెంటనే షీట్‌పై గ్రాఫ్ టెంప్లేట్‌లను విసిరి, కొలతలు మరియు కొలతలను సెట్ చేయండి మరియు డాష్‌బోర్డ్ సిద్ధంగా ఉంది. దీనివల్ల టేబుల్ తయారీకి కూలీ ఖర్చులు పెరుగుతున్నాయని నాకు అనిపిస్తోంది.

2. డేటా మూలాలు మరియు డౌన్‌లోడ్

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

ఈ విభాగంలో స్పష్టమైన విజేత ఎవరూ లేరు, కానీ మేము కొన్ని మంచి ఫీచర్‌ల కారణంగా Qlikని హైలైట్ చేస్తాము.

ఉచిత సంస్కరణలోని పట్టిక మూలాల్లో పరిమితం చేయబడింది, కానీ మా కథనాలలో మేము వ్యాపారంపై ఎక్కువ దృష్టి పెడతాము మరియు వ్యాపారాలు వాణిజ్య ఉత్పత్తులు మరియు విశ్లేషకులను కొనుగోలు చేయగలవు. అందువలన, Tableau ఈ పరామితి కోసం దాని రేటింగ్‌ను తగ్గించలేదు.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 5. సాధ్యం పట్టిక మూలాల జాబితా

లేకపోతే, మూలాల జాబితా ప్రతిచోటా ఆకట్టుకుంటుంది - అన్ని టేబుల్ ఫైల్‌లు, అన్ని ప్రామాణిక డేటాబేస్‌లు, వెబ్ కనెక్షన్‌లు, ప్రతిదీ ప్రతిచోటా పని చేస్తుంది. నేను ప్రామాణికం కాని డేటా నిల్వలను ఎదుర్కోలేదు, అవి వాటి స్వంత సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండవచ్చు, కానీ చాలా సందర్భాలలో మీకు డేటాను లోడ్ చేయడంలో సమస్యలు ఉండవు. మినహాయింపు 1C మాత్రమే. 1Cకి ప్రత్యక్ష కనెక్టర్‌లు లేవు.

రష్యాలోని Qlik భాగస్వాములు తమ స్వంత కనెక్టర్లను 100 - 000 రూబిళ్లకు విక్రయిస్తారు, అయితే చాలా సందర్భాలలో 200C నుండి FTP నుండి Excel లేదా SQL డేటాబేస్ వరకు అప్‌లోడ్ చేయడం చౌకగా ఉంటుంది. లేదా మీరు వెబ్‌లో 000C డేటాబేస్‌ను ప్రచురించవచ్చు మరియు Odata ప్రోటోకాల్‌ని ఉపయోగించి దానికి కనెక్ట్ చేయవచ్చు.

PowerBI మరియు Tableau దీన్ని ప్రామాణికంగా చేయగలవు, కానీ Qlik చెల్లింపు కనెక్టర్‌ను అడుగుతుంది, కాబట్టి దీన్ని ఇంటర్మీడియట్ డేటాబేస్‌కి అప్‌లోడ్ చేయడం కూడా సులభం. ఏదైనా సందర్భంలో, అన్ని కనెక్షన్ సమస్యలను పరిష్కరించవచ్చు.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 6. సాధ్యం Qlik సెన్స్ మూలాల జాబితా

అదనంగా, వారు చెల్లించిన మరియు ఉచిత కనెక్టర్‌లను ప్రత్యేక ఉత్పత్తిగా అందించడం Qlik యొక్క లక్షణాన్ని గమనించడం విలువ.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 7. అదనపు Qlik సెన్స్ కనెక్టర్లు

అనుభవం నుండి, పెద్ద మొత్తంలో డేటా లేదా అనేక మూలాధారాలతో, BI సిస్టమ్‌ను వెంటనే కనెక్ట్ చేయడం ఎల్లప్పుడూ మంచిది కాదని నేను జోడిస్తాను. తీవ్రమైన ప్రాజెక్ట్‌లు సాధారణంగా డేటా గిడ్డంగిని ఉపయోగిస్తాయి, విశ్లేషణ కోసం ఇప్పటికే సిద్ధం చేసిన డేటాతో కూడిన డేటాబేస్ మొదలైనవి. మీరు BI సిస్టమ్‌లోకి 1 బిలియన్ రికార్డ్‌లను తీసుకోలేరు మరియు అప్‌లోడ్ చేయలేరు. ఇక్కడ మీరు ఇప్పటికే పరిష్కారం యొక్క నిర్మాణం ద్వారా ఆలోచించాలి.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 8. పవర్ BI డేటా సోర్సెస్

అయితే క్లిక్ ఎందుకు ప్రత్యేకించబడింది? నాకు 3 విషయాలు చాలా ఇష్టం:
- QVD ఫైళ్లు
స్వంత డేటా నిల్వ ఫార్మాట్. కొన్నిసార్లు QVD ఫైల్‌లపై మాత్రమే తీవ్రమైన వాణిజ్య ప్రాజెక్టులను నిర్మించడం సాధ్యమవుతుంది. ఉదాహరణకు, మొదటి స్థాయి ముడి డేటా. రెండవ స్థాయి ఫైల్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. మూడవ స్థాయి సమగ్ర డేటా మొదలైనవి. ఈ ఫైల్‌లను వేర్వేరు అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించవచ్చు మరియు వివిధ ఉద్యోగులు మరియు సేవలు వాటికి బాధ్యత వహించవచ్చు. అటువంటి ఫైల్‌ల నుండి డౌన్‌లోడ్ వేగం సాంప్రదాయ డేటా మూలాల కంటే పది రెట్లు వేగంగా ఉంటుంది. ఇది డేటాబేస్ ఖర్చులను ఆదా చేయడానికి మరియు వివిధ Qlik అప్లికేషన్‌ల మధ్య సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

- పెరుగుతున్న డేటా లోడింగ్
అవును, Power BI మరియు Tableau దీన్ని కూడా చేయగలవు. కానీ Power BIకి ఖరీదైన ప్రీమియం వెర్షన్ అవసరం మరియు Tableauకి Qlik సౌలభ్యం లేదు. Qlikలో, QVD ఫైల్‌లను ఉపయోగించి, మీరు వేర్వేరు సమయాల్లో సిస్టమ్‌ల స్నాప్‌షాట్‌లను తయారు చేసి, ఆపై మీకు నచ్చిన విధంగా ఈ డేటాను ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.

- బాహ్య స్క్రిప్ట్‌లను కనెక్ట్ చేస్తోంది
డేటాను నిల్వ చేయడానికి QVD ఫైల్‌లతో పాటు, Qlikలో స్క్రిప్ట్ కోడ్‌ను అప్లికేషన్ వెలుపల కూడా తీసుకోవచ్చు మరియు Include ఆదేశంతో చేర్చబడుతుంది. ఇది ఇప్పటికే టీమ్ వర్క్‌ని నిర్వహించడానికి, వెర్షన్ కంట్రోల్ సిస్టమ్‌లను ఉపయోగించడానికి మరియు విభిన్న అప్లికేషన్‌ల కోసం ఒకే కోడ్‌ని నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. Power BIకి అధునాతన క్వెరీ ఎడిటర్ ఉంది, కానీ మేము Qlikలో వలె టీమ్ వర్క్‌ని సెటప్ చేయలేకపోయాము. సాధారణంగా, అన్ని BIకి దీనితో సమస్యలు ఉన్నాయి; ఒకే స్థలం నుండి అన్ని అప్లికేషన్‌లలో డేటా, కోడ్ మరియు విజువలైజేషన్‌లను ఏకకాలంలో నిర్వహించడం అసాధ్యం. QVD ఫైల్‌లు మరియు స్క్రిప్ట్ కోడ్‌ను సంగ్రహించడమే మేము ఎక్కువగా చేయగలిగాము. విజువల్ ఎలిమెంట్స్ రిపోర్ట్‌లలోనే ఎడిట్ చేయబడాలి, ఇది ఒకేసారి అన్ని క్లయింట్‌ల కోసం విజువలైజేషన్‌లను భారీగా మార్చడానికి మమ్మల్ని అనుమతించదు.

అయితే లైవ్ కనెక్షన్ వంటి మెకానిజం గురించి ఏమిటి? Tableau మరియు Power BI Qlik వలె కాకుండా అనేక రకాల మూలాధారాలకు లైవ్ కనెక్టివిటీకి మద్దతు ఇస్తుంది. మేము ఈ లక్షణం పట్ల చాలా ఉదాసీనంగా ఉన్నాము, ఎందుకంటే... పెద్ద డేటా విషయానికి వస్తే, లైవ్ కనెక్షన్‌తో పని చేయడం అసాధ్యం అని అభ్యాసం చూపిస్తుంది. మరియు పెద్ద డేటా కోసం చాలా సందర్భాలలో BI అవసరం.

3. డేటా క్లీనింగ్, ETL (ఎక్స్‌ట్రాక్ట్, ట్రాన్స్‌ఫార్మ్, లోడ్)

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

ఈ విభాగంలో నాకు 2 లీడర్లు ఉన్నారు, Qlik Sense మరియు Power Bi.
Qlik శక్తివంతమైనది కానీ సంక్లిష్టమైనది అని చెప్పండి. మీరు వారి SQL-వంటి భాషను అర్థం చేసుకున్న తర్వాత, మీరు దాదాపు ప్రతిదీ చేయగలరు - వర్చువల్ పట్టికలు, పట్టికలు చేరడం మరియు చేరడం, పట్టిక ద్వారా లూప్ చేయండి మరియు కొత్త పట్టికలను రూపొందించండి, వరుసలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఆదేశాల సమూహం. ఉదాహరణకు, ఫ్లైలో "ఇవనోవ్ 1 బెలీ" వంటి డేటాతో నిండిన 851 సెల్‌లోని ఫీల్డ్‌ను 3 నిలువు వరుసలుగా మాత్రమే కాకుండా (అందరూ చేయగలిగినట్లుగా), కానీ ఒకేసారి 3 వరుసలుగా కూడా విచ్ఛిన్నం చేయవచ్చు, ఉదాహరణకు. 3 లైన్లను 1గా కలపడం ద్వారా ఫ్లైలో అదే పని చేయడం కూడా సులభం.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 9. Google షీట్‌ల నుండి Qlik Senseలో పట్టికను ఎలా లోడ్ చేయాలి మరియు మార్చాలి

పవర్ BI ఈ విషయంలో సరళంగా కనిపిస్తుంది, అయితే చాలా సమస్యలను క్వెరీ డిజైనర్ ద్వారా సులభంగా పరిష్కరించవచ్చు. నేను అనేక పారామితులను సెట్ చేసాను, టేబుల్‌ను మార్చాను, డేటాపై పని చేసాను మరియు ఇవన్నీ ఒకే లైన్ కోడ్ లేకుండా.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 10. AmoCRM నుండి పవర్ BIలోకి టేబుల్‌ను ఎలా లోడ్ చేయాలి మరియు ట్రాన్స్‌పోజ్ చేయాలి

పట్టిక భిన్నమైన భావజాలాన్ని కలిగి ఉన్నట్లు నాకు అనిపిస్తుంది. వారు అందం మరియు డిజైన్ గురించి ఎక్కువగా ఉంటారు. విభిన్న మూలాధారాల సమూహాన్ని కనెక్ట్ చేయడం, వాటన్నింటినీ కలపడం మరియు వాటిని టేబుల్‌లో ప్రాసెస్ చేయడం చాలా కష్టంగా కనిపిస్తోంది. వాణిజ్య ప్రాజెక్టులలో, చాలా సందర్భాలలో, గిడ్డంగులు మరియు డేటాబేస్‌లలో పట్టిక కోసం డేటా ఇప్పటికే తయారు చేయబడింది మరియు సేకరించబడుతుంది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 11. టేబుల్‌లో పట్టికను ఎలా లోడ్ చేయాలి మరియు మార్చాలి

4. విజువలైజేషన్లు

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

ఈ విభాగంలో మేము నాయకుడిని హైలైట్ చేయలేదు. మేము ఒక ప్రత్యేక కథనాన్ని కలిగి ఉంటాము, ఒక కేసు యొక్క ఉదాహరణను ఉపయోగించి, మేము మొత్తం 3 సిస్టమ్‌లలో ఒకే నివేదికను చూపుతాము (ఆర్టికల్ “తక్కువ సామాజిక బాధ్యత కలిగిన బాలికల విశ్లేషణలు”). ఇది విశ్లేషకుల అభిరుచి మరియు నైపుణ్యానికి సంబంధించినది. ఇంటర్నెట్‌లో మీరు ఈ వ్యవస్థలలో దేనినైనా ఆధారంగా నిర్మించిన చాలా అందమైన చిత్రాలను కనుగొనవచ్చు. ప్రాథమిక విజువలైజేషన్ సామర్థ్యాలు అందరికీ దాదాపు ఒకే విధంగా ఉంటాయి. మిగిలినవి ఎక్స్‌టెన్సన్‌లను ఉపయోగించి పరిష్కరించబడతాయి. చెల్లింపు మరియు ఉచితం ఉన్నాయి. విక్రేతల నుండి, అలాగే ఫ్రీలాన్సర్లు మరియు ఇంటిగ్రేటర్ల నుండి పొడిగింపులు ఉన్నాయి. మీరు ఏదైనా ప్లాట్‌ఫారమ్ కోసం మీ స్వంత విజువలైజేషన్ పొడిగింపును వ్రాయవచ్చు.

నేను టేబులౌ శైలిని ఇష్టపడుతున్నాను, ఇది కఠినంగా మరియు కార్పొరేట్‌గా ఉంటుందని నేను భావిస్తున్నాను. కానీ టేబుల్‌లో నిజంగా అందమైన చిత్రాన్ని పొందడం కష్టం. పొడిగింపులను మాత్రమే ఉపయోగించి పట్టిక విజువలైజేషన్ యొక్క అద్భుతమైన ఉదాహరణ. నేను దీన్ని పునరావృతం చేయలేను, ఎందుకంటే... నా దగ్గర ఈ పొడిగింపులు లేవు, కానీ అది బాగుంది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 12. పొడిగింపులతో పట్టిక నివేదికల స్వరూపం

పవర్ బిఐని కూడా ఆసక్తికరంగా మార్చవచ్చు.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 13. పవర్ Bi c పొడిగింపుల నివేదికల స్వరూపం

పవర్ బిఐ గురించి నాకు అర్థం కాని విషయం ఏమిటంటే, వాటికి ఇంత వింత డిఫాల్ట్ రంగులు ఎందుకు ఉన్నాయి. ఏదైనా చార్ట్‌లో, నేను రంగును నా బ్రాండెడ్, కార్పొరేట్ రంగుకు మార్చవలసి వస్తుంది మరియు ప్రామాణిక రంగును చూసి ఆశ్చర్యపోయాను.

Qlik సెన్స్ కూడా పొడిగింపులపై ఆధారపడి ఉంటుంది. యాడ్-ఆన్‌లను ఉపయోగించడం వలన రిపోర్ట్‌లను గుర్తించలేనంతగా మార్చవచ్చు. మీరు మీ స్వంత థీమ్ మరియు డిజైన్‌ను కూడా జోడించవచ్చు.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 14. పొడిగింపులతో Qlik సెన్స్ నివేదికల స్వరూపం

డెవలపర్ దృక్కోణం నుండి, ప్రత్యామ్నాయ కొలతలు మరియు కొలతలు వంటి ప్రామాణిక ఎంపికల కారణంగా నేను Qlik Senseని ఇష్టపడతాను. మీరు విజువలైజేషన్ సెట్టింగ్‌లలో అనేక కొలతలు మరియు కొలతలను సెట్ చేయవచ్చు మరియు వినియోగదారు నిర్దిష్ట చార్ట్‌లో చూడవలసిన వాటిని సులభంగా సెట్ చేయవచ్చు.

Power Bi మరియు Tableauలో, నేను పారామితులు, బటన్లు, ఈ పారామితులపై ఆధారపడి సిస్టమ్ యొక్క ప్రవర్తనను కాన్ఫిగర్ చేయాలి. ఇంత కష్టం ఎందుకు అని నేను ఆశ్చర్యపోతున్నాను. విలైజేషన్ రకాన్ని మార్చగల సామర్థ్యంతో అదే విషయం.

Qlikలో మీరు ఒక వస్తువులో వివిధ రకాల విజువలైజేషన్‌లను దాచవచ్చు, కానీ Power BI మరియు Tableauలో ఇది చాలా కష్టం. మళ్ళీ, ఇది ప్రదర్శనకారుడి నైపుణ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు ఏదైనా సిస్టమ్‌లో కళాఖండాన్ని తయారు చేయవచ్చు, కానీ అనుభవం లేకుండా మీరు ప్రతిచోటా వివరించలేని గ్రాఫిక్‌లతో ముగుస్తుంది.

5. కార్పొరేట్ పర్యావరణం - సర్వర్, నివేదికలు

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

అన్ని ఉత్పత్తులు కార్పొరేట్ సర్వర్ సంస్కరణలను కలిగి ఉంటాయి. నేను అన్ని ఎడిషన్లతో పని చేసాను మరియు వాటిలో అన్ని బలాలు మరియు బలహీనతలు ఉన్నాయని నేను చెప్పగలను. ఉత్పత్తి ఎంపిక మీ సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరాలపై ఆధారపడి ఉండాలి, వాటి సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. విక్రేతలందరూ ఖాతా మరియు సమూహ స్థాయిలో మరియు డేటా వరుస స్థాయి భద్రతలో హక్కులను కేటాయించవచ్చు. షెడ్యూల్‌లో నివేదికల స్వయంచాలక నవీకరణ అందుబాటులో ఉంది.

Qlik Sense Enterprise మీ సంస్థలో మధ్య తరహా వ్యాపారాల కోసం విశ్లేషణలను రూపొందించడానికి ఒక గొప్ప అవకాశం. ఇది Power BI Pro కంటే ఖరీదైనదిగా అనిపించవచ్చు, కానీ Power BI Pro సర్వర్‌లు మైక్రోసాఫ్ట్ భూభాగంలోని క్లౌడ్‌లో ఉన్నాయని మరియు మీరు పనితీరును ప్రభావితం చేయలేరని మర్చిపోవద్దు మరియు మీకు పవర్ BI ప్రీమియం అవసరమైనప్పుడు, మీ సర్వర్‌లలో అమర్చవచ్చు, అప్పుడు ధర నెలకు $5000 నుండి మొదలవుతుంది.

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

Qlik Sense Enterprise RUB 230 నుండి ప్రారంభమవుతుంది. 000 లైసెన్స్‌ల కోసం (సంవత్సరానికి రుసుము, ఆపై సాంకేతిక మద్దతు మాత్రమే), ఇది పవర్ BI ప్రీమియం కంటే చాలా సరసమైనది. మరియు Qlik సెన్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ Qlik యొక్క అన్ని సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. బహుశా ఒకటి తప్ప. కొన్ని కారణాల వల్ల, ఇమెయిల్ ద్వారా PDF నివేదికలను పంపగల సామర్థ్యం వంటి ఫీచర్‌ను ప్రత్యేక NPrinting సేవగా అందించాలని Qlik నిర్ణయించుకుంది.

కానీ Qlik Sense Enterprise Power BI Pro కంటే శక్తివంతమైనది కాబట్టి ఈ క్రింది పోలిక చేయవచ్చు.

Qlik Sense Enterprise = పవర్ BI ప్రీమియం, సమాన సామర్థ్యాలతో ఇది సగటు అమలులకు చౌకగా మారుతుంది. పెద్ద అమలులు సాధారణంగా విక్రేత వైపు లెక్కించబడతాయి, ఇక్కడ వారు మీ కంపెనీకి వ్యక్తిగత పరిస్థితులను అందించగలరు.

ఈ విషయంలో, మేము Qlik సెన్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్‌కి ప్రాధాన్యత ఇస్తాము, భారీ డేటాపై తీవ్రమైన విశ్లేషణలను రూపొందించడానికి ఇది అన్ని అవకాశాలను కలిగి ఉంది. మా అభిప్రాయం ప్రకారం, Qlik పెద్ద శ్రేణులలో Power BI కంటే వేగంగా పని చేస్తుంది; Qlik కాన్ఫరెన్స్‌లలో వారి డేటాను బిలియన్ల కొద్దీ రికార్డ్‌లలో మొదటిసారి పరీక్షించిన క్లయింట్‌లను మేము చూశాము మరియు Power BI అధ్వాన్నమైన ఫలితాలను చూపించింది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 15. Qlik సెన్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సర్వర్ నివేదికల స్వరూపం

Qlik సెన్స్ క్లౌడ్ = పవర్ BI ప్రో. Qlik సెన్స్ క్లౌడ్ 1.5 రెట్లు ఎక్కువ ఖరీదైనది* మరియు ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ మమ్మల్ని అనుమతించని చాలా ముఖ్యమైన పరిమితి ఉంది. మీరు పొడిగింపులను ఉపయోగించలేరు, అంతర్నిర్మిత వాటిని కూడా ఉపయోగించలేరు. మరియు పొడిగింపులు లేకుండా, Qlik కొంతవరకు దాని దృశ్య సౌందర్యాన్ని కోల్పోతుంది.
BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 16. పవర్ BI ప్రో నియంత్రణ ప్యానెల్ యొక్క స్వరూపం

* Qlik సెన్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ను ఉపయోగించడం ప్రత్యామ్నాయం. కానీ ఈ కథనాన్ని ప్రకటనలుగా గుర్తించకుండా ఉండటానికి, మేము మా ధరలను కవర్ చేయము

మరియు పట్టిక మాకు కొద్దిగా పక్కన ఉంది. డెవలపర్‌కు $70 మరియు ఒక్కో వీక్షణకు $15 చొప్పున క్లౌడ్ సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు, అలాగే ఖరీదైన సర్వర్ సొల్యూషన్‌లు రెండూ ఉన్నాయి. కానీ Tableau యొక్క ప్రధాన ఆలోచన ఏమిటంటే, పెద్ద డేటా కోసం మీరు డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు స్టోరేజ్‌ని పక్కగా నిర్వహించాలి. నిష్పాక్షికంగా, తక్కువ కార్యాచరణ కారణంగా టేబుల్‌లో తీవ్రమైన డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను అనుమతించదు. దృశ్యమానం చేయండి, విశ్లేషించండి, అవును. కానీ చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాలకు, ప్రత్యేక నిల్వను సృష్టించడం సాధారణంగా సమస్యాత్మకం. నేను వారి 1 ఫీచర్ కోసం కాకపోతే, పట్టిక కోసం స్కోర్‌ను తగ్గించాను. టేబుల్ సర్వర్ CSV లేదా PDF జోడింపులతో షెడ్యూల్ చేసిన ఇమెయిల్‌లను సజావుగా పంపుతుంది. అంతేకాకుండా, మీరు హక్కులు, ఆటోఫిల్టర్లు మొదలైనవాటిని పంపిణీ చేయవచ్చు. కొన్ని కారణాల వలన Power BI మరియు Qlik దీన్ని చేయలేవు, కానీ కొందరికి ఇది క్లిష్టమైనది కావచ్చు. దీని కారణంగా, మా వివాదంలో టేబుల్‌కి స్థానం ఉంది.

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 17. పట్టిక సర్వర్ నియంత్రణ ప్యానెల్ ప్రదర్శన

కార్పొరేట్ వాతావరణంలో, మీరు అమలు మరియు నిర్వహణ ఖర్చు గురించి ఆలోచించాలి. రష్యాలో, చిన్న వ్యాపారాలలో పవర్ BI చాలా సాధారణం అని అభ్యాసం అభివృద్ధి చేయబడింది. ఇది పెద్ద సంఖ్యలో ఖాళీలు మరియు రెజ్యూమ్‌ల ఆవిర్భావానికి మరియు చిన్న ఇంటిగ్రేటర్‌ల ఆవిర్భావానికి దారితీసింది. ఇది చిన్న ప్రాజెక్ట్ కోసం నిపుణులను కనుగొనడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. కానీ చాలా మటుకు, వారందరికీ పెద్ద అమలులో మరియు పెద్ద డేటాతో పని చేయడంలో అనుభవం ఉండదు. Qlik మరియు Tableau వ్యతిరేకం. కొన్ని Qlik భాగస్వాములు ఉన్నారు మరియు ఇంకా తక్కువ Tableau భాగస్వాములు ఉన్నారు. ఈ భాగస్వాములు పెద్ద సగటు చెక్‌తో పెద్ద అమలులో ప్రత్యేకత కలిగి ఉన్నారు. మార్కెట్‌లో చాలా ఖాళీలు మరియు రెజ్యూమ్‌లు లేవు; పవర్ BI కంటే ఈ ఉత్పత్తులలోకి ప్రవేశించడానికి అడ్డంకి చాలా కష్టం. కానీ రష్యాలో వేలాది మంది వినియోగదారుల కోసం ఈ ఉత్పత్తుల యొక్క విజయవంతమైన అమలులు ఉన్నాయి మరియు ఈ ఉత్పత్తులు పెద్ద డేటాపై బాగా పనిచేస్తాయి. మీ వ్యాపారానికి ప్రత్యేకంగా వర్తించే ఉత్పత్తుల యొక్క బలాలు మరియు బలహీనతలను మీరు అర్థం చేసుకోవాలి.

6. మొబైల్ పరికరాలకు మద్దతు.

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

ఈ విభాగంలో మేము పవర్ BI మరియు పట్టికను హైలైట్ చేస్తాము. మీరు మొబైల్ అప్లికేషన్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చు మరియు అవి మొబైల్ పరికరాల స్క్రీన్‌లపై తగినంతగా కనిపిస్తాయి. మొబైల్ పరికరాల్లోని విశ్లేషణలు PCలలోని విశ్లేషణల కంటే తక్కువగా ఉన్నాయని మాకు అనిపించినప్పటికీ. అయినప్పటికీ, ఫిల్టర్‌లను ఉపయోగించడం అంత సౌకర్యవంతంగా లేదు, చిత్రాలు చిన్నవి, సంఖ్యలు చూడటం కష్టం, మొదలైనవి.

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 18. iPhoneలో పవర్ BI నివేదిక యొక్క స్వరూపం

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 19. ఐఫోన్‌లో పట్టిక నివేదిక ప్రదర్శన

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 20. iPhoneలో Qlik సెన్స్ నివేదిక యొక్క స్వరూపం

Qlik స్కోర్‌లు ఎందుకు తగ్గించబడ్డాయి? మాకు తెలియని కారణాల వల్ల, మొబైల్ క్లయింట్ iPhoneలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉంది; Androidలో మీరు సాధారణ బ్రౌజర్‌ని ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది. అదనంగా, Qlikని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, అనేక ఎక్స్‌టెన్షన్‌లు లేదా విజువలైజేషన్‌లు తగ్గించబడలేదని లేదా కార్లు ఊహించిన విధంగా మొబైల్ పరికరాల్లో ఉంచబడతాయని మీరు వెంటనే అర్థం చేసుకోవాలి. PCలో చాలా అందంగా కనిపించే నివేదిక చిన్న స్క్రీన్‌లో చాలా దారుణంగా కనిపిస్తుంది. మీరు మొబైల్ పరికరాల కోసం ప్రత్యేక నివేదికను రూపొందించాలి, ఇక్కడ మీరు ఫిల్టర్‌లు, KPIలు మరియు అనేక ఇతర వస్తువులను తీసివేయవచ్చు. ఇది Power BI లేదా Tableauకి కూడా వర్తిస్తుంది, కానీ ప్రత్యేకంగా Qlikలో ఉచ్ఛరిస్తారు. Qlik తన మొబైల్ క్లయింట్‌లో పని చేస్తూనే ఉంటుందని మేము ఆశిస్తున్నాము.

మీరు మొబైల్ పరికరాల నుండి విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి ఎక్కువ సమయం గడపాలని ప్లాన్ చేస్తే, మొత్తం 3 క్లయింట్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయడం మరియు పరీక్ష నివేదికలలో వాటి ప్రదర్శనను తనిఖీ చేయడం అర్ధమే. ఏదైనా విక్రేత సమీక్ష కోసం దాని వెబ్‌సైట్‌లో పరీక్ష నివేదికల గ్యాలరీని కలిగి ఉంటారు.

7. థర్డ్-పార్టీ అప్లికేషన్‌లు/సైట్‌లలో పొందుపరిచిన (అంతర్నిర్మిత) విశ్లేషణలు

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

మూడవ పక్ష సేవగా విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం ఎల్లప్పుడూ అనుకూలమైనది కాదు. బహుశా మీరు మీ స్వంత ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేస్తున్నారు, కానీ మొదటి నుండి విజువలైజేషన్ మరియు అనలిటిక్స్ ఇంజిన్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి సిద్ధంగా లేరు. బహుశా మీరు మీ వెబ్‌సైట్‌లో విశ్లేషణలను అమలు చేయాలనుకోవచ్చు, తద్వారా క్లయింట్ తనను తాను నమోదు చేసుకుంటాడు, అతని డేటాను అప్‌లోడ్ చేస్తాడు మరియు అతని వ్యక్తిగత ఖాతాలో విశ్లేషణను నిర్వహిస్తాడు. దీన్ని చేయడానికి, మీకు అంతర్నిర్మిత విశ్లేషణలు (ఎంబెడెడ్) అవసరం.
అన్ని ఉత్పత్తులు దీన్ని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి, కానీ ఈ వర్గంలో మేము Qlikని హైలైట్ చేస్తాము.

Power Bi మరియు Tableau అటువంటి ప్రయోజనాల కోసం మీరు ప్రత్యేక Tableau పొందుపరిచిన Analytics లేదా Power BI పొందుపరిచిన ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేయాలని స్పష్టంగా చెబుతున్నాయి. ఇవి నెలకు వేల డాలర్లు ఖరీదు చేసే చౌకైన పరిష్కారాలు కాదు, ఇది వాటి వినియోగాన్ని వెంటనే పరిమితం చేస్తుంది. చాలా ప్రాజెక్ట్‌లు మా క్లయింట్‌లకు వెంటనే లాభదాయకంగా మారతాయి. దీని అర్థం మీరు మొత్తం ఇంటర్నెట్‌లో ఒక నివేదికను ప్రచురించడం మాత్రమే కాదు, డేటా రక్షణ, వినియోగదారు అధికారం మొదలైనవాటితో నిర్దిష్ట యాక్సెస్‌ల ప్రకారం నివేదికలు ప్రచురించబడతాయని నిర్ధారించుకోవాలి.

మరియు Qlik మిమ్మల్ని బయటకు వెళ్లడానికి అనుమతిస్తుంది. వాస్తవానికి, వారు Qlik Analytics ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను కూడా కలిగి ఉన్నారు, ఇది సర్వర్‌కు లైసెన్స్ పొందింది మరియు అపరిమిత సంఖ్యలో కనెక్షన్‌లను నిర్వహిస్తుంది. ఇది కూడా పోటీదారులైన Tableau మరియు Power Bi వంటి ఖరీదైనది. మరియు అపరిమిత కనెక్షన్ల విషయంలో, చాలా ఎంపికలు లేవు.

కానీ క్లిక్‌లో మాషప్ వంటిది ఉంది. మీకు Qlik Sense Enterprise మరియు 10 లైసెన్స్‌లు ఉన్నాయని అనుకుందాం. ప్రామాణిక విశ్లేషణలు, ప్రదర్శన, ప్రతిదీ ఇప్పటికే బోరింగ్. మీరు మీ స్వంత వెబ్‌సైట్ లేదా అప్లికేషన్‌ను రూపొందించారు మరియు మీరు మీ అన్ని విశ్లేషణలను అక్కడే అమలు చేయవచ్చు. ట్రిక్ ఏమిటంటే, సరళంగా చెప్పాలంటే, Mashup అనేది ప్రోగ్రామ్ కోడ్‌లో విజువలైజేషన్. APIని ఉపయోగించి, మీరు మీ అప్లికేషన్ లేదా వెబ్‌సైట్‌లో ప్రోగ్రామాటిక్‌గా విజువలైజేషన్‌ని సృష్టించవచ్చు. మీకు ఇప్పటికీ లైసెన్సింగ్ (సైట్ కనెక్షన్‌ల కోసం లైసెన్స్‌లు = BIకి కనెక్షన్‌ల కోసం లైసెన్స్‌లు), డేటాను లోడ్ చేయడం మొదలైన వాటి కోసం Qlik Sense ఎంటర్‌ప్రైజ్ అవసరం, కానీ విజువలైజేషన్‌లు ఇకపై ఈ సర్వర్ వైపు ప్రదర్శించబడవు, కానీ మీలో నిర్మించబడతాయి అప్లికేషన్ లేదా వెబ్‌సైట్. మీరు CSS శైలులను ఉపయోగించవచ్చు, కొత్త ఫాంట్‌లు మరియు రంగులను సెట్ చేయవచ్చు. మీ 10 మంది వినియోగదారులు ఇకపై అనలిటిక్స్ సర్వర్‌లోకి లాగిన్ చేయరు, కానీ మీ కార్పొరేట్ పోర్టల్ లేదా అప్లికేషన్‌ను ఉపయోగిస్తారు. విశ్లేషణలు కొత్త స్థాయికి చేరుకుంటాయి.

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)
మూర్తి 21. వెబ్‌సైట్‌లో పొందుపరిచిన Qlik సెన్స్ నివేదిక యొక్క స్వరూపం

సైట్ ఎలిమెంట్స్ ఎక్కడ ఉన్నాయో మరియు క్లిక్ సెన్స్ ఎక్కడ మొదలవుతుందో అర్థం చేసుకోవడం కష్టం.
వాస్తవానికి, మీకు ప్రోగ్రామర్ అవసరం, లేదా చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఒకటి వెబ్ ప్రోగ్రామింగ్ కోసం, ఒకటి Qlik APIతో పని చేయడానికి. కానీ ఫలితం విలువైనది.

ముగింపులు. సారాంశం చేద్దాం.

BI సిస్టమ్స్ యొక్క సాంకేతిక వ్యత్యాసాలు (పవర్ BI, Qlik Sense, Tableau)

ఎవరు మంచివారో, ఎవరు చెడ్డవారో నిర్ద్వంద్వంగా చెప్పడం కష్టం. పవర్ BI మరియు Qlik మా పోటీలో సమానంగా ఉన్నాయి, పట్టిక కొద్దిగా తక్కువగా ఉంది. కానీ బహుశా ఫలితం మీ వ్యాపారానికి భిన్నంగా ఉంటుంది. BI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో, దృశ్య భాగం చాలా ముఖ్యమైనది. మీరు అన్ని BI సిస్టమ్‌ల కోసం ఇంటర్నెట్‌లో డజన్ల కొద్దీ డెమో నివేదికలు మరియు చిత్రాలను చూసినట్లయితే మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఒకటి ఎలా ఉంటుందో మీకు నచ్చకపోతే, మీరు ధర లేదా సాంకేతికతతో సంతృప్తి చెందినప్పటికీ, మీరు దానిని అమలు చేయలేరు. మద్దతు. లక్షణాలు.

తరువాత, మీరు ఖచ్చితంగా BI ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క లైసెన్స్‌ల ఖర్చు, అమలు మరియు నిర్వహణను లెక్కించవలసి ఉంటుంది. బహుశా మీ విషయంలో ఒక నాయకుడు గుర్తించబడవచ్చు. కాంట్రాక్టర్ లేదా తగిన నిపుణుడిని నియమించుకునే సామర్థ్యం చాలా ముఖ్యమైనది. ఏ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోనూ నిపుణులు లేకుండా, ఫలితం వినాశకరమైనది.

మీకు విజయవంతమైన BI ఇంటిగ్రేషన్‌లు, ఆండ్రీ జ్దానోవ్ మరియు వ్లాదిమిర్ లాజరేవ్, Analytics గ్రూప్

మూలం: www.habr.com

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి