శాన్ డియాగోలోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన పరిశోధకుల బృందం బ్లూటూత్ లో ఎనర్జీ (BLE)ని ఉపయోగించి గాలిలో పంపబడిన బీకాన్లను ఉపయోగించి మొబైల్ పరికరాలను గుర్తించడానికి ఒక పద్ధతిని అభివృద్ధి చేసింది మరియు నిష్క్రియ బ్లూటూత్ రిసీవర్ల ద్వారా కొత్త పరికరాలను గుర్తించేందుకు ఉపయోగించబడుతుంది.
అమలుపై ఆధారపడి, బీకాన్ సిగ్నల్లు నిమిషానికి సుమారు 500 సార్లు ఫ్రీక్వెన్సీతో పంపబడతాయి మరియు ప్రమాణం యొక్క సృష్టికర్తలు ఊహించినట్లుగా, పూర్తిగా వ్యక్తిత్వం లేనివి మరియు వినియోగదారుకు కట్టుబడి ఉండటానికి ఉపయోగించబడవు. వాస్తవానికి, పరిస్థితి భిన్నంగా మారింది మరియు పంపినప్పుడు, ప్రతి వ్యక్తి చిప్ ఉత్పత్తి సమయంలో ఉత్పన్నమయ్యే లక్షణాల ప్రభావంతో సిగ్నల్ వక్రీకరించబడుతుంది. ప్రతి పరికరానికి ప్రత్యేకమైన మరియు స్థిరంగా ఉండే ఈ వక్రీకరణలను ప్రామాణిక ప్రోగ్రామబుల్ ట్రాన్స్సీవర్లను (SDR, సాఫ్ట్వేర్ డిఫైన్డ్ రేడియో) ఉపయోగించి గుర్తించవచ్చు.
సమస్య Wi-Fi మరియు బ్లూటూత్ కార్యాచరణను మిళితం చేసే కలయిక చిప్లలో వ్యక్తమవుతుంది, సాధారణ మాస్టర్ ఓసిలేటర్ మరియు అనేక సమాంతర ఆపరేటింగ్ అనలాగ్ భాగాలను ఉపయోగిస్తుంది, దీని లక్షణాలు దశ మరియు వ్యాప్తిలో అసమానతకు దారితీస్తాయి. దాడిని నిర్వహించడానికి పరికరాల మొత్తం ధర సుమారు $200గా అంచనా వేయబడింది. అడ్డగించబడిన సిగ్నల్ నుండి ప్రత్యేకమైన లేబుల్లను సంగ్రహించడానికి కోడ్ ఉదాహరణలు GitHubలో ప్రచురించబడ్డాయి.
ఆచరణలో, గుర్తించబడిన ఫీచర్ MAC చిరునామా రాండమైజేషన్ వంటి గుర్తింపు రక్షణ చర్యలతో సంబంధం లేకుండా పరికరాన్ని గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది. iPhone కోసం, COVID-7 కాంటాక్ట్ ట్రేసింగ్ అప్లికేషన్ సక్రియంగా ఉండటంతో, గుర్తింపు కోసం ట్యాగ్ రిసెప్షన్ పరిధి 19 మీటర్లు సరిపోతుంది. Android పరికరాల కోసం, గుర్తింపుకు దగ్గరగా ఉండటం అవసరం.
ఆచరణలో పద్ధతి యొక్క ప్రభావాన్ని నిర్ధారించడానికి, కేఫ్ల వంటి బహిరంగ ప్రదేశాలలో అనేక ప్రయోగాలు జరిగాయి. మొదటి ప్రయోగంలో, 162 పరికరాలు విశ్లేషించబడ్డాయి, వీటిలో 40% కోసం ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్లు రూపొందించబడ్డాయి. రెండవ ప్రయోగంలో, 647 మొబైల్ పరికరాలు అధ్యయనం చేయబడ్డాయి మరియు వాటిలో 47% కోసం ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్లు రూపొందించబడ్డాయి. చివరగా, ప్రయోగంలో పాల్గొనడానికి అంగీకరించిన వాలంటీర్ల పరికరాల కదలికను ట్రాక్ చేయడానికి రూపొందించబడిన ఐడెంటిఫైయర్లను ఉపయోగించే అవకాశం ప్రదర్శించబడింది.
గుర్తించడం కష్టతరం చేసే అనేక సమస్యలను కూడా పరిశోధకులు గుర్తించారు. ఉదాహరణకు, బెకన్ సిగ్నల్ యొక్క పారామితులు ఉష్ణోగ్రతలో మార్పుల ద్వారా ప్రభావితమవుతాయి మరియు కొన్ని పరికరాలలో ఉపయోగించే బ్లూటూత్ సిగ్నల్ స్ట్రెంగ్త్లో మార్పు వలన ట్యాగ్ స్వీకరించబడే దూరం ప్రభావితం కాదు. సందేహాస్పద గుర్తింపు పద్ధతిని నిరోధించడానికి, బ్లూటూత్ చిప్ యొక్క ఫర్మ్వేర్ స్థాయిలో సిగ్నల్ను ఫిల్టర్ చేయడానికి లేదా ప్రత్యేక హార్డ్వేర్ రక్షణ పద్ధతులను ఉపయోగించాలని ప్రతిపాదించబడింది. బ్లూటూత్ని నిలిపివేయడం ఎల్లప్పుడూ సరిపోదు, ఎందుకంటే కొన్ని పరికరాలు (ఉదాహరణకు, Apple స్మార్ట్ఫోన్లు) బ్లూటూత్ ఆఫ్లో ఉన్నప్పుడు కూడా బీకాన్లను పంపుతూనే ఉంటాయి మరియు పంపడాన్ని నిరోధించడానికి పరికరం యొక్క పూర్తి షట్డౌన్ అవసరం.
మూలం: opennet.ru