మొదటి GeForce RTX 20 శ్రేణి వీడియో కార్డ్ల ప్రకటన సమయంలో కూడా, ట్యూరింగ్ GPUలు అదనపు యూనిట్ల ఉనికికి చిన్న కోణాలలో రుణపడి ఉండవని చాలా మంది విశ్వసించారు: RT కోర్లు మరియు టెన్సర్ కోర్లు. ఇప్పుడు, ఒక Reddit వినియోగదారు ట్యూరింగ్ TU106 మరియు TU116 GPUల యొక్క ఇన్ఫ్రారెడ్ చిత్రాలను విశ్లేషించారు మరియు కొత్త కంప్యూటింగ్ యూనిట్లు వాస్తవానికి అనుకున్నంత స్థలాన్ని తీసుకోలేదని నిర్ధారించారు.
ప్రారంభించడానికి, ట్యూరింగ్ TU106 GPU అనేది రే ట్రేసింగ్ కోసం ప్రత్యేక RT కోర్లు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు ఫంక్షన్లను వేగవంతం చేయడానికి టెన్సర్ కోర్లతో కూడిన అతి చిన్నదైన మరియు అత్యంత కాంపాక్ట్ NVIDIA చిప్ అని గుర్తుచేసుకుందాం. ప్రతిగా, ట్యూరింగ్ TU116 గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్, దానికి సంబంధించినది, ఈ ప్రత్యేక కంప్యూటింగ్ యూనిట్లను కోల్పోయింది మరియు అందుకే వాటిని పోల్చాలని నిర్ణయించారు.
NVIDIA ట్యూరింగ్ GPUలు TPC యూనిట్లుగా విభజించబడ్డాయి, వీటిలో ఒక జత స్ట్రీమింగ్ మల్టీప్రాసెసర్లు (స్ట్రీమింగ్ మల్టీప్రాసెసర్లు) ఉన్నాయి, వీటిలో ఇప్పటికే అన్ని కంప్యూటింగ్ కోర్లు ఉన్నాయి. మరియు ట్యూరింగ్ TU106 GPU ట్యూరింగ్ TU1,95 లేదా 116% కంటే 22 mm² ఎక్కువ TPC వైశాల్యాన్ని మాత్రమే కలిగి ఉంది. ఈ ప్రాంతంలో, 1,25 mm² టెన్సర్ కోర్ల కోసం మరియు 0,7 mm² మాత్రమే RT కోర్ల కోసం.
కొత్త టెన్సర్ మరియు RT కోర్లు లేకుండా, GeForce RTX 102 Ti కింద ఉన్న ఫ్లాగ్షిప్ ట్యూరింగ్ TU2080 గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ 754 mm² కాదు, 684 mm² (36 TPC)ని ఆక్రమిస్తుంది. ప్రతిగా, GeForce RTX 104కి ఆధారమైన ట్యూరింగ్ TU2080, 498 mm² (545 TPC)కి బదులుగా 24 mm²ని ఆక్రమించగలదు. మీరు చూడగలిగినట్లుగా, టెన్సర్ మరియు RT కోర్లు లేకపోయినా, పాత ట్యూరింగ్ GPUలు చాలా పెద్ద చిప్లుగా ఉంటాయి. గణనీయంగా ఎక్కువ పాస్కల్ GPUలు.
కాబట్టి అటువంటి గణనీయమైన పరిమాణాలకు కారణం ఏమిటి? స్టార్టర్స్ కోసం, ట్యూరింగ్ GPUలు పెద్ద కాష్ పరిమాణాలను కలిగి ఉన్నాయి. షేడర్ల పరిమాణం కూడా పెంచబడింది మరియు ట్యూరింగ్ చిప్లు పెద్ద సూచన సెట్లు మరియు పెద్ద రిజిస్టర్లను కలిగి ఉంటాయి. ఇవన్నీ గణనీయంగా ప్రాంతాన్ని మాత్రమే కాకుండా, ట్యూరింగ్ GPUల పనితీరును కూడా పెంచడం సాధ్యం చేసింది. ఉదాహరణకు, TU2060పై ఆధారపడిన అదే GeForce RTX 106 GP1080 ఆధారంగా GeForce GTX 104 వలె దాదాపు అదే స్థాయి పనితీరును అందిస్తుంది. రెండోది, కొత్త TU25 కోసం 314 mm2 మరియు 410 mm2 విస్తీర్ణంలో ఉన్నప్పటికీ, 106% ఎక్కువ CUDA కోర్లను కలిగి ఉంది.
మూలం: 3dnews.ru