మేము 2020కి చేరుకోవడానికి కొన్ని నెలల దూరంలో ఉన్నట్లు కనిపిస్తున్నప్పటికీ, సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ రంగంలో కూడా ఈ నెలలు ముఖ్యమైనవి. ఇక్కడ ఈ కథనంలో, రాబోయే 2020 సంవత్సరం సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్ల జీవితాలను ఎలా మారుస్తుందో చూద్దాం!
భవిష్యత్ సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి ఇక్కడ ఉంది!
సాంప్రదాయ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ అంటే కోడ్ను వ్రాయడం మరియు కొన్ని స్థిర నియమాలను అనుసరించడం ద్వారా సాఫ్ట్వేర్ను అభివృద్ధి చేయడం. కానీ నేటి సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్లలో పురోగతితో ఒక నమూనా మార్పును చూసింది. ఈ మూడు సాంకేతికతల ఏకీకరణతో, డెవలపర్లు సూచనలను నేర్చుకునే సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలను రూపొందించగలరు మరియు కావలసిన ఫలితం కోసం అవసరమైన డేటాలో అదనపు ఫీచర్లు మరియు నమూనాలను జోడించగలరు.
కొన్ని కోడ్తో ప్రయత్నిద్దాం
కాలక్రమేణా, న్యూరల్ నెట్వర్క్ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ సిస్టమ్లు ఇంటిగ్రేషన్లతో పాటు కార్యాచరణ మరియు ఇంటర్ఫేస్ల పొరల పరంగా మరింత క్లిష్టంగా మారాయి. డెవలపర్లు పైథాన్ 3.6తో చాలా సులభమైన న్యూరల్ నెట్వర్క్ని నిర్మించగలరు. 1 లేదా 0తో బైనరీ వర్గీకరణ చేసే ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది.
వాస్తవానికి, మేము న్యూరల్ నెట్వర్క్ తరగతిని సృష్టించడం ద్వారా ప్రారంభించవచ్చు:
సంఖ్యను np గా దిగుమతి చేయండి
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
సిగ్మోయిడ్ ఫంక్షన్ని వర్తింపజేయడం:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)
ప్రారంభ బరువులు మరియు పక్షపాతాలతో మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))
ప్రారంభకులకు, మీకు న్యూరల్ నెట్వర్క్లకు సంబంధించి సహాయం అవసరమైతే, మీరు సంప్రదించవచ్చు
అవుట్పుట్ లేయర్ న్యూరాన్తో కోడ్ని సవరించడం
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
కోడ్ల హిడెన్ లేయర్ కోసం లోపాన్ని గణించడం
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
అవుట్పుట్:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]
తాజా ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్లు మరియు కోడింగ్ టెక్నిక్ల గురించి తెలుసుకోవడం ఎల్లప్పుడూ తెలివైన పని అయితే, ప్రోగ్రామర్లు తమ యాప్లను కొత్త వినియోగదారులకు సంబంధితంగా చేయడంలో సహాయపడే అనేక కొత్త సాధనాల గురించి కూడా తెలుసుకోవాలి.
2020లో, సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు ఈ 5 సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ టూల్స్ను వారు ఏ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ని ఉపయోగిస్తున్నారనే దానితో సంబంధం లేకుండా తమ ఉత్పత్తులలో చేర్చడాన్ని పరిగణించాలి:
1. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP)
చాట్బాట్ కస్టమర్ సేవను శక్తివంతం చేయడంతో, ఆధునిక సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిపై పనిచేస్తున్న ప్రోగ్రామర్ల దృష్టిని NLP ఆకర్షిస్తోంది. వారు దరఖాస్తు చేస్తారు
అత్యుత్తమ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలతో ముందుకు వెళుతున్నప్పుడు, సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు మెనూలు, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, సందర్భ గుర్తింపు, భావోద్వేగం మరియు డేటా యాక్సెసిబిలిటీని నావిగేట్ చేయడానికి వాయిస్-ఆధారిత వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ నుండి చాలా సులువుగా అనేక మార్గాల్లో NLPని ఉపయోగించాలని మీరు ఆశించవచ్చు. డెలాయిట్ ఉదహరించిన IDC డేటా ప్రకారం, చాలా మంది వినియోగదారులకు అన్నీ అందుబాటులో ఉంటాయి మరియు వ్యాపారాలు 430 నాటికి $2020 బిలియన్ల ఉత్పాదకత లాభాలను సాధించగలవు.
2. GraphQL రీప్లేసింగ్ REST Apis
ఆఫ్షోర్ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కంపెనీ అయిన నా సంస్థలోని డెవలపర్ల ప్రకారం, REST API దాని నెమ్మదిగా డేటా లోడింగ్ కారణంగా అప్లికేషన్ యూనివర్స్పై దాని ఆధిపత్యాన్ని కోల్పోతోంది, అది బహుళ URLల నుండి ఒక్కొక్కటిగా చేయాల్సి ఉంటుంది.
GraphQL అనేది కొత్త ట్రెండ్ మరియు రెస్ట్-బేస్డ్ ఆర్కిటెక్చర్కి ఉత్తమ ప్రత్యామ్నాయం, ఇది ఒకే అభ్యర్థనతో బహుళ సైట్ల నుండి మొత్తం సంబంధిత డేటాను లాగుతుంది. ఇది క్లయింట్-సర్వర్ పరస్పర చర్యలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వినియోగదారుకు యాప్ను మరింత ప్రతిస్పందించేలా చేసే జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది.
మీరు సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కోసం GraphQLని ఉపయోగించినప్పుడు మీ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవచ్చు. దీనికి REST Api కంటే తక్కువ కోడింగ్ అవసరం మరియు కొన్ని సాధారణ పంక్తులలో సంక్లిష్ట ప్రశ్నలను ప్రారంభించడాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది కూడా అనేక తో సరఫరా చేయవచ్చు
ప్రస్తుతం, GraphQL డెవలపర్ల సంఘానికి దీని ద్వారా మద్దతు ఇస్తుంది:
- పొందడంలో సమస్యలు లేకుండా ప్రారంభించడం
- కోడ్ల ధృవీకరణ మరియు రకం తనిఖీ
- ఆటోమేటిక్ జనరేటింగ్ API డాక్యుమెంటేషన్
- వివరణాత్మక దోష సందేశాలను అందించడం ద్వారా
- పట్టికకు అదనపు ఆపరేషన్ను జోడించండి: సర్వర్ నుండి నిజ-సమయ సందేశాలను స్వీకరించడానికి “చందాలు”
3.తక్కువ/కోడ్ లేదు
అన్ని తక్కువ కోడ్ సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి సాధనాలు అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. మొదటి నుండి అనేక ప్రోగ్రామ్లను వ్రాయడంలో ఇది సాధ్యమైనంత సమర్థవంతంగా ఉండాలి. తక్కువ లేదా నో-కోడ్ ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడిన కోడ్ను అందిస్తుంది, అది పెద్ద ప్రోగ్రామ్లలో పొందుపరచబడుతుంది. ఇది ప్రోగ్రామర్లు కానివారు కూడా సంక్లిష్ట ఉత్పత్తులను త్వరగా మరియు సులభంగా సృష్టించడానికి మరియు ఆధునిక అభివృద్ధి పర్యావరణ వ్యవస్థను వేగవంతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ద్వారా పంచుకున్న నివేదిక ప్రకారం
- Microsoft PowerApps
- మెండిక్స్
- అవుట్ సిస్టమ్స్
- జోహో సృష్టికర్త
- సేల్స్ఫోర్స్ యాప్ క్లౌడ్
- త్వరిత స్థావరం
- స్ప్రింగ్ బూట్
4. 5G వేవ్
5G కనెక్టివిటీ మొబైల్/సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్, వెబ్ డెవలప్మెంట్ను బాగా ప్రభావితం చేస్తుంది. అన్నింటికంటే, IoT వంటి టెక్నాలజీలో ప్రతిదీ కనెక్ట్ చేయబడింది. కాబట్టి, పరికర సాఫ్ట్వేర్ 5Gతో హై-స్పీడ్ వైర్లెస్ ఆస్తులను వారి పూర్తి సామర్థ్యానికి ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఇటీవలి ఇంటర్వ్యూలో
ఈ వెలుగులో, సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కంపెనీలు 5Gని ఆధునిక అనువర్తనాల్లోకి చేర్చడానికి కృషి చేస్తాయి. 5G రోల్అవుట్ వేగంగా కదులుతోంది, 20 కంటే ఎక్కువ ఆపరేటర్లు తమ నెట్వర్క్లకు అప్గ్రేడ్లను ప్రకటించారు. కాబట్టి, డెవలపర్లు ఇప్పుడు సరైనదాన్ని తీసుకునే పనిని ప్రారంభిస్తారు
- నెట్వర్క్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క భద్రత, ముఖ్యంగా నెట్వర్క్ స్లైసింగ్ కోసం.
- వినియోగదారు గుర్తింపులను నిర్వహించడానికి కొత్త మార్గాలను అందిస్తుంది.
- తక్కువ జాప్యం రేటు ఉన్న అప్లికేషన్లకు కొత్త ఫంక్షనాలిటీలను జోడించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- AR/VR ప్రారంభించబడిన సిస్టమ్ అభివృద్ధిపై ప్రభావం చూపుతుంది.
5. అప్రయత్నంగా “ప్రామాణీకరణ”
సున్నితమైన డేటాను రక్షించడంలో ప్రామాణీకరణ అనేది ఒక ప్రభావవంతమైన ప్రక్రియగా మారుతోంది. అధునాతన సాంకేతికత హ్యాకింగ్ సాఫ్ట్వేర్కు హాని కలిగించడమే కాకుండా, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్కు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. కానీ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ మార్కెట్ ఇప్పటికే వాయిస్ విశ్లేషణ, బయోమెట్రిక్లు మరియు ముఖ గుర్తింపు వంటి కొత్త రకాల ప్రమాణీకరణలను చూస్తోంది.
ఈ సమయంలో, హ్యాకర్లు ఆన్లైన్ యూజర్ ఐడెంటిటీలు మరియు పాస్వర్డ్లను ఉపసంహరించుకోవడానికి వివిధ మార్గాలను కనుగొంటారు. మొబైల్ వినియోగదారులు తమ స్మార్ట్ఫోన్లను బొటనవేలు లేదా వేలి ముద్రతో లేదా ముఖ స్కాన్తో యాక్సెస్ చేయడానికి ఇప్పటికే అలవాటు పడ్డారు కాబట్టి, ప్రామాణీకరణ సాధనాలతో వారికి ధ్రువీకరణ కోసం కొత్త సామర్థ్యాలు అవసరం లేదు, అలాగే సైబర్ దొంగతనం జరిగే అవకాశాలు కూడా తగ్గుతాయి. SSL ఎన్క్రిప్షన్తో కొన్ని బహుళ కారకాల ప్రమాణీకరణ సాధనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
- సాఫ్ట్ టోకెన్లు మీ స్మార్ట్ఫోన్లను బహుళ అనుకూల కారకాల ప్రమాణీకరణలుగా మారుస్తాయి.
- EGrid నమూనాలు పరిశ్రమలో ప్రామాణీకరణదారుల యొక్క సులభమైన మరియు ప్రసిద్ధ రూపం.
- వ్యాపారాల కోసం కొన్ని ఉత్తమ ప్రమాణీకరణ సాఫ్ట్వేర్లు: RSA SecurID యాక్సెస్, OAuth, Ping Identity, Authx మరియు Aerobase.
భారతదేశం మరియు USAలో సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ కంపెనీలు అద్భుతమైన వాయిస్, ఫేస్, బిహేవియరల్ మరియు బయోమెట్రిక్ అథెంటికేషన్ సాఫ్ట్వేర్ను అందించడానికి AIకి పురోగతితో ప్రామాణీకరణ మరియు బయోమెట్రిక్స్ శాస్త్రంలో విస్తృతమైన పరిశోధనలు చేస్తున్నాయి. ఇప్పుడు, మీరు డిజిటల్ ఛానెల్లను సురక్షితం చేయవచ్చు మరియు ప్లాట్ఫారమ్ల సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచవచ్చు.
చివరి సూచికలు
సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ వేగం పెరిగే అవకాశం ఉన్నందున 2020లో ప్రోగ్రామర్ల జీవితం తక్కువ క్లిష్టంగా మారుతుందని కనిపిస్తోంది. అందుబాటులో ఉన్న సాధనాలను ఉపయోగించడం సులభం అవుతుంది. అంతిమంగా, ఈ పురోగతి కొత్త డిజిటల్ యుగంలోకి వెళ్లే శక్తివంతమైన ప్రపంచాన్ని సృష్టించడానికి దారి తీస్తుంది.
మూలం: www.habr.com