వైద్యుల కంటే ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో ఊపిరితిత్తుల వ్యాధిని గుర్తించే స్మార్ట్ స్టెతస్కోప్‌ను Laeneco బృందం అభివృద్ధి చేసింది. తదుపరి - పరికరం యొక్క భాగాలు మరియు దాని సామర్థ్యాల గురించి.
ఫోటో ©
ఊపిరితిత్తుల వ్యాధుల చికిత్సకు సంబంధించిన ఇబ్బందులు
ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ ప్రకారం, శ్వాసకోశ వ్యాధులు 10% కాలంలో ఉంటాయి . మరియు ప్రజలు క్లినిక్‌లకు వెళ్లడానికి ఇది చాలా సాధారణ కారణాలలో ఒకటి (హృదయ సంబంధ వ్యాధుల తర్వాత).
ఊపిరితిత్తుల వ్యాధులను గుర్తించడానికి అత్యంత సాధారణ పద్ధతి ఆస్కల్టేషన్. ఇది అంతర్గత అవయవాల కార్యకలాపాల వల్ల కలిగే శబ్దాలను వినడం కలిగి ఉంటుంది. ఆస్కల్టేషన్ 1816 నుండి తెలుసు. దీన్ని మొదట ఆచరణలో పెట్టింది ఫ్రెంచ్ వైద్యుడు మరియు శరీర నిర్మాణ శాస్త్రవేత్త . అతను స్టెతస్కోప్ యొక్క ఆవిష్కర్త మరియు ప్రధాన ఆస్కల్టేటరీ దృగ్విషయాలను వివరించే శాస్త్రీయ రచన రచయిత - శబ్దం, గురక, .
21 వ శతాబ్దంలో, వైద్యులు వారి పారవేయడం వద్ద అల్ట్రాసౌండ్ యంత్రాలను కలిగి ఉన్నారు, ఇది వాటిని వినడానికి మాత్రమే కాకుండా, అంతర్గత అవయవాలను చూడటానికి అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ఆస్కల్టేషన్ పద్ధతి ఇప్పటికీ ప్రధాన వైద్య సాధనాల్లో ఒకటిగా ఉంది. ఉదాహరణకు, వైద్య సాధనలో ఆస్కల్టేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను వాలెంటిన్ ఫుస్టర్, MD నొక్కిచెప్పారు. ఆయన లో అతను ఆరు కేసులను ఉదహరించాడు (అన్నీ 48 గంటలలోపు సంభవిస్తాయి), ఇందులో స్టెతస్కోప్ నిర్ధారణ ఇమేజింగ్‌లో స్పష్టంగా కనిపించని ఖచ్చితమైన రోగనిర్ధారణకు సహాయపడింది.
కానీ ఇప్పటికీ పద్ధతి దాని లోపాలను కలిగి ఉంది. ప్రత్యేకించి, ఆస్కల్టేటరీ పరీక్ష ఫలితాలను నిష్పాక్షికంగా పర్యవేక్షించడానికి వైద్యులకు మార్గాలు లేవు. డాక్టర్ వినే శబ్దాలు ఎక్కడా రికార్డ్ చేయబడవు మరియు అంచనా యొక్క నాణ్యత అతని అనుభవంపై మాత్రమే ఆధారపడి ఉంటుంది. వివిధ అంచనాల ప్రకారం, ఒక వైద్యుడు పాథాలజీని గుర్తించగల ఖచ్చితత్వం సుమారు 67%.
నుండి ఇంజనీర్లు — ITMO యూనివర్సిటీ యొక్క యాక్సిలరేషన్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా వెళ్ళిన స్టార్టప్. వారు ఆడియో రికార్డింగ్‌ల నుండి ఊపిరితిత్తుల వ్యాధులను గుర్తించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించే స్మార్ట్ స్టెతస్కోప్‌ను అభివృద్ధి చేశారు.
పరిష్కారానికి అవకాశాలు మరియు అవకాశాలు
ఎలక్ట్రానిక్ స్టెతస్కోప్‌లో సున్నితమైన మైక్రోఫోన్ ఉంటుంది, ఇది మానవ చెవి కంటే విస్తృత శ్రేణి పౌనఃపున్యాలను అందుకుంటుంది. అదే సమయంలో, వైద్యులు వినగల శబ్దాల పరిమాణాన్ని పెంచగలుగుతారు. ఊబకాయం ఉన్న రోగులతో పనిచేసేటప్పుడు ఇది చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే మందపాటి మానవ కణజాలం ద్వారా ధ్వని అధ్వాన్నంగా చొచ్చుకుపోతుంది. అదనంగా, ఈ ఫంక్షన్ వృద్ధ వైద్య ఉద్యోగులకు సంబంధించినది, వారి వినికిడి తీక్షణత వారి యవ్వనంలో వలె ఉండదు.
డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు వ్యాధి ఉనికిని సూచించే శబ్దాలను గుర్తించడంలో సహాయపడతాయి. ప్రస్తుతం వారి పని యొక్క ఖచ్చితత్వం 83%, కానీ సిద్ధాంతంలో ఈ సంఖ్యను 98%కి పెంచవచ్చు. శిక్షణా సమితిని విస్తరించేందుకు స్టార్టప్ బృందం ఇప్పటికే కొత్త డేటాను సేకరిస్తోంది.
చూడండి: /PD
స్మార్ట్ స్టెతస్కోప్ స్మార్ట్‌ఫోన్‌తో కలిసి పని చేస్తుంది. అప్లికేషన్ వినియోగదారులకు డయాగ్నస్టిక్స్ గురించి సిఫార్సులను అందిస్తుంది, రికార్డ్‌లను సేవ్ చేస్తుంది మరియు ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు కొలత ఫలితాలను ప్రదర్శిస్తుంది. దీనికి ధన్యవాదాలు, వైద్య విద్య లేని వ్యక్తులు పరికరాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
దీర్ఘకాలిక ఊపిరితిత్తుల వ్యాధుల సంభావ్యతను తగ్గించడానికి స్మార్ట్ స్టెతస్కోప్ సహాయపడుతుందని Laeneco బృందం ఒప్పించింది మరియు సాధనం యొక్క సామర్థ్యాలను విస్తరించాలని యోచిస్తోంది. కార్డియాక్ పాథాలజీలను గుర్తించే కార్యాచరణను అభివృద్ధి చేయడం ప్రధాన పనులలో ఒకటి.
Laeneco గురించి
జట్టు ముగ్గురు వ్యక్తులను కలిగి ఉన్నారు: ఎవ్జెనీ పుతిన్, సెర్గీ చుఖోంట్సేవ్ మరియు ఇలియా స్కోరోబోగాటోవ్.
Evgeniy ITMO యూనివర్శిటీ యొక్క కంప్యూటర్ టెక్నాలజీస్ లాబొరేటరీలో ప్రోగ్రామర్-ఇంజనీర్‌గా పని చేస్తున్నారు మరియు ప్రాక్టికల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కాగ్లే క్లబ్‌కు నాయకత్వం వహిస్తున్నారు. అతను వనరు యొక్క రచయిత కూడా , రక్త పరీక్ష నుండి రోగి వయస్సును అంచనా వేయగల సామర్థ్యం.
జట్టులోని రెండవ సభ్యుడు, సెర్గీ, ఉడ్ముర్ట్ స్టేట్ యూనివర్శిటీలోని ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ లా నుండి పట్టభద్రుడయ్యాడు మరియు నెట్‌వర్క్ ప్లాంట్ కాన్సెప్ట్ రచయితలలో ఒకరు. ఇది బహుళ స్వతంత్ర ఉత్పత్తిని నిర్వహించడానికి రూపొందించబడింది.
ఇలియా విషయానికొస్తే, అతను ITMO విశ్వవిద్యాలయం నుండి ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ మరియు ప్రోగ్రామింగ్‌లో పట్టభద్రుడయ్యాడు, అతను చాలా కాలంగా ప్రొడక్షన్ ఆటోమేషన్ మరియు డాక్యుమెంట్ ఫ్లో సమస్యలలో నిమగ్నమై ఉన్నాడు. మెషిన్ టూల్స్ ద్వారా వచ్చే శబ్దాలను విశ్లేషించే సెన్సార్‌ను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు స్మార్ట్ స్టెతస్కోప్‌ను రూపొందించాలనే ఆలోచన అతనికి వచ్చింది.
2017లో, Laeneco బృందం త్వరణం కార్యక్రమాన్ని పూర్తి చేసింది . పాల్గొనేవారు వ్యాపార నమూనాను రూపొందించారు మరియు స్మార్ట్ స్టెతస్కోప్ కోసం MVPని అభివృద్ధి చేశారు. ఫిన్‌లాండ్‌లోని స్టార్టప్ ఫెస్టివల్ *SHIP-2017 మరియు సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్ ఫోరమ్ SPIEF'18లో సిస్టమ్ ప్రదర్శించబడింది. అలాగే 2018లో, ప్రాజెక్ట్ పిచ్ సెషన్‌లో విజేతగా నిలిచింది "", ITMO యూనివర్శిటీ టెక్నోపార్క్ ఆసియా నుండి నిపుణులతో కలిసి నిర్వహించబడింది. అదే సమయంలో, Laeneco వారి ఉత్పత్తిని జపనీస్ మార్కెట్‌కు తీసుకురావడానికి ఆఫర్‌ను అందుకుంది.
ఇతర ITMO యూనివర్సిటీ హబ్‌పోస్ట్‌లు:
PS మీరు ITMO యూనివర్శిటీకి సంబంధించినవారైతే మరియు మీ ప్రాజెక్ట్ లేదా శాస్త్రీయ పని గురించి హాబ్రేలోని మా బ్లాగ్‌లో మాట్లాడాలనుకుంటే, దయచేసి సంభావ్య అంశాలను పంపండి సాయంత్రం.
మూలం: www.habr.com