సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ కోసం పైథాన్ లైబ్రరీ విడుదల , బహుమితీయ శ్రేణులు మరియు మాత్రికలతో పని చేయడంపై దృష్టి సారించింది మరియు మాత్రికల వినియోగానికి సంబంధించిన వివిధ అల్గారిథమ్‌ల అమలుతో ఫంక్షన్ల యొక్క పెద్ద సేకరణను కూడా అందిస్తుంది. శాస్త్రీయ గణనల కోసం ఉపయోగించే అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన లైబ్రరీలలో NumPy ఒకటి. ప్రాజెక్ట్ కోడ్ C మరియు లో ఆప్టిమైజేషన్లను ఉపయోగించి పైథాన్‌లో వ్రాయబడింది BSD లైసెన్స్ కింద.
NumPy 1.19 ఇకపై పైథాన్ 3.5కి మద్దతు ఇవ్వదు మరియు పైథాన్ 2కి మద్దతు ఇవ్వడానికి కోడ్‌ను తీసివేస్తుంది (numpy.compat లేయర్ ప్రస్తుతం స్థానంలో ఉంది). మద్దతు ఉన్న సంస్కరణలు పైథాన్ 3.6, 3.7 మరియు 3.8. మాడ్యూల్ అభివృద్ధి కొనసాగింది యాదృచ్ఛిక నమూనాలతో పని చేయడానికి. Aarch64 ఆర్కిటెక్చర్‌పై మరియు పైథాన్ అమలును ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు NumPy వీల్ ప్యాకేజీలకు మెరుగైన మద్దతు . ఫంక్షనాలిటీ numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero మరియు numpy.array_equal. AVX మద్దతు వంటి CPU సామర్థ్యాలను గుర్తించడం మెరుగుపరచబడింది. 5-7 రెట్లు వేగంగా పనిచేసే అమలు జోడించబడింది AVX512 ఆధారంగా, ఇన్‌పుట్ డేటా రకం np.float64 కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
మూలం: opennet.ru