శాస్త్రీయ, గణిత మరియు ఇంజనీరింగ్ లెక్కల కోసం లైబ్రరీ విడుదల . సమగ్రాలను మూల్యాంకనం చేయడం, అవకలన సమీకరణాలను పరిష్కరించడం, ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్, ఇంటర్‌పోలేషన్, ఫోరియర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మ్‌లను వర్తింపజేయడం, ఫంక్షన్ యొక్క తీవ్రతను కనుగొనడం, వెక్టార్ ఆపరేషన్‌లు, అనలాగ్ సిగ్నల్‌లను మార్చడం, స్పేర్స్ మ్యాట్రిక్‌లతో పని చేయడం వంటి పనుల కోసం SciPy మాడ్యూల్స్ యొక్క పెద్ద సేకరణను అందిస్తుంది. . ప్రాజెక్ట్ కోడ్ BSD లైసెన్స్ క్రింద మరియు బహుళ డైమెన్షనల్ శ్రేణుల ప్రాజెక్ట్ యొక్క అధిక-పనితీరు అమలును ఉపయోగిస్తుంది .
SciPy 1.5లో, కొత్త లీనియర్ ఆల్జీబ్రా ప్యాకేజీ రొటీన్‌లకు మద్దతు scipy.linalg.lapack లేయర్‌కు జోడించబడింది. (లీనియర్ ఆల్జీబ్రా ప్యాకేజ్). లీనియర్ ఆల్జీబ్రా బ్యాకెండ్‌లలో 64-బిట్ పూర్ణాంకాల రకాలను మెరుగుపరచడం. కోసం సంభావ్యత పంపిణీల జోడింపు కోసం మద్దతు అమలు చేయబడింది. scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special మరియు scipy.stats మాడ్యూల్స్‌కు మెరుగుదలలు చేయబడ్డాయి.
డిపెండెన్సీల అవసరాలు పెంచబడ్డాయి; ఇప్పుడు పని చేయడానికి పైథాన్ 3.6+ మరియు NumPy 1.14.5 లేదా PyPy3 6.0+ మరియు NumPy 1.15.0 అవసరం.
మూలం: opennet.ru