PyTorch, ప్రముఖ ఓపెన్ సోర్స్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్, వెర్షన్ 1.3.0కి అప్‌డేట్ చేయబడింది మరియు పరిశోధకులు మరియు అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామర్‌ల అవసరాలను తీర్చడంపై దృష్టి సారించడంతో ఊపందుకుంటున్నది.
కొన్ని మార్పులు:
- పేరు పెట్టబడిన టెన్సర్‌లకు ప్రయోగాత్మక మద్దతు. మీరు ఇప్పుడు సంపూర్ణ స్థానాన్ని పేర్కొనడానికి బదులుగా పేరు ద్వారా టెన్సర్ కొలతలను సూచించవచ్చు:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] చిత్రాలు = torch.randn(32, 3, 56, 56, పేర్లు=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', సూచిక=0) - ఉపయోగించి 8-బిట్ పరిమాణీకరణకు మద్దతు FBGEMM и QNNPACK, ఇవి PyTorchలో విలీనం చేయబడ్డాయి మరియు సాధారణ APIని ఉపయోగిస్తాయి;
- కు పనిచేయు మొబైల్ పరికరాలు iOS మరియు Android అమలు;
- మోడల్ వివరణ కోసం అదనపు సాధనాలు మరియు లైబ్రరీల విడుదల.
అదనంగా, ప్రచురించబడింది గత Pytorch డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్ 2019 నుండి నివేదికల రికార్డింగ్.
మూలం: linux.org.ru