Дар ин паём, мо бо шумо интихоби сарчашмаҳои маълумоти муфидро дар бораи Data Science аз муассис ва CTO-и DAGsHub, як ҷомеа ва платформаи веб барои назорати версияи додаҳо ва ҳамкорӣ байни олимони маълумот ва муҳандисони омӯзиши мошинсозӣ мубодила мекунем. Интихоб сарчашмаҳои гуногунро дар бар мегирад, аз ҳисобҳои Twitter то блогҳои мукаммали муҳандисӣ, ки ба онҳое нигаронида шудаанд, ки дақиқ медонанд, ки онҳо чӣ меҷӯянд. Тафсилот дар зери бурида.
Аз муаллиф:
Шумо он чизе ҳастед, ки шумо мехӯред ва ҳамчун корманди дониш ба шумо парҳези хуби иттилоотӣ лозим аст. Ман мехоҳам манбаҳои иттилоотро дар бораи илмҳои иттилоотӣ, зеҳни сунъӣ ва технологияҳои алоқаманде, ки ман муфидтар ё ҷолибтар мешуморам, мубодила кунам. Умедворам, ки ин ба шумо низ кӯмак мекунад!
Канали YouTube, ки барои бохабар будан аз рӯйдодҳои охирин мувофиқ аст. Канал зуд-зуд нав карда мешавад ва мизбон дар ҳама мавзӯъҳои фаро гирифташуда як шавқу ҳаваси сироятӣ ва мусбат дорад. Интизор шавед, ки фарогирии корҳои ҷолиб на танҳо дар бораи AI, балки дар бораи графикаи компютерӣ ва дигар мавзӯъҳои ҷолиби диққат.
Дар канали YouTube-и худ, Янник таҳқиқоти назаррасро дар омӯзиши амиқ бо тафсилоти техникӣ шарҳ медиҳад. Ба ҷои хондани омӯзиши мустақилона, дидани яке аз видеоҳои он барои фаҳмидани амиқтар дар бораи мақолаҳои муҳим аксар вақт зудтар ва осонтар аст. Тавзеҳҳо моҳияти мақолаҳоро бидуни беэътиноӣ ба математика ё гум шудан дар се санавбар баён мекунанд. Янник инчунин андешаҳои худро дар бораи чӣ гуна мувофиқат кардани тадқиқотҳо, чӣ гуна бояд ба таври ҷиддӣ қабул кардани натиҷаҳо, тафсирҳои васеътар ва ғайра мубодила мекунад. Барои шурӯъкунандагон (ё таҷрибаомӯзони ғайриакадемӣ) мустақилона ба ин кашфиёт омадан душвортар аст.
Ба ибораи худ:
Тадқиқоти омӯзиши мошинҳо бояд равшан, динамикӣ ва пурқувват бошад. Ва Distill барои кӯмак дар тадқиқот офарида шудааст.
Distill як нашрияи беназири омӯзиши мошинсозӣ мебошад. Мақолаҳо бо визуализатсияи ҳайратангез таблиғ карда мешаванд, то ба хонанда фаҳмиши бештари мавзӯъҳоро диҳад. Тафаккур ва тасаввуроти фазоӣ одатан хуб кор мекунанд, то ба шумо дар фаҳмидани мавзӯъҳои омӯзиши мошинсозӣ ва илми маълумот кӯмак расонанд. Форматҳои анъанавии нашрияҳо, аз тарафи дигар, дар сохтори худ сахтгиранд, статикӣ ва хушк ва баъзан . Крис Ола, ҳаммуаллифи Distill, инчунин блоги аҷиби шахсии худро дар он нигоҳ медорад . Он муддати тӯлонӣ нав карда нашудааст, аммо то ҳол маҷмӯаи беҳтарин тавзеҳоти омӯзиши амиқ, ки ҳамеша навишта шудааст, боқӣ мемонад. Махсусан, ин ба ман ёрии калон расонд LSTM!
Себастян Рудер як блог ва бюллетени хеле иттилоотӣ менависад, пеш аз ҳама дар бораи чорроҳаи шабакаҳои нейронӣ ва таҳлили матни забони табиӣ. Вай инчунин ба муҳаққиқон ва баромадкунандагони конфронс маслиҳатҳои зиёд медиҳад, ки агар шумо дар академия бошед, ин метавонад хеле муфид бошад. Мақолаҳои Себастян одатан шакли баррасиҳо, ҷамъбаст ва шарҳи вазъи технологияи тадқиқот ва усулҳои соҳаи муайянро доранд. Ин маънои онро дорад, ки мақолаҳо барои таҷрибаомӯзоне, ки мехоҳанд ба зудӣ ба даст оранд, хеле муфиданд. Себастян инчунин менависад .
Андрей Карпати ба муқаддима ниёз надорад. Илова бар он, ки яке аз маъруфтарин муҳаққиқони омӯзиши амиқ дар рӯи замин аст, вай асбобҳои васеъ истифодашавандаро ба монанди ҳамчун лоиҳаҳои тарафӣ. Одамони бешумор тавассути курси Стэнфорди ӯ ба ин олам ворид шуданд. , ва донистани он барои шумо муфид хоҳад буд омӯзиши шабакаи нейронӣ. Ман инчунин тавсия медиҳам, ки онро тамошо кунед дар бораи мушкилоти воқеӣ, ки Tesla бояд ҳангоми кӯшиши татбиқи омӯзиши мошинсозӣ дар миқёси васеъ дар ҷаҳони воқеӣ бартараф кунад. Сухан пурмазмун, таъсирбахш ва хушьёр аст. Ғайр аз мақолаҳо дар бораи худи ML, Андрей Карпати медиҳад барои . Эндрюро хонед ва дар бораи он .
Блоги муҳандисии Uber аз ҷиҳати миқёс ва фарогирии фарогирӣ воқеан таъсирбахш буда, бисёр мавзӯъҳоро дар бар мегирад, аз ҷумла . Он чизе, ки ба ман махсусан дар бораи фарҳанги муҳандисии Uber маъқул аст, тамоюли онҳо ба нашри хеле ҷолиб ва арзишманд аст манбаи кушода бо суръати баланд. Инҳоянд чанд мисол:
- Ва ин рӯйхат идома дорад ва идома дорад… Шляпаҳо хомӯш, Uber
Ба ғайр аз баҳс, блоги OpenAI бешубҳа бузург аст. Баъзан, блог мундариҷа ва фаҳмишҳоро дар бораи омӯзиши амиқ нашр мекунад, ки танҳо дар миқёси OpenAI омада метавонанд: фарзия фуромадани чукури дукарата. Дастаи OpenAI одатан ба таври кам интишор мекунад, аммо ин мундариҷаи муҳим аст.
Блоги Табула мисли баъзе сарчашмаҳои дигари ин пост чандон маълум нест, аммо ман фикр мекунам он беназир аст - муаллифон дар бораи мушкилоти хеле оддӣ ва воқеӣ ҳангоми кӯшиши татбиқи ML дар истеҳсолот барои тиҷорати "муқаррарӣ" менависанд: камтар дар бораи мошинҳои худгардон ва агентҳои RL, ки қаҳрамонҳои ҷаҳонро ба даст меоранд, бештар дар бораи "ман аз куҷо медонам, ки оё модели ман ҳоло чизҳоро бо боварии бардурӯғ пешгӯӣ мекунад?". Ин масъалаҳо тақрибан ба ҳама корбарони ин соҳа дахл доранд ва нисбат ба мавзӯъҳои маъмултарини AI камтар инъикоси матбуот мегиранд, аммо барои ҳалли дурусти ин масъалаҳо ҳанӯз ҳам истеъдоди сатҳи ҷаҳонӣ лозим аст. Хушбахтона, Табула ҳам ин истеъдод ва ҳам омодагӣ ва қобилияти навиштан дар бораи он дорад, то дигарон низ омӯзанд.
аз бойгонӣ
Дар баробари Twitter, дар Reddit чизе беҳтар аз он нест, ки ба тадқиқот, асбобҳо ё ҳикмати издиҳом ҷалб карда шавад.
Мақолаҳо танҳо ҳар сол нашр мешаванд, аммо бо иттилоот хеле зич пур карда мешаванд. Дар муқоиса бо дигар сарчашмаҳои ин рӯйхат, ин барои одамони соҳибкори ғайритехнологӣ дастрастар аст. Он чизе, ки ман дар бораи гуфтугӯҳо дӯст медорам, он аст, ки онҳо мекӯшанд назари бештареро дар бораи он, ки саноат ва тадқиқот ба куҷо равона шудаанд, пешниҳод кунанд ва пешрафтҳои сахтафзор, тадқиқот, тиҷорат ва ҳатто геополитикаро аз нигоҳи парранда пайваст кунанд. Боварӣ ҳосил кунед, ки дар охир дар бораи бархӯрди манфиатҳо хонед.
Подкастҳо
Рости гап, ман фикр мекунам, ки подкастҳо барои омӯхтани мавзӯъҳои техникӣ мувофиқ нестанд. Дар ниҳоят, онҳо барои шарҳ додани мавзӯъҳо танҳо садоро истифода мебаранд ва илми маълумот як соҳаи хеле визуалӣ аст. Подкастҳо одатан ба шумо баҳона медиҳанд, ки баъдтар амиқтар омӯзед ё баҳсҳои фалсафиро ҷалб кунед. Бо вуҷуди ин, дар ин ҷо баъзе тавсияҳо ҳастанд:
- вакте ки у бо тадкикотчиёни намоёни сохаи интеллекти сунъй сухбат мекунад. Эпизодҳо бо Франсуа Чоллет махсусан хубанд!
- . Дар бораи абзорҳои нави инфрасохтори додаҳо шунидан хуш аст.
Рӯйхати аҷиб
Дар ин ҷо шумо бояд камтар аз назар гузаронед, аммо захираҳои бештаре ҳастанд, ки пас аз донистани он чизе, ки шумо ҷустуҷӯ доред, муфиданд:
Матти роҳҳои зебо ва эҷодии истифодаи шабакаҳои нейронро пайдо мекунад ва дидани натиҷаҳои ӯ дар канали Twitter-и худ танҳо шавқовар аст. Ақаллан як назар кунед зуд.
Ори танҳо як мошини ронандагӣ аст . Вай дар бораи мушкилот ва роҳҳои ҳалли он барои олимони маълумот ба таври васеъ менависад. Ҳатман обуна шавед, то вақте ки мақола нашр мешавад, огоҳ шавед. Ӯ махсусан дар хакикат таъсирбахш аст.
Ҳаммуассиси fast.ai, манбаи ҳамаҷонибаи эҷодкорӣ ва ҳосилнокӣ.
Муҳандиси ML дар Github, Ҳамел Ҳусейн бо кор эҷод ва гузориш додан дар бораи абзорҳои зиёде барои коддерҳо дар домени додаҳо банд аст.
Офаридгори Керас, ҳоло фаҳмиши моро дар бораи чӣ будани зеҳн ва чӣ гуна санҷидани онро нав кунед.
Олими тадқиқотӣ дар Google Brain.
хулоса
Мақолаи аслӣ метавонад нав карда шавад, зеро муаллиф сарчашмаҳои бузурги мундариҷаро пайдо мекунад, ки ба рӯйхат дохил накардан шармовар аст. Озод ҳис кунед, ки бо ӯ тамос гиред агар шумо хоҳед, ки манбаи навро тавсия диҳед! Ва инчунин DAGsHub адвокат [тақрибан. тарҷума. Public Practitioner] дар Data Science, бинобар ин, агар шумо мундариҷаи илмии худро эҷод кунед, озодона ба муаллифи ин мақола нависед.
Бо хондани манбаъҳои тавсияшуда ва рамзи таблиғот таҳия кунед ХАБР, шумо метавонед ба тахфифи дар баннер нишондодашуда 10 фоизи иловагй гиред.
Курсҳои бештар
Мақолаҳои пешниҳодшуда
Манбаъ: will.com