InterSystems IRIS як платформаи универсалии AI/ML дар вақти воқеӣ мебошад

Муаллиф: Сергей Лукянчиков, муҳандиси машваратии InterSystems

Зангҳои компютерии AI/ML дар вақти воқеӣ

Биёед бо мисолҳо аз таҷрибаи таҷрибаи Data Science дар InterSystems оғоз кунем:

• Портали харидори боршуда ба системаи тавсияи онлайн пайваст аст. Дар шабакаи чакана таҷдиди таблиғот сурат мегирад (масалан, акнун ба ҷои хати “ҳамвор” матритсаи “сегмент-тактика” истифода мешавад). Бо муҳаррикҳои тавсияшаванда чӣ мешавад? Пешниҳод ва навсозии маълумот ба муҳаррики тавсиявӣ (ҳаҷми маълумоти воридотӣ 25000 XNUMX маротиба зиёд шудааст) чӣ мешавад? Бо таҳияи тавсияҳо (зарурияти ҳазор маротиба кам кардани ҳадди филтри қоидаҳои тавсияҳо аз ҳисоби ҳазор маротиба зиёд шудани шумора ва “диапазони” онҳо) чӣ мешавад?
• Системаи назорати эҳтимолияти пайдо шудани камбудиҳо дар ҷузъҳои таҷҳизот вуҷуд дорад. Ба системаи назорат системаи автоматии идоракунии процессхо пайваст карда шуд, ки дар хар сония хазорхо параметрхои процессхои технологиро мефиристад. Бо системаи мониторинге, ки қаблан дар "намунаҳои дастӣ" кор мекард (оё он қодир аст мониторинги эҳтимолияти сония ба сонияро таъмин кунад) чӣ мешавад? Чӣ мешавад, агар дар маълумоти воридотӣ блоки нави якчанд сад сутун бо хониши сенсорҳои ба наздикӣ ба системаи идоракунии раванд иловашуда пайдо шавад (оё лозим аст ва то чӣ андоза системаи мониторингро барои дохил кардани маълумот аз сенсорҳои нав ба таҳлил қатъ кардан лозим аст) )?
• Маҷмӯи механизмҳои AI/ML (тавсия, мониторинг, пешгӯӣ), ки натиҷаҳои кори ҳамдигарро истифода мебаранд, таъсис дода шудааст. Ҳар моҳ чанд соат кор кардан лозим аст, то кори ин комплексро ба тағйироти маълумоти воридотӣ мутобиқ созад? "Суст"-и умумӣ ҳангоми дастгирӣ аз ҷониби комплекси қабули қарорҳои идоракунӣ (басомади пайдоиши иттилооти нави дастгирӣ дар он нисбат ба басомади пайдоиши маълумоти нави воридотӣ) чист?

Ҷамъбасти ин ва бисёр мисолҳои дигар, мо ба таҳияи мушкилоте расидем, ки ҳангоми гузаштан ба истифодаи омӯзиши мошинсозӣ ва механизмҳои зеҳни сунъӣ дар вақти воқеӣ ба миён меоянд:

• Оё мо аз суръати эҷод ва мутобиқшавӣ (ба вазъияти тағйирёбанда) таҳияи AI/ML дар ширкати мо қаноатмандем?
• Қарорҳои AI/ML, ки мо истифода мебарем, то чӣ андоза идоракунии тиҷоратиро дар вақти воқеӣ дастгирӣ мекунанд?
• Оё қарорҳои AI/ML, ки мо истифода мебарем, метавонанд мустақилона (бе таҳиягарон) ба тағирот дар додаҳо ва амалияи идоракунии тиҷорат мутобиқ шаванд?

Мақолаи мо шарҳи ҳамаҷонибаи қобилиятҳои платформаи InterSystems IRIS дар робита ба дастгирии универсалӣ барои ҷобаҷогузории механизмҳои AI/ML, васли (ҳамгироӣ) қарорҳои AI/ML ва омӯзиши (озмоиши) қарорҳои AI/ML оид ба интенсивӣ мебошад. ҷараёни маълумот. Мо дар ин мақола таҳқиқоти бозор, омӯзиши мисолҳои ҳалли AI/ML ва ҷанбаҳои консептуалии он чизеро, ки мо платформаи воқеии AI/ML меномем, дида мебароем.

Он чизе ки мо аз пурсишҳо медонем: замимаҳои вақти воқеӣ

натиҷаҳои пурсишДар соли 800 дар байни тақрибан 2019 мутахассисони IT аз ҷониби Lightbend гузаронида шуд, барои худ гап мезананд:

Тасвири 1 Истеъмолкунандагони пешбари маълумот дар вақти воқеӣ

Биёед дар тарҷумаи худ порчаҳои муҳими гузоришро дар бораи натиҷаҳои ин назарсанҷӣ иқтибос кунем:

«... Тамоюлҳои маъруфияти абзорҳо барои ҳамгироии ҷараёнҳои додаҳо ва ҳамзамон дастгирии ҳисоббарорӣ дар контейнерҳо посухи синергетикиро ба дархости бозор барои пешниҳоди бештар ҷавобгӯ, оқилона ва динамикии ҳалли муассир таъмин мекунанд. Ҷараёни додаҳо маълумотро нисбат ба маълумоти бастаи анъанавӣ зудтар интиқол медиҳад. Илова бар ин, қобилияти зуд татбиқ кардани усулҳои ҳисоббарорӣ, ба монанди тавсияҳои AI/ML, эҷод кардани бартариҳои рақобатӣ тавассути афзоиши қаноатмандии муштариён. Мусобиқа барои чолокӣ инчунин ба ҳама нақшҳо дар парадигмаи DevOps таъсир мерасонад - таҳия ва густариши барномаҳоро самараноктар мекунад. ... Ҳаштсаду чор мутахассиси соҳаи технологияҳои иттилоотӣ оид ба истифодаи ҷараёни маълумот дар созмонҳои худ маълумот пешниҳод карданд. Мусоҳибон асосан дар кишварҳои ғарбӣ ҷойгир буданд (41% дар Аврупо ва 37% дар Амрикои Шимолӣ) ва тақрибан баробар дар байни ширкатҳои хурд, миёна ва калон тақсим карда шуданд. ...

...Интеллектуалии сунъӣ таблиғ нест. XNUMX дарсади онҳое, ки аллакай коркарди ҷараёни маълумотро дар барномаҳои ҳосилнокии AI/ML истифода мебаранд, тасдиқ мекунанд, ки истифодаи онҳо аз AI/ML дар соли оянда афзоиши бештарро мушоҳида хоҳад кард (дар муқоиса бо барномаҳои дигар).

• Ба гуфтаи аксарияти пурсидашудагон, истифодаи ҷараёнҳои додаҳо дар сенарияҳои AI/ML афзоиши бештарро дар соли оянда мушоҳида хоҳад кард.
• Барномаҳо дар AI/ML на танҳо аз ҳисоби навъҳои нисбатан нави сенарияҳо, балки инчунин аз ҳисоби сенарияҳои анъанавӣ, ки дар онҳо маълумот дар вақти воқеӣ бештар истифода мешавад, афзоиш хоҳад ёфт.
• Илова ба AI/ML, сатҳи шавқмандии корбарони лӯлаҳои додаҳои IoT таъсирбахш аст - 48% онҳое, ки аллакай маълумоти IoT-ро муттаҳид кардаанд, мегӯянд, ки татбиқи сенария дар ин маълумот дар ояндаи наздик афзоиши назаррасро мушоҳида хоҳад кард. ..."

Аз ин пурсиши хеле ҷолиб маълум аст, ки дарки омӯзиши мошинсозӣ ва сенарияҳои зеҳни сунъӣ ҳамчун пешво дар истеъмоли ҷараёнҳои додаҳо аллакай "дар роҳ" аст. Аммо як мушоҳидаи якхела муҳим дарки AI/ML дар вақти воқеӣ тавассути линзаи DevOps аст: дар ин ҷо мо аллакай метавонем дар бораи табдили фарҳанги бартаридоштаи "AI/ML-и якдафъаина бо маҷмӯи маълумоти комилан дастрас" сӯҳбат кунем.

Консепсияи платформаи AI/ML дар вақти воқеӣ

Як соҳаи маъмулии барнома барои AI/ML дар вақти воқеӣ ин назорати равандҳо дар истеҳсолот мебошад. Бо истифода аз намунаи ӯ ва бо назардошти фикрҳои қаблӣ, мо консепсияи платформаи воқеии AI/ML-ро таҳия хоҳем кард.
Истифодаи зеҳни сунъӣ ва омӯзиши мошинсозӣ дар идоракунии раванд як қатор хусусиятҳоро дорад:

• Маълумот дар бораи ҳолати раванди технологӣ интенсивӣ гирифта мешавад: бо басомади баланд ва барои доираи васеи параметрҳо (то даҳҳо ҳазор арзишҳои параметрҳо дар як сония аз системаи идоракунии раванд интиқол дода мешаванд)
• Маълумот дар бораи ошкор намудани камбудиҳо, ба ғайр аз маълумот дар бораи рушди онҳо, баръакс, кам ва номунтазам буда, бо нокифоя типизатсияи камбудиҳо ва дар сари вақт ҷойгиркунии онҳо хос аст (аксар вақт бо сабтҳои коғазӣ нишон дода мешавад).
• Аз нуқтаи назари амалӣ, барои омӯзиш ва татбиқи моделҳо танҳо “равзанаи мувофиқати” маълумоти манбаъ мавҷуд аст, ки динамикаи раванди технологӣ дар фосилаи оқилонаи лағжиш, ки бо арзишҳои хондани охирини параметрҳои раванд анҷом меёбад, инъикос меёбад.

Ин хусусиятҳо моро маҷбур мекунанд, ки ба ғайр аз қабул ва коркарди асосӣ дар вақти воқеӣ "сигналҳои вуруди фарохмаҷро" аз раванди технологӣ (дар баробари) татбиқ, омӯзиш ва назорати сифати натиҷаҳои AI / Моделҳои ML - инчунин дар вақти воқеӣ. "Чорчӯба", ки моделҳои мо дар равзанаи лағжиши мувофиқат "мебинанд" пайваста тағир меёбад - ва бо ин, сифати натиҷаҳои кори моделҳои AI/ML, ки дар яке аз "чаҳорчӯба" дар гузашта таълим дода шудаанд, низ тағир меёбад. . Агар сифати натиљањои кори моделњои AI/ML бад шавад (масалан: арзиши хатогии таснифоти «санг-норма» аз меъёрњои муайянкардаи мо берун рафта бошад), омодасозии иловагии моделњо бояд ба таври автоматї аз рўи "чаҳорчӯбаи" бештар ҷорӣ - ва интихоби лаҳзаи оғози омӯзиши иловагии моделҳо бояд ба назар гирифта шавад, ки чӣ тавр давомнокии худи омӯзиш ва динамикаи бад шудани сифати кори варианти ҳозираи моделҳо (азбаски версияҳои ҳозираи моделҳо ҳангоми таълим додани моделҳо ва то ташаккул ёфтани версияҳои «нав омӯзонидашудаи» онҳо истифода мешаванд).

InterSystems IRIS дорои қобилиятҳои калидии платформа барои имкон додани ҳалли AI/ML барои идоракунии равандҳои вақти воқеӣ мебошад. Ин қобилиятҳоро ба се гурӯҳи асосӣ тақсим кардан мумкин аст:

• Ҷойгиркунии муттасил (Давомнокӣ/Интиқол, CD) механизмҳои нав ё мутобиқшудаи мавҷудаи AI/ML ба ҳалли самараноке, ки дар вақти воқеӣ дар платформаи InterSystems IRIS кор мекунад
• Интегратсияи доимӣ (CI) ба ҳалли ягонаи самараноки ҷараёнҳои иттилооти технологӣ, навбатҳои додаҳо барои татбиқ / омӯзиш / назорати сифати механизмҳои AI / ML ва мубодилаи амалҳои маълумот / код / ​​назорат бо муҳити моделсозии математикӣ, ки дар вақти воқеӣ ташкил карда мешаванд платформаи InterSystems IRIS
• Омӯзиши пайваста (худтанзим) (Тренинги доимӣ, CT) механизмҳои AI/ML, ки дар муҳити моделсозии математикӣ бо истифода аз маълумот, код ва амалҳои назорат ("қарорҳои қабулшуда"), ки тавассути платформаи InterSystems IRIS интиқол дода мешаванд

Таснифи қобилиятҳои платформа дар робита бо омӯзиши мошинсозӣ ва зеҳни сунъӣ ба ин гурӯҳҳо тасодуфӣ нест. Биёед методологиро иқтибос кунем нашр Google, ки асоси консептуалии ин таснифро таъмин мекунад, дар тарҷумаи мо:

«... Консепсияи DevOps, ки имрӯзҳо маъмул аст, таҳия ва истифодаи системаҳои иттилоотии васеъмиқёсро дар бар мегирад. Бартариҳои татбиқи ин консепсия ин кам кардани давомнокии давраҳои рушд, ҷойгиркунии зудтари таҳияҳо ва чандирӣ дар банақшагирии нашрҳо мебошанд. Барои ноил шудан ба ин манфиатҳо, DevOps татбиқи ҳадди аққал ду амалро дар бар мегирад:

• Интегратсияи доимӣ (CI)
• Интиқоли муттасил (CD)

Ин таҷрибаҳо инчунин ба платформаҳои AI/ML татбиқ мешаванд, то васлкунии боэътимод ва иҷрокунандаи қарорҳои самараноки AI/ML таъмин карда шаванд.

Платформаҳои AI/ML аз дигар системаҳои иттилоотӣ бо ҷанбаҳои зерин фарқ мекунанд:

• Салоҳиятҳои даста: Ҳангоми эҷоди як ҳалли AI/ML, гурӯҳ одатан олимони маълумот ё коршиносони "академикӣ" дар соҳаи тадқиқоти додаҳоро дар бар мегиранд, ки таҳлили додаҳо, таҳия ва озмоиши моделҳоро анҷом медиҳанд. Ин аъзоёни даста метавонанд таҳиягарони коди самараноки касбӣ набошанд.
• Рушд: Муҳаррикҳои AI/ML табиати таҷрибавӣ доранд. Барои бо роҳи самараноктарин ҳал кардани масъала, бояд аз комбинатсияи гуногуни тағирёбандаҳои воридотӣ, алгоритмҳо, усулҳои моделсозӣ ва параметрҳои модел гузаранд. Мушкилии чунин ҷустуҷӯ дар пайгирии "чи кор кард/кор накард", таъмини такроршавандагии эпизодҳо, умумисозии коркардҳо барои татбиқи такрорӣ мебошад.
• Санҷиш: Санҷиши муҳаррикҳои AI/ML нисбат ба аксари таҳияҳои дигар доираи васеи санҷишҳоро талаб мекунад. Илова ба санҷишҳои стандартӣ ва ҳамгироӣ, дурустии маълумот ва сифати натиҷаҳои татбиқи модел ба намунаҳои таълимӣ ва назоратӣ санҷида мешаванд.
• Ҷойгиркунӣ: Ҷойгиркунии қарорҳои AI/ML танҳо бо хидматҳои пешгӯишаванда, ки модели як маротиба омӯзонидашударо истифода мебаранд, маҳдуд намешавад. Қарорҳои AI/ML дар атрофи лӯлаҳои бисёрмарҳала сохта шудаанд, ки омӯзиш ва татбиқи модели автоматиро иҷро мекунанд. Ҷойгиркунии чунин қубурҳо автоматикунонии амалҳои ғайримуқаррариро дар бар мегирад, ки одатан аз ҷониби олимони маълумот дастӣ иҷро карда мешаванд, то тавонанд моделҳоро таълим ва озмоиш кунанд.
• Маҳсулнокӣ: Муҳаррикҳои AI/ML на танҳо аз сабаби барномасозии бесамар, балки аз сабаби табиати доимо тағйирёбандаи маълумоти воридотӣ низ маҳсулнокӣ надоранд. Ба ибораи дигар, иҷрои механизмҳои AI/ML метавонад аз сабаби доираи васеи сабабҳо нисбат ба иҷрои коркардҳои муқаррарӣ коҳиш ёбад. Ин боиси зарурати мониторинги (онлайн) кори муҳаррикҳои AI/ML-и мо, инчунин фиристодани огоҳиҳо ё рад кардани натиҷаҳо мегардад, агар нишондиҳандаҳои фаъолият ба интизориҳо мувофиқат накунанд.

Платформаҳои AI/ML ба дигар системаҳои иттилоотӣ шабоҳат доранд, ки ҳарду ҳамгироии пайвастаи кодро бо назорати версия, санҷиши воҳидҳо, санҷиши ҳамгироӣ ва густариши пайвастаи рушд талаб мекунанд. Аммо, дар мавриди AI/ML, якчанд фарқиятҳои муҳим мавҷуданд:

• CI (Integration Continuous) дигар бо озмоиш ва тасдиқи рамзи ҷузъҳои ҷойгиршуда маҳдуд намешавад - он инчунин санҷиш ва тасдиқи маълумот ва моделҳои AI/ML-ро дар бар мегирад.
• CD (Continuous Delivery/Deployment, continuous deployment) бо навиштан ва баровардани бастаҳо ё хидматҳо маҳдуд намешавад, балки платформаи таркиб, омӯзиш ва татбиқи қарорҳои AI/ML-ро дар назар дорад.
• CT (Тренинги пайваста, омӯзиши пайваста) як унсури нав аст [тақрибан. муаллифи мақола: як унсури нав дар робита ба консепсияи анъанавии DevOps, ки дар он CT, чун қоида, Санҷиши доимӣ мебошад], ба платформаҳои AI/ML хос буда, барои идоракунии мустақили механизмҳои таълим ва татбиқи AI масъул аст. моделҳои /ML. ..."

Мо гуфта метавонем, ки омӯзиши мошинсозӣ ва зеҳни сунъӣ, ки дар вақти воқеӣ кор мекунанд, маҷмӯи васеътари асбобҳо ва салоҳиятҳоро талаб мекунанд (аз таҳияи код то ташкили муҳити моделсозии математикӣ), ҳамгироии зичтар байни тамоми соҳаҳои функсионалӣ ва мавзӯъӣ, ташкили самараноки фаъолияти инсон ва захирахои машина.

Сенарияи вақти воқеӣ: эътирофи рушди камбудиҳо дар насосҳои ғизоӣ

Идомаи истифодаи минтақаи идоракунии раванд ҳамчун мисол, як масъалаи мушаххасро баррасӣ кунед (мо аллакай дар аввал гуфта будем): мо бояд дар вақти воқеӣ мониторинги рушди камбудиҳоро дар насосҳо дар асоси ҷараёни арзишҳои параметрҳои раванд таъмин кунем. ва гузоришҳои кормандони таъмир дар бораи камбудиҳои ошкоршуда.

Расми 2 Тартиб додани мушкилот барои мониторинги рушди камбудиҳо

Хусусияти аксари вазифаҳое, ки бо ин роҳ дар амал ба миён гузошта мешаванд, дар он аст, ки мунтазам ва самаранокии қабули маълумот (APCS) бояд дар заминаи пайдоиши эпизодӣ ва номунтазам (ва бақайдгирии) камбудиҳои намудҳои гуногун баррасӣ карда шаванд. Ба ибораи дигар: маълумот аз системаи идоракунии равандҳо дар як сония як маротиба дуруст ва дақиқ ворид мешавад ва дар бораи камбудиҳо бо қалами кимиёвӣ қайд карда мешавад, ки сана дар дафтари умумӣ дар устохона нишон дода мешавад (масалан: «12.01 - дар муқова мерезад. аз тарафи подшипник 3»).

Ҳамин тариқ, мо метавонем таҳияи мушкилотро бо маҳдудияти муҳими зерин пурра кунем: мо танҳо як "тамға"-и нуқсони як навъи мушаххас дорем (яъне, мисоли камбудии навъи мушаххас бо маълумот аз назорати раванд нишон дода мешавад. система дар санаи мушаххас - ва мо мисолҳои бештари камбудии ин навъи мушаххас надорем). Ин маҳдудият моро фавран аз доираи омӯзиши классикии мошинсозӣ (омӯзиши назоратӣ) берун мекунад, ки барои он "тегҳо" бояд зиёд бошад.

Расми 3 Фаҳмидани вазифаи мониторинги рушди камбудиҳо

Оё мо метавонем ягона «тег»-и дар ихтиёрамон бударо бо кадом рох «зарб» кунем? Бале мо метавонем. Ҳолати кунунии насос бо дараҷаи монанд будан ба камбудиҳои қайдшуда тавсиф карда мешавад. Ҳатто бе истифодаи усулҳои миқдорӣ, дар сатҳи дарки визуалӣ, бо мушоҳидаи динамикаи арзишҳои маълумоте, ки аз системаи идоракунии раванд меоянд, шумо аллакай бисёр чизҳоро омӯхта метавонед:

Расми 4 Динамикаи ҳолати насос дар заминаи "нишона"-и нуқсони навъи додашуда

Аммо дарки визуалӣ (ҳадди аққал ҳоло) дар сенарияи зудтағйирёбандаи мо генератори мувофиқтарин "тегҳо" нест. Мо шабоҳати ҳолати ҷории насосро бо камбудиҳои гузоришшуда бо истифода аз санҷиши оморӣ арзёбӣ мекунем.

Расми 5 Татбиқи санҷиши оморӣ ба маълумоти воридотӣ дар заминаи камбуди "тамға"

Санҷиши оморӣ эҳтимолияти шабеҳ будани сабтҳои дорои арзишҳои параметрҳои равандҳои технологӣ дар "маҷмӯи ҷараёни" аз системаи идоракунии раванд гирифташуда ба сабти "тег" -и камбудиҳои як намуди муайянро муайян мекунад. Қимати эҳтимолият (индекси шабоҳати оморӣ), ки дар натиҷаи татбиқи санҷиши оморӣ ҳисоб карда мешавад, ба арзиши 0 ё 1 табдил дода мешавад, ки барои омӯзиши мошин дар ҳар як сабти мушаххаси бастаи барои шабоҳатӣ тафтишшаванда “тамға” мешавад. Яъне, пас аз коркарди бастаи нав гирифташудаи сабтҳои ҳолати насос бо санҷиши оморӣ, мо имкон дорем (а) ин бастаро ба маҷмӯи омӯзишӣ барои омӯзиши модели AI/ML илова кунем ва (б) назорати сифати версияи ҷории модел ҳангоми истифодаи он ба ин баста.

Расми 6 Татбиқи модели омӯзиши мошинсозӣ ба маълумоти воридотӣ дар пасманзари нуқсони "тамға"

Дар яке аз пештараи мо вебинарҳо Мо нишон медиҳем ва мефаҳмонем, ки чӣ тавр платформаи InterSystems IRIS ба шумо имкон медиҳад, ки ҳама гуна механизми AI/ML дар шакли пайваста иҷрошавандаи равандҳои тиҷоратӣ, ки эътимоднокии натиҷаҳои моделсозиро назорат мекунанд ва параметрҳои моделро мутобиқ мекунанд, амалӣ намоед. Ҳангоми татбиқи прототипи сенарияи мо бо насосҳо, мо тамоми функсияҳои InterSystems IRIS-ро, ки дар вебинар пешниҳод шудаанд, истифода мебарем - дар раванди анализатор ҳамчун як қисми ҳалли мо на омӯзиши классикии таҳти назорат, балки омӯзиши тақвиятбахше, ки интихоби моделҳои таълимро ба таври худкор идора мекунад . Намунаи омӯзишӣ сабтҳоеро дар бар мегирад, ки дар онҳо пас аз татбиқи ҳам санҷиши оморӣ ва ҳам версияи ҷории модел, яъне ҳам санҷиши оморӣ (баъди табдил додани шохиси шабоҳат ба 0 ё 1) ва модели натиҷае, ки дар онҳо "консенсуси ошкор" ба вуҷуд меояд дар бораи чунин сабтҳо 1. Ҳангоми омӯзиши нави модел, ҳангоми валидати он (модели навтаъсисшуда ба намунаи таълимии худ, бо истифодаи пешакии санҷиши оморӣ ба он татбиқ карда мешавад), сабтҳое, ки натиҷаи 1-ро пас аз коркард “нигоҳ накарданд”. тавассути санҷиши оморӣ (бо сабаби дар тренинг ҳузури доимии намунаи сабтҳо аз "тамғаи" аслии камбудиҳо) аз маҷмӯи таълим хориҷ карда мешаванд ва варианти нави модел аз "табел" -и нуқсон ва сабтҳои "нигоҳ дошта" аз ҷараён.

Расми 7 Роботизатсияи ҳисобҳои AI/ML дар InterSystems IRIS

Агар зарурати як навъ «фикри дуюм» оид ба сифати муайянкунии ҳангоми ҳисобҳои маҳаллӣ дар InterSystems IRIS ба даст овардашуда вуҷуд дошта бошад, раванди мушовир барои омӯзиш ва татбиқи моделҳо дар маҷмӯи додаҳои идоракунӣ бо истифода аз хидматҳои абрӣ (масалан, Microsoft) таъсис дода мешавад. Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform ва ғайра):

Расми 8 Андешаи дуюм аз Microsoft Azure, ки аз ҷониби InterSystems IRIS ташкил шудааст

Прототипи сенарияи мо дар InterSystems IRIS ҳамчун системаи ба агент асосёфтаи равандҳои таҳлилӣ тарҳрезӣ шудааст, ки бо объекти таҷҳизот (насос), муҳитҳои моделсозии математикӣ (Python, R ва Ҷулия) мутақобила мекунад ва омӯзиши мустақилонаи ҳамаи AI/ Механизмҳои ML - дар ҷараёни воқеии маълумот.

Расми 9 Функсияҳои асосии ҳалли AI/ML дар вақти воқеӣ дар InterSystems IRIS

Натиҷаи амалии прототипи мо:

• Камбудии намунае, ки аз ҷониби модел эътироф шудааст (12 январ):

• Камбудии инкишофёбанда, ки аз ҷониби модел эътироф карда шудааст, ки ба намуна дохил карда нашудааст (11 сентябр, худи камбудиро дастаи таъмир танҳо пас аз ду рӯз, 13 сентябр муайян кард):

Симуляция аз рӯи маълумоти воқеие, ки дорои якчанд эпизодҳои як нуқсон аст, нишон дод, ки ҳалли мо, ки дар платформаи InterSystems IRIS амалӣ карда шудааст, ба мо имкон медиҳад, ки рушди ин навъи камбудиҳоро чанд рӯз пеш аз ошкор шудани онҳо аз ҷониби дастаи таъмиркунанда муайян кунем.

InterSystems IRIS - платформаи компютерии универсалии AI/ML дар вақти воқеӣ

Платформаи InterSystems IRIS таҳия, ҷобаҷогузорӣ ва амалиёти қарорҳои воқеии маълумотро содда мекунад. InterSystems IRIS қодир аст ҳамзамон коркарди маълумотҳои транзаксионӣ ва таҳлилиро анҷом диҳад; дастгирии намоишҳои ҳамоҳангшудаи додаҳо аз рӯи моделҳои гуногун (аз ҷумла релятсионӣ, иерархӣ, объект ва ҳуҷҷат); ҳамчун платформа барои ҳамгироии доираи васеи манбаъҳои маълумот ва барномаҳои инфиродӣ амал кунед; Таҳлили пешрафтаи вақти воқеӣ дар бораи маълумоти сохторӣ ва сохторнашуда таъмин кунед. InterSystems IRIS инчунин механизмҳоро барои истифодаи абзорҳои таҳлилии беруна таъмин мекунад ва имкон медиҳад, ки омезиши фасеҳи хостинг дар абр ва серверҳои маҳаллӣ.

Барномаҳое, ки дар платформаи InterSystems IRIS сохта шудаанд, дар соҳаҳои мухталифи саноат ҷойгир карда шудаанд, ки ба ширкатҳо барои дарк кардани фоидаҳои назарраси иқтисодӣ аз нуқтаи назари стратегӣ ва амалиётӣ кӯмак мерасонанд, қабули қарорҳои огоҳонаро афзоиш медиҳанд ва холигоҳҳо байни ҳодиса, таҳлил ва амалро бартараф мекунанд.

Тасвири 10 Меъмории InterSystems IRIS дар заминаи AI/ML дар вақти воқеӣ

Мисли диаграммаи қаблӣ, диаграммаи дар поён овардашуда “системаи координата” (CD/CI/CT)-ро бо диаграммаи ҷараёни иттилоот байни унсурҳои кории платформа муттаҳид мекунад. Визуалкунӣ аз CD-и макромеханизм оғоз шуда, бо макромеханизмҳои CI ва CT идома меёбад.

Расми 11 Диаграммаи ҷараёни иттилоот байни унсурҳои AI/ML платформаи InterSystems IRIS

Моҳияти механизми CD дар InterSystems IRIS: корбарони платформа (таҳиякунандагони қарорҳои AI/ML) бо истифода аз муҳаррири махсуси код барои механизмҳои AI/ML коркардҳои мавҷудаи AI/ML-ро мутобиқ мекунанд ва/ё эҷод мекунанд: Jupyter (номи пурра: Jupyter Notebook; Барои мухтасар, ҳуҷҷатҳои дар ин муҳаррир сохташуда низ баъзан номида мешаванд). Дар Jupyter, таҳиякунанда имкон дорад, ки пеш аз ҷойгир кардани он ("ҷойгир") дар InterSystems IRIS иҷрои (аз ҷумла бо истифода аз графика) таҳияи мушаххаси AI/ML-ро нависад, ислоҳ кунад ва тафтиш кунад. Равшан аст, ки рушди наве, ки бо ин роҳ сохта шудааст, танҳо ислоҳи асосиро мегирад (зеро, аз ҷумла, Jupyter бо ҷараёнҳои маълумот дар вақти воқеӣ кор намекунад) - ин дар тартиби кор аст, зеро натиҷаи асосии рушд дар Jupyter тасдиқи фаъолияти бунёдии механизми алоҳидаи AI / ML мебошад ("натиҷаи интизориро дар намунаи маълумот нишон медиҳад"). Ба ҳамин монанд, механизме, ки аллакай дар платформа ҷойгир шудааст (ба макро-механизмҳои зерин нигаред) пеш аз ислоҳ кардан дар Jupyter метавонад "бозгашт" -ро ба шакли "платформаи пешакӣ" талаб кунад (хонидани маълумот аз файлҳо, кор бо маълумот тавассути xDBC ба ҷои ҷадвалҳо, ҳамкории мустақим бо глобалҳо - массивҳои маълумоти бисёрченака InterSystems IRIS - ва ғайра).

Ҷанбаи муҳими татбиқи CD дар InterSystems IRIS: ҳамгироии дуҷониба байни платформа ва Jupyter амалӣ карда шуд, ки имкон медиҳад мундариҷаи Python, R ва Ҷулия ба платформа интиқол дода шавад (ва баъдан дар платформа коркард карда шавад) (ҳар сеи онҳо барномасозӣ мебошанд. забонҳо дар забонҳои пешбари кушодаасос). Ҳамин тариқ, таҳиягарони мундариҷаи AI/ML имкон доранд, ки дар платформа "тағир додани пайвастаи" ин мундариҷаро дар муҳаррири шиноси Jupyter бо китобхонаҳои шинос дар Python, R, Julia кор кунанд ва ислоҳи асосиро (агар лозим бошад) иҷро кунанд. берун аз платформа.

Биёед ба механизми макро CI дар InterSystems IRIS гузарем. Диаграмма раванди макроситаи "роботизатори вақти воқеӣ" (маҷмӯи сохторҳои додаҳо, равандҳои корӣ ва порчаҳои код, ки аз ҷониби онҳо бо забонҳои математикӣ ва ObjectScript - забони аслии таҳияи InterSystems IRIS ташкил карда шудаанд) нишон дода шудааст. Вазифаи ин раванди макрос аз нигоҳ доштани навбатҳои додаҳо, ки барои кори механизмҳои AI/ML заруранд (дар асоси ҷараёнҳои додаҳо ба платформа дар вақти воқеӣ интиқол дода мешаванд), қабули қарорҳо дар бораи пайдарпайии татбиқ ва “ассортимент”-и AI/ Механизмҳои ML (онҳо инчунин "алгоритмҳои математикӣ", "моделҳо" ва ғайра мебошанд - метавонанд вобаста ба хусусиятҳои татбиқ ва афзалиятҳои истилоҳӣ ба таври гуногун номида шаванд), сохторҳои маълумотро барои таҳлили натиҷаҳои кори АИ/ Механизмҳои ML (кубҳо, ҷадвалҳо, массивҳои маълумоти бисёрченака ва ғайра) ва ғайра – барои ҳисоботҳо, панелҳои идоракунӣ ва ғайра).

Ҷанбаи муҳими татбиқи CI дар InterSystems IRIS: ҳамгироии дуҷониба байни платформа ва муҳити моделсозии математикӣ амалӣ карда шудааст, ки ба шумо имкон медиҳад мундариҷаи дар платформаи Python, R ва Ҷулия ҷойгиршударо дар муҳити мувофиқи худ иҷро кунед ва натиҷаҳои иҷроро баргардонед. Ин ҳамгироӣ ҳам дар “режими терминал” (яъне мундариҷаи AI/ML ҳамчун рамзи ObjectScript, ки ба муҳити зист занг мезанад) ва ҳам дар “режими равандҳои тиҷоратӣ” (яъне мундариҷаи AI/ML ҳамчун раванди тиҷорат таҳия шудааст) амалӣ карда мешавад. бо истифода аз муҳаррири графикӣ, ё баъзан бо истифода аз Jupyter, ё бо истифода аз IDE - IRIS Studio, Eclipse, Visual Studio Code). Мавҷудияти равандҳои тиҷоратӣ барои таҳрир дар Jupyter тавассути пайвастшавӣ байни IRIS дар сатҳи CI ва Jupyter дар сатҳи CD инъикос меёбад. Шарҳи муфассали ҳамгироӣ бо муҳити моделсозии математикӣ дар зер оварда шудааст. Дар ин марҳила, ба андешаи мо, тамоми асосҳо вуҷуд доранд, ки платформа дорои тамоми абзорҳои зарурӣ барои татбиқи “ҳамгироии пайваста”-и таҳияҳои AI/ML (аз “таъйири пайваста”) ба ҳалли воқеии AI/ML мавҷуд бошад.

Ва механизми асосии макро: CT. Бе он, ягон платформаи AI/ML вуҷуд нахоҳад дошт (гарчанде ки “вақти воқеӣ” тавассути CD/CI амалӣ карда мешавад). Моҳияти КТ кори платформа бо "артефактҳои" омӯзиши мошинсозӣ ва зеҳни сунъӣ дар ҷаласаҳои кории муҳити моделсозии математикӣ: моделҳо, ҷадвалҳои тақсимот, векторҳои матритсавӣ, қабатҳои шабакаҳои нейронӣ ва ғайра мебошад. Ин "кор" дар аксари мавридҳо аз эҷоди артефактҳои зикршуда дар муҳитҳо иборат аст (дар мавриди моделҳо, масалан, "офариниш" аз муқаррар кардани мушаххасоти модел ва интихоби минбаъдаи арзишҳои параметрҳои он иборат аст - ба истилоҳ «омӯзиши» модел), татбиқи онҳо (барои моделҳо: ҳисобкунӣ бо ёрии онҳо арзишҳои «модел»-и тағирёбандаҳои мақсаднок - пешгӯиҳо, узвият дар категория, эҳтимолияти ҳодиса ва ғайра) ва такмил додани аллакай артефактҳои сохта ва татбиқшаванда (масалан, аз нав муайян кардани маҷмӯи тағирёбандаҳои вуруди модел дар асоси натиҷаҳои татбиқ - бо мақсади беҳтар кардани дақиқии пешгӯӣ, ҳамчун вариант). Нуқтаи калидӣ дар фаҳмидани нақши КТ “абстраксия”-и он аз воқеияти CD ва CI мебошад: CT тамоми артефактҳоро амалӣ хоҳад кард, ки ба хусусиятҳои ҳисоббарорӣ ва математикии ҳалли AI/ML дар доираи қобилиятҳои аз ҷониби муҳити мушаххас пешниҳодшуда тамаркуз мекунад. Масъулият барои "таъмини воридот" ва "расидани натиҷаҳо" масъулияти CD ва CI хоҳад буд.

Ҷанбаи муҳими татбиқи КТ махсусан дар InterSystems IRIS: бо истифода аз ҳамгироӣ бо муҳити моделсозии математикии дар боло зикршуда, платформа қобилияти истихроҷи он артефактҳоро аз сессияҳои корӣ дар муҳити математикӣ ва (аз ҳама муҳимаш) табдил медиҳад. онҳоро ба объектҳои додаҳои платформа табдил диҳед. Масалан, ҷадвали тақсимоте, ки навакак дар сеанси кории Python сохта шудааст (бе қатъи сессияи Python) метавонад ба платформа дар шакли, масалан, глобалӣ (массиви маълумоти бисёрченакаи InterSystems IRIS) интиқол дода шавад - ва истифода бурда мешавад. барои ҳисобҳо дар дигар механизми AI/ML- (бо забони муҳити дигар амалӣ карда мешавад - масалан, дар R) - ё ҷадвали виртуалӣ. Мисоли дигар: дар баробари «режими муқаррарии» кори модел (дар сессияи кории Python), «auto-ML» дар маълумоти воридотии он амалӣ карда мешавад: интихоби автоматии тағирёбандаҳои воридотӣ ва арзишҳои параметр. Ва дар баробари омӯзиши "мунтазам", модели истеҳсолӣ дар вақти воқеӣ инчунин "пешниҳоди оптимизатсия" -и мушаххасоти худро мегирад - дар он маҷмӯи тағирёбандаҳои воридотӣ тағир меёбанд, арзишҳои параметрҳо тағир меёбанд (дигар дар натиҷаи омӯзиш дар Python, аммо дар натиҷаи омӯзиш бо версияи "алтернативии" худ, ба монанди стек H2O), имкон медиҳад, ки ҳалли умумии AI/ML бо тағироти ғайричашмдошт дар табиати додаҳои воридотӣ ва падидаҳои моделсозӣ мустақилона мубориза барад. .

Биёед бо истифода аз мисоли прототипи воқеии ҳаёт бо функсияи платформаи AI/ML-и InterSystems IRIS муфассалтар шинос шавем.

Дар диаграммаи зер, дар тарафи чапи слайд як қисми раванди бизнес мавҷуд аст, ки иҷрои скриптҳоро дар Python ва R амалӣ мекунад. Дар қисми марказӣ гузоришҳои визуалии иҷрои баъзе аз ин скриптҳо мавҷуданд, мутаносибан, дар Python ва R. Дарҳол паси онҳо намунаҳои мундариҷа дар як ва забони дигар ҳастанд, ки барои иҷро ба муҳитҳои мувофиқ интиқол дода мешаванд. Дар охири тарафи рост визуализатсияҳо дар асоси натиҷаҳои иҷрои скрипт мавҷуданд. Визуализатсияҳо дар боло дар IRIS Analytics сохта шудаанд (маълумот аз Python ба платформаи додаҳои InterSystems IRIS гирифта шуда, дар панели асбобҳо бо истифода аз платформа намоиш дода шудааст), дар поён мустақиман дар сессияи кории R сохта шуда, аз он ҷо ба файлҳои графикӣ бароварда мешуданд. . Ҷанбаи муҳим: порчаи пешниҳодшуда дар прототип барои омӯзиши модел (таснифи ҳолати таҷҳизот) аз рӯи маълумоте, ки дар вақти воқеӣ аз раванди симулятори таҷҳизот гирифта шудааст, бо фармони раванди мониторинги сифати таснифот, ки ҳангоми татбиқи модел мушоҳида мешавад, масъул аст. Татбиқи ҳалли AI/ML дар шакли маҷмӯи равандҳои мутақобила («агентҳо») минбаъд баррасӣ хоҳад шуд.

Расми 12 Муомила бо Python, R ва Ҷулия дар InterSystems IRIS

Равандҳои платформа (онҳо инчунин «равандҳои тиҷоратӣ», «равандҳои таҳлилӣ», «қубурҳо» ва ғайра мебошанд - вобаста ба контекст), пеш аз ҳама, дар муҳаррири графикии равандҳои бизнес дар худи платформа таҳрир карда мешаванд ва дар чунин ки ҳам диаграммаи блоки он ва ҳам механизми мувофиқи AI/ML (рамзи барнома) дар як вақт сохта мешаванд. Вақте ки мо мегӯем, ки "механизми AI/ML ба даст оварда шудааст", мо дар аввал гибридиро дар назар дорем (дар давоми як раванд): мундариҷа дар забонҳои муҳити моделсозии математикӣ ба мундариҷа дар SQL (аз ҷумла васеъшавӣ аз IntegratedML), дар InterSystems ObjectScript, бо дигар забонҳои дастгирӣшаванда. Ғайр аз он, раванди платформа имкониятҳои хеле васеъро барои "намоиш додан" дар шакли порчаҳои иерархӣ ҷойгиршуда фароҳам меорад (чунон ки дар мисоли диаграммаи зер дида мешавад), ки ба шумо имкон медиҳад, ки ҳатто мундариҷаи хеле мураккабро бидуни "афтодан" самаранок ташкил кунед. формати графикӣ (ба форматҳои "ғайриграфикӣ"). » усулҳо/синфҳо/протседураҳо ва ғайра). Яъне, дар ҳолати зарурӣ (ва он дар аксари лоиҳаҳо пешбинӣ шудааст), комилан тамоми ҳалли AI/ML метавонад дар формати графикии худидоракунии ҳуҷҷатгузорӣ амалӣ карда шавад. Лутфан таваҷҷӯҳ намоед, ки дар қисми марказии диаграммаи зер, ки "сатҳи баланди лона"-ро ифода мекунад, маълум аст, ки ба ғайр аз кори воқеии омӯзиши модел (бо истифода аз Python ва R), таҳлили ба истилоҳ Каҷи ROC-и модели омӯзонидашуда илова карда мешавад, ки имкон медиҳад ба таври визуалӣ (ва аз ҷиҳати ҳисоббарорӣ) сифати таълимро арзёбӣ кунад - ва ин таҳлил бо забони Ҷулия амалӣ карда мешавад (мувофиқи он дар муҳити математикии Ҷулия иҷро карда мешавад).

Тасвири 13 Муҳити визуалӣ барои таркиби қарорҳои AI/ML дар InterSystems IRIS

Тавре ки қаблан зикр гардид, таҳияи ибтидоӣ ва (дар баъзе мавридҳо) мутобиқсозии механизмҳои AI/ML, ки аллакай дар платформа амалӣ карда шудаанд, берун аз платформа дар муҳаррири Jupyter анҷом дода мешавад. Дар диаграммаи зер мо намунаи мутобиқсозии раванди мавҷудаи платформаро мебинем (ҳамон тавре ки дар диаграммаи боло) - ҳамин тавр порчае, ки барои таълими модел масъул аст, дар Jupyter ба назар мерасад. Мундариҷаи Python барои таҳрир, ислоҳ ва баромади графикӣ мустақиман дар Jupyter дастрас аст. Тағиротро (агар лозим бошад) бо синхронизатсияи фаврӣ ба раванди платформа, аз ҷумла версияи самараноки он, анҷом додан мумкин аст. Мундариҷаи навро ба платформа бо ҳамин тариқ интиқол додан мумкин аст (раванди нави платформа ба таври худкор тавлид мешавад).

Расми 14 Истифодаи ноутбуки Jupyter барои таҳрири муҳаррики AI/ML дар платформаи InterSystems IRIS

Мутобиқсозии раванди платформа метавонад на танҳо дар формати графикӣ ё ноутбук - балки дар формати "тотал" IDE (Integrated Development Environment) анҷом дода шавад. Ин IDEҳо IRIS Studio (студияи аслии IRIS), Visual Studio Code (тавассути InterSystems IRIS барои VSCode) ва Eclipse (плагини Atelier) мебошанд. Дар баъзе ҳолатҳо, имкон дорад, ки як гурӯҳи таҳиякунанда ҳар се IDE-ро ҳамзамон истифода барад. Диаграммаи зер намунаи таҳрири ҳамон равандро дар студияи IRIS, дар Visual Studio Code ва Eclipse нишон медиҳад. Ҳама мундариҷа барои таҳрир дастрас аст: Python/R/Julia/SQL, ObjectScript ва раванди тиҷорат.

Расми 15 Рушди равандҳои тиҷоратии InterSystems IRIS дар IDE-ҳои гуногун

Воситаҳо барои тавсиф ва иҷрои равандҳои тиҷоратии InterSystems IRIS дар забони равандҳои тиҷоратӣ (BPL) сазовори қайди махсус мебошанд. BPL имкон медиҳад, ки "ҷузъҳои омодаи ҳамгироӣ" (фаъолиятҳо) дар равандҳои тиҷоратӣ истифода шаванд - ин дар асл тамоми асосҳоро барои гуфтани "интегратсияи пайваста" дар InterSystems IRIS амалӣ мекунад. Ҷузъҳои тайёри равандҳои тиҷоратӣ (фаъолиятҳо ва робитаҳои байни онҳо) як суръатбахши пурқувват барои васл кардани ҳалли AI/ML мебошанд. Ва на танҳо маҷлисҳо: ба шарофати фаъолиятҳо ва робитаҳои байни онҳо аз рӯи таҳияҳо ва механизмҳои гуногуни AI/ML, “қабати мустақили идоракунӣ” ба вуҷуд меояд, ки қодир ба қабули қарорҳоро мувофиқи вазъият дар вақти воқеӣ.

Тасвири 16 Ҷузъҳои тайёри раванди бизнес барои ҳамгироии доимӣ (CI) дар платформаи InterSystems IRIS

Консепсияи системаҳои агентӣ (инчунин бо номи "системаҳои бисёр агентӣ" маъруф аст) дар роботизатсия мавқеи қавӣ дорад ва платформаи InterSystems IRIS онро тавассути сохтори "раванди маҳсулот" органикӣ дастгирӣ мекунад. Илова ба имкониятҳои номаҳдуди «пур кардани» ҳар як раванд бо функсияҳое, ки барои ҳалли умумӣ заруранд, додани системаи равандҳои платформа бо моликияти «агентӣ» ба шумо имкон медиҳад, ки барои падидаҳои бениҳоят ноустувори моделиронӣ (рафторҳои иҷтимоӣ) ҳалли самарабахш эҷод кунед. биосистемахо, процессхои технологии кисман мушохидашаванда ва гайра).

Расми 16 Амали ҳалли AI/ML ҳамчун системаи равандҳои тиҷоратӣ дар InterSystems IRIS

Мо баррасии худро дар бораи InterSystems IRIS бо ҳикоя дар бораи истифодаи амалии платформа барои ҳалли тамоми синфҳои мушкилоти вақти воқеӣ идома медиҳем (муқаддимаи ба таври муфассал ба баъзе таҷрибаҳои беҳтарини платформаи AI/ML дар InterSystems IRIS дар яке аз онҳо пайдо мешавад. аз пешинаи мо вебинарҳо).

Дар пошнаи диаграммаи қаблӣ гарм, дар зер диаграммаи муфассали системаи агентӣ оварда шудааст. Диаграмма як прототипро нишон медиҳад, ҳамаи чор равандҳои агентӣ намоёнанд, муносибатҳои байни онҳо ба таври схематикӣ кашида шудаанд: ГЕНЕРАТОР - эҷоди маълумотро тавассути сенсорҳои таҷҳизот коркард мекунад, BUFFER - навбатҳои маълумотро идора мекунад, ANALYZER - омӯзиши мошинро худаш иҷро мекунад, МОНИТОР - назорат мекунад сифати омузиши мошинхо ва дар бораи зарурати аз нав тайёр кардани модел сигнал медихад.

Расми 17 Таркиби ҳалли AI/ML дар шакли системаи равандҳои тиҷоратӣ дар InterSystems IRIS

Диаграммаи зер фаъолияти мустақили прототипи роботии дигарро (эътироф кардани ранги эмотсионалии матнҳо) барои муддате тасвир мекунад. Дар кисми боло эволюцияи нишондихандахои сифатии таълими намунавй (сифат меафзояд), дар кисми поён динамикаи нишондихандахои сифатии татбики модел ва фактхои таълими такрорй (раххои сурх) оварда шудаанд. Тавре ки шумо мебинед, ҳалли худро ба таври муассир ва мустақил омӯхтааст ва дар сатҳи додашудаи сифат кор мекунад (арзишҳои холҳои сифат аз 80% камтар нестанд).

Расми 18 Омӯзиши муттасил (худидоравӣ) дар платформаи InterSystems IRIS

Мо қаблан "auto-ML" -ро низ зикр кардем, аммо диаграммаи зер истифодаи ин функсияро бо истифода аз мисоли прототипи дигар ба таври муфассал нишон медиҳад. Диаграммаи графикии порчаи раванди бизнес фаъолиятеро нишон медиҳад, ки моделсозиро дар стеки H2O бармеангезад, натиҷаҳои ин моделсозиро нишон медиҳад (бартарияти равшани модели натиҷавӣ аз моделҳои "сунъӣ", мувофиқи диаграммаи муқоисавии Каҷҳои ROC, инчунин муайянкунии автоматии "тағйирёбандаҳои таъсирбахш" дар маҷмӯи маълумоти аслӣ мавҷуд аст). Як нуктаи муҳим дар ин ҷо сарфаи вақт ва захираҳои коршиносӣ мебошад, ки тавассути “auto-ML” ба даст меояд: он чизе ки раванди платформаи мо дар ним дақиқа анҷом медиҳад (ҷустуҷӯ ва омӯзиши модели оптималӣ) метавонад коршиносро аз як ҳафта то як моҳ талаб кунад.

Расми 19 Интегратсияи "auto-ML" ба ҳалли AI/ML дар платформаи InterSystems IRIS

Диаграммаи дар поён овардашуда нуктаро каме аз даст медиҳад, аммо ин як роҳи хуби ба итмом расонидани ҳикоя дар бораи синфҳои мушкилоти дар вақти воқеӣ ҳалшаванда аст: ба шумо хотиррасон мекунем, ки бо тамоми имкониятҳои платформаи InterSystems IRIS моделҳои таълимии таҳти назорати он ҳатмӣ нест. Платформа метавонад аз берун тавсифи ба истилоҳ PMML-и моделро қабул кунад, ки дар асбобе, ки таҳти назорати платформа нест, таълим дода шудааст - ва ин моделро дар вақти воқеӣ аз лаҳзаи ворид шуданаш татбиқ кунад. Мушаххасоти PMML. Ба инобат гирифтан муҳим аст, ки на ҳама артефактҳои AI/ML метавонанд ба мушаххасоти PMML кам карда шаванд, ҳатто агар аксари артефактҳои маъмултарин ба ин имкон диҳанд. Ҳамин тариқ, платформаи InterSystems IRIS "халқаи кушод" аст ва маънои "ғуломии платформа" барои корбаронро надорад.

Расми 20 Интегратсияи "auto-ML" ба ҳалли AI/ML дар платформаи InterSystems IRIS

Биёед бартариҳои иловагии платформаи InterSystems IRIS-ро номбар кунем (барои возеҳият, дар робита бо идоракунии раванд), ки дар автоматикунонии зеҳни сунъӣ ва омӯзиши мошинҳои воқеӣ аҳамияти калон доранд:

• Воситаҳои таҳияшудаи ҳамгироӣ бо ҳама гуна манбаъҳои додаҳо ва истеъмолкунандагон (системаи назорати равандҳо/SCADA, таҷҳизот, MRO, ERP ва ғайра)
• Дарунсохт DBMS бисёр модели барои коркарди баланди транзаксионӣ ва аналитикӣ (Hybrid Transaction/Analytic Processing, HTAP) ҳама гуна ҳаҷми маълумоти раванди технологӣ
• Воситаҳои таҳия барои густариши пайвастаи муҳаррикҳои AI/ML барои ҳалли вақти воқеӣ дар асоси Python, R, Julia
• Равандҳои мутобиқшавандаи бизнес барои ҳамгироии доимӣ ва (худидоракунии) омӯзиши муҳаррикҳои ҳалли AI/ML дар вақти воқеӣ
• Воситаҳои дарунсохташудаи Business Intelligence барои визуализатсияи маълумоти раванд ва натиҷаҳои ҳалли AI/ML
• Идоракунии API барои расонидани натиҷаҳои ҳалли AI/ML ба системаҳои идоракунии равандҳо/SCADA, системаҳои иттилоотӣ ва таҳлилӣ, фиристодани огоҳиҳо ва ғайра.

Қарорҳои AI/ML дар платформаи InterSystems IRIS ба инфрасохтори мавҷудаи IT ба осонӣ мувофиқат мекунанд. Платформаи InterSystems IRIS эътимоднокии баланди қарорҳои AI/ML-ро тавассути дастгирии конфигуратсияҳои ба хато тобовар ва ба офатҳои табиӣ тобовар ва густариши чандир дар муҳити виртуалӣ, дар серверҳои физикӣ, абрҳои хусусӣ ва ҷамъиятӣ ва контейнерҳои Docker таъмин мекунад.

Ҳамин тариқ, InterSystems IRIS як платформаи компютерии универсалии AI/ML мебошад. Умумӣ будани платформаи мо дар амал бо мавҷуд набудани маҳдудиятҳои воқеии мураккабии ҳисобҳои амалӣ, қобилияти InterSystems IRIS барои якҷоя кардани (дар вақти воқеӣ) коркарди сенарияҳо аз соҳаҳои гуногуни саноат ва мутобиқшавии истисноии ҳама гуна функсияҳо ва механизмҳои платформа ба ниёзҳои мушаххаси корбарон.

Расми 21 InterSystems IRIS - платформаи компютерии универсалии вақти воқеӣ AI/ML

Барои муоширати бештаре бо хонандагони мо, ки ба маводи пешниҳодшуда таваҷҷӯҳ доранд, тавсия медиҳем, ки худро бо хондани он маҳдуд накунед ва муколамаи "зинда" -ро идома диҳед. Мо бо омодагӣ ба таҳияи сенарияҳои воқеии AI/ML дар робита ба мушаххасоти ширкати шумо, прототипсозии муштарак дар платформаи InterSystems IRIS, таҳия ва дар амал харитаи роҳро барои ҷорӣ кардани зеҳни сунъӣ ва омӯзиши мошинсозӣ дастгирӣ хоҳем кард. ба равандҳои истеҳсолӣ ва идоракунии шумо. Дастаи коршиносони мо оид ба AI/ML почтаи электронӣ барои тамос - [почтаи электронӣ ҳифз карда шудааст].

Манбаъ: will.com