Тадқиқот: Эҷоди хидмати прокси ба блок тобовар бо истифода аз назарияи бозӣ

Тадқиқот: Эҷоди хидмати прокси ба блок тобовар бо истифода аз назарияи бозӣ

Якчанд сол пеш як гурӯҳи байналмилалии олимони донишгоҳҳои Массачусетс, Пенсилвания ва Мюнхени Олмон баргузор тадқиқот оид ба самаранокии прокси анъанавӣ ҳамчун воситаи зидди сензура. Дар натиҷа, олимон усули нави канорагирӣ аз блокро пешниҳод карданд, ки бар асоси назарияи бозӣ асос ёфтааст. Мо тарчумаи мутобикшудаи нуктахои асосии ин асарро тайёр кардем.

Муқаддима

Равиши абзорҳои маъмули блок-бурравӣ ба монанди Tor ба тақсимоти хусусӣ ва интихобии суроғаҳои прокси IP дар байни муштариён аз минтақаҳое, ки баста мешаванд, асос ёфтааст. Дар натиҷа, муштариён бояд аз ҷониби созмонҳо ё мақомоте, ки блокҳоро ҷорӣ мекунанд, нодида бимонанд. Дар мавриди Tor, ин дистрибюторҳои прокси пулҳо номида мешаванд.

Мушкилоти асосии чунин хидматҳо ҳамлаи инсайдерҳо мебошад. Агентҳои блоккунанда метавонанд худашон проксиро истифода баранд, то суроғаҳои онҳоро пайдо кунанд ва онҳоро масдуд кунанд. Барои кам кардани эҳтимолияти ҳисобҳои прокси, абзорҳои гузариши блок механизмҳои гуногуни таъини суроғаҳоро истифода мебаранд.

Дар ин маврид усули эвристикии ad hoc истифода мешавад, ки онро аз байн бурдан мумкин аст. Барои ҳалли ин мушкилот олимон тасмим гирифтанд, ки муборизаи байни хидматҳое, ки дар басташавӣ иштирок мекунанд ва хидматҳо барои гузаштан аз онҳо ҳамчун бозӣ пешниҳод кунанд. Бо истифода аз назарияи бозӣ, онҳо стратегияҳои оптималии рафторро барои ҳар як тараф таҳия карданд - аз ҷумла, ин имкон дод, ки механизми тақсимоти проксиро таҳия кунад.

Чӣ тавр системаҳои анъанавии қулфҳо кор мекунанд

Асбобҳои гардиши блок, ба монанди Tor, Lantern ва Psiphon як қатор проксиҳои берун аз минтақаро бо маҳдудиятҳое истифода мебаранд, ки барои интиқоли трафики корбарон аз ин минтақаҳо ва интиқоли он ба захираҳои басташуда истифода мешаванд.

Агар сензорҳо аз суроғаи IP-и чунин прокси огоҳ шаванд - масалан, пас аз он ки худашон онро истифода мебаранд - он метавонад ба осонӣ ба рӯйхати сиёҳ ворид карда шавад ва баста шавад. Аз ин рӯ, дар асл, суроғаҳои IP-и чунин проксиҳо ҳеҷ гоҳ ошкор карда намешаванд ва ба корбарон бо истифода аз механизмҳои гуногун ин ё он прокси таъин карда мешаванд. Масалан, Tor дорои системаи пул аст.

Яъне, вазифаи асосӣ таъмини дастрасии корбарон ба захираҳои басташуда ва кам кардани эҳтимолияти ифшои суроғаи прокси мебошад.

Ҳалли ин мушкилот дар амал чандон осон нест - дақиқ фарқ кардани корбарони оддӣ аз сензура аз онҳо хеле душвор аст. Механизмҳои эвристикӣ барои пинҳон кардани иттилоот истифода мешаванд. Масалан, Tor шумораи суроғаҳои IP-и пулро, ки барои муштариён дастрас аст, то се як дархост маҳдуд мекунад.

Ин ба мақомоти Чин монеъ нашуд, ки дар як муддати кӯтоҳ ҳама пулҳои Торро муайян кунанд. Ҷорӣ кардани маҳдудиятҳои иловагӣ ба коршоямии системаи гардиши блок таъсири ҷиддӣ мерасонад, яъне баъзе корбарон наметавонанд ба прокси дастрасӣ пайдо кунанд.

Чӣ тавр назарияи бозӣ ин масъаларо ҳал мекунад

Усули дар асар тавсифшуда ба ном «бозии қабули коллеҷҳо» асос ёфтааст. Илова бар ин, тахмин карда мешавад, ки агентҳои сензураи Интернет метавонанд дар вақти воқеӣ бо ҳамдигар муошират кунанд ва тактикаи мураккабро истифода баранд - масалан, прокси-проксиро фавран баста накунанд ё ин корро фавран вобаста ба шароитҳои гуногун иҷро кунанд.

Қабул ба коллеҷ чӣ гуна кор мекунад?

Фарз мекунем, ки мо n донишҷӯ ва m коллеҷ дорем. Ҳар як донишҷӯ дар байни муассисаҳои таълимӣ дар асоси меъёрҳои муайян рӯйхати афзалиятҳои худро тартиб медиҳад (яъне танҳо коллеҷҳое, ки ба онҳо ҳуҷҷатҳо пешниҳод шудаанд, баҳо дода мешаванд). Аз тарафи дигар, коллеҷҳо инчунин ба донишҷӯёне, ки дар асоси афзалиятҳои худ ҳуҷҷат пешниҳод кардаанд, баҳо медиҳанд.

Пеш аз ҳама, коллеҷ онҳоеро, ки ба меъёрҳои интихоб ҷавобгӯ нестанд, ихтисор мекунад - онҳо ҳатто агар камбудӣ вуҷуд дошта бошанд, қабул карда намешаванд. Сипас довталабон бо истифода аз алгоритме интихоб карда мешаванд, ки параметрҳои заруриро ба назар мегиранд.

Мумкин аст, ки "қабули ноустувор" вуҷуд дошта бошад - масалан, агар ду донишҷӯи 1 ва 2 бошанд, ки мутаносибан ба коллеҷҳои a ва b қабул шудаанд, аммо донишҷӯи дуюм мехоҳад дар донишгоҳ таҳсил кунад. Дар мавриди таҷрибаҳои тавсифшуда танҳо робитаҳои устувори байни объектҳо ба назар гирифта шуданд.

Алгоритми қабули таъхир

Тавре ки аллакай гуфта шуд, шумораи муайяни донишҷӯён вуҷуд доранд, ки коллеҷ онҳоро дар ҳеҷ ҳолат қабул намекунад. Аз ин рӯ, алгоритми қабули ба таъхир гузошташуда тахмин мекунад, ки ба ин донишҷӯён иҷозати ба он муассиса муроҷиат карданро надоранд. Дар ин ҳолат, ҳама донишҷӯён кӯшиш мекунанд, ки ба коллеҷҳое, ки ба онҳо бештар маъқуланд, дохил шаванд.

Муассисае, ки иқтидори q донишҷӯ дорад, q нафари баландтаринро дар асоси меъёрҳои худ рӯйхат мекунад ё ҳама агар шумораи довталабон аз шумораи ҷойҳои дастрас камтар бошад. Боқимондаҳо рад карда мешаванд ва ин донишҷӯён ба донишгоҳи оянда дар рӯйхати афзалиятҳои худ муроҷиат мекунанд. Ин коллеҷ инчунин донишҷӯёни дараҷаи баландтаринро аз онҳое, ки дарҳол довталабӣ кардаанд ва онҳое, ки ба коллеҷи аввал қабул нашудаанд, интихоб мекунад. Инчунин, боз шумораи муайяни одамон намегузаранд.

Агар ҳар як донишҷӯ дар рӯйхати интизории ягон коллеҷ бошад ё аз ҳама муассисаҳои таълимӣ, ки ӯ метавонад ба он дохил шавад, рад карда шуда бошад, ин тартиб ба итмом мерасад. Дар натиҷа, коллеҷҳо дар ниҳоят ҳамаро аз рӯйхатҳои интизории худ қабул мекунанд.

Прокси бо он чӣ иртибот дорад?

Дар муқоиса бо донишҷӯён ва коллеҷҳо, олимон ба ҳар як муштарӣ прокси мушаххас таъин карданд. Дар натиҷа бозӣ бо номи прокси таъиноти бозӣ буд. Мизоҷон, аз ҷумла агентҳои эҳтимолии сензура, ҳамчун донишҷӯёне амал мекунанд, ки мехоҳанд суроғаи шахсони боэътимодро донанд, ки нақши коллеҷҳоро мебозанд - онҳо қаблан маҷрои маҳдуди маълум доранд.

Дар модели тавсифшуда n корбар (мизоҷ) мавҷуданд A =
{a1, a2, …, an}, ки дастрасиро ба прокси барои гузаштан аз блок талаб мекунанд. Ҳамин тариқ, ai идентификатори муштарии "тоталӣ" мебошад. Дар байни ин n корбарон m агентҳои сензор мебошанд, ки ҳамчун J = {j1, j2, ..., jm} ишора мешаванд, боқимонда корбарони оддӣ мебошанд. Ҳама агентҳо аз ҷониби як мақомоти марказӣ назорат карда мешаванд ва аз он дастур мегиранд.

Инчунин тахмин карда мешавад, ки маҷмӯи проксиҳои P = {p1, p2, ..., pl} вуҷуд дорад. Пас аз ҳар як дархост, муштарӣ аз объекти дистрибютор маълумотро (адреси IP) дар бораи k прокси қабул мекунад. Вақт ба фосилаҳо-марҳилаҳо тақсим карда мешавад, ки ҳамчун t таъин шудааст (бозӣ дар t=0 оғоз мешавад).

Ҳар як муштарӣ функсияи баҳодиҳии проксиро истифода мебарад. Олимон ин функсияро истифода бурданд Тадқиқот: Эҷоди хидмати прокси ба блок тобовар бо истифода аз назарияи бозӣбарои қайд кардани холе, ки корбар дар марҳилаи t ба прокси px таъин кардааст. Ба ҳамин монанд, ҳар як прокси як функсияро барои арзёбии мизоҷон истифода мебарад. Яъне Тадқиқот: Эҷоди хидмати прокси ба блок тобовар бо истифода аз назарияи бозӣ холест, ки прокси px ба муштарӣ ai дар марҳилаи t таъин шудааст.

Дар хотир доштан муҳим аст, ки тамоми бозӣ маҷозӣ аст, яъне худи "паҳнкунанда" онро аз номи прокси ва муштариён бозӣ мекунад. Барои ин ба ӯ лозим нест, ки намуди муштарӣ ё афзалиятҳои онҳоро нисбат ба шахсони боэътимод донад. Дар ҳар як марҳила бозӣ вуҷуд дорад ва алгоритми қабули таъхир низ истифода мешавад.

натиҷаҳои

Мувофиқи натиҷаҳои моделиронӣ, усули истифодаи назарияи бозӣ дар муқоиса бо системаҳои маълуми қулфи гардиш самаранокии баландтар нишон дод.

Тадқиқот: Эҷоди хидмати прокси ба блок тобовар бо истифода аз назарияи бозӣ

Муқоиса бо хидмати rBridge VPN

Дар баробари ин, олимон якчанд нуктаҳои муҳимро муайян карданд, ки метавонанд ба сифати кори чунин системаҳо таъсир расонанд:

  • Новобаста аз стратегияи сензура, системаи бартараф кардани блок бояд пайваста бо проксиҳои нав нав карда шавад, вагарна самаранокии он коҳиш меёбад.
  • Агар сензорҳо захираҳои назаррас дошта бошанд, онҳо метавонанд тавассути илова кардани агентҳои ҷустуҷӯии прокси аз ҷиҳати ҷуғрофӣ тақсимшуда самаранокии блокро зиёд кунанд.
  • Суръати илова кардани проксиҳои нав барои самаранокии система барои бартараф кардани блок муҳим аст.

Истинодҳо ва маводҳои муфид аз Инфатика:

Манбаъ: will.com

Илова Эзоҳ