Салом ба ҳама! Номи ман Саша, ман CTO ва ҳаммуассиси LoyaltyLab ҳастам. Ду сол пеш ману дӯстонам мисли ҳама донишҷӯёни камбағал бегоҳ ба наздиктарин мағозаи назди хонаамон барои харидани пиво мерафтем. Мо хеле ғамгин шудем, ки фурӯшанда медонист, ки мо барои пиво меоем, ба чипс ё крекер тахфиф пешниҳод накард, гарчанде ки ин хеле мантиқӣ буд! Мо нафаҳмидем, ки чаро ин вазъият рух медиҳад ва тасмим гирифтем, ки ширкати худро таъсис диҳем. Хуб, ҳамчун бонус, ҳар рӯзи ҷумъа ба ҳамон микросхемаҳои худ тахфиф диҳед.

Ва ҳамааш ба дараҷае расид, ки ман маводро дар паҳлӯи техникии маҳсулот пешниҳод мекунам NVIDIA GTC. Мо хурсандем, ки кори худро бо ҷомеа мубодила мекунем, бинобар ин ман гузориши худро дар шакли мақола чоп мекунам.

Муқаддима

Мисли ҳама дар оғози сафар, мо бо шарҳи он, ки чӣ гуна системаҳои тавсиядиҳанда сохта шудаанд, оғоз кардем. Ва меъмории маъмултарин намуди зерин пайдо шуд:

Он аз ду қисм иборат аст:

1. Интихоби номзадҳо барои тавсияҳо бо истифода аз модели оддӣ ва зуд, одатан як модели муштарак.
2. Рейтинги номзадҳо бо модели мундариҷаи мураккабтар ва суст бо назардошти ҳамаи хусусиятҳои имконпазир дар маълумот.

Минбаъд ман истилоҳҳои зеринро истифода хоҳам кард:

• номзад/номзад барои тавсияхо - ҷуфти корбар-маҳсулот, ки эҳтимолан ба тавсияҳо дар истеҳсолот дохил карда мешаванд.
• истихроҷи номзадҳо / истихроҷкунанда / усули истихроҷи номзад - раванд ё усули истихроҷи "номзадҳои тавсиявӣ" аз маълумоти мавҷуда.

Қадами аввал одатан истифодаи вариантҳои гуногуни филтри муштаракро дар бар мегирад. Маъмултарин - АЛС. Тааҷҷубовар аст, ки аксари мақолаҳо дар бораи системаҳои тавсиядиҳанда танҳо дар марҳилаи аввал беҳбудиҳои гуногуни моделҳои муштаракро ошкор мекунанд, аммо ҳеҷ кас дар бораи усулҳои дигари интихоб сухан намегӯяд. Барои мо, равиши истифодаи танҳо моделҳои муштарак ва оптимизатсияи гуногун бо онҳо бо сифате, ки мо интизор будем, кор накард, аз ин рӯ мо махсусан дар ин бахш тадқиқот кофтем. Ва дар охири мақола ман нишон медиҳам, ки то чӣ андоза мо тавонистем ALS-ро беҳтар кунем, ки асоси мо буд.

Пеш аз он ки ман ба тавсифи равиши мо гузарам, қайд кардан муҳим аст, ки дар тавсияҳои вақти воқеӣ, вақте ки барои мо ба инобат гирифтани маълумоте, ки 30 дақиқа пеш рух дода буд, муҳим аст, дар ҳақиқат чанд равиш вуҷуд надорад, ки дар вақти зарурӣ кор кунанд. Аммо, дар ҳолати мо, мо бояд тавсияҳоро на бештар аз як маротиба дар як рӯз ва дар аксари ҳолатҳо - як маротиба дар як ҳафта ҷамъоварӣ кунем, ки ин ба мо имкон медиҳад, ки моделҳои мураккабро истифода барем ва сифатро якчанд маротиба беҳтар кунем.

Биёед ҳамчун як асос бигирем, ки кадом нишондиҳандаҳо танҳо ALS дар вазифаи истихроҷи номзадҳо нишон медиҳанд. Меъёрҳои асосии мо назорат мекунанд:

• Дақиқӣ - таносуби номзадҳои дуруст интихобшуда аз номзадҳои интихобшуда.
• Ёдоварӣ таносуби номзадҳоест, ки дар байни онҳое, ки воқеан дар фосилаи мақсаднок буданд, рух додаанд.
• F1-хол - ченаки F-аз рӯи ду нуқтаи қаблӣ ҳисоб карда мешавад.

Мо инчунин ченакҳои модели ниҳоиро пас аз омӯзиши баланд бардоштани градиент бо хусусиятҳои иловагии мундариҷа дида мебароем. Дар ин ҷо инчунин 3 нишондиҳандаи асосӣ мавҷуданд:

• precision@5 - фоизи миёнаи маҳсулот аз 5 боло аз рӯи эҳтимолият барои ҳар як харидор.
• вокуниш ба сатҳи @ 5 - табдили муштариён аз боздид аз мағоза ба харидани ҳадди аққал як пешниҳоди шахсӣ (5 маҳсулот дар як пешниҳод).
• avg roc-auc барои як корбар - миёна roc-auc барои хар як харидор.

Бояд қайд кард, ки ҳамаи ин нишондиҳандаҳо аз рӯи чен карда мешаванд тасдиқи байни силсилаи вақт, яъне омӯзиш дар k ҳафтаи аввал сурат мегирад ва ҳафтаи k+1 ҳамчун маълумоти санҷишӣ гирифта мешавад. Ҳамин тариқ, пастиву баландиҳои мавсимӣ ба тафсири сифати моделҳо таъсири ҳадди ақал расониданд. Минбаъд дар ҳама графикҳо, меҳвари абсцисса рақами ҳафтаро дар тасдиқи салиб ва меҳвари ордината арзиши метри муайяншударо нишон медиҳад. Ҳама графикҳо ба маълумоти транзаксия аз як муштарӣ асос ёфтаанд, то муқоисаи байни ҳамдигар дуруст бошад.

Пеш аз он ки мо ба тавсифи равиши худ шурӯъ кунем, мо аввал ба хатти асосӣ назар мекунем, ки модели бо ALS омӯзонидашуда мебошад.
Метрикҳои ҷустуҷӯи номзадҳо:

Нишондиҳандаҳои ниҳоӣ:

Ман ҳама татбиқи алгоритмҳоро ҳамчун як фарзияи тиҷоратӣ мешуморам. Ҳамин тариқ, тақрибан ҳар як модели муштаракро метавон ҳамчун гипотеза баррасӣ кард, ки "мардум майл доранд он чизеро, ки одамони ба онҳо монанд мехаранд, харанд." Тавре ки ман аллакай гуфтам, мо худро бо чунин семантика маҳдуд накардаем ва дар ин ҷо баъзе гипотезаҳое ҳастанд, ки дар маълумот дар чаканаи офлайн хуб кор мекунанд:

1. Ки ман қаблан харидаам.
2. Ба он чизе ки ман қаблан харида будам.
3. Давраи хариди дарозмуддат.
4. Аз рӯи категория/бренди машҳур.
5. Хариди алтернативии молҳои гуногун аз ҳафта ба ҳафта (занҷирҳои Марков).
6. Маҳсулоти шабеҳ ба харидорон, мувофиқи хусусиятҳои аз ҷониби моделҳои гуногун сохташуда (Word2Vec, DSSM ва ғайра).

Шумо пештар чӣ харидед?

Эвристикаи возеҳе, ки дар чаканаи хӯрокворӣ хеле хуб кор мекунад. Дар ин ҷо мо ҳама молҳоеро мегирем, ки дорандаи корти вафодорӣ дар рӯзҳои охир (одатан 1-3 ҳафта) ё K рӯз дар як сол пеш харида буд. Танҳо бо истифода аз ин усул, мо нишондиҳандаҳои зеринро ба даст меорем:

Дар ин ҷо комилан равшан аст, ки мо ҳар қадаре ки ин давраро тӯл кашем, ҳамон қадар хотиррасонӣ бештар мешавад ва дақиқии мо камтар мешавад ва баръакс. Ба ҳисоби миёна, "2 ҳафтаи охир" барои муштариён натиҷаҳои беҳтар медиҳад.

Ба он чизе ки ман қаблан харида будам

Тааҷҷубовар нест, ки барои чаканаи хӯрокворӣ "он чизе, ки ман қаблан харидам" хуб кор мекунад, аммо истихроҷи номзадҳо танҳо аз он чизе, ки корбар аллакай харидааст, хеле хуб нест, зеро гумон аст, ки харидорро бо ягон маҳсулоти нав ба ҳайрат оварад. Аз ин рӯ, мо пешниҳод менамоем, ки ин эвристикаро бо истифода аз ҳамон моделҳои муштарак каме беҳтар кунем. Аз векторҳое, ки мо ҳангоми омӯзиши ALS гирифтаем, мо метавонем маҳсулоти шабеҳеро ба он чизе, ки корбар аллакай харидааст, ба даст орем. Ин идея ба "видеоҳои шабеҳ" дар хидматрасонии тамошои мундариҷаи видео хеле монанд аст, аммо азбаски мо намедонем, ки корбар дар лаҳзаи муайян чӣ мехӯрад/мехарад, мо метавонем танҳо ба ҳамон чизе, ки ӯ аллакай харидааст, ҷустуҷӯ кунем, махсусан зеро мо аллакай медонем, ки он то чӣ андоза хуб кор мекунад. Истифодаи ин усул дар транзаксияҳои корбар дар тӯли 2 ҳафтаи охир, мо нишондиҳандаҳои зеринро ба даст меорем:

Ин аст, k - шумораи маҳсулоти шабеҳе, ки барои ҳар як маҳсулоти аз ҷониби харидор дар давоми 14 рӯзи охир гирифташуда гирифта шудааст.
Ин равиш махсусан барои муштарии мо хуб кор кард, ки барои ӯ тавсия надодани чизе, ки аллакай дар таърихи хариди корбар буд, муҳим буд.

Давраи дер харид

Тавре ки мо аллакай фаҳмидем, аз сабаби басомади баланди хариди мол, усули аввал барои эҳтиёҷоти мушаххаси мо хуб кор мекунад. Аммо дар бораи молҳо ба монанди хокаи ҷомашӯӣ / шампун / ғайра чӣ гуфтан мумкин аст? Яъне, бо маҳсулоте, ки ҳар ҳафта ё ду ҳафта лозим нест ва усулҳои қаблӣ истихроҷ карда наметавонанд. Ин ба чунин ақида оварда мерасонад - пешниҳод карда мешавад, ки мӯҳлати хариди ҳар як маҳсулот ба ҳисоби миёна барои муштариёне, ки маҳсулотро бештар харидорӣ кардаанд, ҳисоб карда шавад. k як бор. Ва он гоҳ он чизеро, ки харидор эҳтимолан аллакай тамом шудааст, истихроҷ кунед. Мӯҳлатҳои ҳисобшудаи молро бо чашми худ барои мувофиқат санҷидан мумкин аст:

Ва он гоҳ мо дида мебароем, ки оё охири давраи маҳсулот ба фосилаи вақт мувофиқат мекунад, вақте ки тавсияҳо дар истеҳсолот хоҳанд буд ва намунае, ки чӣ мешавад. Муносибатро метавон чунин тасвир кард:

Дар ин ҷо мо 2 парвандаи асосиро дорем, ки онҳоро баррасӣ кардан мумкин аст:

1. Оё аз муштариёне, ки маҳсулотро камтар аз K маротиба харидаанд, намуна гирифтан лозим аст.
2. Оё намунаи маҳсулот лозим аст, агар охири давраи он то оғози фосилаи мақсаднок рост ояд.

Графикаи зерин нишон медиҳад, ки ин усул бо гиперпараметрҳои гуногун чӣ натиҷаҳоро ба даст меорад:

ft — Танҳо муштариёнеро гиред, ки маҳсулотро на камтар аз K (дар ин ҷо K=5) маротиба харидаанд
tm — Танҳо номзадҳоеро бигиред, ки ба фосилаи мақсаднок дохил мешаванд

Тааҷҷубовар нест, ки ӯ қодир аст (0, 0) калонтарин ёдовар шудан ва хурдтарин дақиқ, зеро дар ин шароит аксари номзадҳо гирифта мешаванд. Аммо, натиҷаҳои беҳтарин вақте ба даст меоранд, ки мо барои муштариёне, ки маҳсулоти муайянро камтар аз он харидорӣ кардаанд, намуна нагирем k маротиба ва истихроҷ, аз ҷумла мол, ки охири давраи он пеш аз фосилаи мақсаднок рост меояд.

Аз рӯи категория маъмул аст

Боз як идеяи хеле возеҳ ин намунаи маҳсулоти маъмул дар байни категорияҳо ё тамғаҳои гуногун мебошад. Дар ин ҷо мо барои ҳар як харидор ҳисоб мекунем боло-к Категорияҳо/брендҳои "дӯстдошта" ва аз ин категория/бренди "маъруф" ҷудо кунед. Дар ҳолати мо, мо аз рӯи шумораи хариди маҳсулот "дӯстдошта" ва "маъруф" -ро муайян мекунем. Бартарии дигари ин равиш татбиқи он дар ҳолати оғози сард аст. Яъне барои муштариёне, ки ё хеле кам харид кардаанд, ё муддати тӯлонӣ ба мағоза наомадаанд ва ё нав корти вафодорӣ додаанд. Барои онҳо захира кардани ашёҳое, ки дар байни муштариён маъмуланд ва таърих доранд, осонтар ва беҳтар аст. Нишондиҳандаҳои натиҷа инҳоянд:

Дар ин ҷо шумора пас аз калимаи «категория» маънои сатҳи ҷойгиршавии категорияро дорад.

Дар маҷмӯъ, инчунин тааҷҷубовар нест, ки категорияҳои тангтар ба натиҷаҳои беҳтар ноил мешаванд, зеро онҳо барои харидорон маҳсулоти дақиқтари "дӯстдошта" мегиранд.

Хариди алтернативии молҳои гуногун аз ҳафта то ҳафта

Равиши ҷолибе, ки ман дар мақолаҳо дар бораи системаҳои тавсиядиҳанда надидаам, як усули оддии оморӣ ва ҳамзамон кории занҷирҳои Марков мебошад. Дар ин ҷо мо 2 ҳафтаи гуногун мегирем, пас барои ҳар як муштарӣ мо ҷуфтҳои маҳсулот месозем [дар ҳафтаи i харида шуд]-[дар ҳафтаи j харида шуд], ки дар он j > i, ва аз ин ҷо мо барои ҳар як маҳсулот эҳтимолияти гузаштан ба маҳсулоти дигар ҳафтаи оянда ҳисоб карда мешавад. Яъне барои хар як чуфт мол махсулот-махсулотj Шумораи онҳоро дар ҷуфтҳои ёфтшуда ҳисоб карда, ба шумораи ҷуфтҳо тақсим мекунем, ки дар куҷо махсулот дар ҳафтаи аввал буд. Барои гирифтани номзадҳо, мо квитансияи охирини харидор ва иқтибосро мегирем боло-к Маҳсулоти эҳтимолии оянда аз матритсаи гузариш, ки мо гирифтаем. Раванди сохтани матритсаи гузариш чунин ба назар мерасад:

Аз мисолҳои воқеӣ дар матритсаи эҳтимолияти гузариш мо падидаҳои ҷолиби зеринро мебинем:

Дар ин ҷо шумо метавонед вобастагии ҷолиберо мушоҳида кунед, ки дар рафтори истеъмолкунандагон ошкор карда мешаванд: масалан, дӯстдорони меваҳои ситрусӣ ё бренди шире, ки онҳо эҳтимолан ба дигараш мегузаранд. Инчунин тааҷҷубовар нест, ки маҳсулоти дорои басомади баланди хариди такрорӣ, ба монанди равған низ дар ин ҷо ба охир мерасад.

Метрикҳо дар усул бо занҷирҳои Марков инҳоянд:

k - шумораи маҳсулоте, ки барои ҳар як маҳсулоти харидашуда аз амалиёти охирини харидор гирифта мешавад.
Тавре ки мо мебинем, натиҷаи беҳтаринро конфигуратсия бо k=4 нишон медиҳад. Афзоиши ҳафтаи 4-ро метавон бо рафтори мавсимӣ дар рӯзҳои ид шарҳ дод. 

Маҳсулоти шабеҳ ба харидорон, мувофиқи хусусиятҳои аз ҷониби моделҳои гуногун сохташуда

Ҳоло мо ба қисми душвортарин ва ҷолибтарин - ҷустуҷӯи ҳамсояҳои наздиктарин дар асоси векторҳои муштариён ва маҳсулоти аз рӯи моделҳои гуногун сохташуда расидем. Дар кори худ мо 3 чунин моделро истифода мебарем:

• АЛС
• Word2Vec (Item2Vec барои чунин вазифаҳо)
• DSSM

Мо аллакай бо ALS сару кор доштем, шумо метавонед дар бораи он ки чӣ гуна онро меомӯзед, хонед дар ин ҷо. Дар мавриди Word2Vec, мо татбиқи маъруфи моделро истифода мебарем генсим. Дар муқоиса бо матнҳо, мо пешниҳодро ҳамчун квитансияи харид муайян мекунем. Ҳамин тариқ, ҳангоми сохтани вектори маҳсулот, модел пешгӯии маҳсулотро дар квитансия "контексти" он (маҳсулоти боқимонда дар квитансия) меомӯзад. Дар маълумоти тиҷорати электронӣ ба ҷои квитансия сеанси харидорро истифода бурдан беҳтар аст; бачаҳо аз Озон. Ва DSSM барои таҳлил ҷолибтар аст. Дар аввал, онро бачаҳо аз Microsoft ҳамчун намуна барои ҷустуҷӯ навишта буданд, Шумо метавонед мақолаи аслии тадқиқотиро дар ин ҷо хонед. Меъмории модел чунин менамояд:

Ин аст, Q - дархост, дархости ҷустуҷӯи корбар, D[i] — ҳуҷҷат, саҳифаи интернетӣ. Воридшавӣ ба модел мутаносибан атрибутҳои дархост ва саҳифаҳо мебошад. Пас аз ҳар як қабати воридотӣ як қатор қабатҳои комилан пайвастшуда мавҷуданд (персептрони бисёрқабата). Минбаъд, модел кам кардани косинусро байни векторҳое, ки дар қабатҳои охирини модел гирифта шудаанд, меомӯзад.
Вазифаҳои тавсиявӣ маҳз ҳамон меъмориро истифода мебаранд, танҳо ба ҷои дархост корбар ва ба ҷои саҳифаҳо маҳсулот мавҷуданд. Ва дар ҳолати мо, ин меъморӣ ба зерин табдил меёбад:

Ҳоло, барои тафтиши натиҷаҳо, пӯшидани нуқтаи охирин боқӣ мемонад - агар дар мавриди ALS ва DSSM мо векторҳои корбарро ба таври возеҳ муайян карда бошем, пас дар мавриди Word2Vec мо танҳо векторҳои маҳсулот дорем. Дар ин ҷо, барои сохтани вектори корбар, мо 3 равиши асосиро муайян кардем:

1. Танҳо векторҳоро илова кунед, пас барои масофаи косинус маълум мешавад, ки мо танҳо маҳсулотро дар таърихи харид ба ҳисоби миёна ҳисоб кардаем.
2. Ҷамъбасти векторӣ бо вазни муайяни вақт.
3. Тарозуи молҳо бо коэффисиенти TF-IDF.

Дар мавриди вазни хаттии вектори харидор, мо аз фарзия бармегардем, ки маҳсулоте, ки корбар дирӯз харидааст, нисбат ба маҳсулоте, ки шаш моҳ пеш харида буд, ба рафтори ӯ бештар таъсир мерасонад. Ҳамин тавр, мо ҳафтаи қаблии харидорро бо коэффисиенти 1 баррасӣ мекунем ва пас аз он бо коэффисиентҳои ½, ⅓ ва ғайра чӣ рӯй дод:

Барои коэффитсиентҳои TF-IDF, мо айнан ҳамон тавре ки дар TF-IDF барои матнҳо кор мекунем, танҳо мо харидорро ҳамчун ҳуҷҷат ва чекро ҳамчун пешниҳод ҳисоб мекунем, мутаносибан калима маҳсулот аст. Ҳамин тариқ, вектори корбар бештар ба моли нодир мегузарад, дар ҳоле ки молҳои зуд-зуд ва шинос барои харидор онро чандон тағйир намедиҳад. Муносибатро метавон чунин тасвир кард:

Акнун биёед ба нишондиҳандаҳо назар андозем. Натиҷаҳои ALS чунинанд:

Метрикҳо барои Item2Vec бо вариантҳои гуногуни сохтани вектори харидор:

Дар ин ҳолат, маҳз ҳамон модели дар асоси мо истифода мешавад. Ягона фарқият дар он аст, ки мо кадом кро истифода хоҳем бурд. Барои истифодаи танҳо моделҳои муштарак, шумо бояд барои ҳар як муштарӣ тақрибан 50-70 маҳсулоти наздиктарин гиред.

Ва ченакҳо мувофиқи DSSM:

Чӣ тавр ҳамаи усулҳоро якҷоя кардан мумкин аст?

Хуб, шумо мегӯед, аммо бо чунин маҷмӯи калони абзорҳои истихроҷи номзадҳо чӣ бояд кард? Чӣ тавр интихоб кардани конфигуратсияи оптималии маълумоти шумо? Дар ин ҷо мо якчанд мушкилот дорем:

1. Дар ҳар як усул фазои ҷустуҷӯии гиперпараметрҳоро бо ягон роҳ маҳдуд кардан лозим аст. Ин, албатта, дар ҳама ҷо дискретӣ аст, аммо шумораи нуқтаҳои имконпазир хеле зиёд аст.
2. Бо истифода аз намунаи хурди маҳдуди усулҳои мушаххас бо гиперпараметрҳои мушаххас, чӣ гуна шумо метавонед конфигуратсияи беҳтаринро барои метрикаи худ интихоб кунед?

Мо то ҳол ҷавоби дақиқи дурусти саволи аввалро наёфтаем, аз ин рӯ, мо аз ин бармегардем: барои ҳар як усул, вобаста ба баъзе омор оид ба маълумоте, ки мо дорем, маҳдудкунандаи фазои ҷустуҷӯии гиперпараметр навишта мешавад. Ҳамин тариқ, бо донистани давраи миёнаи хариди одамон, мо метавонем тахмин кунем, ки бо кадом давра усули «он чи аллакай харида шудааст» ва «давраи хариди дер гузашта» истифода мешавад.

Ва пас аз он ки мо миқдори муайяни вариантҳои усулҳои гуногунро аз сар гузаронидем, мо инро қайд мекунем: ҳар як амалисозӣ шумораи муайяни номзадҳоро ҷудо мекунад ва барои мо арзиши муайяни метрикаи калидӣ дорад (ба ёд оред). Мо мехоҳем, ки шумораи муайяни номзадҳоро вобаста ба қудрати ҳисоббарории худ бо баландтарин ченак ба даст орем. Дар ин ҷо мушкилот ба таври зебо ба мушкилоти ҷузвдон меафтад.

Дар ин ҷо шумораи номзадҳо вазни ингот ва усули бозхонд арзиши он аст. Бо вуҷуди ин, ду нуктаи дигар мавҷуданд, ки ҳангоми татбиқи алгоритм бояд ба назар гирифта шаванд:

• Усулҳо метавонанд дар номзадҳое, ки онҳо гирифтаанд, мувофиқат кунанд.
• Дар баъзе мавридҳо, як усулро бо параметрҳои гуногун ду маротиба гирифтан дуруст хоҳад буд ва баромади номзад аз якум зергурӯҳи дуюм нахоҳад буд.

Масалан, агар мо татбиқи усули "он чизеро, ки ман аллакай харидам" -ро бо фосилаҳои гуногун барои ҷустуҷӯ гирем, пас маҷмӯи номзадҳои онҳо дар дохили ҳамдигар ҷойгир хоҳанд шуд. Дар айни замон, параметрҳои гуногун дар "харидҳои давравӣ" дар баромадгоҳ чорроҳаи пурраро таъмин намекунанд. Аз ин рӯ, мо равишҳои интихобро бо параметрҳои гуногун ба блокҳо тақсим мекунем, то аз ҳар блок мо мехоҳем ҳадди аксар як равиши истихроҷро бо гиперпараметрҳои мушаххас истифода барем. Барои ин ба шумо лозим аст, ки дар татбиқи мушкилоти халта каме доно бошед, аммо асимптотика ва натиҷа тағир намеёбад.

Ин комбинатсияи оқилона ба мо имкон медиҳад, ки дар муқоиса бо моделҳои оддии муштарак ченакҳои зеринро ба даст орем:

Дар нишондиҳандаҳои ниҳоӣ мо расми зеринро мебинем:

Аммо, дар ин ҷо шумо метавонед аҳамият диҳед, ки як нуқтаи ошкоршуда барои тавсияҳо барои тиҷорат муфид аст. Ҳоло мо фаҳмидем, ки чӣ гуна кори олиҷаноберо пешгӯӣ кунем, ки корбар он чизеро мехарад, масалан, ҳафтаи оянда. Аммо танҳо додани тахфиф ба чизе, ки ӯ аллакай мехарад, он қадар ҷолиб нест. Аммо ба ҳадди аксар расонидани интизорӣ, масалан, аз меъёрҳои зерин хеле хуб аст:

1. Маржа/муомилот дар асоси тавсияҳои шахсӣ.
2. Санҷиши миёнаи муштариён.
3. Басомади боздидҳо.

Ҳамин тавр, мо эҳтимолияти бадастомадаро бо коэффисиентҳои гуногун зарб мекунем ва онҳоро дубора гурӯҳбандӣ мекунем, то маҳсулоте, ки ба ченакҳои боло таъсир мерасонанд, ба боло бирасанд. Ягон ҳалли тайёр вуҷуд надорад, ки барои кадом равиш беҳтар истифода мешавад. Мо хатто ин гуна коэффициентхоро бевосита дар истехсолот тачриба мегузаронем. Аммо инҳоянд усулҳои ҷолибе, ки аксар вақт ба мо натиҷаҳои беҳтарин медиҳанд:

1. Бо нарх/маржаи маҳсулот зарб кунед.
2. Ба ҳисоби миёна, ки дар он маҳсулот пайдо мешавад, зарб кунед. Ҳамин тавр, молҳо пайдо мешаванд, ки бо онҳо одатан чизи дигарро мегиранд.
3. Бо басомади миёнаи ташрифи харидорони ин маҳсулот, дар асоси фарзия, ки ин маҳсулот одамонро водор мекунад, ки бештар ба он баргарданд.

Баъди гузарондани тачрибахо бо коэффициентхо мо дар истехсолот ченакхои зеринро ба даст овардем:

Ин аст, табдили умумии маҳсулот — хиссаи махсулоти харидашуда аз хамаи махсулот дар тавсияхое, ки мо тартиб додем.

Хонандаи бодиққат фарқияти назаррасро байни ченакҳои офлайн ва онлайн мушоҳида хоҳад кард. Ин рафтор бо он шарҳ дода мешавад, ки на ҳама филтрҳои динамикӣ барои маҳсулоте, ки метавонанд тавсия дода шаванд, ҳангоми омӯзиши модел ба назар гирифта мешаванд. Барои мо, ин як ҳикояи муқаррарӣ аст, ки нисфи номзадҳои дарёфтшударо филтр кардан мумкин аст; ин хусусият дар соҳаи мо хос аст.

Дар робита ба даромад, ҳикояи зерин ба даст оварда мешавад, маълум аст, ки пас аз оғози тавсияҳо, даромади гурӯҳи санҷишӣ хеле меафзояд, ҳоло афзоиши миёнаи даромад бо тавсияҳои мо 3-4% аст:

Дар охир, ман мехоҳам бигӯям, ки агар ба шумо тавсияҳои ғайримуқаррарӣ лозим бошад, пас афзоиши хеле зиёди сифатро дар таҷрибаҳо бо истихроҷи номзадҳо барои тавсияҳо дидан мумкин аст. Миқдори зиёди вақт барои насли онҳо имкон медиҳад, ки бисёр усулҳои хуб муттаҳид карда шаванд, ки дар маҷмӯъ барои тиҷорат натиҷаҳои хуб медиҳанд.

Ман хурсанд хоҳам буд, ки дар шарҳҳо бо ҳар касе, ки мавод ҷолиб аст, сӯҳбат кунам. Шумо метавонед ба ман шахсан саволҳо диҳед телеграмма. Ман инчунин фикрҳои худро дар бораи AI/стартапҳо дар худ мубодила мекунам канали телеграм - хуш омадед :)

Манбаъ: will.com