Шаршараи тамокукаш ва шаршараи одами солим
Мо ҳама медонем, ки чӣ гуна бӯйро кашем. Аввал ба шумо лозим аст, ки байзавии, сипас даври дигар кашед, ва он гоҳ - як бум зебо мегардад. Албатта, ин шӯхӣ ва хеле кӯҳна аст, аммо муҳандисони Nvidia кӯшиш карданд, ки хаёлро амалӣ созанд.
GauGAN ба шумо имкон медиҳад, ки ҷаҳони рангоранги виртуалӣ эҷод кунед - ва на танҳо барои фароғат, балки барои кор. Ҳамин тавр, меъморон, тарроҳони ландшафт, таҳиягарони бозӣ - ҳама метавонанд чизи муфидро омӯзанд. Интеллекти сунъӣ дарҳол «фаҳмидани» одам чӣ мехоҳад ва идеяи аслиро бо миқдори зиёди тафсилот пурра мекунад.
"Ҳуҷуми ақлонӣ дар заминаи таҳияи тарроҳӣ бо кӯмаки GauGAN хеле осонтар аст, зеро хасу интеллектуалӣ метавонад эскизи аввалро тавассути илова кардани тасвирҳои босифат пурра кунад" гуфт як таҳиягари GauGAN.
Истифодабарандагони ин асбоб метавонанд идеяи аслиро тағир диҳанд, манзара ё тасвири дигарро тағир диҳанд, осмон, қум, баҳр ва ғайра илова кунанд. Ҳар чизе ки дили шумо мехоҳад, ва илова ҳамагӣ чанд сонияро мегирад.
Шабакаи нейрон бо истифода аз пойгоҳи додаҳои миллионҳо тасвирҳо таълим дода шуд. Ба шарофати ин система метавонад фаҳмад, ки шахс чӣ мехоҳад ва чӣ гуна ба он чизе, ки мехоҳад ба даст ояд. Гузашта аз ин, шабакаи нейрон дар бораи хурдтарин ҷузъиёт фаромӯш намекунад. Пас, агар шумо ба таври схематикӣ ҳавз ва якчанд дарахтонро дар паҳлӯи он кашед, пас пас аз зинда шудани манзара тамоми ашёи наздик дар оинаи оби ҳавз инъикос меёбанд.
Шумо метавонед ба система бигӯед, ки сатҳи намоён бояд чӣ гуна бошад - он метавонад бо алаф, барф, об ё қум пӯшонида шавад. Хамаи инро дар як сония дигаргун сохтан мумкин аст, то ки барф ба реги мубаддал гардад ва рассом ба чои партови барфй манзараи биёбонй пайдо кунад.
«Ин ба китоби рангоранг монанд аст, ки дар он гуфта мешавад, ки дарахтро дар куҷо ҷойгир кардан, офтоб дар куҷо ва осмон дар куҷост. Сипас, пас аз иҷрои вазифаи аввал, шабакаи нейронӣ тасвирро аниматсия мекунад, ҷузъиёт ва текстураҳои заруриро илова мекунад, инъикосҳоро мекашад. Ҳамаи ин ба тасвирҳои воқеӣ асос ёфтааст”, - мегӯяд яке аз таҳиягарон.
Гарчанде ки система дар бораи ҷаҳони воқеӣ "фаҳмиш" надошта бошад ҳам, система манзараҳои таъсирбахш эҷод мекунад. Сабаб дар он аст, ки дар ин ҷо ду шабакаи нейронӣ истифода мешаванд, генератор ва дискриминатор. Генератор тасвир эҷод мекунад ва онро ба дискриминатор нишон медиҳад. Вай дар асоси миллионҳо тасвирҳои қаблан дидашуда, вариантҳои воқеӣтаринро интихоб мекунад.
Аз ин рӯ, генератор "медонад", ки инъикосҳо бояд дар куҷо бошанд. Бояд қайд кард, ки асбоб хеле чандир аст ва бо шумораи зиёди танзимот муҷаҳҳаз шудааст. Ҳамин тавр, бо он, шумо метавонед ранг кунед, ба услуби рассоми мушаххас мувофиқат кунед ё танҳо бо иловаи зуди тулӯи офтоб ё ғуруби офтоб бозӣ кунед.
Таҳиягарон иддао доранд, ки система на танҳо тасвирҳоро аз ҷое мегирад, онҳоро якҷоя мекунад ва натиҷа ба даст меорад. Не, ҳама "тасвирҳои" гирифташуда тавлид мешаванд. Яъне, шабакаи нейронӣ мисли рассоми воқеӣ (ё ҳатто беҳтар) "эҷод мекунад".
То ҳол ин барнома ба таври ройгон дастрас нест, аммо ба зудӣ имкон пайдо мекунад, ки онро дар кор санҷанд. Инро метавон дар Конфронси технологии GPU 2019, ки ҳоло дар Калифорния ҷараён дорад, анҷом дод. Шахсони хушбахте, ки тавонистанд аз намоишгоҳ дидан кунанд, аллакай GauGAN-ро санҷанд.
Шабакаҳои нейрон барои иштирок дар раванди эҷодӣ кайҳо таълим дода шудаанд. Масалан, соли гузашта баъзеи онхо
Дар мавриди GauGAN, ин восита ба таври возеҳ як барномаи арзандаи тиҷоратӣ пайдо хоҳад кард - бисёр соҳаҳои тиҷорат ва илм ба чунин хидматҳо эҳтиёҷ доранд.
Манбаъ: will.com