Дар давоми ҳашт соли охир ман ҳамчун менеҷери лоиҳа кор мекунам (ман дар ҷои кор код наменависам), ки табиатан ба пуштибонии технологӣ таъсири манфӣ мерасонад. Ман тасмим гирифтам, ки холигии технологамро бартараф кунам ва касби муҳандиси маълумотро гирам. Маҳорати асосии муҳандиси маълумот ин қобилияти тарроҳӣ, сохтан ва нигоҳдории анборҳои додаҳо мебошад.
Ман нақшаи таълимро тартиб додам, фикр мекунам, ки он на танҳо барои ман муфид хоҳад буд. План ба курсхои худомузй нигаронида шудааст. Ба курсҳои ройгони забони русӣ афзалият дода мешавад.
Қисмҳо:
- Алгоритмҳо ва сохторҳои додаҳо. Бахши калидӣ. Онро омӯзед ва ҳама чизи дигар низ кор хоҳад кард. Муҳим аст, ки дастҳои худро ба код гиред ва сохторҳо ва алгоритмҳои асосиро истифода баред.
- Пойгоҳи додаҳо ва анборҳои додаҳо, Business Intelligence. Мо аз алгоритмҳо ба нигоҳдорӣ ва коркарди маълумот мегузарем.
- Hadoop ва Big Data. Вақте ки базаи маълумот ба диски сахт дохил карда нашудааст ё вақте ки маълумот бояд таҳлил карда шавад, аммо Excel дигар онҳоро бор карда наметавонад, маълумоти калон оғоз мешавад. Ба фикрам, ба ин бахш фацат баъди чукур омухтани дуи пештара гузаштан лозим аст.
Алгоритмҳо ва сохторҳои додаҳо
Дар нақшаи худ ман омӯзиши Python, такрори асосҳои математика ва алгоритмизатсияро дохил кардам.
Пойгоҳи додаҳо ва анборҳои додаҳо, Business Intelligence
- Китоб: Мартин Клеппман - Барномаҳои пурборшуда. Барномасозӣ, миқёссозӣ, дастгирӣ. Дар китоб чӣ гуна кор кардани моделҳои гуногуни додаҳо, татбиқи онҳо аз дарун, маҳдудиятҳо ва интихобҳо вобаста ба вазифа тасвир шудааст.
Мавзӯҳои марбут ба сохтани анборҳои додаҳо, кубҳои ETL, OLAP аз асбобҳо вобастагии зиёд доранд, аз ин рӯ ман ба курсҳо дар ин ҳуҷҷат истинод намедиҳам. Ҳангоми кор дар як лоиҳаи мушаххас дар як ширкати мушаххас омӯзиши чунин системаҳо тавсия дода мешавад. Барои шиносоӣ бо ETL, шумо метавонед кӯшиш кунед ё .
Ба андешаи ман, омӯзиши методологияи муосири тарҳрезии Data Vault муҳим аст , . Ва беҳтарин роҳи омӯхтани он гирифтани он ва амалӣ кардани он бо мисоли оддӣ аст. Дар GitHub якчанд мисолҳои татбиқи Data Vault мавҷуданд . Китоби муосири анбори додаҳо: Моделсозии анбори додаҳои Agile бо хазинаи маълумот аз ҷониби Ҳанс Ҳултгрен.
Барои шинос шудан бо абзорҳои Business Intelligence барои корбарони ниҳоӣ, шумо метавонед тарроҳии ройгони гузоришҳо, панелҳои идоракунӣ, анборҳои хурди додаҳои Power BI Desktop -ро истифода баред. Маводҳои таълимӣ: , .
Hadoop ва Big Data
- Шумо бояд аз татбиқи мустақили MapReduce бидуни китобхонаҳои тарафи сеюм оғоз кунед. Ин имкон медиҳад, ки дар оянда татбиқи бисёрсоҳавӣ беҳтар дарк карда шавад. Намунаи олӣ дар Python тасвир шудааст .
хулоса
На ҳама чизҳои омӯхтаатонро дар кор истифода бурдан мумкин аст. Аз ин рӯ, ба шумо лоиҳаи хатмкунӣ лозим аст, ки дар он шумо кӯшиш мекунед, ки донишҳои навро татбиқ кунед.
Дар нақша мавзӯъҳои марбут ба таҳлили додаҳо ва омӯзиши мошинсозӣ вуҷуд надоранд. ин бештар ба касби маълумотшинос дахл дорад. Ҳамчунин мавзӯъҳои марбут ба абрҳои AWS, Azure вуҷуд надоранд. ин мавзӯъҳо аз интихоби платформа хеле вобастаанд.
Саволҳо ба ҷомеа:
Нақшаи ҳамворкунии ман то чӣ андоза мувофиқ аст? Чиро нест кардан ё илова кардан лозим аст?
Кадом лоиҳаро ҳамчун рисола тавсия медиҳед?
Манбаъ: will.com